Исходное название: a16z: от AI-агентов, DePIN до микроплатежей, 11 ключевых направлений слияния криптовалюты и AI
Экономическая модель интернета меняется. Поскольку открытая сеть постепенно деградирует в поисковую строку, невольно возникает вопрос: приведет ли ИИ к открытому интернету или создаст новый лабиринт платных стен? И кто будет контролировать его — крупные централизованные компании или широкая группа пользователей?
Вот где криптовалюта начинает играть свою роль. Мы уже много раз обсуждали пересечение AI и криптовалют; кратко говоря, блокчейн — это новый способ построения интернет-сервисов и сетей, которые являются децентрализованными, доверительными и принадлежат пользователям. Они пересматривают экономические механизмы, поддерживающие современные системы, уравновешивая многие централизованные силы, уже наблюдаемые в системах AI, и способствуя созданию более открытого и мощного интернета.
Криптовалюты могут помочь создать более совершенные AI-системы, и наоборот, эта точка зрения не нова, но ее определение часто бывает нечетким. Некоторые перекрестные области — например, проверка «человеческой идентификации» в условиях распространения недорогих AI-систем — уже привлекли внимание строителей и пользователей. Однако другим случаям использования, похоже, потребуется несколько лет или даже десятилетий для реализации. Поэтому в этой статье будут представлены 11 примеров пересечения криптовалют и AI, с целью начать обсуждение вопросов будущих возможностей, вызовов и т.д. Эти примеры основаны на технологиях, которые сейчас разрабатываются, от обработки огромного количества мелких платежей до обеспечения контроля человека над отношениями с будущим AI.
1. Постоянные данные и контекст в взаимодействии с ИИ
Генеративный ИИ зависит от данных, но для многих приложений контекст (состояние и фоновая информация, связанные с взаимодействием) также важен, а иногда даже более важен.
В идеальном случае, независимо от того, является ли это агентом, интерфейсом LLM или другим приложением, AI-система должна запоминать детали, такие как типы проектов, стиль общения и предпочитаемый язык программирования, с которыми вы работаете. Но на практике пользователям часто необходимо заново устанавливать этот контекст в разных взаимодействиях внутри одного приложения (например, каждый раз при запуске нового командного интерфейса ChatGPT или Claude), не говоря уже о переключении между различными системами.
На данный момент контекст в приложениях генеративного ИИ практически никогда не переносится, или, иначе говоря, его невозможно перенести в другие приложения.
С помощью технологии блокчейн AI-системы могут сохранять важную контекстную информацию в виде постоянных цифровых активов, которые могут загружаться в начале беседы и бесшовно перемещаться между различными AI-платформами. Более того, учитывая, что блокчейн-протоколы обладают этими характеристиками, блокчейн может стать единственным решением этой проблемы, обеспечивая как обратную совместимость, так и гарантируя интероперабельность.
Естественным применением этой технологии является AI-поддерживаемые игры и медиа, в которых предпочтения пользователей (от уровня сложности до настройки клавиш) могут оставаться последовательными в различных играх и средах. Но ее истинная ценность заключается в области применения знаний. В этих приложениях AI необходимо понимать, что пользователю уже известно, а также его способы обучения; есть и более специализированные сценарии применения, такие как программирование. Конечно, некоторые компании уже разработали персонализированных роботов и действуют в соответствии с глобальным контекстом конкретного бизнеса — но в этом случае контекст обычно не переносим.
На данный момент наиболее близким универсальным решением являются настраиваемые роботы с фиксированным и постоянным контекстом. Однако переносимость контекста между пользователями внутри платформы начинает появляться вне цепочки; например, через Poe пользователи могут сдавать в аренду своих настраиваемых роботов другим.
Перенос этого типа деятельности в цепочку позволяет системам искусственного интеллекта совместно использовать контекстный слой, состоящий из ключевых элементов всех цифровых действий. Они мгновенно понимают предпочтения и могут лучше настроить и оптимизировать опыт. В свою очередь, как и в случае с ончейн-реестром интеллектуальной собственности, предоставление ИИ возможности ссылаться на постоянный контекст в цепочке создает возможность для новых взаимодействий на рынке вокруг подсказок и информационных модулей — например, пользователи могут напрямую лицензировать или монетизировать свой опыт, сохраняя при этом контроль над своими данными. Совместное использование контекста позволит сделать возможным многое из того, что еще не было задумано.
2. Универсальная идентичность агента
Идентичность — это авторитетная запись о том, кто на самом деле является чем-то или кем-то, и она является неотъемлемой частью современных цифровых систем обнаружения, агрегации и платежей. Поскольку платформа скрывает эту поддержку за кулисами, идентичность, которую испытывают, является лишь частью готового продукта: Amazon присваивает продуктам идентификаторы (ASIN или FNSKU), централизует их отображение и помогает пользователям находить и оплачивать. То же самое касается Facebook: идентичность пользователя является основой его динамических сообщений и всего обнаружения в приложении, включая списки на Facebook Marketplace, органические посты и платную рекламу.
С развитием технологий AI-агентов всё это скоро изменится. С увеличением числа компаний, использующих агентов для обработки обслуживания клиентов, логистики, платежей и других сценариев применения, их платформы больше не будут представлять собой приложения с единственным интерфейсом. Напротив, они будут существовать на нескольких интерфейсах и платформах, накапливая богатый контекст и выполняя для пользователей больше задач. Однако привязка идентичности агентов только к одному рынку сделает их недоступными в других важных местах, таких как электронные почтовые переписки, каналы Slack и другие продукты.
Вот почему агентам нужен единый портативный «паспорт». Без аттестата невозможно узнать, как платить оператору, проверять его версию, запрашивать его функции, узнавать, кого он представляет, или отслеживать его репутацию в приложениях и на платформах. Идентификация агента должна выступать в качестве кошелька, реестра API, журнала изменений и социального доказательства, чтобы любой интерфейс (электронная почта, Slack или другие прокси) мог разрешать и взаимодействовать с ним таким же образом. Без примитива общей «идентичности» каждую интеграцию пришлось бы перестраивать с нуля, механизм обнаружения оставался бы временным, а пользователи теряли бы контекстуальную информацию каждый раз, когда переключаются между каналами или платформами.
Существует возможность проектирования инфраструктуры прокси с нуля. Итак, как построить более богатый уровень доверенной нейтральной идентичности, чем DNS-записи? Вместо того чтобы заново проектировать монолитную платформу, которая объединяет идентичность с обнаружением, агрегированием и платежами, лучше позволить прокси принимать платежи, перечислять функции и существовать в нескольких экосистемах, не беспокоясь о блокировке на какой-либо конкретной платформе. Именно здесь пересекаются криптография и ИИ, поскольку блокчейн-сети обеспечивают совместимость без разрешений, что позволяет создателям создавать более практичные прокси и лучший пользовательский опыт.
В целом, такие вертикально интегрированные решения, как Facebook или Amazon, в настоящее время предлагают лучший пользовательский опыт — одной из внутренних сложностей создания отличного продукта является обеспечение разумного сочетания всех его частей сверху вниз. Однако цена этого удобства очень высока, особенно в условиях снижения затрат на создание программного обеспечения для агрегации, маркетинга, получения прибыли и распространения, а также постоянного расширения области применения агентских приложений. Чтобы достичь уровня пользовательского опыта, предлагаемого вертикально интегрированными поставщиками, необходимо приложить усилия, но надежный нейтральный уровень идентификации агента позволит предпринимателям иметь свои собственные паспорта — и будет способствовать инновациям в области распространения и дизайна.
