От социальных данных до ИИ-ум: какую AI-сеть создаст Port3 Network для мира Web3?
1. Введение
В мире Web3 данные превращаются из статической информации в динамические активы. Данные о социальных действиях пользователей становятся «цифровыми ископаемыми», наиболее ценными, но еще не полностью разработанными в эпоху ИИ. Огромная ценность скрыта в социальных данных, которые создаются каждую минуту, и они еще не были полностью извлечены.
Реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, такие вертикальные протоколы, как DeFi, NFT, GameFi, стремительно растут, пользователи создают огромное количество поведенческих данных как в цепочке, так и вне её; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, записям транзакций и социальным платформам, не хватает структурированной интеграции, сложно создать единственный профиль, и их нельзя по-настоящему использовать.
В то же время, рост ИИ быстро меняет весь цифровой мир. Такие проекты, как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic и агентские проекты, построенные на Web3, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network и другие, выдвигают видение "доступных данных + исполняемых намерений".
На этом фоне возникает вопрос: если ИИ - это будущее, кто построит уровень данных и основу принятия решений для Web3? Port3 Network дает довольно окончательный ответ:
С первоначальной платформы задач SoQuest, до оценочного движка социального поведения Rankit, и до языков выполнения кросс-цепочных намерений OpenBQL, Port3 построила инфраструктуру социальных данных, ориентированную на поведение пользователей и дружелюбную к AI моделям. Она не только интегрирует данные на цепи и социальное поведение вне цепи, но и через стандартизацию и распознавание намерений делает данные "шаблонами действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.
Иными словами, Port3 больше не является единственной платформой или инструментом для задач, а заранее занимает стратегическую позицию "Web3-ум мозга данных", прежде чем нарративы о суверенитете данных, идентичности на блокчейне и социальных финансах будут действительно интегрированы.
В этой статье будет подробно рассмотрена продуктовая матрица Port3, технологический барьер, механика токенов и логика роста, а также то, как она создает замкнутый круг данных для AI Agent в фрагментированном мире Web3 и становится скрытой инфраструктурой следующего триллионного тренда.
2. Обзор проекта
2.1 Что такое Port3?
Port3 Network — это проект инфраструктуры социальных данных Web3, управляемый ИИ, который нацелен на создание кросс-чейн, программируемого и вызываемого слоя социальных данных. Путем агрегации данных о пользовательском поведении Web2 и Web3, а также с помощью ИИ-движка для стандартизации обработки, Port3 создал полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированной оценки (Rankit), интеллектуального запроса (OpenBQL) до вызова агента (Ailliance.ai), становясь ключевым объектом для активизации поведения на блокчейне в эпоху ИИ.
2.2 Обзор проекта
2.2.1 Состояние финансирования
Февраль 2023 года: Завершено финансирование начального раунда в размере 3 миллиона долларов США, в котором ведущим инвестором выступила Jump Crypto, а среди других участников были SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent и Momentum6.
Август 2023 года: Получено новое финансирование в миллионы долларов, среди инвесторов EMURGO, Adaverse Accelerator и Gate Labs.
Октябрь 2023 года: объявлено о получении инвестиций от DWF Labs, а также о поддержке в виде грантов от одной торговой платформы, одной сети и Aptos.
2.2.2 Состояние команды
Макс Д.: соучредитель, имеет опыт работы в одной из технологических компаний; обладает богатым опытом инкубации проектов Web3 и расширения экосистем.
Энтони Дэнг: соучредитель, ранее работал в одной компании в области разработки бэкенда, имеет многолетний опыт проектирования высоконагруженных систем и распределенной архитектуры.
3. Видение Port3: от "платформы задач" к "базовому уровню AI социальных данных"
Хотя продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подсистем, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие, которые кажутся разрозненными, на самом деле их можно свести к одной основной линии: "Поведение — это актив, Port3 отвечает за замкнутый цикл потока данных от сбора до преобразования."
