Конкуренция в области искусственного интеллекта становится все более напряженной и эволюционирует в три основных фронта: борьба за таланты, технологические инновации и соревнование в вычислительной мощности. При этом борьба за вычислительную мощность особенно привлекает внимание, и ведущие технологические компании объявили о своих амбициозных планах.
Недавно Маск поставил впечатляющую цель: в течение ближайших 5 лет развернуть вычислительную мощность, эквивалентную 50 миллионам GPU H100. Это заявление последовало за тем, как генеральный директор OpenAI Сэм Алтман объявил о развертывании 1 миллиона GPU до конца года, что демонстрирует жесткую конкуренцию между двумя компаниями.
В то же время Meta также присоединилась к этой гонке, объявив о вложении сотен миллиардов долларов в увеличение вычислительной мощности. Компания планирует запустить в следующем году первый в мире AI центр вычислительной мощности на уровне гигаватт, что еще раз подчеркивает амбиции технологических гигантов в области AI.
В настоящее время xAI, принадлежащее Маску, похоже, занимает лидирующую позицию в области вычислительной мощности на практике. Система Colossus1, уже введенная в эксплуатацию компанией, имеет 230 000 графических процессоров, включая 200 000 H100 и 30 000 GB200. Более удивительно, что строящаяся система Colossus2, как ожидается, будет использовать 550 000 GB200 и GB300. Эти меры подчеркивают лидерство Маска в соревновании за вычислительную мощность в области ИИ.
Маск также продемонстрировал в социальных сетях изображения кабелей кластера GB200, а также фотографии физических экземпляров GB200 и GB300, что вызвало широкий интерес в отрасли. Масштабное развертывание этих высокопроизводительных GPU предвещает огромный скачок в вычислительной мощности AI.
С учетом того, что крупнейшие технологические компании продолжают увеличивать инвестиции в вычислительную мощность AI, мы можем ожидать, что скорость развития технологий AI в будущем еще больше ускорится. Эта гонка за вычислительной мощностью касается не только технической силы компаний, но и напрямую влияет на широту и глубину применения AI, что может привести к новому этапу технологической революции. Однако такая масштабная развертка вычислительной мощности также вызвала опасения по поводу потребления энергии и воздействия на окружающую среду; как совместить высокую производительность с устойчивым развитием станет еще одним важным вызовом для технологических компаний.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Конкуренция в области искусственного интеллекта становится все более напряженной и эволюционирует в три основных фронта: борьба за таланты, технологические инновации и соревнование в вычислительной мощности. При этом борьба за вычислительную мощность особенно привлекает внимание, и ведущие технологические компании объявили о своих амбициозных планах.
Недавно Маск поставил впечатляющую цель: в течение ближайших 5 лет развернуть вычислительную мощность, эквивалентную 50 миллионам GPU H100. Это заявление последовало за тем, как генеральный директор OpenAI Сэм Алтман объявил о развертывании 1 миллиона GPU до конца года, что демонстрирует жесткую конкуренцию между двумя компаниями.
В то же время Meta также присоединилась к этой гонке, объявив о вложении сотен миллиардов долларов в увеличение вычислительной мощности. Компания планирует запустить в следующем году первый в мире AI центр вычислительной мощности на уровне гигаватт, что еще раз подчеркивает амбиции технологических гигантов в области AI.
В настоящее время xAI, принадлежащее Маску, похоже, занимает лидирующую позицию в области вычислительной мощности на практике. Система Colossus1, уже введенная в эксплуатацию компанией, имеет 230 000 графических процессоров, включая 200 000 H100 и 30 000 GB200. Более удивительно, что строящаяся система Colossus2, как ожидается, будет использовать 550 000 GB200 и GB300. Эти меры подчеркивают лидерство Маска в соревновании за вычислительную мощность в области ИИ.
Маск также продемонстрировал в социальных сетях изображения кабелей кластера GB200, а также фотографии физических экземпляров GB200 и GB300, что вызвало широкий интерес в отрасли. Масштабное развертывание этих высокопроизводительных GPU предвещает огромный скачок в вычислительной мощности AI.
С учетом того, что крупнейшие технологические компании продолжают увеличивать инвестиции в вычислительную мощность AI, мы можем ожидать, что скорость развития технологий AI в будущем еще больше ускорится. Эта гонка за вычислительной мощностью касается не только технической силы компаний, но и напрямую влияет на широту и глубину применения AI, что может привести к новому этапу технологической революции. Однако такая масштабная развертка вычислительной мощности также вызвала опасения по поводу потребления энергии и воздействия на окружающую среду; как совместить высокую производительность с устойчивым развитием станет еще одним важным вызовом для технологических компаний.