ИИ перепроектирует браузер: накануне третьей браузерной войны
Третья война браузеров тихо разворачивается. С 90-х годов, начиная с Netscape и Microsoft IE, до открытого программного обеспечения Firefox и Google Chrome, борьба браузеров всегда была ярким примером контроля платформы и изменений в технологических парадигмах. Chrome, благодаря скорости обновления и экосистемной взаимосвязи, завоевал господствующее положение, а Google, используя структуру "двойного олигарха" с поисковиком и браузером, сформировал замкнутый цикл информации.
Но сегодня эта схема начинает колебаться. Появление крупных языковых моделей (LLM) приводит к тому, что все больше пользователей выполняют задачи на странице результатов поиска без кликов, что уменьшает традиционное поведение кликов на веб-страницах. В то же время ходят слухи о том, что Apple намерена заменить поисковую систему по умолчанию в Safari, что еще больше угрожает прибыльной основе Alphabet, и на рынке уже начинают проявляться беспокойства по поводу "ортодоксального поиска".
Браузер сам по себе также сталкивается с переосмыслением своей роли. Он больше не просто инструмент для отображения веб-страниц, но и контейнер для множества возможностей, таких как ввод данных, поведение пользователей, конфиденциальность и идентичность. Хотя AI Agent силен, для выполнения сложного взаимодействия с веб-страницами, вызова локальных данных идентичности и управления элементами веб-страниц, все еще требуется полагаться на доверительные границы и функциональные песочницы браузера. Браузер превращается из интерфейса для человека в платформу системных вызовов для агентов.
Настоящее, что может сломать текущую рыночную структуру браузеров, - это не другой "лучший Chrome", а новая структура взаимодействия: не отображение информации, а вызов задач. Будущие браузеры должны быть разработаны для AI Agent - они должны не только читать, но и писать и выполнять. Проекты, такие как Browser Use, пытаются семантизировать структуру страниц, превращая визуальный интерфейс в структурированный текст, который может вызываться LLM, что значительно снижает стоимость взаимодействия.
На рынке ведущие проекты уже начали пробовать новые подходы: Perplexity создает нативный браузер Comet, используя ИИ вместо традиционных результатов поиска; Brave сочетает защиту конфиденциальности с локальной обработкой, используя LLM для улучшения поиска и функций блокировки; а такие крипто-проекты, как Donut, нацелены на новый вход для взаимодействия ИИ и активов на блокчейне. Общая черта этих проектов заключается в том, что они пытаются перестроить входную часть браузера, а не улучшить его выходной слой.
Для предпринимателей возможности скрыты в треугольных отношениях между вводом, структурой и агентом. Браузер, как интерфейс для вызова мира в будущем, означает, что тот, кто сможет предложить структурированные, вызываемые и надежные "модули возможностей", сможет стать частью нового поколения платформ. От SEO до AEO (оптимизация движка агента), от трафика страницы до вызовов цепочек задач, форма продукта и дизайнерское мышление находятся в процессе реконструкции. Третья война браузеров происходит в "вводе", а не в "демонстрации"; решающим фактором больше не является то, кто привлекает внимание пользователя, а тот, кто завоевывает доверие агента и получает доступ к вызовам.
История развития браузеров
В начале 90-х годов, когда Интернет еще не стал частью повседневной жизни, появился Netscape Navigator, словно парусник, открывающий новый континент, который открыл миллионам пользователей двери в цифровой мир. Этот браузер не был первым, но он стал первым по-настоящему массовым продуктом, который сформировал опыт использования Интернета. В то время люди впервые могли так легко просматривать веб-страницы через графический интерфейс, как будто весь мир вдруг стал доступен.
Однако слава зачастую бывает мимолетной. Microsoft вскоре осознала важность браузеров и решила принудительно интегрировать Internet Explorer в операционную систему Windows, сделав его браузером по умолчанию. Эта стратегия стала "убийственным приемом платформы", который напрямую подорвал рыночные позиции Netscape. Многие пользователи не выбирали IE по собственному желанию, а принимали его, потому что он был установлен по умолчанию. IE, благодаря возможностям распространения Windows, быстро стал лидером отрасли, в то время как Netscape погрузился в упадок.