3.1 Порт3 основные инфраструктурные решения
3.1.1 Сбор данных - SoQuest
SoQuest является основным входом данных, построенным Port3 Network, платформой захвата пользовательского поведения в Web3, которая объединяет распределение задач, проверку действий, рост сообщества и сбор данных. По сути, это система генерации данных, основанная на механизме триггера задач и на сборе пользовательского поведения в социальных сетях, которая связывает поведенческие пути между взаимодействиями на блокчейне и социальными платформами Web2.
SoQuest поддерживает основные платформы Web2, такие как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с взаимодействиями на 19 блокчейнах, включая EVM, Solana, Aptos и Sui, охватывая такие действия, как транзакции, авторизация, создание NFT и т.д., что делает его одной из самых широко охватывающих систем сбора действий в области Web3.
К середине 2025 года Port3 Network собрала динамические данные более чем 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охват данных превысил 10 миллионов криптовалютных пользователей. Это привело к созданию обширных записей поведения пользователей и событий цепочной социальной интеракции, в результате чего была построена реальная, многомерная и высокочастотная база данных социальных действий Web3.
Чтобы повысить масштабируемость платформы и возможности сбора данных, SoQuest запустил модуль QaaS(Quest-as-a-Service), который позволяет проектам интегрировать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыто API верификации, что позволит выполнять встраивание логики верификации без предварительно заданных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.
SoQuest не просто платформа для задач, это отправная точка для замыкания активов Port3 по всей цепочке, а также исходный источник семантических данных о поведении, необходимых для AI-вывода.
3.1.2 Данные о состоянии - AI Социальный Дата Слой
Данные о поведении пользователей, собранные SoQuest, в конечном итоге консолидируются в основном модуле сети Port3 - AI Social Data Layer, который представляет собой структурированную базу данных поведения, специально разработанную для AI-приложений, а также является базовой инфраструктурой для реализации Port3 "активизации поведения" и "финансирования информации (InfoFi)".
В отличие от традиционных платформ данных в блокчейне (, таких как The Graph, Dune и других ), которые сосредоточены на дизайне, ориентированном на "запросы", уровень данных Port3 уделяет внимание тому, как сделать данные пригодными для использования AI-моделями и поддерживать автоматическое выполнение цепочечных выводов и взаимодействий.
AI Social Data Layer интегрирует десятки миллионов записей о взаимодействиях на блокчейне и данные о социальных заданиях, а также продолжает обновляться в реальном времени через такие модули приложений, как SoQuest и Rankit, создавая динамическую социальную систему данных, которая постоянно саморастет. Это центральный узел поведенческого восприятия Port3, который структурирует и семантизирует сложные данные о поведении на блокчейне и вне его, предоставляя агентам "понятное, комбинируемое и вызываемое" топливо данных.
3.1.3 Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent
Rankit: AI-управляемый движок анализа социальных действий
Rankit является флагманским приложением социальных данных Port3 и представляет собой "визуальное исполнение" возможностей данных BQL на уровне ИИ.
Способности Rankit и инновации в парадигме:
Кроссплатформенный рейтинг социальной активности: объединяет сигналы из Twitter, Telegram, Discord и других социальных сетей, чтобы выявить ключевые тренды, актуальные проекты и изменения настроений в мире Web3.
Семантическое распознавание и моделирование оценки: с помощью NLP и анализа эмоций больших моделей будут преобразованы фокус обсуждения, влияние KOL и уровень доверия пользователей в структурированные показатели для таких сценариев, как управление сообществом, риск-менеджмент по займам, онлайновые торговые операции и т.д.
Пример внедрения вертикального сценария: например, недавно выпущенный экосистемный дата-двигатель USD1, который с помощью тепловых карт, социальной активности и связанной с цепочкой динамики в реальном времени отслеживает потенциальные проекты на BNB Chain, становясь умным компасом для пользователей DeFi в поисках Альфы.
С поддержкой Rankit, Port3 не только может предоставить данные, но также может предоставить "интерпретируемые данные" — не только сообщая, что произошло, но и рассказывая, что следует делать.
OpenBQL: Языка выполнения на блокчейне, основанный на намерениях
Если SoQuest является входом данных, то BQL(Blockchain Quest Language) является корой головного мозга данных Port3, семантическим ядром и движком обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.