3. Обратная совместимость удостоверения личности
С учетом все более широкого распространения ИИ становится все сложнее определить, является ли собеседник в интернете настоящим человеком. Это ослабление доверия не является проблемой будущего, оно уже пришло. От армии комментариев на платформе X до роботов в приложениях для знакомств реальность начинает становиться расплывчатой. В этой среде удостоверение личности становится жизненно важной инфраструктурой.
Один из способов доказать, что вы человек, — это цифровая идентификация. Цифровая идентификация включает в себя все, что человек может использовать для подтверждения своей личности — имена пользователей, личные идентификационные номера, пароли, сторонние доказательства (например, гражданство или кредитоспособность) и другие учетные данные. Ценность децентрализации здесь очевидна: когда эти данные существуют в централизованной системе, эмитент может отозвать доступ, взимать комиссию или помочь с мониторингом. Децентрализация, с другой стороны, нарушает эту динамику: пользователи получают контроль над своей личностью, что делает ее более безопасной и менее уязвимой для цензуры.
В отличие от традиционных систем идентификации, децентрализованный механизм подтверждения личности (например, "доказательство человечности" World ID) позволяет пользователям контролировать и хранить свою личность, а также проверять свою человеческую идентичность в защищенном, приватном и нейтральном отношении. Более того, как водительские права, выданные в любое время и в любом месте, могут использоваться в любом месте, так и децентрализованное подтверждение личности может служить повторно используемой базой для любой платформы (включая платформы, которые еще не появились). Другими словами, основанное на блокчейне подтверждение личности обладает обратной совместимостью, поскольку оно предоставляет:
Портативность: Протокол является открытым стандартом, который может быть интегрирован на любой платформе. Децентрализованный PoP может управляться через общую инфраструктуру и полностью контролируется пользователями. Это обеспечивает полную портативность, и любая платформа сейчас или в будущем может быть совместима с ним.
Доступность без разрешения: платформа может самостоятельно выбирать идентификацию PoP ID без необходимости проходить через шлюз API, который может дискриминировать разные случаи использования.
Проблема в этой области заключается во внедрении: несмотря на то, что в мире нет реального варианта использования аттестации личности в масштабе, ожидается, что внедрение ускорится по мере того, как количество пользователей достигнет определенного масштаба, появятся первые партнеры и будут запущены убойные приложения. Каждое приложение, использующее определенный стандарт цифровой идентификации, делает этот тип идентификации более ценным для пользователя; Это побудит больше пользователей приобрести эту идентичность; Это, в свою очередь, делает идентификацию более привлекательной для приложения в качестве способа аутентификации идентификации. (А поскольку ончейн-удостоверения спроектированы так, чтобы быть совместимыми, эти сетевые эффекты можно быстро масштабировать)
Прямо сейчас мы видим, как основные потребительские приложения и сервисы объявляют о партнерстве с World ID в играх, знакомствах и социальных сетях, чтобы помочь людям подтвердить, что они взаимодействуют с реальными людьми — действительно теми, кого они ожидают. В этом году также появились новые протоколы идентификации, в том числе Solana Authentication Service (SAS). Несмотря на то, что SAS не является эмитентом, удостоверяющим личность, она позволяет пользователям в частном порядке связывать данные вне сети, такие как проверки соответствия требованиям KYC или статус проверки инвестиций, с кошельками Solana для создания децентрализованной личности пользователя. Все это говорит о том, что переломный момент для децентрализованного подтверждения личности может быть не за горами.
Удостоверение личности необходимо не только для предотвращения использования роботов, но и для четкого разграничения между AI-агентами и человеческими сетями. Оно позволяет пользователям и приложениям различать взаимодействие между человеком и машиной, создавая пространство для более качественного, безопасного и подлинного цифрового опыта.
4. DePIN искусственного интеллекта
Искусственный интеллект, возможно, является цифровой услугой, но его развитие все больше ограничивается физической инфраструктурой. Сеть децентрализованной физической инфраструктуры (DePIN) — новая модель, обеспечивающая создание и эксплуатацию систем реального мира — может способствовать распространению вычислительной инфраструктуры, на которой зависит инновации ИИ, делая ее более доступной, более устойчивой и труднее поддающейся цензуре.
Как это реализовать? Две основные преграды на пути развития ИИ всегда были энергией и доступом к чипам. Децентрализованная энергия помогает обеспечить больше электроэнергии, но разработчики также используют DePIN для сбора неиспользуемых чипов из игровых компьютеров, дата-центров и других источников. Эти компьютеры могут объединяться и создавать рынок вычислений без лицензирования, создавая справедливую конкурентную среду для разработки новых продуктов ИИ.
Другие случаи использования включают распределенное обучение и дообучение LLM, а также распределенные сети для вывода моделей. Децентрализованное обучение и вывод могут значительно снизить затраты, так как они используют ранее неиспользуемые вычислительные ресурсы. Кроме того, они могут обеспечить устойчивость к цензуре, гарантируя, что разработчики не будут заблокированы крупными облачными провайдерами.
Несколько компаний, сосредоточивших контроль над моделями ИИ, всегда были предметом беспокойства; децентрализованные сети способствуют созданию более экономически эффективного, более устойчивого к цензуре и более масштабируемого ИИ.
5. Инфраструктура и меры безопасности для взаимодействия между AI-агентами, поставщиками терминальных услуг и пользователями
С увеличением возможностей инструментов ИИ в решении сложных задач и выполнении многоуровневых взаимодействий, ИИ все чаще будет нуждаться во взаимодействии с другими ИИ без вмешательства человеческого контролера.
Например, AI-агент может потребовать запросить конкретные данные, связанные с вычислениями, или привлечь специализированных AI-агентов для выполнения определенных задач. AI-агенты также создадут огромную ценность, выполняя весь процесс сделки или любое другое действие от имени пользователя — например, находя и бронируя авиабилеты в соответствии с предпочтениями кого-то или открывая и заказывая новые книги их любимого жанра.
На данный момент нет зрелого и универсального рынка посредников — такие перекрестные запросы в основном могут быть реализованы только через API или в рамках экосистемы AI-посредников, где вызовы между посредниками поддерживаются как внутренняя функция.
В более широком смысле, большинство современных агентов ИИ работают в разрозненных экосистемах с относительно закрытыми API и общим отсутствием стандартизации архитектуры. Но технология блокчейн может помочь протоколам установить открытые стандарты, что имеет решающее значение для принятия в краткосрочной перспективе. Это также способствует прямой совместимости в долгосрочной перспективе: по мере того, как новые агенты ИИ продолжают развиваться и появляться, они могут рассчитывать на возможность подключения к одной и той же базовой сети. Учитывая, что блокчейны совместимы, имеют открытый исходный код, децентрализованы и в целом их легче модернизировать, они могут легче адаптироваться к различным новым инновациям в области искусственного интеллекта.
С развитием рынка многие компании уже строят инфраструктуру блокчейна для взаимодействия между агентами: например, Halliday недавно представила свой протокол, обеспечивающий стандартизированную кроссчейн-архитектуру для рабочих процессов и взаимодействия ИИ. В то же время Catena, Skyfire и Nevermind используют блокчейн для поддержки платежей между ИИ-агентами без вмешательства человека. Существует еще больше подобных систем в разработке, и Coinbase даже начала предоставлять инфраструктурную поддержку для этих усилий.
