Простой итог: a16z представила отчет по AI+Crypto, из 11 конкретных примеров можно выделить три ключевых направления:
Инфраструктура агента: в первую очередь решает основные проблемы, такие как аутентификация личности AI-агента, межплатформенное сотрудничество и различение человека и машины. Включает Универсальную Идентификацию Агента, Доказательство Личности (защита от ботов), стандарты связи между агентами и правила управления.
Это похоже на то, что каждому AI Agent выдано «удостоверение личности + банковская карта + социальная карта» в виде полного пакета документов, позволяя им легально «работать» и «торговать» в цифровом мире. Сейчас агенты действуют каждый сам по себе, как изолированные острова, и эта инфраструктура предназначена для их соединения в суперсеть, способную к глубокой кооперации.
Ваш программный помощник, настроенный в VSCode, может бесшовно переключаться на GitHub Copilot для продолжения работы, что эквивалентно уровню взаимодействия в эпоху Агентов.
Уровень контекстных данных: в основном решает проблемы «памяти» и «постоянства знаний» ИИ. Включает в себя кроссплатформенное сохранение контекста, права на IP и защиту авторских прав, отслеживание данных и распределение ценности и т.д.
Современные AI LLM не имеют дизайна уровня памяти, или, так сказать, «памяти золотой рыбки», каждый раз, когда вы используете AI, это как нанимать временного работника, и каждый раз нужно заново обучать. С этим уровнем данных AI будет иметь «долговременную память», ваши профессиональные знания, стиль работы, опыт проектов могут стать хранимыми и торгуемыми цифровыми активами. Это эквивалентно уровню доступности данных эпохи Агентов.
Представьте себе, что привычки кодирования лучших программистов можно просто "продать" ИИ, чтобы обучать новичков и напрямую монетизировать знания;
AI-родные финансы: основное внимание уделяется решению вопросов расчетов и распределения стимулов в экономической системе ИИ. Включает в себя микро-платежи между агентами, механизмы оплаты для веб-сканеров, новые модели коммерческой рекламы и т. д.
Теперь, когда платформы едят мясо, создатели пьют суп, а пользователей наносят удары, нативные финансы ИИ должны обеспечить справедливое распределение каждого звена в цепочке создания стоимости. Главный из них: «кто создает ценность, кто получает выгоду». Если однажды агенты ИИ смогут напрямую обмениваться услугами друг с другом, пользователи смогут получать вознаграждение в виде токенов за предоставление данных, и даже ваши личные данные могут быть переданы соответствующим образом при использовании ИИ. Этот шаг эквивалентен уровню расчетов в эпоху агентов.
В целом, 11 конкретных примеров a16z охватывают широкий спектр: от постоянного контекста взаимодействия с ИИ, универсальной идентичности агента, децентрализованной сети вычислительной мощности (DePIN), до микроплатежей и распределения доходов, регистрации и подтверждения прав на интеллектуальную собственность, механизма оплаты за парсинг, а также рекламы с учетом конфиденциальности, сопровождения ИИ и так далее.
В отчете также представлены прогнозы по времени: в краткосрочной перспективе сначала будет внедрена аутентификация PoP и агрегирование вычислительной мощности DePIN, в среднесрочной перспективе появится рынок торговых сделок между агентами, а в долгосрочной перспективе можно будет реализовать полноценную автономную экономическую экосистему ИИ.
Но я лично действительно более оптимистичен в отношении тенденции кастомизации Agent C-end в сочетании с универсальной идентичностью Agent и контекстным уровнем данных Agent. В конце концов, когда у каждого ИИ появится долговременная память и кроссплатформенная идентичность, тогда действительно начнется эра персональных ИИ-ассистентов.
А три вышеупомянутых направления по сути направлены на создание "цифрового общества, в котором ИИ может самостоятельно участвовать в экономической деятельности", позволяя ИИ быть не просто пассивным инструментом, а независимым "цифровым рабочим", способным создавать и обменивать ценности.
Очевидно, сейчас наступил момент для захвата позиций в стандартизации AI infra. Кто сможет занять место первым, тот получит возможность получить максимальную прибыль.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Анализ отчета a16z: три ключевых направления, выведенных из 11 конкретных случаев использования
Автор: Хаотян
Простой итог: a16z представила отчет по AI+Crypto, из 11 конкретных примеров можно выделить три ключевых направления:
Это похоже на то, что каждому AI Agent выдано «удостоверение личности + банковская карта + социальная карта» в виде полного пакета документов, позволяя им легально «работать» и «торговать» в цифровом мире. Сейчас агенты действуют каждый сам по себе, как изолированные острова, и эта инфраструктура предназначена для их соединения в суперсеть, способную к глубокой кооперации.
Ваш программный помощник, настроенный в VSCode, может бесшовно переключаться на GitHub Copilot для продолжения работы, что эквивалентно уровню взаимодействия в эпоху Агентов.
Современные AI LLM не имеют дизайна уровня памяти, или, так сказать, «памяти золотой рыбки», каждый раз, когда вы используете AI, это как нанимать временного работника, и каждый раз нужно заново обучать. С этим уровнем данных AI будет иметь «долговременную память», ваши профессиональные знания, стиль работы, опыт проектов могут стать хранимыми и торгуемыми цифровыми активами. Это эквивалентно уровню доступности данных эпохи Агентов.
Представьте себе, что привычки кодирования лучших программистов можно просто "продать" ИИ, чтобы обучать новичков и напрямую монетизировать знания;
Теперь, когда платформы едят мясо, создатели пьют суп, а пользователей наносят удары, нативные финансы ИИ должны обеспечить справедливое распределение каждого звена в цепочке создания стоимости. Главный из них: «кто создает ценность, кто получает выгоду». Если однажды агенты ИИ смогут напрямую обмениваться услугами друг с другом, пользователи смогут получать вознаграждение в виде токенов за предоставление данных, и даже ваши личные данные могут быть переданы соответствующим образом при использовании ИИ. Этот шаг эквивалентен уровню расчетов в эпоху агентов.
В целом, 11 конкретных примеров a16z охватывают широкий спектр: от постоянного контекста взаимодействия с ИИ, универсальной идентичности агента, децентрализованной сети вычислительной мощности (DePIN), до микроплатежей и распределения доходов, регистрации и подтверждения прав на интеллектуальную собственность, механизма оплаты за парсинг, а также рекламы с учетом конфиденциальности, сопровождения ИИ и так далее.
В отчете также представлены прогнозы по времени: в краткосрочной перспективе сначала будет внедрена аутентификация PoP и агрегирование вычислительной мощности DePIN, в среднесрочной перспективе появится рынок торговых сделок между агентами, а в долгосрочной перспективе можно будет реализовать полноценную автономную экономическую экосистему ИИ.
Но я лично действительно более оптимистичен в отношении тенденции кастомизации Agent C-end в сочетании с универсальной идентичностью Agent и контекстным уровнем данных Agent. В конце концов, когда у каждого ИИ появится долговременная память и кроссплатформенная идентичность, тогда действительно начнется эра персональных ИИ-ассистентов.
А три вышеупомянутых направления по сути направлены на создание "цифрового общества, в котором ИИ может самостоятельно участвовать в экономической деятельности", позволяя ИИ быть не просто пассивным инструментом, а независимым "цифровым рабочим", способным создавать и обменивать ценности.
Очевидно, сейчас наступил момент для захвата позиций в стандартизации AI infra. Кто сможет занять место первым, тот получит возможность получить максимальную прибыль.