В условиях кризиса инженеры Netscape выбрали радикальный и идеалистический путь - они открыли исходный код браузера и призвали открытое сообщество к действию. Это решение стало своеобразным «македонским отказом» в мире технологий, ознаменовавшим конец старой эпохи и восход новой силы. Этот код позже стал основой проекта браузера Mozilla, который изначально назывался Phoenix (что означает «возрождение»), но после нескольких переименований из-за проблем с товарным знаком в конечном итоге получил название Firefox.
Firefox не просто копирует Netscape, он достиг многого в области пользовательского опыта, экосистемы плагинов и безопасности. Его появление ознаменовало победу духа открытого кода и вдохнуло новую жизнь в индустрию. Некоторые описывают Firefox как "духовного наследника" Netscape, как Османская империя унаследовала остатки Византии. Эта метафора может быть преувеличенной, но она весьма выразительна.
Но за несколько лет до официального выпуска Firefox Microsoft уже выпустила шесть версий IE, благодаря преимуществу времени и стратегии упаковки системы, что заставило Firefox с самого начала находиться в позиции наздоживания, предопределив, что эта гонка не является справедливым соревнованием с равного старта.
В то же время другой ранний игрок тихо появился на сцене. В 1994 году появился браузер Opera, который родом из Норвегии и изначально был экспериментальным проектом. Но начиная с версии 7.0 в 2003 году он внедрил собственный движок Presto, первым поддержав CSS, адаптивную верстку, голосовое управление и кодировку Unicode, а также другие передовые технологии. Хотя количество пользователей было ограничено, с точки зрения технологий он всегда опережал отрасль, став "любимцем гиков".
В том же году Apple выпустила браузер Safari. Это был своеобразный поворотный момент. В то время Microsoft инвестировала 150 миллионов долларов в почти обанкротившуюся Apple, чтобы сохранить видимость конкуренции и избежать антимонопольного расследования. Хотя Google был поисковой системой по умолчанию с момента появления Safari, эта история с Microsoft символизирует сложные и тонкие отношения между интернет-гигантами: сотрудничество и конкуренция всегда идут рука об руку.
В 2007 году IE7 был выпущен вместе с Windows Vista, но рыночная реакция была средней. Напротив, Firefox благодаря более быстрой скорости обновлений, более дружелюбной системе расширений и естественной привлекательности для разработчиков постепенно увеличил свою долю рынка до примерно 20%. Господство IE постепенно ослабевало, ветер перемен дул в другую сторону.
Google является еще одним подходом. Хотя с 2001 года компания начала разрабатывать свой собственный браузер, на это потребовалось шесть лет, чтобы убедить генерального директора Эрика Шмидта одобрить этот проект. Chrome был запущен в 2008 году, созданный на основе проекта с открытым исходным кодом Chromium и движка WebKit, используемого Safari. Его шутливо называют "тяжелым" браузером, но благодаря глубоким навыкам Google в размещении рекламы и формировании бренда, он быстро завоевал популярность.
Ключевое оружие Chrome — это не функции, а частый ритм обновлений версий (каждые шесть недель) и единый опыт на всех платформах. В ноябре 2011 года Chrome впервые превзошел Firefox, заняв 27% рынка; через шесть месяцев он снова обошел IE, завершив переход от претендента к доминирующей силе.
В то же время мобильный интернет в Китае также формирует свою экосистему. Браузер, принадлежащий известной компании, быстро набрал популярность в начале 2010-х годов, особенно на таких развивающихся рынках, как Индия, Индонезия и Китай, благодаря легкому дизайну, сжатию данных для экономии трафика и другим характеристикам, что сделало его популярным среди пользователей недорогих устройств. В 2015 году его доля на глобальном рынке мобильных браузеров превысила 17%, а в Индии она достигала 46%. Однако эта победа оказалась недолгой. С усилением правительством Индии проверки безопасности китайских приложений этот браузер был вынужден покинуть ключевые рынки и постепенно утратил былую славу.
В 2020-х годах доминирование Chrome было установлено, и доля рынка стабилизировалась на уровне около 65%. Стоит отметить, что хотя поисковая система Google и браузер Chrome принадлежат Alphabet, с рыночной точки зрения это две независимые гегемонии - первая контролирует около 90% глобальных входов в поиск, а вторая управляет "первым окном" для большинства пользователей, заходящих в интернет.
Чтобы сохранить эту двойную монопольную структуру, Google не жалеет денег. В 2022 году Alphabet заплатила Apple около 20 миллиардов долларов только для того, чтобы Google оставался по умолчанию в качестве поисковой системы в Safari. Аналитики указывают, что этот расход составляет примерно 36% от доходов Google от поисковой рекламы, получаемых от трафика Safari. Иными словами, Google платит "защиту" для своей крепости.