6. Поддерживайте синхронизацию приложений AI / кодирования атмосферы
Недавняя революция генеративного ИИ сделала создание программного обеспечения легче, чем когда-либо. Скорость кодирования возросла на несколько порядков, и теперь это можно делать на естественном языке, поэтому даже неопытные программисты могут форкать существующие программы и создавать новые с нуля.
Однако, хотя AI-поддерживаемое программирование принесло эти новые возможности, оно также ввело значительное количество неопределенности как внутри программ, так и между ними. "Атмосферное программирование" абстрагирует сложные зависимости, стоящие за программным обеспечением — но это также может привести к функциональным и безопасностным дефектам, когда исходный код и другие входные данные изменяются. В то же время, когда люди используют AI для создания персонализированных приложений и рабочих процессов, их взаимодействие с другими системами также становится более сложным. На самом деле, даже если два атмосферных программных приложения выполняют одну и ту же задачу, их операции и структура вывода могут значительно различаться.
На протяжении истории стандартизация, обеспечивающая согласованность и совместимость, изначально осуществлялась с помощью форматов файлов и операционных систем, а в последнее время достигается через совместное программное обеспечение и интеграцию API. Однако в мире программного обеспечения, которое постоянно эволюционирует, изменяется и разветвляется, уровень стандартизации должен быть широко доступным и способным к постоянному обновлению — при этом необходимо сохранять доверие пользователей. Кроме того, полагаться только на ИИ для решения проблемы мотивации людей создавать и поддерживать эти связи недостаточно.
Блокчейн одновременно решает обе эти проблемы: протоколированный уровень синхронизации, который упакован в созданные людьми пользовательские программные конструкции и динамически обновляется. Сегодня инженер может создать пользовательский интерфейс для просмотра информации о продажах за выходные, но с увеличением количества пользовательского программного обеспечения разработчикам потребуется помощь в поддержании этих приложений в синхронизации и в рабочем состоянии.
Это похоже на способ разработки современных библиотек открытого программного обеспечения, но с постоянными обновлениями вместо периодических релизов и с наличием механизма поощрения. Эти два аспекта становятся более реальными с помощью криптографических технологий. Как и в случае с другими протоколами на базе блокчейна, совместная собственность на уровень синхронизации побуждает людей активно инвестировать в его улучшение. Разработчики, пользователи (и/или их AI-агенты) и другие потребители могут получать вознаграждение за внедрение, использование и улучшение новых функций и интеграций.
В свою очередь, совместная собственность дает всем пользователям долю в общем успехе протокола, что может служить буфером против недобросовестного поведения. Как и Microsoft не хочет нарушать стандарт .docx, поскольку это вызовет цепную реакцию для его пользователей и бренда, так и совместные владельцы уровня синхронизации не хотят вводить неуклюжий или злонамеренный код в протокол.
Здесь есть огромный потенциал сетевого эффекта. Поскольку продолжается "Камбрийский взрыв" программного обеспечения AI-кодирования, сети гетерогенных и разнообразных систем, которые необходимо поддерживать в взаимосвязи, значительно расширятся. Короче говоря: для поддержания синхронизации атмосферное кодирование требует не только атмосферы. Ответом является криптография.
7. Поддержка доходного распределения в малых платежах
Агенты и инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Claude и Copilot, обещают предоставить людям новый удобный способ исследовать цифровой мир. Но хорошо это или плохо, но они также сотрясают экономические основы открытого интернета. Например, трафик на образовательные платформы резко сократился, поскольку студенты все чаще используют инструменты искусственного интеллекта, а несколько газет в Соединенных Штатах подали в суд на OpenAI за нарушение авторских прав. Если стимулы не будут перестроены, мы можем стать свидетелями все более закрытого интернета, с большим количеством платного доступа и меньшим количеством создателей контента.
Конечно, всегда есть решения на уровне политики, но некоторые технические решения также появились в процессе внедрения. Возможно, наиболее перспективным (и технически сложным) вариантом является встраивание механизма распределения доходов в сетевую архитектуру. Когда поведение, управляемое искусственным интеллектом, приводит к транзакции, источник контента, который информирует об этом решении, должен получить часть дохода. Экосистема партнерского маркетинга уже занимается этим видом отслеживания атрибуции и распределения доходов; Более сложная версия может автоматически отслеживать и вознаграждать всех участников в цепочке. Очевидно, что блокчейн играет роль в отслеживании этой цепочки происхождения.
Но такая система также нуждается в новой инфраструктуре с другими функциями — в частности, в микроплатежной системе, способной обрабатывать небольшие транзакции из многочисленных источников, в соглашении о принадлежности, которое может справедливо оценивать различные типы вкладов, а также в модели управления, обеспечивающей прозрачность и справедливость. Многие существующие инструменты на основе блокчейна (такие как rollups и L2 решения, финансовое учреждение, родное для ИИ, Catena Labs, и финансовый инфраструктурный протокол 0xSplits) демонстрируют потенциал для осуществления почти безстоимостьных транзакций и более тонкого распределения платежей.
Блокчейн реализует сложные системы代理ных платежей с помощью различных механизмов:
Nanopayment может быть распределен между несколькими поставщиками данных с помощью автоматизированных смарт-контрактов, и одно взаимодействие пользователя может инициировать микроплатежи ко всем источникам вклада.
Умные контракты могут реализовать отслеживаемые платежи, компенсируя источники информации, которые способствовали принятию решения о покупке, полностью прозрачным и отслеживаемым образом после завершения сделки.
Кроме того, блокчейн может обеспечить сложное и программируемое распределение платежей, гарантируя справедливое распределение доходов через правила, исполняемые кодом, а не централизованные решения, устанавливая бездоверительные финансовые отношения между автономными агентами.
С развитием этих новых технологий они могут создать новую экономическую модель для медиа, захватывая всю цепочку создания ценности от создателей до платформы и пользователей.
8. Блокчейн как реестр интеллектуальной собственности и источника
Генеративному ИИ срочно нужны эффективные и программируемые механизмы для регистрации и отслеживания интеллектуальной собственности — как для определения источника, так и для поддержки бизнес-моделей, связанных с доступом, обменом и переработкой интеллектуальной собственности. Существующая система интеллектуальной собственности (зависящая от затратных посредников и последующего правоприменения) в эпоху мгновенного потребления контента ИИ и возможности генерации новых вариантов одним щелчком мыши оказывается неэффективной.
С развитием этих новых технологий они могут создать новую экономическую модель для медиа, захватывающую всю цепочку создания стоимости от создателей контента до платформ и пользователей.
В настоящее время требуется открытый публичный реестр, который может предоставить четкие доказательства права собственности, чтобы создатели интеллектуальной собственности могли легко и эффективно взаимодействовать с ним, а также чтобы ИИ и другие сетевые приложения могли напрямую с ним интегрироваться. Блокчейн идеально подходит для этой цели, поскольку он позволяет регистрировать интеллектуальную собственность без необходимости полагаться на посредников и предоставляет неизменяемые доказательства источника; в то же время они позволяют сторонним приложениям легко идентифицировать, уполномочивать и взаимодействовать с этой интеллектуальной собственностью.