Роль и механизмы BQL:
Универсальный языковой уровень: BQL предоставляет структуру запросов, удобную для естественного языка, позволяя разработчикам или агентам выполнять фактические операции в блокчейне с помощью таких команд, как "купить NFT на цепочке Aptos", обеспечивая взаимодействие в многоцепочечной среде EVM, BTC, Solana.
Стандартизированный исполняющий уровень: поддержка операций с активами на цепочке (, таких как торговля, стекинг, добавление ликвидности ), с автоматизированной обработкой в один клик, является ключевым центром автоматизации действий на цепочке.
Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку данных для AI-моделей и агентов, обеспечивая обновление и вычисление высокочастотных данных, необходимых для информационной финансовой системы (InfoFi).
С помощью BQL Port3 продвигает создание нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя блокчейн-действиям подняться с "уровня кода" на "уровень намерения" -- машины не только выполняют ваши команды, но и могут понимать ваши намерения.
Способности интеграции AI Agent: Ailliance.ai
Port3 строит универсальный уровень API для агентов, который позволяет разработчикам напрямую вызывать структурированные данные, сгенерированные Rankit/SoQuest/OpenBQL, или выполнять команды.
Приложения включают автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, умного помощника для блокчейнов и другие, охватывающие различные сценарии, такие как торговые решения, публикация задач, управление сообществом и т.д.
Эта целая структура продуктов делает Port3 единственной платформой в области социальных данных Web3, обладающей полными возможностями "от сбора → анализа → применения → вызова".
Его конечная цель состоит в том, чтобы создать сеть стандартного протокола Web3 AI на основе данных о поведении, позволяя AI Agent понимать, идентифицировать и управлять активами на цепочке.
Port3 может занять лидирующее место в веб3 AI нарративе не из-за своих передовых возможностей больших моделей, а благодаря тому, что в процессе накопления бизнеса он построил высокоценные активы данных социального поведения с глубиной и широтой. Это преимущество в данных создает уникальную основу для приложений AI Port3, построения агентов и обучения моделей:
3.2.1. Данные о поведении на цепочке и вне цепочки на уровне десятков миллионов
Опираясь на трехлетнюю работу платформы задач SoQuest, Port3 накопил более 10 миллионов пользовательских взаимодействий, охватывающих различные аспекты, такие как поведение в задачах, взаимодействие с кошельками, активы на блокчейне и уровень участия в сообществах. Эти данные охватывают Web2 и Web3, включая посты в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, блокчейн-транзакции, ставку и позиции, создавая крайне плотную карту социальных взаимодействий. В текущем контексте AI-моделей, где "данные — это топливо", такие структурированные и высокочастотные интерактивные данные, безусловно, являются самым ценным ресурсом для построения Web3 AI Agent.
3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектных команд, данные постоянно обновляются в реальном времени
Port3 не является платформой, ориентированной на единственный продукт, а представляет собой сотрудничество с более чем 7000 проектами Web3, охватывающими такие сценарии, как выпуск airdrop, проектирование задач, управление сообществом, онлайновые взаимодействия и т.д. Это сотрудничество не только привело к реальному пользовательскому поведению, но и обеспечило разнообразие и актуальность источников данных. Через совместно построенный с проектами канал данных, Port3 постоянно поглощает последние экологические тренды и пользовательские тенденции, создавая динамически развивающийся движок данных, а не статический снимок. Эта способность обновления данных предоставляет AI-моделям постоянно эволюционирующий 'пул обучающих материалов'.
3.2.3 Формирование специализированного набора данных для обучения AI моделей, предоставляющего семантическую поддержку для агентів на блокчейне
По сравнению с общими данными Web2, цепочечная идентичность пользователей Web3, пути взаимодействия и поведение активов обладают высокой анонимностью и структурной сложностью, что затрудняет адаптацию традиционных моделей. Однако Port3 как раз с помощью системы семантического распознавания и поведенческих меток Rankit обеспечивает связь между цепочечными действиями и семантикой естественного языка.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
5
Поделиться
комментарий
0/400
NonFungibleDegen
· 4ч назад
сер этот AI + web3 комбо на самом деле бычий, если честно... вхожу сейчас
Посмотреть ОригиналОтветить0
StrawberryIce
· 4ч назад
Снова будут играть для лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoonRocketman
· 4ч назад
С точки зрения Data Mining, момент для запуска верхней линяя этого проекта настал.