Но ветер снова изменился. С ростом крупных языковых моделей (LLM) традиционный поиск начинает испытывать давление. В 2024 году доля рынка поиска Google упала с 93% до 89%. Хотя компания по-прежнему доминирует, трещины уже начали появляться. Более разрушительными являются слухи о том, что Apple может запустить собственную AI поисковую систему - если Safari по умолчанию начнет использовать собственный поиск, это не только изменит экосистему, но и может подорвать прибыльный столп Alphabet. Реакция рынка была быстрой: акции Alphabet упали с 170 долларов до 140 долларов, что отражает не только панику инвесторов, но и глубокую обеспокоенность по поводу будущего эпохи поиска.
От Navigator до Chrome, от идеалов открытого кода до коммерциализации рекламы, от легковесных браузеров до AI-помощников поиска, борьба браузеров всегда была войной о технологиях, платформах, контенте и контроле. Поле боя постоянно меняется, но суть никогда не меняется: кто контролирует вход, тот определяет будущее.
В глазах венчурных капиталистов, опираясь на новые потребности людей в поисковых системах в эпоху LLM и ИИ, третья война браузеров постепенно разворачивается.
Устаревшая архитектура современных браузеров
При обсуждении архитектуры браузера классическая традиционная архитектура представлена на следующем рисунке:
Клиент - Вход на фронтэнд
Запросить через HTTPS к ближайшему Google Front End, завершить TLS расшифровку, выборку QoS и географическую маршрутизацию. Если обнаружен аномальный трафик (DDoS, автоматическое сканирование), можно ограничить или бросить вызов на этом уровне.
Понимание запроса
Фронтенд должен понимать значение слов, вводимых пользователем, и включает три этапа: нейронная проверка орфографии, исправляющая "recpie" на "recipe"; расширение синонимов, расширяющее "how to fix bike" до "repair bicycle". Анализ намерений, определяющий, является ли запрос информационным, навигационным или торговым, и распределяющий запросы по вертикалям.
Кандидат на отзыв
Некоторые известные поисковые системы используют технологию запроса, называемую: обратный индекс. В прямом индексе мы можем индексировать файл, имея только ID. Однако пользователь не может знать, какой номер содержимого он хочет среди сотен миллиардов файлов, поэтому используется очень традиционный обратный индекс, который позволяет искать, какие файлы содержат соответствующие ключевые слова. Далее для обработки семантического поиска используется векторный индекс, который ищет содержание, похожее по смыслу на запрос. Он преобразует текст, изображения и другие материалы в многомерные векторы (embedding) и выполняет поиск на основе сходства между этими векторами. Например, даже если пользователь запрашивает "как сделать тесто для пиццы", поисковая система может вернуть результаты, связанные с "руководством по приготовлению теста для пиццы", потому что они семантически схожи. После обработки обратного индекса и векторного индекса отбирается примерно сто тысяч веб-страниц.
Многоуровневая сортировка
Системы обычно фильтруют десятки тысяч кандидатов на страницы до примерно 1000, используя тысячи легких характеристик, таких как BM25, TF-IDF, оценки качества страниц и т.д., формируя предварительный набор кандидатов. Эти системы в совокупности называются рекомендательными системами. Они полагаются на огромное количество характеристик, генерируемых различными сущностями, включая поведение пользователей, атрибуты страниц, намерения запросов и контекстные сигналы. Например, они учитывают историю пользователя, отзывы поведения других пользователей, семантику страниц, значение запросов и другую информацию, а также принимают во внимание контекстные факторы, такие как время (периоды дня, конкретные дни недели) и внешние события, такие как актуальные новости.
Глубокое обучение для главной сортировки
На этапе первоначального поиска используются такие технологии, как RankBrain и Neural Matching, для понимания семантики запросов и фильтрации первоначально релевантных результатов из огромного количества документов. RankBrain - это система машинного обучения, введенная в 2015 году, предназначенная для лучшего понимания значений запросов пользователей, особенно тех, которые появляются впервые. Она преобразует запросы и документы в векторные представления и вычисляет их сходство, чтобы найти наиболее релевантные результаты. Например, для запроса "как сделать тесто для пиццы", даже если в документе нет...