На заре пространства NFT создатели начали экспериментировать с новыми моделями, причем некоторые компании использовали активы NFT на Ethereum для поддержки сетевых эффектов и накопления стоимости, а также внедряли CC0 для создания бренда. В последнее время поставщики инфраструктуры разрабатывают протоколы и даже специализированные блокчейны (такие как Story Protocol), чтобы обеспечить стандартизированную и компонуемую регистрацию и лицензирование интеллектуальной собственности. Некоторые художники уже начали использовать эти инструменты, лицензируя свои стили и работы через такие соглашения, как Alias, Neura и Titles. Тем временем Emergence от Incention привлекла своих фанатов к совместному созданию научно-фантастической вселенной и ее персонажей, а также создала блокчейн-реестр на Story, чтобы отслеживать, кто что создал.
9. Сеть-робот, помогающий создателям контента получать вознаграждение
Сегодня лучшими ИИ-агентами, которые соответствуют продукту и рынку, являются не те, что предназначены для программирования или развлечений, а веб-краулеры — они могут самостоятельно просматривать веб-страницы, собирать данные и решать, по каким ссылкам следовать. Эти веб-краулеры помогают компенсировать создателям контента.
Подсчитано, что около половины всего интернет-трафика в настоящее время поступает из нечеловеческих источников. Боты часто игнорируют правила файла robots.txt (который должен сообщать автоматическим поисковым роботам, приветствуют ли они веб-сайт или нет, но на самом деле не имеет практически никаких разрешений) и используют извлеченные ими данные для укрепления защиты некоторых крупных технологических компаний мира. Что еще хуже, веб-сайты в конечном итоге платят за этих незваных гостей, предоставляя пропускную способность и ресурсы процессора для бесконечного потока анонимных сканеров. Для этого такие компании, как Cloudflare и другие CDN (Content Delivery Networks) предлагают услуги блокировки. Это патч-сервис, который не должен существовать.
Как уже отмечалось ранее, первоначальный контракт интернета – экономический контракт между создателями контента и платформами распространения – скорее всего, рухнет. Итак, вместо того, чтобы платить за CDN для полной блокировки любого сайта, который выглядит как бот, что произойдет, если вы найдете компрометацию? Боты с искусственным интеллектом могут платить за право собирать данные, а не получать их «бесплатно» из системы, предназначенной для привлечения пешеходного трафика на веб-сайт. Вот тут-то и приходит на помощь блокчейн: в этом случае каждый агент веб-краулера владеет криптовалютой и ведет переговоры в блокчейне с прокси-сервером «телохранителя» каждого веб-сайта или протоколом платного доступа через x402. (Проблема, конечно, заключается в том, что система robots.txt, также известная как критерий исключения ботов, укоренилась в том, как интернет-компании ведут бизнес с 90-х годов.) Решение этой проблемы требует крупномасштабной координации групп или привлечения CDN, такой как Cloudflare).
Но можно доказать свою личность другим путем, используя "World ID" (см. выше), и таким образом бесплатно получать контент. В этом случае создатели контента и владельцы сайтов смогут получать компенсацию при сборе больших наборов данных ИИ, а человечество сможет продолжать наслаждаться свободным интернетом, жаждущим информации.
10. Персонализированная реклама с защитой конфиденциальности
Искусственный интеллект уже начал влиять на способы онлайн-шопинга, но если реклама, которую мы видим каждый день... полезна? Причины, по которым людям не нравятся реклама, очевидны. Нереалистичная реклама - это чистый шум. В то же время не всякая персонализация равнозначна. Чрезмерно точная реклама на основе ИИ может вызывать чувство нарушения конфиденциальности. Другие приложения пытаются зарабатывать, помещая контент за невозможные для пропуска рекламы (например, в потоковых сервисах или игровых уровнях).
Криптовалюты могут помочь решить некоторые из этих проблем и предоставить возможность переосмыслить способ функционирования рекламы. В сочетании с блокчейном персонализированные AI-агенты могут сократить разрыв между нерелевантной рекламой и беспокойной рекламой, предлагая рекламу в соответствии с предпочтениями, определенными пользователем. Но что еще важнее, они могут сделать это, не раскрывая глобальные пользовательские данные, при этом напрямую компенсируя пользователей за обмен данными или взаимодействие с рекламой.
Некоторые технические требования здесь включают:
Низкие комиссии за цифровые платежи: чтобы компенсировать пользователей за их взаимодействие с рекламой (просмотры, клики, конверсии), компании необходимо отправлять небольшие и частые платежи. Для масштабирования требуется быстрая, высокопроизводительная и недорогая система.
Защита конфиденциальности данных: AI-агенты должны иметь возможность подтверждать, что потребители соответствуют определённым демографическим характеристикам. Нулевое знание может подтвердить демографические характеристики при защите конфиденциальности.
Модель стимулирования: если интернет примет модель получения прибыли на основе микроплатежей (например, как упоминалось выше, менее 0,05 доллара за каждое взаимодействие), пользователи смогут выбирать рекламу в обмен на небольшие платежи, тем самым превращая текущую модель из модели извлечения в модель участия.
Переосмысление рекламы через призму криптографии и ИИ в конечном итоге может сделать рекламу более полезной. Реклама настраивается индивидуально, но не вызывает чувства дискомфорта, и делается таким образом, чтобы это приносило пользу всем: для создателей контента и рекламодателей это открывает более устойчивые и согласованные новые механизмы стимулирования. Для пользователей это предоставляет больше возможностей для исследования и взаимодействия с цифровым миром.
Все это сделает рекламу более ценным. Это также может подорвать глубоко укоренившуюся и эксплуататорскую рекламную экономику, заменив ее более ориентированной на человека системой: системой, которая рассматривает пользователей как участников, а не как продукт.
11. ИИ-партнер, принадлежащий и контролируемый человеком
Многие люди проводят больше времени с устройствами, чем с лицом к лицу, особенно время, проведенное с моделями ИИ и контентом, отобранным ИИ, становится все больше. Все эти модели уже предоставили форму сопровождения, будь то развлечение, информация, увлечение нишевыми интересами или образование детей. Нетрудно представить, что в недалеком будущем основанные на ИИ образование, медицина, юридические консультации и дружеские партнеры станут популярной формой человеческого взаимодействия.
Будущие AI-партнеры будут обладать безграничным терпением и будут адаптированы под конкретных людей и случаи использования. Кроме того, что они будут выступать в роли помощников или роботизированных слуг, они также могут стать очень ценными отношениями. Поэтому вопрос о том, кто будет владеть и контролировать эти отношения (будь то пользователь, компания или другие посреднические организации), становится столь же важным. Если вы в течение последних десяти лет беспокоились о управлении и цензуре в социальных сетях, этот вопрос в будущем станет еще более сложным и более персонализированным.
Антицензурные платформы, такие как блокчейн, предоставляют наиболее убедительный способ реализации ИИ, контролируемого пользователями и не подверженного цензуре. Конечно, отдельные лица могут запускать устройства модели и приобретать свои собственные графические процессоры, но большинство людей либо не могут себе этого позволить, либо вообще не знают, как их купить.
