Недавно, наблюдая за тенденциями развития в области общего ИИ, я заметил интересную эволюционную логику: ИИ Web2 движется от централизации к дистрибутивному развитию, в то время как ИИ Web3 переходит от стадии доказательства концепции к стадии практического применения. Эти две области стремительно сливаются.
Последние тенденции в развитии Web2 AI показывают, что AI-модели становятся более легкими и удобными для развертывания. Например, распространение локального интеллекта и оффлайн AI-моделей означает, что область применения AI расширяется; она больше не ограничивается крупными облачными сервисными центрами, а может быть развернута на мобильных телефонах, устройствах на краю сети и даже на терминалах Интернета вещей. В то же время функция диалога между AI указывает на то, что AI переходит от индивидуального интеллекта к коллективному сотрудничеству.
Этот технический прогресс привел к новым вызовам: как обеспечить согласованность данных и доверие к решениям между децентрализованными экземплярами ИИ, когда ИИ развернут в высоко распределенном виде? Эта потребность идеально соответствует преимуществам Web3 AI.
Недавние достижения в области Web3 AI сместили акцент с простого концептуального хайпа на более систематическое строительство инфраструктуры. Рынок начал обращать внимание на создание AI layer1 инфраструктуры, и различные проекты занимаются специализированным разделением труда в таких областях, как вычислительная мощность, выводы, аннотация данных и хранение. Например, некоторые проекты сосредоточены на децентрализованной агрегации вычислительной мощности, другие строят децентрализованные сети для вывода, а некоторые направляют усилия на федеративное обучение, краевую вычислительную технику и распределенные стимулирования данных.
Эта специализация отражает путь развития отрасли от очистки пузыря до потребностей, затем до оптимизации эффективности, что в конечном итоге приведет к формированию экологического синергетического эффекта.
Слияние Web2 AI и Web3 AI создает новую парадигму: сочетание эффективных вычислений вне цепочки и быстрого подтверждения в цепочке. В этой модели ИИ не только инструмент, но и участник с экономической идентичностью. Хотя вычислительные мощности, данные, выводы и другие ресурсы в основном сосредоточены вне цепочки, также необходима легковесная сеть подтверждения в цепочке для обеспечения надежности и прозрачности.
Эта комбинация сохраняет высокую эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, одновременно обеспечивая надежность системы за счет онлайновой верификации. Она представляет собой глубокую интеграцию технологий ИИ и концепции блокчейна, открывая новые возможности для будущих приложений ИИ.
Следует отметить, что, хотя некоторые все еще ставят под сомнение концепцию Web3 AI, быстрые темпы развития ИИ размывают границы между Web2 и Web3. Прогресс технологий часто превосходит наши привычные рамки восприятия, и будущее экосистемы ИИ, вероятно, станет результатом взаимодополняющих преимуществ технологий Web2 и Web3.
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 Лайков
Награда
9
5
Поделиться
комментарий
0/400
ForkLibertarian
· 10ч назад
Все технологии в конечном итоге будут форком. Кто сможет монополизировать LOL?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasGuzzler
· 10ч назад
Стандартизация или Децентрализация - не имеет значения, главное - это результат.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainSherlockGirl
· 10ч назад
Есть слухи о том, что ИИ и блокчейн объединяются. Арбуз вкусный, но не забывайте про данные в блокчейне... Как и с крупными инвесторами, в торговле контрактами верификация - это самое важное.
Искусственный интеллект и Блокчейн: новые тенденции слияния технологий Web2 и Web3
Слияние технологий ИИ: Пересечение Web2 и Web3
Недавно, наблюдая за тенденциями развития в области общего ИИ, я заметил интересную эволюционную логику: ИИ Web2 движется от централизации к дистрибутивному развитию, в то время как ИИ Web3 переходит от стадии доказательства концепции к стадии практического применения. Эти две области стремительно сливаются.
Последние тенденции в развитии Web2 AI показывают, что AI-модели становятся более легкими и удобными для развертывания. Например, распространение локального интеллекта и оффлайн AI-моделей означает, что область применения AI расширяется; она больше не ограничивается крупными облачными сервисными центрами, а может быть развернута на мобильных телефонах, устройствах на краю сети и даже на терминалах Интернета вещей. В то же время функция диалога между AI указывает на то, что AI переходит от индивидуального интеллекта к коллективному сотрудничеству.
Этот технический прогресс привел к новым вызовам: как обеспечить согласованность данных и доверие к решениям между децентрализованными экземплярами ИИ, когда ИИ развернут в высоко распределенном виде? Эта потребность идеально соответствует преимуществам Web3 AI.
Недавние достижения в области Web3 AI сместили акцент с простого концептуального хайпа на более систематическое строительство инфраструктуры. Рынок начал обращать внимание на создание AI layer1 инфраструктуры, и различные проекты занимаются специализированным разделением труда в таких областях, как вычислительная мощность, выводы, аннотация данных и хранение. Например, некоторые проекты сосредоточены на децентрализованной агрегации вычислительной мощности, другие строят децентрализованные сети для вывода, а некоторые направляют усилия на федеративное обучение, краевую вычислительную технику и распределенные стимулирования данных.
Эта специализация отражает путь развития отрасли от очистки пузыря до потребностей, затем до оптимизации эффективности, что в конечном итоге приведет к формированию экологического синергетического эффекта.
Слияние Web2 AI и Web3 AI создает новую парадигму: сочетание эффективных вычислений вне цепочки и быстрого подтверждения в цепочке. В этой модели ИИ не только инструмент, но и участник с экономической идентичностью. Хотя вычислительные мощности, данные, выводы и другие ресурсы в основном сосредоточены вне цепочки, также необходима легковесная сеть подтверждения в цепочке для обеспечения надежности и прозрачности.
Эта комбинация сохраняет высокую эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, одновременно обеспечивая надежность системы за счет онлайновой верификации. Она представляет собой глубокую интеграцию технологий ИИ и концепции блокчейна, открывая новые возможности для будущих приложений ИИ.
Следует отметить, что, хотя некоторые все еще ставят под сомнение концепцию Web3 AI, быстрые темпы развития ИИ размывают границы между Web2 и Web3. Прогресс технологий часто превосходит наши привычные рамки восприятия, и будущее экосистемы ИИ, вероятно, станет результатом взаимодополняющих преимуществ технологий Web2 и Web3.