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Революция браузеров на основе ИИ: наступает третья война браузеров
ИИ перепроектирует браузер: накануне третьей браузерной войны
Третья война браузеров тихо разворачивается. С 90-х годов, начиная с Netscape и Microsoft IE, до открытого программного обеспечения Firefox и Google Chrome, борьба браузеров всегда была ярким примером контроля платформы и изменений в технологических парадигмах. Chrome, благодаря скорости обновления и экосистемной взаимосвязи, завоевал господствующее положение, а Google, используя структуру "двойного олигарха" с поисковиком и браузером, сформировал замкнутый цикл информации.
Но сегодня эта схема начинает колебаться. Появление крупных языковых моделей (LLM) приводит к тому, что все больше пользователей выполняют задачи на странице результатов поиска без кликов, что уменьшает традиционное поведение кликов на веб-страницах. В то же время ходят слухи о том, что Apple намерена заменить поисковую систему по умолчанию в Safari, что еще больше угрожает прибыльной основе Alphabet, и на рынке уже начинают проявляться беспокойства по поводу "ортодоксального поиска".
Браузер сам по себе также сталкивается с переосмыслением своей роли. Он больше не просто инструмент для отображения веб-страниц, но и контейнер для множества возможностей, таких как ввод данных, поведение пользователей, конфиденциальность и идентичность. Хотя AI Agent силен, для выполнения сложного взаимодействия с веб-страницами, вызова локальных данных идентичности и управления элементами веб-страниц, все еще требуется полагаться на доверительные границы и функциональные песочницы браузера. Браузер превращается из интерфейса для человека в платформу системных вызовов для агентов.
Настоящее, что может сломать текущую рыночную структуру браузеров, - это не другой "лучший Chrome", а новая структура взаимодействия: не отображение информации, а вызов задач. Будущие браузеры должны быть разработаны для AI Agent - они должны не только читать, но и писать и выполнять. Проекты, такие как Browser Use, пытаются семантизировать структуру страниц, превращая визуальный интерфейс в структурированный текст, который может вызываться LLM, что значительно снижает стоимость взаимодействия.
На рынке ведущие проекты уже начали пробовать новые подходы: Perplexity создает нативный браузер Comet, используя ИИ вместо традиционных результатов поиска; Brave сочетает защиту конфиденциальности с локальной обработкой, используя LLM для улучшения поиска и функций блокировки; а такие крипто-проекты, как Donut, нацелены на новый вход для взаимодействия ИИ и активов на блокчейне. Общая черта этих проектов заключается в том, что они пытаются перестроить входную часть браузера, а не улучшить его выходной слой.
Для предпринимателей возможности скрыты в треугольных отношениях между вводом, структурой и агентом. Браузер, как интерфейс для вызова мира в будущем, означает, что тот, кто сможет предложить структурированные, вызываемые и надежные "модули возможностей", сможет стать частью нового поколения платформ. От SEO до AEO (оптимизация движка агента), от трафика страницы до вызовов цепочек задач, форма продукта и дизайнерское мышление находятся в процессе реконструкции. Третья война браузеров происходит в "вводе", а не в "демонстрации"; решающим фактором больше не является то, кто привлекает внимание пользователя, а тот, кто завоевывает доверие агента и получает доступ к вызовам.
История развития браузеров
В начале 90-х годов, когда Интернет еще не стал частью повседневной жизни, появился Netscape Navigator, словно парусник, открывающий новый континент, который открыл миллионам пользователей двери в цифровой мир. Этот браузер не был первым, но он стал первым по-настоящему массовым продуктом, который сформировал опыт использования Интернета. В то время люди впервые могли так легко просматривать веб-страницы через графический интерфейс, как будто весь мир вдруг стал доступен.
Однако слава зачастую бывает мимолетной. Microsoft вскоре осознала важность браузеров и решила принудительно интегрировать Internet Explorer в операционную систему Windows, сделав его браузером по умолчанию. Эта стратегия стала "убийственным приемом платформы", который напрямую подорвал рыночные позиции Netscape. Многие пользователи не выбирали IE по собственному желанию, а принимали его, потому что он был установлен по умолчанию. IE, благодаря возможностям распространения Windows, быстро стал лидером отрасли, в то время как Netscape погрузился в упадок.