Несмотря на то, что до широкого распространения ИИ-компаньонов еще далеко, все эти технологии развиваются быстрыми темпами: на первый взгляд удобные для человека текстовые компаньоны уже являются выдающимися. Также была значительно улучшена визуальная идентичность. Производительность блокчейнов также становится все выше и выше. Чтобы гарантировать, что компаньон без цензуры прост в использовании, необходимо обеспечить лучший пользовательский опыт для приложений на основе криптовалюты. К счастью, такие кошельки, как Phantom, значительно упрощают взаимодействие с блокчейном, в то время как встроенные кошельки, ключи и абстракции учетных записей позволяют пользователям хранить некастодиальные кошельки без сложностей хранения самих seed-фраз. Такие технологии, как доверительные компьютеры, использующие высокую пропускную способность сопроцессоров OP и сопроцессоры с нулевым разглашением, также позволят построить значимые и долгосрочные отношения с цифровыми партнерами.
В ближайшем будущем обсуждения людей перейдут с вопроса о том, когда можно будет увидеть реалистичных цифровых спутников и виртуальных персонажей, на вопрос о том, кто и что сможет их контролировать.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Когда ИИ встречает Блокчейн: 11 преобразующих входов, предсказанных a16z
Автор: a16z
Компиляция: Felix, PANews
Исходное название: a16z: от AI-агентов, DePIN до микроплатежей, 11 ключевых направлений слияния криптовалюты и AI
Экономическая модель интернета меняется. Поскольку открытая сеть постепенно деградирует в поисковую строку, невольно возникает вопрос: приведет ли ИИ к открытому интернету или создаст новый лабиринт платных стен? И кто будет контролировать его — крупные централизованные компании или широкая группа пользователей?
Вот где криптовалюта начинает играть свою роль. Мы уже много раз обсуждали пересечение AI и криптовалют; кратко говоря, блокчейн — это новый способ построения интернет-сервисов и сетей, которые являются децентрализованными, доверительными и принадлежат пользователям. Они пересматривают экономические механизмы, поддерживающие современные системы, уравновешивая многие централизованные силы, уже наблюдаемые в системах AI, и способствуя созданию более открытого и мощного интернета.
Криптовалюты могут помочь создать более совершенные AI-системы, и наоборот, эта точка зрения не нова, но ее определение часто бывает нечетким. Некоторые перекрестные области — например, проверка «человеческой идентификации» в условиях распространения недорогих AI-систем — уже привлекли внимание строителей и пользователей. Однако другим случаям использования, похоже, потребуется несколько лет или даже десятилетий для реализации. Поэтому в этой статье будут представлены 11 примеров пересечения криптовалют и AI, с целью начать обсуждение вопросов будущих возможностей, вызовов и т.д. Эти примеры основаны на технологиях, которые сейчас разрабатываются, от обработки огромного количества мелких платежей до обеспечения контроля человека над отношениями с будущим AI.
1. Постоянные данные и контекст в взаимодействии с ИИ
Генеративный ИИ зависит от данных, но для многих приложений контекст (состояние и фоновая информация, связанные с взаимодействием) также важен, а иногда даже более важен.
В идеальном случае, независимо от того, является ли это агентом, интерфейсом LLM или другим приложением, AI-система должна запоминать детали, такие как типы проектов, стиль общения и предпочитаемый язык программирования, с которыми вы работаете. Но на практике пользователям часто необходимо заново устанавливать этот контекст в разных взаимодействиях внутри одного приложения (например, каждый раз при запуске нового командного интерфейса ChatGPT или Claude), не говоря уже о переключении между различными системами.
На данный момент контекст в приложениях генеративного ИИ практически никогда не переносится, или, иначе говоря, его невозможно перенести в другие приложения.
С помощью технологии блокчейн AI-системы могут сохранять важную контекстную информацию в виде постоянных цифровых активов, которые могут загружаться в начале беседы и бесшовно перемещаться между различными AI-платформами. Более того, учитывая, что блокчейн-протоколы обладают этими характеристиками, блокчейн может стать единственным решением этой проблемы, обеспечивая как обратную совместимость, так и гарантируя интероперабельность.
Естественным применением этой технологии является AI-поддерживаемые игры и медиа, в которых предпочтения пользователей (от уровня сложности до настройки клавиш) могут оставаться последовательными в различных играх и средах. Но ее истинная ценность заключается в области применения знаний. В этих приложениях AI необходимо понимать, что пользователю уже известно, а также его способы обучения; есть и более специализированные сценарии применения, такие как программирование. Конечно, некоторые компании уже разработали персонализированных роботов и действуют в соответствии с глобальным контекстом конкретного бизнеса — но в этом случае контекст обычно не переносим.
На данный момент наиболее близким универсальным решением являются настраиваемые роботы с фиксированным и постоянным контекстом. Однако переносимость контекста между пользователями внутри платформы начинает появляться вне цепочки; например, через Poe пользователи могут сдавать в аренду своих настраиваемых роботов другим.
Перенос этого типа деятельности в цепочку позволяет системам искусственного интеллекта совместно использовать контекстный слой, состоящий из ключевых элементов всех цифровых действий. Они мгновенно понимают предпочтения и могут лучше настроить и оптимизировать опыт. В свою очередь, как и в случае с ончейн-реестром интеллектуальной собственности, предоставление ИИ возможности ссылаться на постоянный контекст в цепочке создает возможность для новых взаимодействий на рынке вокруг подсказок и информационных модулей — например, пользователи могут напрямую лицензировать или монетизировать свой опыт, сохраняя при этом контроль над своими данными. Совместное использование контекста позволит сделать возможным многое из того, что еще не было задумано.
2. Универсальная идентичность агента
Идентичность — это авторитетная запись о том, кто на самом деле является чем-то или кем-то, и она является неотъемлемой частью современных цифровых систем обнаружения, агрегации и платежей. Поскольку платформа скрывает эту поддержку за кулисами, идентичность, которую испытывают, является лишь частью готового продукта: Amazon присваивает продуктам идентификаторы (ASIN или FNSKU), централизует их отображение и помогает пользователям находить и оплачивать. То же самое касается Facebook: идентичность пользователя является основой его динамических сообщений и всего обнаружения в приложении, включая списки на Facebook Marketplace, органические посты и платную рекламу.
С развитием технологий AI-агентов всё это скоро изменится. С увеличением числа компаний, использующих агентов для обработки обслуживания клиентов, логистики, платежей и других сценариев применения, их платформы больше не будут представлять собой приложения с единственным интерфейсом. Напротив, они будут существовать на нескольких интерфейсах и платформах, накапливая богатый контекст и выполняя для пользователей больше задач. Однако привязка идентичности агентов только к одному рынку сделает их недоступными в других важных местах, таких как электронные почтовые переписки, каналы Slack и другие продукты.
Вот почему агентам нужен единый портативный «паспорт». Без аттестата невозможно узнать, как платить оператору, проверять его версию, запрашивать его функции, узнавать, кого он представляет, или отслеживать его репутацию в приложениях и на платформах. Идентификация агента должна выступать в качестве кошелька, реестра API, журнала изменений и социального доказательства, чтобы любой интерфейс (электронная почта, Slack или другие прокси) мог разрешать и взаимодействовать с ним таким же образом. Без примитива общей «идентичности» каждую интеграцию пришлось бы перестраивать с нуля, механизм обнаружения оставался бы временным, а пользователи теряли бы контекстуальную информацию каждый раз, когда переключаются между каналами или платформами.