Порт3 Сеть создает инфраструктуру социальных данных Web3 на базе ИИ.
От социальных данных до ИИ-ум: какую AI-сеть создаст Port3 Network для мира Web3?
1. Введение
В мире Web3 данные превращаются из статической информации в динамические активы. Данные о социальных действиях пользователей становятся «цифровыми ископаемыми», наиболее ценными, но еще не полностью разработанными в эпоху ИИ. Огромная ценность скрыта в социальных данных, которые создаются каждую минуту, и они еще не были полностью извлечены.
Реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, такие вертикальные протоколы, как DeFi, NFT, GameFi, стремительно растут, пользователи создают огромное количество поведенческих данных как в цепочке, так и вне её; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, записям транзакций и социальным платформам, не хватает структурированной интеграции, сложно создать единственный профиль, и их нельзя по-настоящему использовать.
В то же время, рост ИИ быстро меняет весь цифровой мир. Такие проекты, как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic и агентские проекты, построенные на Web3, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network и другие, выдвигают видение "доступных данных + исполняемых намерений".
На этом фоне возникает вопрос: если ИИ - это будущее, кто построит уровень данных и основу принятия решений для Web3? Port3 Network дает довольно окончательный ответ:
С первоначальной платформы задач SoQuest, до оценочного движка социального поведения Rankit, и до языков выполнения кросс-цепочных намерений OpenBQL, Port3 построила инфраструктуру социальных данных, ориентированную на поведение пользователей и дружелюбную к AI моделям. Она не только интегрирует данные на цепи и социальное поведение вне цепи, но и через стандартизацию и распознавание намерений делает данные "шаблонами действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.
Иными словами, Port3 больше не является единственной платформой или инструментом для задач, а заранее занимает стратегическую позицию "Web3-ум мозга данных", прежде чем нарративы о суверенитете данных, идентичности на блокчейне и социальных финансах будут действительно интегрированы.
В этой статье будет подробно рассмотрена продуктовая матрица Port3, технологический барьер, механика токенов и логика роста, а также то, как она создает замкнутый круг данных для AI Agent в фрагментированном мире Web3 и становится скрытой инфраструктурой следующего триллионного тренда.
2. Обзор проекта
2.1 Что такое Port3?
Port3 Network — это проект инфраструктуры социальных данных Web3, управляемый ИИ, который нацелен на создание кросс-чейн, программируемого и вызываемого слоя социальных данных. Путем агрегации данных о пользовательском поведении Web2 и Web3, а также с помощью ИИ-движка для стандартизации обработки, Port3 создал полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированной оценки (Rankit), интеллектуального запроса (OpenBQL) до вызова агента (Ailliance.ai), становясь ключевым объектом для активизации поведения на блокчейне в эпоху ИИ.
2.2 Обзор проекта
2.2.1 Состояние финансирования
Февраль 2023 года: Завершено финансирование начального раунда в размере 3 миллиона долларов США, в котором ведущим инвестором выступила Jump Crypto, а среди других участников были SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent и Momentum6.
Август 2023 года: Получено новое финансирование в миллионы долларов, среди инвесторов EMURGO, Adaverse Accelerator и Gate Labs.
Октябрь 2023 года: объявлено о получении инвестиций от DWF Labs, а также о поддержке в виде грантов от одной торговой платформы, одной сети и Aptos.
2.2.2 Состояние команды
Макс Д.: соучредитель, имеет опыт работы в одной из технологических компаний; обладает богатым опытом инкубации проектов Web3 и расширения экосистем.
Энтони Дэнг: соучредитель, ранее работал в одной компании в области разработки бэкенда, имеет многолетний опыт проектирования высоконагруженных систем и распределенной архитектуры.
3. Видение Port3: от "платформы задач" к "базовому уровню AI социальных данных"
Хотя продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подсистем, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие, которые кажутся разрозненными, на самом деле их можно свести к одной основной линии: "Поведение — это актив, Port3 отвечает за замкнутый цикл потока данных от сбора до преобразования."