В условиях кризиса инженеры Netscape выбрали радикальный и идеалистический путь - они открыли исходный код браузера и призвали открытое сообщество к действию. Это решение стало своеобразным «македонским отказом» в мире технологий, ознаменовавшим конец старой эпохи и восход новой силы. Этот код позже стал основой проекта браузера Mozilla, который изначально назывался Phoenix (что означает «возрождение»), но после нескольких переименований из-за проблем с товарным знаком в конечном итоге получил название Firefox.
Firefox не просто копирует Netscape, он достиг многого в области пользовательского опыта, экосистемы плагинов и безопасности. Его появление ознаменовало победу духа открытого кода и вдохнуло новую жизнь в индустрию. Некоторые описывают Firefox как "духовного наследника" Netscape, как Османская империя унаследовала остатки Византии. Эта метафора может быть преувеличенной, но она весьма выразительна.
Но за несколько лет до официального выпуска Firefox Microsoft уже выпустила шесть версий IE, благодаря преимуществу времени и стратегии упаковки системы, что заставило Firefox с самого начала находиться в позиции наздоживания, предопределив, что эта гонка не является справедливым соревнованием с равного старта.
В то же время другой ранний игрок тихо появился на сцене. В 1994 году появился браузер Opera, который родом из Норвегии и изначально был экспериментальным проектом. Но начиная с версии 7.0 в 2003 году он внедрил собственный движок Presto, первым поддержав CSS, адаптивную верстку, голосовое управление и кодировку Unicode, а также другие передовые технологии. Хотя количество пользователей было ограничено, с точки зрения технологий он всегда опережал отрасль, став "любимцем гиков".
В том же году Apple выпустила браузер Safari. Это был своеобразный поворотный момент. В то время Microsoft инвестировала 150 миллионов долларов в почти обанкротившуюся Apple, чтобы сохранить видимость конкуренции и избежать антимонопольного расследования. Хотя Google был поисковой системой по умолчанию с момента появления Safari, эта история с Microsoft символизирует сложные и тонкие отношения между интернет-гигантами: сотрудничество и конкуренция всегда идут рука об руку.
В 2007 году IE7 был выпущен вместе с Windows Vista, но рыночная реакция была средней. Напротив, Firefox благодаря более быстрой скорости обновлений, более дружелюбной системе расширений и естественной привлекательности для разработчиков постепенно увеличил свою долю рынка до примерно 20%. Господство IE постепенно ослабевало, ветер перемен дул в другую сторону.
Google является еще одним подходом. Хотя с 2001 года компания начала разрабатывать свой собственный браузер, на это потребовалось шесть лет, чтобы убедить генерального директора Эрика Шмидта одобрить этот проект. Chrome был запущен в 2008 году, созданный на основе проекта с открытым исходным кодом Chromium и движка WebKit, используемого Safari. Его шутливо называют "тяжелым" браузером, но благодаря глубоким навыкам Google в размещении рекламы и формировании бренда, он быстро завоевал популярность.
Ключевое оружие Chrome — это не функции, а частый ритм обновлений версий (каждые шесть недель) и единый опыт на всех платформах. В ноябре 2011 года Chrome впервые превзошел Firefox, заняв 27% рынка; через шесть месяцев он снова обошел IE, завершив переход от претендента к доминирующей силе.
В то же время мобильный интернет в Китае также формирует свою экосистему. Браузер, принадлежащий известной компании, быстро набрал популярность в начале 2010-х годов, особенно на таких развивающихся рынках, как Индия, Индонезия и Китай, благодаря легкому дизайну, сжатию данных для экономии трафика и другим характеристикам, что сделало его популярным среди пользователей недорогих устройств. В 2015 году его доля на глобальном рынке мобильных браузеров превысила 17%, а в Индии она достигала 46%. Однако эта победа оказалась недолгой. С усилением правительством Индии проверки безопасности китайских приложений этот браузер был вынужден покинуть ключевые рынки и постепенно утратил былую славу.
В 2020-х годах доминирование Chrome было установлено, и доля рынка стабилизировалась на уровне около 65%. Стоит отметить, что хотя поисковая система Google и браузер Chrome принадлежат Alphabet, с рыночной точки зрения это две независимые гегемонии - первая контролирует около 90% глобальных входов в поиск, а вторая управляет "первым окном" для большинства пользователей, заходящих в интернет.