Существует возможность проектирования инфраструктуры прокси с нуля. Итак, как построить более богатый уровень доверенной нейтральной идентичности, чем DNS-записи? Вместо того чтобы заново проектировать монолитную платформу, которая объединяет идентичность с обнаружением, агрегированием и платежами, лучше позволить прокси принимать платежи, перечислять функции и существовать в нескольких экосистемах, не беспокоясь о блокировке на какой-либо конкретной платформе. Именно здесь пересекаются криптография и ИИ, поскольку блокчейн-сети обеспечивают совместимость без разрешений, что позволяет создателям создавать более практичные прокси и лучший пользовательский опыт.
В целом, такие вертикально интегрированные решения, как Facebook или Amazon, в настоящее время предлагают лучший пользовательский опыт — одной из внутренних сложностей создания отличного продукта является обеспечение разумного сочетания всех его частей сверху вниз. Однако цена этого удобства очень высока, особенно в условиях снижения затрат на создание программного обеспечения для агрегации, маркетинга, получения прибыли и распространения, а также постоянного расширения области применения агентских приложений. Чтобы достичь уровня пользовательского опыта, предлагаемого вертикально интегрированными поставщиками, необходимо приложить усилия, но надежный нейтральный уровень идентификации агента позволит предпринимателям иметь свои собственные паспорта — и будет способствовать инновациям в области распространения и дизайна.
3. Обратная совместимость удостоверения личности
С учетом все более широкого распространения ИИ становится все сложнее определить, является ли собеседник в интернете настоящим человеком. Это ослабление доверия не является проблемой будущего, оно уже пришло. От армии комментариев на платформе X до роботов в приложениях для знакомств реальность начинает становиться расплывчатой. В этой среде удостоверение личности становится жизненно важной инфраструктурой.
Один из способов доказать, что вы человек, — это цифровая идентификация. Цифровая идентификация включает в себя все, что человек может использовать для подтверждения своей личности — имена пользователей, личные идентификационные номера, пароли, сторонние доказательства (например, гражданство или кредитоспособность) и другие учетные данные. Ценность децентрализации здесь очевидна: когда эти данные существуют в централизованной системе, эмитент может отозвать доступ, взимать комиссию или помочь с мониторингом. Децентрализация, с другой стороны, нарушает эту динамику: пользователи получают контроль над своей личностью, что делает ее более безопасной и менее уязвимой для цензуры.
В отличие от традиционных систем идентификации, децентрализованный механизм подтверждения личности (например, "доказательство человечности" World ID) позволяет пользователям контролировать и хранить свою личность, а также проверять свою человеческую идентичность в защищенном, приватном и нейтральном отношении. Более того, как водительские права, выданные в любое время и в любом месте, могут использоваться в любом месте, так и децентрализованное подтверждение личности может служить повторно используемой базой для любой платформы (включая платформы, которые еще не появились). Другими словами, основанное на блокчейне подтверждение личности обладает обратной совместимостью, поскольку оно предоставляет:
Проблема в этой области заключается во внедрении: несмотря на то, что в мире нет реального варианта использования аттестации личности в масштабе, ожидается, что внедрение ускорится по мере того, как количество пользователей достигнет определенного масштаба, появятся первые партнеры и будут запущены убойные приложения. Каждое приложение, использующее определенный стандарт цифровой идентификации, делает этот тип идентификации более ценным для пользователя; Это побудит больше пользователей приобрести эту идентичность; Это, в свою очередь, делает идентификацию более привлекательной для приложения в качестве способа аутентификации идентификации. (А поскольку ончейн-удостоверения спроектированы так, чтобы быть совместимыми, эти сетевые эффекты можно быстро масштабировать)
Прямо сейчас мы видим, как основные потребительские приложения и сервисы объявляют о партнерстве с World ID в играх, знакомствах и социальных сетях, чтобы помочь людям подтвердить, что они взаимодействуют с реальными людьми — действительно теми, кого они ожидают. В этом году также появились новые протоколы идентификации, в том числе Solana Authentication Service (SAS). Несмотря на то, что SAS не является эмитентом, удостоверяющим личность, она позволяет пользователям в частном порядке связывать данные вне сети, такие как проверки соответствия требованиям KYC или статус проверки инвестиций, с кошельками Solana для создания децентрализованной личности пользователя. Все это говорит о том, что переломный момент для децентрализованного подтверждения личности может быть не за горами.
Удостоверение личности необходимо не только для предотвращения использования роботов, но и для четкого разграничения между AI-агентами и человеческими сетями. Оно позволяет пользователям и приложениям различать взаимодействие между человеком и машиной, создавая пространство для более качественного, безопасного и подлинного цифрового опыта.
4. DePIN искусственного интеллекта
Искусственный интеллект, возможно, является цифровой услугой, но его развитие все больше ограничивается физической инфраструктурой. Сеть децентрализованной физической инфраструктуры (DePIN) — новая модель, обеспечивающая создание и эксплуатацию систем реального мира — может способствовать распространению вычислительной инфраструктуры, на которой зависит инновации ИИ, делая ее более доступной, более устойчивой и труднее поддающейся цензуре.
Как это реализовать? Две основные преграды на пути развития ИИ всегда были энергией и доступом к чипам. Децентрализованная энергия помогает обеспечить больше электроэнергии, но разработчики также используют DePIN для сбора неиспользуемых чипов из игровых компьютеров, дата-центров и других источников. Эти компьютеры могут объединяться и создавать рынок вычислений без лицензирования, создавая справедливую конкурентную среду для разработки новых продуктов ИИ.
Другие случаи использования включают распределенное обучение и дообучение LLM, а также распределенные сети для вывода моделей. Децентрализованное обучение и вывод могут значительно снизить затраты, так как они используют ранее неиспользуемые вычислительные ресурсы. Кроме того, они могут обеспечить устойчивость к цензуре, гарантируя, что разработчики не будут заблокированы крупными облачными провайдерами.
Несколько компаний, сосредоточивших контроль над моделями ИИ, всегда были предметом беспокойства; децентрализованные сети способствуют созданию более экономически эффективного, более устойчивого к цензуре и более масштабируемого ИИ.
5. Инфраструктура и меры безопасности для взаимодействия между AI-агентами, поставщиками терминальных услуг и пользователями
С увеличением возможностей инструментов ИИ в решении сложных задач и выполнении многоуровневых взаимодействий, ИИ все чаще будет нуждаться во взаимодействии с другими ИИ без вмешательства человеческого контролера.
Например, AI-агент может потребовать запросить конкретные данные, связанные с вычислениями, или привлечь специализированных AI-агентов для выполнения определенных задач. AI-агенты также создадут огромную ценность, выполняя весь процесс сделки или любое другое действие от имени пользователя — например, находя и бронируя авиабилеты в соответствии с предпочтениями кого-то или открывая и заказывая новые книги их любимого жанра.
На данный момент нет зрелого и универсального рынка посредников — такие перекрестные запросы в основном могут быть реализованы только через API или в рамках экосистемы AI-посредников, где вызовы между посредниками поддерживаются как внутренняя функция.
В более широком смысле, большинство современных агентов ИИ работают в разрозненных экосистемах с относительно закрытыми API и общим отсутствием стандартизации архитектуры. Но технология блокчейн может помочь протоколам установить открытые стандарты, что имеет решающее значение для принятия в краткосрочной перспективе. Это также способствует прямой совместимости в долгосрочной перспективе: по мере того, как новые агенты ИИ продолжают развиваться и появляться, они могут рассчитывать на возможность подключения к одной и той же базовой сети. Учитывая, что блокчейны совместимы, имеют открытый исходный код, децентрализованы и в целом их легче модернизировать, они могут легче адаптироваться к различным новым инновациям в области искусственного интеллекта.