3.1 Порт3 основные инфраструктурные решения
3.1.1 Сбор данных - SoQuest
SoQuest является основным входом данных, построенным Port3 Network, платформой захвата пользовательского поведения в Web3, которая объединяет распределение задач, проверку действий, рост сообщества и сбор данных. По сути, это система генерации данных, основанная на механизме триггера задач и на сборе пользовательского поведения в социальных сетях, которая связывает поведенческие пути между взаимодействиями на блокчейне и социальными платформами Web2.
SoQuest поддерживает основные платформы Web2, такие как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с взаимодействиями на 19 блокчейнах, включая EVM, Solana, Aptos и Sui, охватывая такие действия, как транзакции, авторизация, создание NFT и т.д., что делает его одной из самых широко охватывающих систем сбора действий в области Web3.
К середине 2025 года Port3 Network собрала динамические данные более чем 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охват данных превысил 10 миллионов криптовалютных пользователей. Это привело к созданию обширных записей поведения пользователей и событий цепочной социальной интеракции, в результате чего была построена реальная, многомерная и высокочастотная база данных социальных действий Web3.
Чтобы повысить масштабируемость платформы и возможности сбора данных, SoQuest запустил модуль QaaS(Quest-as-a-Service), который позволяет проектам интегрировать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыто API верификации, что позволит выполнять встраивание логики верификации без предварительно заданных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.
SoQuest не просто платформа для задач, это отправная точка для замыкания активов Port3 по всей цепочке, а также исходный источник семантических данных о поведении, необходимых для AI-вывода.
3.1.2 Данные о состоянии - AI Социальный Дата Слой
Данные о поведении пользователей, собранные SoQuest, в конечном итоге консолидируются в основном модуле сети Port3 - AI Social Data Layer, который представляет собой структурированную базу данных поведения, специально разработанную для AI-приложений, а также является базовой инфраструктурой для реализации Port3 "активизации поведения" и "финансирования информации (InfoFi)".
В отличие от традиционных платформ данных в блокчейне (, таких как The Graph, Dune и других ), которые сосредоточены на дизайне, ориентированном на "запросы", уровень данных Port3 уделяет внимание тому, как сделать данные пригодными для использования AI-моделями и поддерживать автоматическое выполнение цепочечных выводов и взаимодействий.
AI Social Data Layer интегрирует десятки миллионов записей о взаимодействиях на блокчейне и данные о социальных заданиях, а также продолжает обновляться в реальном времени через такие модули приложений, как SoQuest и Rankit, создавая динамическую социальную систему данных, которая постоянно саморастет. Это центральный узел поведенческого восприятия Port3, который структурирует и семантизирует сложные данные о поведении на блокчейне и вне его, предоставляя агентам "понятное, комбинируемое и вызываемое" топливо данных.
3.1.3 Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent
Rankit: AI-управляемый движок анализа социальных действий
Rankit является флагманским приложением социальных данных Port3 и представляет собой "визуальное исполнение" возможностей данных BQL на уровне ИИ.
Способности Rankit и инновации в парадигме:
Кроссплатформенный рейтинг социальной активности: объединяет сигналы из Twitter, Telegram, Discord и других социальных сетей, чтобы выявить ключевые тренды, актуальные проекты и изменения настроений в мире Web3.
Семантическое распознавание и моделирование оценки: с помощью NLP и анализа эмоций больших моделей будут преобразованы фокус обсуждения, влияние KOL и уровень доверия пользователей в структурированные показатели для таких сценариев, как управление сообществом, риск-менеджмент по займам, онлайновые торговые операции и т.д.
Пример внедрения вертикального сценария: например, недавно выпущенный экосистемный дата-двигатель USD1, который с помощью тепловых карт, социальной активности и связанной с цепочкой динамики в реальном времени отслеживает потенциальные проекты на BNB Chain, становясь умным компасом для пользователей DeFi в поисках Альфы.
С поддержкой Rankit, Port3 не только может предоставить данные, но также может предоставить "интерпретируемые данные" — не только сообщая, что произошло, но и рассказывая, что следует делать.
OpenBQL: Языка выполнения на блокчейне, основанный на намерениях
Если SoQuest является входом данных, то BQL(Blockchain Quest Language) является корой головного мозга данных Port3, семантическим ядром и движком обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.