Чтобы сохранить эту двойную монопольную структуру, Google не жалеет денег. В 2022 году Alphabet заплатила Apple около 20 миллиардов долларов только для того, чтобы Google оставался по умолчанию в качестве поисковой системы в Safari. Аналитики указывают, что этот расход составляет примерно 36% от доходов Google от поисковой рекламы, получаемых от трафика Safari. Иными словами, Google платит "защиту" для своей крепости.
Но ветер снова изменился. С ростом крупных языковых моделей (LLM) традиционный поиск начинает испытывать давление. В 2024 году доля рынка поиска Google упала с 93% до 89%. Хотя компания по-прежнему доминирует, трещины уже начали появляться. Более разрушительными являются слухи о том, что Apple может запустить собственную AI поисковую систему - если Safari по умолчанию начнет использовать собственный поиск, это не только изменит экосистему, но и может подорвать прибыльный столп Alphabet. Реакция рынка была быстрой: акции Alphabet упали с 170 долларов до 140 долларов, что отражает не только панику инвесторов, но и глубокую обеспокоенность по поводу будущего эпохи поиска.
От Navigator до Chrome, от идеалов открытого кода до коммерциализации рекламы, от легковесных браузеров до AI-помощников поиска, борьба браузеров всегда была войной о технологиях, платформах, контенте и контроле. Поле боя постоянно меняется, но суть никогда не меняется: кто контролирует вход, тот определяет будущее.
В глазах венчурных капиталистов, опираясь на новые потребности людей в поисковых системах в эпоху LLM и ИИ, третья война браузеров постепенно разворачивается.
Устаревшая архитектура современных браузеров
При обсуждении архитектуры браузера классическая традиционная архитектура представлена на следующем рисунке:
Клиент - Вход на фронтэнд
Запросить через HTTPS к ближайшему Google Front End, завершить TLS расшифровку, выборку QoS и географическую маршрутизацию. Если обнаружен аномальный трафик (DDoS, автоматическое сканирование), можно ограничить или бросить вызов на этом уровне.
Понимание запроса
Фронтенд должен понимать значение слов, вводимых пользователем, и включает три этапа: нейронная проверка орфографии, исправляющая "recpie" на "recipe"; расширение синонимов, расширяющее "how to fix bike" до "repair bicycle". Анализ намерений, определяющий, является ли запрос информационным, навигационным или торговым, и распределяющий запросы по вертикалям.
Кандидат на отзыв
Некоторые известные поисковые системы используют технологию запроса, называемую: обратный индекс. В прямом индексе мы можем индексировать файл, имея только ID. Однако пользователь не может знать, какой номер содержимого он хочет среди сотен миллиардов файлов, поэтому используется очень традиционный обратный индекс, который позволяет искать, какие файлы содержат соответствующие ключевые слова. Далее для обработки семантического поиска используется векторный индекс, который ищет содержание, похожее по смыслу на запрос. Он преобразует текст, изображения и другие материалы в многомерные векторы (embedding) и выполняет поиск на основе сходства между этими векторами. Например, даже если пользователь запрашивает "как сделать тесто для пиццы", поисковая система может вернуть результаты, связанные с "руководством по приготовлению теста для пиццы", потому что они семантически схожи. После обработки обратного индекса и векторного индекса отбирается примерно сто тысяч веб-страниц.
Многоуровневая сортировка
Системы обычно фильтруют десятки тысяч кандидатов на страницы до примерно 1000, используя тысячи легких характеристик, таких как BM25, TF-IDF, оценки качества страниц и т.д., формируя предварительный набор кандидатов. Эти системы в совокупности называются рекомендательными системами. Они полагаются на огромное количество характеристик, генерируемых различными сущностями, включая поведение пользователей, атрибуты страниц, намерения запросов и контекстные сигналы. Например, они учитывают историю пользователя, отзывы поведения других пользователей, семантику страниц, значение запросов и другую информацию, а также принимают во внимание контекстные факторы, такие как время (периоды дня, конкретные дни недели) и внешние события, такие как актуальные новости.
Глубокое обучение для главной сортировки
На этапе первоначального поиска используются такие технологии, как RankBrain и Neural Matching, для понимания семантики запросов и фильтрации первоначально релевантных результатов из огромного количества документов. RankBrain - это система машинного обучения, введенная в 2015 году, предназначенная для лучшего понимания значений запросов пользователей, особенно тех, которые появляются впервые. Она преобразует запросы и документы в векторные представления и вычисляет их сходство, чтобы найти наиболее релевантные результаты. Например, для запроса "как сделать тесто для пиццы", даже если в документе нет...