Много лет назад реплики Гэ Ю в фильме «Нету воров в мире» всё ещё повышали свою ценность.
10 июня по местному времени стало известно, что Meta приобретет 49% акций Scale AI за 14,9 миллиарда долларов (примерно 106,6 миллиарда юаней), а соучредитель последней Александр Ванг станет главой новосозданной «Группы суперинтеллекта» Meta.
Согласно расчетам по долям собственности, в этой сделке Ван и его команда могут получить 7,4 миллиарда долларов, что можно считать самой дорогой «переманиванием» в Силиконовой долине — стоит отметить, что Google приобрела команду DeepMind всего за 600 миллионов долларов в 2014 году.
Цукерберг в внутреннем письме написал: «Мы вместе построим будущее ИИ». В условиях неудачи модели Llama 4 и постоянной утечки кадров из команды ИИ, Meta делает крупную ставку на Scale AI, чего она хочет добиться? С Scale AI и Александром Вангом, сможет ли Meta заново найти своё место в предстоящей войне ИИ?
01 Самый дорогой «качельщик»
Как самая быстрорастущая компания в Кремниевой долине эпохи ИИ, оценка Scale AI стремительно возросла до 13,8 миллиарда долларов всего за 5 лет. Однако для того чтобы Meta приобрела 49% акций этой компании, ей потребуется заплатить 14,9 миллиарда долларов.
49% очевидно вызвано соображениями антимонопольного контроля, но Meta и Цукерберг хотят одного — чтобы одним из соучредителей стал Александер Ванг. Этот 19-летний гений-стартапер станет руководителем новосозданной суперумной лаборатории Meta и возглавит Meta AI в новую эпоху.
Интересно, что утверждать, что Meta полностью купила Ванга, не совсем точно, поскольку Ванг будет продолжать занимать пост генерального директора Scale AI, что означает, что Ванг и Scale AI будут продолжать оставаться «независимыми». Это может стать самой дорогой в истории «игрой на два фронта», и если Scale AI продолжит расти, Ванг может стать одним из самых быстрорастущих предпринимателей в Силиконовой долине.
Зукерберг с такой нетерпеливостью делает редкие инвестиции Meta в Scale AI и Wang, что отражает его тревогу из-за того, что Meta постепенно отстает в гонке ИИ.
Хотя Meta запустила Llama 4 Behemoth в 2024 году с размером параметра 1,8 триллиона, она все еще отстает от GPT-4,5 по ключевым показателям, таким как мультимодальное понимание и вывод длинных текстов. В довершение всего, было раскрыто качество обучающих данных Ламы: по оценкам отрасли, около 30% корпуса приходится на низкокачественный контент в социальных сетях, что приводит к частым сообщениям об ошибках от модели.
Команда Scale AI, основанная всего 2 года назад, на самом левом месте - сам Ван｜Источник изображения: Scale AI
«Нам не хватает не вычислительной мощности, а чистых данных и лучших инженерных кадров». Это анонимное высказывание одного из исследователей AI в Meta объясняет, почему Цукерберг готов потратить крупные суммы на привлечение Ванга — человека, известного своими технологиями аннотации данных и «безумной» инфраструктурой.
Как компания с самой высокой оценкой в области аннотирования данных, успех Scale AI не случайен. По сообщениям, основное преимущество Scale AI заключается в ее способности преобразовывать сырые данные в топливо, пригодное для ИИ:
Военное качество точности аннотации: благодаря «двойной страховке» с использованием как человеческих аннотаторов, так и AI-контроля качества, уровень ошибок в данных составляет всего 0,3%, в то время как средний уровень по отрасли составляет 5% (по данным компании).
Монополия на мультимодальные данные: она обладает крупнейшей в мире библиотекой аннотаций к видеодвижениям (включая 120 миллионов данных о движении человека) и набором межъязыковых текстов (охватывающим 217 языков).
На самом деле, потратив 14,9 миллиарда долларов на покупку «половины» Scale AI и самого Ванга, амбиции Meta заключаются не только в самом ИИ-модели.
Данные, вычислительная мощность и модели — три ключевых элемента в области больших моделей. Meta, как социальный гигант, имеет естественные преимущества в области данных и вычислительной мощности, однако в отношении «данных» стоит поставить кавычки, потому что хотя объем данных Meta и велик, если их качество низкое, то они не имеют большого значения для обучения AI моделей.
«Каждый ответ GPT, который вы видите, основан на 500 отмеченных нами данных.» Эта фраза Ванга объясняет беспокойство Meta. Когда OpenAI использует данные Scale AI для обучения более умных моделей, Meta оказывается запертой на своем собственном острове социальных данных. Приобретение Scale AI означает прямое принятие контроля над «арсеналом» конкурента.
