Фонд Sui недавно обнародовал список победителей нового раунда академических исследовательских наград. Эта программа предназначена для финансирования исследований, способствующих развитию Web3, особенно в области технологий, связанных с Блокчейн-сетями, смарт-контрактами и продуктами, построенными на Sui.
В течение последних двух этапов Фонд одобрил 17 предложений от нескольких международно известных университетов, общая сумма финансирования составила 425 000 долларов США. Участвующие вузы включают Корейский научно-технический институт, Лондонский университет, Федеральную политехническую школу Лозанны и Национальный университет Сингапура.
Награжденные предложения охватывают несколько областей исследований:
Исследование Корнеллского университета сосредоточено на разнообразии голосующих групп в децентрализованных автономных организациях (DAO) и направлено на создание показателей для оценки степени децентрализации DAO.
Два проекта Университетского колледжа Лондона изучают консенсус адаптивного безопасного асинхронного DAG-протокола, а также использование больших языковых моделей для руководства аудитом смарт-контрактов Sui.
Проект Университета Берна нацелен на полное изучение текущей области протоколов консенсуса в криптографии.
Университет Карнеги-Меллон и альянс Djed разработали высоконадежный верификационный фреймворк для анализа и верификации Блокчейн оракулов.
Исследование Федеральной политехнической школы Цюриха направлено на выявление узких мест масштабируемости в дизайне смарт-контрактов.
Национальный университет Сингапура проведет механизированную верификацию протокола Bullshark.
Университет Лихай предложил создать стандартный формат для блокчейна, чтобы справедливо сравнивать различные решения в области Блокчейн.
Корейский научно-технологический институт исследует возможность использования Bullshark/Mysticeti в качестве алгоритма совместной сортировки.
Нью-Йоркский университет исследует местный рынок цен для оптимизации ценообразования на основе загруженности Блокчейн-сетей.
Израильский технологический институт разработал концепцию автоматического маркет-мейкера с шarding (SAMM), направленную на повышение производительности и решение проблемы фрагментации ликвидности.
Римский университет Толиати исследует стратегии раскрытия частной информации в дизайне рыночных механизмов.
Еще один проект Университета Карнеги-Меллона сосредоточен на применении крупных языковых моделей для генерации смарт-контрактов Sui.
Никосийский университет предложил рамки COMET, целью которых является содействие переходу разработчиков с Solidity на язык Move.
Лозаннский федеральный политехнический институт разработал методы глубокого обучения для оптимизации ликвидности и динамических сборов на Sui.
Открытый университет Кипра оценивает предсказательную способность волатильности SUI.
Университет Пенсильвании стремится разработать прозрачные zkSNARKs с низким потреблением памяти в постквантовом контексте.
Эти разнообразные исследовательские проекты охватывают несколько ключевых областей технологии Блокчейн и, как ожидается, приведут к важным прорывам для экосистемы Sui и всей индустрии Web3.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Фонд Sui выделил 425,000 долларов на 17 исследований в области Web3 для продвижения инноваций в Блокчейн-технологиях
Фонд Sui недавно обнародовал список победителей нового раунда академических исследовательских наград. Эта программа предназначена для финансирования исследований, способствующих развитию Web3, особенно в области технологий, связанных с Блокчейн-сетями, смарт-контрактами и продуктами, построенными на Sui.
В течение последних двух этапов Фонд одобрил 17 предложений от нескольких международно известных университетов, общая сумма финансирования составила 425 000 долларов США. Участвующие вузы включают Корейский научно-технический институт, Лондонский университет, Федеральную политехническую школу Лозанны и Национальный университет Сингапура.
Награжденные предложения охватывают несколько областей исследований:
Исследование Корнеллского университета сосредоточено на разнообразии голосующих групп в децентрализованных автономных организациях (DAO) и направлено на создание показателей для оценки степени децентрализации DAO.
Два проекта Университетского колледжа Лондона изучают консенсус адаптивного безопасного асинхронного DAG-протокола, а также использование больших языковых моделей для руководства аудитом смарт-контрактов Sui.
Проект Университета Берна нацелен на полное изучение текущей области протоколов консенсуса в криптографии.
Университет Карнеги-Меллон и альянс Djed разработали высоконадежный верификационный фреймворк для анализа и верификации Блокчейн оракулов.
Исследование Федеральной политехнической школы Цюриха направлено на выявление узких мест масштабируемости в дизайне смарт-контрактов.
Национальный университет Сингапура проведет механизированную верификацию протокола Bullshark.
Университет Лихай предложил создать стандартный формат для блокчейна, чтобы справедливо сравнивать различные решения в области Блокчейн.
Корейский научно-технологический институт исследует возможность использования Bullshark/Mysticeti в качестве алгоритма совместной сортировки.
Нью-Йоркский университет исследует местный рынок цен для оптимизации ценообразования на основе загруженности Блокчейн-сетей.
Израильский технологический институт разработал концепцию автоматического маркет-мейкера с шarding (SAMM), направленную на повышение производительности и решение проблемы фрагментации ликвидности.
Римский университет Толиати исследует стратегии раскрытия частной информации в дизайне рыночных механизмов.
Еще один проект Университета Карнеги-Меллона сосредоточен на применении крупных языковых моделей для генерации смарт-контрактов Sui.
Никосийский университет предложил рамки COMET, целью которых является содействие переходу разработчиков с Solidity на язык Move.
Лозаннский федеральный политехнический институт разработал методы глубокого обучения для оптимизации ликвидности и динамических сборов на Sui.
Открытый университет Кипра оценивает предсказательную способность волатильности SUI.
Университет Пенсильвании стремится разработать прозрачные zkSNARKs с низким потреблением памяти в постквантовом контексте.
Эти разнообразные исследовательские проекты охватывают несколько ключевых областей технологии Блокчейн и, как ожидается, приведут к важным прорывам для экосистемы Sui и всей индустрии Web3.