Web2 AI переходит от централизации к дистрибуции, Web3 AI движется от верификации концепции к практическому применению, обе технологии дополняют друг друга с помощью модели «вне блокчейна эффективные вычисления + в блокчейне доверительная верификация».
Автор: Haotian
Наблюдая за различными тенденциями в области пан-ИИ за последний месяц, мы обнаружили очень интересную эволюционную логику: web2AI превратился из централизованного в > распределенный, а web3AI превратился из доказательства концепции в > практичность. Сближение этих двух понятий ускоряется.
Давайте сначала посмотрим на развитие web2AI, локальный интеллект Apple, популярность различных офлайн-моделей AI, за которыми стоит отражение того, что модели AI становятся легче и удобнее. Это говорит нам о том, что носитель ИИ больше не ограничивается крупными облачными сервисными центрами, а может быть развернут на мобильных телефонах, периферийных устройствах и даже терминалах IoT.
А Claude и Gemini реализуют AI-AI диалог через MCP, что является инновацией, которая знаменует собой переход ИИ от индивидуального интеллекта к коллективному сотрудничеству.
Вопрос в том, как обеспечить согласованность данных и достоверность решений между децентрализованными экземплярами ИИ, когда носитель ИИ становится высоко распределенным?
Здесь есть уровень логики потребностей: технологический прогресс (облегчение модели) → изменение способа развертывания (распределенный носитель) → возникновение новых потребностей (децентрализованная верификация).
Если посмотреть на путь эволюции web3AI, то в большинстве ранних проектов AI Agent преобладали атрибуты MEME, но в последнее время рынок сместился от ажиотажа простых лаунчпадов к систематическому построению инфраструктуры AI layer1 с более низкой архитектурой.
В некоторых проектах стало осуществляться профессиональное разделение труда на различных функциональных уровнях, таких как вычислительные мощности, вывод, аннотация и хранение данных. Например, ранее мы анализировали @ionet, уделяя особое внимание агрегации децентрализованных вычислительных мощностей, Bittensor создает децентрализованную сеть вывода, @flock_io в федеративном обучении и периферийных вычислениях, @SaharaLabsAI в направлении стимулирования распределенных данных, @Mira_Network снижении иллюзий ИИ с помощью механизмов распределенного консенсуса и т. д.
Здесь прослеживается логика предложения, которая постепенно становится все более понятной: шумиха вокруг МЕМов остывает (пузырь очищается→ возникает спрос на инфраструктуру (жесткий спрос, обусловленный спросом), → специализированное разделение труда (оптимизация эффективности), → эффект экологической синергии (сетевая ценность).
Смотри, недостатки web2AI постепенно приближаются к преимуществам web3AI. Пути эволюции web2AI и web3AI постепенно пересекаются.
web2AI становится все более зрелым с технической точки зрения, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; web3AI имеет инновации в экономической модели, но техническое выполнение отстает от web2. Слияние двух технологий может идеально дополнить друг друга.
На самом деле,融合 двух подходов порождает новую парадигму AI, основанную на вне блокчейна «эффективных вычислениях» и в блокчейне «быстрой верификации».
В этой парадигме ИИ больше не является просто инструментом, а становится участником с экономической идентичностью; ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, сосредоточатся вне блокчейна, но также потребуется облегченная сеть верификации.
Эта комбинация весьма изобретательна: она сохраняет высокую эффективность и гибкость вне блокчейна, одновременно обеспечивая надежность и прозрачность через легковесную в блокчейне верификацию.
Примечание: до сих пор есть люди, которые, упоминая web3AI, считают это ложной проблемой, но если внимательно рассмотреть и иметь определенное предвидение, то можно понять, что быстрый темп развития ИИ никогда не будет различать web2 и web3, но предвзятость людей будет.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Когда распределенное развитие встречается с практическим применением, Web2 и Web3 AI идут навстречу друг другу.
Автор: Haotian
Наблюдая за различными тенденциями в области пан-ИИ за последний месяц, мы обнаружили очень интересную эволюционную логику: web2AI превратился из централизованного в > распределенный, а web3AI превратился из доказательства концепции в > практичность. Сближение этих двух понятий ускоряется.
А Claude и Gemini реализуют AI-AI диалог через MCP, что является инновацией, которая знаменует собой переход ИИ от индивидуального интеллекта к коллективному сотрудничеству.
Вопрос в том, как обеспечить согласованность данных и достоверность решений между децентрализованными экземплярами ИИ, когда носитель ИИ становится высоко распределенным?
Здесь есть уровень логики потребностей: технологический прогресс (облегчение модели) → изменение способа развертывания (распределенный носитель) → возникновение новых потребностей (децентрализованная верификация).
В некоторых проектах стало осуществляться профессиональное разделение труда на различных функциональных уровнях, таких как вычислительные мощности, вывод, аннотация и хранение данных. Например, ранее мы анализировали @ionet, уделяя особое внимание агрегации децентрализованных вычислительных мощностей, Bittensor создает децентрализованную сеть вывода, @flock_io в федеративном обучении и периферийных вычислениях, @SaharaLabsAI в направлении стимулирования распределенных данных, @Mira_Network снижении иллюзий ИИ с помощью механизмов распределенного консенсуса и т. д.
Здесь прослеживается логика предложения, которая постепенно становится все более понятной: шумиха вокруг МЕМов остывает (пузырь очищается→ возникает спрос на инфраструктуру (жесткий спрос, обусловленный спросом), → специализированное разделение труда (оптимизация эффективности), → эффект экологической синергии (сетевая ценность).
Смотри, недостатки web2AI постепенно приближаются к преимуществам web3AI. Пути эволюции web2AI и web3AI постепенно пересекаются.
web2AI становится все более зрелым с технической точки зрения, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; web3AI имеет инновации в экономической модели, но техническое выполнение отстает от web2. Слияние двух технологий может идеально дополнить друг друга.
На самом деле,融合 двух подходов порождает новую парадигму AI, основанную на вне блокчейна «эффективных вычислениях» и в блокчейне «быстрой верификации».
В этой парадигме ИИ больше не является просто инструментом, а становится участником с экономической идентичностью; ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, сосредоточатся вне блокчейна, но также потребуется облегченная сеть верификации.
Эта комбинация весьма изобретательна: она сохраняет высокую эффективность и гибкость вне блокчейна, одновременно обеспечивая надежность и прозрачность через легковесную в блокчейне верификацию.
Примечание: до сих пор есть люди, которые, упоминая web3AI, считают это ложной проблемой, но если внимательно рассмотреть и иметь определенное предвидение, то можно понять, что быстрый темп развития ИИ никогда не будет различать web2 и web3, но предвзятость людей будет.