С развитием рынка многие компании уже строят инфраструктуру блокчейна для взаимодействия между агентами: например, Halliday недавно представила свой протокол, обеспечивающий стандартизированную кроссчейн-архитектуру для рабочих процессов и взаимодействия ИИ. В то же время Catena, Skyfire и Nevermind используют блокчейн для поддержки платежей между ИИ-агентами без вмешательства человека. Существует еще больше подобных систем в разработке, и Coinbase даже начала предоставлять инфраструктурную поддержку для этих усилий.
6. Поддерживайте синхронизацию приложений AI / кодирования атмосферы
Недавняя революция генеративного ИИ сделала создание программного обеспечения легче, чем когда-либо. Скорость кодирования возросла на несколько порядков, и теперь это можно делать на естественном языке, поэтому даже неопытные программисты могут форкать существующие программы и создавать новые с нуля.
Однако, хотя AI-поддерживаемое программирование принесло эти новые возможности, оно также ввело значительное количество неопределенности как внутри программ, так и между ними. "Атмосферное программирование" абстрагирует сложные зависимости, стоящие за программным обеспечением — но это также может привести к функциональным и безопасностным дефектам, когда исходный код и другие входные данные изменяются. В то же время, когда люди используют AI для создания персонализированных приложений и рабочих процессов, их взаимодействие с другими системами также становится более сложным. На самом деле, даже если два атмосферных программных приложения выполняют одну и ту же задачу, их операции и структура вывода могут значительно различаться.
На протяжении истории стандартизация, обеспечивающая согласованность и совместимость, изначально осуществлялась с помощью форматов файлов и операционных систем, а в последнее время достигается через совместное программное обеспечение и интеграцию API. Однако в мире программного обеспечения, которое постоянно эволюционирует, изменяется и разветвляется, уровень стандартизации должен быть широко доступным и способным к постоянному обновлению — при этом необходимо сохранять доверие пользователей. Кроме того, полагаться только на ИИ для решения проблемы мотивации людей создавать и поддерживать эти связи недостаточно.
Блокчейн одновременно решает обе эти проблемы: протоколированный уровень синхронизации, который упакован в созданные людьми пользовательские программные конструкции и динамически обновляется. Сегодня инженер может создать пользовательский интерфейс для просмотра информации о продажах за выходные, но с увеличением количества пользовательского программного обеспечения разработчикам потребуется помощь в поддержании этих приложений в синхронизации и в рабочем состоянии.
Это похоже на способ разработки современных библиотек открытого программного обеспечения, но с постоянными обновлениями вместо периодических релизов и с наличием механизма поощрения. Эти два аспекта становятся более реальными с помощью криптографических технологий. Как и в случае с другими протоколами на базе блокчейна, совместная собственность на уровень синхронизации побуждает людей активно инвестировать в его улучшение. Разработчики, пользователи (и/или их AI-агенты) и другие потребители могут получать вознаграждение за внедрение, использование и улучшение новых функций и интеграций.
В свою очередь, совместная собственность дает всем пользователям долю в общем успехе протокола, что может служить буфером против недобросовестного поведения. Как и Microsoft не хочет нарушать стандарт .docx, поскольку это вызовет цепную реакцию для его пользователей и бренда, так и совместные владельцы уровня синхронизации не хотят вводить неуклюжий или злонамеренный код в протокол.
Здесь есть огромный потенциал сетевого эффекта. Поскольку продолжается "Камбрийский взрыв" программного обеспечения AI-кодирования, сети гетерогенных и разнообразных систем, которые необходимо поддерживать в взаимосвязи, значительно расширятся. Короче говоря: для поддержания синхронизации атмосферное кодирование требует не только атмосферы. Ответом является криптография.
7. Поддержка доходного распределения в малых платежах
Агенты и инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Claude и Copilot, обещают предоставить людям новый удобный способ исследовать цифровой мир. Но хорошо это или плохо, но они также сотрясают экономические основы открытого интернета. Например, трафик на образовательные платформы резко сократился, поскольку студенты все чаще используют инструменты искусственного интеллекта, а несколько газет в Соединенных Штатах подали в суд на OpenAI за нарушение авторских прав. Если стимулы не будут перестроены, мы можем стать свидетелями все более закрытого интернета, с большим количеством платного доступа и меньшим количеством создателей контента.
Конечно, всегда есть решения на уровне политики, но некоторые технические решения также появились в процессе внедрения. Возможно, наиболее перспективным (и технически сложным) вариантом является встраивание механизма распределения доходов в сетевую архитектуру. Когда поведение, управляемое искусственным интеллектом, приводит к транзакции, источник контента, который информирует об этом решении, должен получить часть дохода. Экосистема партнерского маркетинга уже занимается этим видом отслеживания атрибуции и распределения доходов; Более сложная версия может автоматически отслеживать и вознаграждать всех участников в цепочке. Очевидно, что блокчейн играет роль в отслеживании этой цепочки происхождения.
Но такая система также нуждается в новой инфраструктуре с другими функциями — в частности, в микроплатежной системе, способной обрабатывать небольшие транзакции из многочисленных источников, в соглашении о принадлежности, которое может справедливо оценивать различные типы вкладов, а также в модели управления, обеспечивающей прозрачность и справедливость. Многие существующие инструменты на основе блокчейна (такие как rollups и L2 решения, финансовое учреждение, родное для ИИ, Catena Labs, и финансовый инфраструктурный протокол 0xSplits) демонстрируют потенциал для осуществления почти безстоимостьных транзакций и более тонкого распределения платежей.
Блокчейн реализует сложные системы代理ных платежей с помощью различных механизмов:
С развитием этих новых технологий они могут создать новую экономическую модель для медиа, захватывая всю цепочку создания ценности от создателей до платформы и пользователей.
8. Блокчейн как реестр интеллектуальной собственности и источника
Генеративному ИИ срочно нужны эффективные и программируемые механизмы для регистрации и отслеживания интеллектуальной собственности — как для определения источника, так и для поддержки бизнес-моделей, связанных с доступом, обменом и переработкой интеллектуальной собственности. Существующая система интеллектуальной собственности (зависящая от затратных посредников и последующего правоприменения) в эпоху мгновенного потребления контента ИИ и возможности генерации новых вариантов одним щелчком мыши оказывается неэффективной.
С развитием этих новых технологий они могут создать новую экономическую модель для медиа, захватывающую всю цепочку создания стоимости от создателей контента до платформ и пользователей.
В настоящее время требуется открытый публичный реестр, который может предоставить четкие доказательства права собственности, чтобы создатели интеллектуальной собственности могли легко и эффективно взаимодействовать с ним, а также чтобы ИИ и другие сетевые приложения могли напрямую с ним интегрироваться. Блокчейн идеально подходит для этой цели, поскольку он позволяет регистрировать интеллектуальную собственность без необходимости полагаться на посредников и предоставляет неизменяемые доказательства источника; в то же время они позволяют сторонним приложениям легко идентифицировать, уполномочивать и взаимодействовать с этой интеллектуальной собственностью.