Роль и механизмы BQL:
Универсальный языковой уровень: BQL предоставляет структуру запросов, удобную для естественного языка, позволяя разработчикам или агентам выполнять фактические операции в блокчейне с помощью таких команд, как "купить NFT на цепочке Aptos", обеспечивая взаимодействие в многоцепочечной среде EVM, BTC, Solana.
Стандартизированный исполняющий уровень: поддержка операций с активами на цепочке (, таких как торговля, стекинг, добавление ликвидности ), с автоматизированной обработкой в один клик, является ключевым центром автоматизации действий на цепочке.
Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку данных для AI-моделей и агентов, обеспечивая обновление и вычисление высокочастотных данных, необходимых для информационной финансовой системы (InfoFi).
С помощью BQL Port3 продвигает создание нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя блокчейн-действиям подняться с "уровня кода" на "уровень намерения" -- машины не только выполняют ваши команды, но и могут понимать ваши намерения.
Способности интеграции AI Agent: Ailliance.ai
Port3 строит универсальный уровень API для агентов, который позволяет разработчикам напрямую вызывать структурированные данные, сгенерированные Rankit/SoQuest/OpenBQL, или выполнять команды.
Приложения включают автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, умного помощника для блокчейнов и другие, охватывающие различные сценарии, такие как торговые решения, публикация задач, управление сообществом и т.д.
Эта целая структура продуктов делает Port3 единственной платформой в области социальных данных Web3, обладающей полными возможностями "от сбора → анализа → применения → вызова".
Его конечная цель состоит в том, чтобы создать сеть стандартного протокола Web3 AI на основе данных о поведении, позволяя AI Agent понимать, идентифицировать и управлять активами на цепочке.
3.2 Укрепление Port3: рост, вызванный накоплением бизнеса
Port3 может занять лидирующее место в веб3 AI нарративе не из-за своих передовых возможностей больших моделей, а благодаря тому, что в процессе накопления бизнеса он построил высокоценные активы данных социального поведения с глубиной и широтой. Это преимущество в данных создает уникальную основу для приложений AI Port3, построения агентов и обучения моделей:
3.2.1. Данные о поведении на цепочке и вне цепочки на уровне десятков миллионов
Опираясь на трехлетнюю работу платформы задач SoQuest, Port3 накопил более 10 миллионов пользовательских взаимодействий, охватывающих различные аспекты, такие как поведение в задачах, взаимодействие с кошельками, активы на блокчейне и уровень участия в сообществах. Эти данные охватывают Web2 и Web3, включая посты в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, блокчейн-транзакции, ставку и позиции, создавая крайне плотную карту социальных взаимодействий. В текущем контексте AI-моделей, где "данные — это топливо", такие структурированные и высокочастотные интерактивные данные, безусловно, являются самым ценным ресурсом для построения Web3 AI Agent.
3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектных команд, данные постоянно обновляются в реальном времени
Port3 не является платформой, ориентированной на единственный продукт, а представляет собой сотрудничество с более чем 7000 проектами Web3, охватывающими такие сценарии, как выпуск airdrop, проектирование задач, управление сообществом, онлайновые взаимодействия и т.д. Это сотрудничество не только привело к реальному пользовательскому поведению, но и обеспечило разнообразие и актуальность источников данных. Через совместно построенный с проектами канал данных, Port3 постоянно поглощает последние экологические тренды и пользовательские тенденции, создавая динамически развивающийся движок данных, а не статический снимок. Эта способность обновления данных предоставляет AI-моделям постоянно эволюционирующий 'пул обучающих материалов'.
3.2.3 Формирование специализированного набора данных для обучения AI моделей, предоставляющего семантическую поддержку для агентів на блокчейне
По сравнению с общими данными Web2, цепочечная идентичность пользователей Web3, пути взаимодействия и поведение активов обладают высокой анонимностью и структурной сложностью, что затрудняет адаптацию традиционных моделей. Однако Port3 как раз с помощью системы семантического распознавания и поведенческих меток Rankit обеспечивает связь между цепочечными действиями и семантикой естественного языка.