Scale AI контролирует 35% мирового объема потоков данных для обучения ИИ, обслуживая таких клиентов, как Пентагон и OpenAI. Инженеры из Meta Research в частных разговорах жалуются: «Когда мы обучали Llama 3, 30% вычислительных мощностей тратились на очистку мусорных данных, в то время как точность разметки от Scale AI достигает 99,7%.»
С помощью точной очистки данных и аннотаций от Scale AI в отрасли ожидают, что Meta снизит уровень загрязнения обучающих данных с 15% до 2%, а цикл обучения следующего поколения Llama 5 сократится на 40%. Источники сообщают, что тестируемый параметр "Llama 5 Behemoth" составляет 30 триллионов и предназначен для решения задач AGI.
В то же время система аннотации Scale AI глубоко адаптирована к кастомной архитектуре AI чипов Meta, образуя замкнутый цикл «аннотирование данных - обучение модели - оптимизация аппаратного обеспечения», что может снизить стоимость вывода модели Llama до 1/3 от GPT-4o.
Можно сказать, что после внедрения Scale AI модель Llama от Meta значительно улучшит качество, эффективность и стоимость обучения.
На самом деле, доступ Scale может даже изменить всю стратегию Meta в гонке искусственного интеллекта. По сравнению с Google и Microsoft, Meta, которой не хватает платформы облачных вычислений, смогла сойти с ума на стороне C. Используя возможности Scale, Meta планирует предоставлять услуги по обработке данных Scale AI через облачные платформы, такие как AWS/Azure, чтобы создать экологический замкнутый цикл, аналогичный «Copilot + OpenAI» от Microsoft, и превратить конкурентов в клиентов.
Если данные — это нефть нового времени, то Meta, купив Scale AI, крупнейший «завод по переработке данных», уже контролирует большую часть инфраструктуры ИИ.
Meta постепенно отстает в конкурентной борьбе за ИИ｜Источник изображения: Meta
Конечно, пока неясно, будут ли такие конкуренты, как OpenAI, Anthropic, действительно заинтересованы, хотя Meta всего лишь приобрела половину Scale AI (и половину Wang), но это явно уже достаточно, чтобы заставить первых насторожиться относительно нейтрального положения Scale AI, поэтому OpenAI также активно сотрудничает с конкурентом Scale AI - Handshake.
Однако, учитывая подавляющее превосходство Scale AI в аннотировании данных, для таких компаний, как OpenAI, нереально немедленно отключиться от Scale AI. По крайней мере, в краткосрочной перспективе гиганты искусственного интеллекта по-прежнему будут нуждаться в услугах Scale AI.
Несмотря на то, что предыдущие клиенты Scale AI сокращают заказы, Meta и Scale AI уже ищут новые источники дохода — государственных и оборонных клиентов. Согласно сообщениям, Scale AI стала партнером и получила более 200 миллионов долларов в виде государственных заказов от вооруженных сил США. В то же время сама Scale AI также расширяется до уровня приложений ИИ в вертикальных областях, таких как оборонная кастомизация, а возможности продаж и одобрения Meta на корпоративном уровне, несомненно, придадут достаточный импульс для будущего развития Scale AI.
Слухи в отрасли говорят о том, что между Meta и Scale AI существует скрытая сделка: если темпы роста доходов Scale AI в течение следующих трех лет составят менее 80%, Meta имеет право приобрести оставшиеся акции по скидке — это означает, что Ванг должен не только "сделать Meta AI снова великим", но и обеспечить дальнейший быстрый рост доходов своей компании Scale AI. Очевидно, что бизнес на стороне B станет новым источником роста для обеих сторон.
Для команды Meta, даже если Ван присоединится в качестве главы лаборатории суперинтеллекта, которая «крутит педали на двух лодках», это может вызвать сильный «эффект сома». В сообществе искусственного интеллекта Кремниевой долины Meta всегда была известна своей сильной академической атмосферой, а открытый исходный код и инклюзивность Llama являются результатом ее академического мышления. Но «мышление данными» Вана, несомненно, повлияет на существующую команду Meta по искусственному интеллекту и изменит ее.
Согласно сообщениям СМИ, Ван только что присоединился к Meta и сразу же закрыл три академических проекта, направив команду в более «реалистичное» направление.
Если не учитывать антимонопольные препятствия, то крупные инвестиции Meta в Scale AI и самого Вана могут изменить роль и направление развития Meta в условиях жесткой конкурентной борьбы в сфере ИИ, не только позволив Meta быстро сократить разрыв с конкурентами в области моделей, но и позволив этому социальному гиганту завершить переход от приложений к роли инфраструктуры ИИ.