На заре пространства NFT создатели начали экспериментировать с новыми моделями, причем некоторые компании использовали активы NFT на Ethereum для поддержки сетевых эффектов и накопления стоимости, а также внедряли CC0 для создания бренда. В последнее время поставщики инфраструктуры разрабатывают протоколы и даже специализированные блокчейны (такие как Story Protocol), чтобы обеспечить стандартизированную и компонуемую регистрацию и лицензирование интеллектуальной собственности. Некоторые художники уже начали использовать эти инструменты, лицензируя свои стили и работы через такие соглашения, как Alias, Neura и Titles. Тем временем Emergence от Incention привлекла своих фанатов к совместному созданию научно-фантастической вселенной и ее персонажей, а также создала блокчейн-реестр на Story, чтобы отслеживать, кто что создал.
9. Сеть-робот, помогающий создателям контента получать вознаграждение
Сегодня лучшими ИИ-агентами, которые соответствуют продукту и рынку, являются не те, что предназначены для программирования или развлечений, а веб-краулеры — они могут самостоятельно просматривать веб-страницы, собирать данные и решать, по каким ссылкам следовать. Эти веб-краулеры помогают компенсировать создателям контента.
Подсчитано, что около половины всего интернет-трафика в настоящее время поступает из нечеловеческих источников. Боты часто игнорируют правила файла robots.txt (который должен сообщать автоматическим поисковым роботам, приветствуют ли они веб-сайт или нет, но на самом деле не имеет практически никаких разрешений) и используют извлеченные ими данные для укрепления защиты некоторых крупных технологических компаний мира. Что еще хуже, веб-сайты в конечном итоге платят за этих незваных гостей, предоставляя пропускную способность и ресурсы процессора для бесконечного потока анонимных сканеров. Для этого такие компании, как Cloudflare и другие CDN (Content Delivery Networks) предлагают услуги блокировки. Это патч-сервис, который не должен существовать.
Как уже отмечалось ранее, первоначальный контракт интернета – экономический контракт между создателями контента и платформами распространения – скорее всего, рухнет. Итак, вместо того, чтобы платить за CDN для полной блокировки любого сайта, который выглядит как бот, что произойдет, если вы найдете компрометацию? Боты с искусственным интеллектом могут платить за право собирать данные, а не получать их «бесплатно» из системы, предназначенной для привлечения пешеходного трафика на веб-сайт. Вот тут-то и приходит на помощь блокчейн: в этом случае каждый агент веб-краулера владеет криптовалютой и ведет переговоры в блокчейне с прокси-сервером «телохранителя» каждого веб-сайта или протоколом платного доступа через x402. (Проблема, конечно, заключается в том, что система robots.txt, также известная как критерий исключения ботов, укоренилась в том, как интернет-компании ведут бизнес с 90-х годов.) Решение этой проблемы требует крупномасштабной координации групп или привлечения CDN, такой как Cloudflare).
Но можно доказать свою личность другим путем, используя "World ID" (см. выше), и таким образом бесплатно получать контент. В этом случае создатели контента и владельцы сайтов смогут получать компенсацию при сборе больших наборов данных ИИ, а человечество сможет продолжать наслаждаться свободным интернетом, жаждущим информации.
10. Персонализированная реклама с защитой конфиденциальности
Искусственный интеллект уже начал влиять на способы онлайн-шопинга, но если реклама, которую мы видим каждый день... полезна? Причины, по которым людям не нравятся реклама, очевидны. Нереалистичная реклама - это чистый шум. В то же время не всякая персонализация равнозначна. Чрезмерно точная реклама на основе ИИ может вызывать чувство нарушения конфиденциальности. Другие приложения пытаются зарабатывать, помещая контент за невозможные для пропуска рекламы (например, в потоковых сервисах или игровых уровнях).
Криптовалюты могут помочь решить некоторые из этих проблем и предоставить возможность переосмыслить способ функционирования рекламы. В сочетании с блокчейном персонализированные AI-агенты могут сократить разрыв между нерелевантной рекламой и беспокойной рекламой, предлагая рекламу в соответствии с предпочтениями, определенными пользователем. Но что еще важнее, они могут сделать это, не раскрывая глобальные пользовательские данные, при этом напрямую компенсируя пользователей за обмен данными или взаимодействие с рекламой.
Некоторые технические требования здесь включают:
Переосмысление рекламы через призму криптографии и ИИ в конечном итоге может сделать рекламу более полезной. Реклама настраивается индивидуально, но не вызывает чувства дискомфорта, и делается таким образом, чтобы это приносило пользу всем: для создателей контента и рекламодателей это открывает более устойчивые и согласованные новые механизмы стимулирования. Для пользователей это предоставляет больше возможностей для исследования и взаимодействия с цифровым миром.
Все это сделает рекламу более ценным. Это также может подорвать глубоко укоренившуюся и эксплуататорскую рекламную экономику, заменив ее более ориентированной на человека системой: системой, которая рассматривает пользователей как участников, а не как продукт.
11. ИИ-партнер, принадлежащий и контролируемый человеком
Многие люди проводят больше времени с устройствами, чем с лицом к лицу, особенно время, проведенное с моделями ИИ и контентом, отобранным ИИ, становится все больше. Все эти модели уже предоставили форму сопровождения, будь то развлечение, информация, увлечение нишевыми интересами или образование детей. Нетрудно представить, что в недалеком будущем основанные на ИИ образование, медицина, юридические консультации и дружеские партнеры станут популярной формой человеческого взаимодействия.
Будущие AI-партнеры будут обладать безграничным терпением и будут адаптированы под конкретных людей и случаи использования. Кроме того, что они будут выступать в роли помощников или роботизированных слуг, они также могут стать очень ценными отношениями. Поэтому вопрос о том, кто будет владеть и контролировать эти отношения (будь то пользователь, компания или другие посреднические организации), становится столь же важным. Если вы в течение последних десяти лет беспокоились о управлении и цензуре в социальных сетях, этот вопрос в будущем станет еще более сложным и более персонализированным.
Антицензурные платформы, такие как блокчейн, предоставляют наиболее убедительный способ реализации ИИ, контролируемого пользователями и не подверженного цензуре. Конечно, отдельные лица могут запускать устройства модели и приобретать свои собственные графические процессоры, но большинство людей либо не могут себе этого позволить, либо вообще не знают, как их купить.
Несмотря на то, что до широкого распространения ИИ-компаньонов еще далеко, все эти технологии развиваются быстрыми темпами: на первый взгляд удобные для человека текстовые компаньоны уже являются выдающимися. Также была значительно улучшена визуальная идентичность. Производительность блокчейнов также становится все выше и выше. Чтобы гарантировать, что компаньон без цензуры прост в использовании, необходимо обеспечить лучший пользовательский опыт для приложений на основе криптовалюты. К счастью, такие кошельки, как Phantom, значительно упрощают взаимодействие с блокчейном, в то время как встроенные кошельки, ключи и абстракции учетных записей позволяют пользователям хранить некастодиальные кошельки без сложностей хранения самих seed-фраз. Такие технологии, как доверительные компьютеры, использующие высокую пропускную способность сопроцессоров OP и сопроцессоры с нулевым разглашением, также позволят построить значимые и долгосрочные отношения с цифровыми партнерами.
В ближайшем будущем обсуждения людей перейдут с вопроса о том, когда можно будет увидеть реалистичных цифровых спутников и виртуальных персонажей, на вопрос о том, кто и что сможет их контролировать.