Суть этой крупной ставки заключается в том, что Meta пытается переписать правила конкуренции в области ИИ с помощью капитальной силы. Как сказала аналитик из Силиконовой долины Сара Гуо: «Когда все занимаются производством автомобилей, Meta купила всю автомагистраль — независимо от того, кто сидит в машине, все должны платить дорожный сбор.»
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
100 миллиардов, Закерберг купил «половину гения» и будущее Meta AI
Автор: Цзиньюй
«Что самое дорогое в 21 веке? Таланты!»
Много лет назад реплики Гэ Ю в фильме «Нету воров в мире» всё ещё повышали свою ценность.
10 июня по местному времени стало известно, что Meta приобретет 49% акций Scale AI за 14,9 миллиарда долларов (примерно 106,6 миллиарда юаней), а соучредитель последней Александр Ванг станет главой новосозданной «Группы суперинтеллекта» Meta.
Согласно расчетам по долям собственности, в этой сделке Ван и его команда могут получить 7,4 миллиарда долларов, что можно считать самой дорогой «переманиванием» в Силиконовой долине — стоит отметить, что Google приобрела команду DeepMind всего за 600 миллионов долларов в 2014 году.
Цукерберг в внутреннем письме написал: «Мы вместе построим будущее ИИ». В условиях неудачи модели Llama 4 и постоянной утечки кадров из команды ИИ, Meta делает крупную ставку на Scale AI, чего она хочет добиться? С Scale AI и Александром Вангом, сможет ли Meta заново найти своё место в предстоящей войне ИИ?
01 Самый дорогой «качельщик»
Как самая быстрорастущая компания в Кремниевой долине эпохи ИИ, оценка Scale AI стремительно возросла до 13,8 миллиарда долларов всего за 5 лет. Однако для того чтобы Meta приобрела 49% акций этой компании, ей потребуется заплатить 14,9 миллиарда долларов.
49% очевидно вызвано соображениями антимонопольного контроля, но Meta и Цукерберг хотят одного — чтобы одним из соучредителей стал Александер Ванг. Этот 19-летний гений-стартапер станет руководителем новосозданной суперумной лаборатории Meta и возглавит Meta AI в новую эпоху.
Интересно, что утверждать, что Meta полностью купила Ванга, не совсем точно, поскольку Ванг будет продолжать занимать пост генерального директора Scale AI, что означает, что Ванг и Scale AI будут продолжать оставаться «независимыми». Это может стать самой дорогой в истории «игрой на два фронта», и если Scale AI продолжит расти, Ванг может стать одним из самых быстрорастущих предпринимателей в Силиконовой долине.
Зукерберг с такой нетерпеливостью делает редкие инвестиции Meta в Scale AI и Wang, что отражает его тревогу из-за того, что Meta постепенно отстает в гонке ИИ.
Хотя Meta запустила Llama 4 Behemoth в 2024 году с размером параметра 1,8 триллиона, она все еще отстает от GPT-4,5 по ключевым показателям, таким как мультимодальное понимание и вывод длинных текстов. В довершение всего, было раскрыто качество обучающих данных Ламы: по оценкам отрасли, около 30% корпуса приходится на низкокачественный контент в социальных сетях, что приводит к частым сообщениям об ошибках от модели.
Команда Scale AI, основанная всего 2 года назад, на самом левом месте - сам Ван｜Источник изображения: Scale AI
«Нам не хватает не вычислительной мощности, а чистых данных и лучших инженерных кадров». Это анонимное высказывание одного из исследователей AI в Meta объясняет, почему Цукерберг готов потратить крупные суммы на привлечение Ванга — человека, известного своими технологиями аннотации данных и «безумной» инфраструктурой.
Как компания с самой высокой оценкой в области аннотирования данных, успех Scale AI не случайен. По сообщениям, основное преимущество Scale AI заключается в ее способности преобразовывать сырые данные в топливо, пригодное для ИИ:
Военное качество точности аннотации: благодаря «двойной страховке» с использованием как человеческих аннотаторов, так и AI-контроля качества, уровень ошибок в данных составляет всего 0,3%, в то время как средний уровень по отрасли составляет 5% (по данным компании).
Монополия на мультимодальные данные: она обладает крупнейшей в мире библиотекой аннотаций к видеодвижениям (включая 120 миллионов данных о движении человека) и набором межъязыковых текстов (охватывающим 217 языков).
На самом деле, потратив 14,9 миллиарда долларов на покупку «половины» Scale AI и самого Ванга, амбиции Meta заключаются не только в самом ИИ-модели.
02 Трансформация ИИ-инфраструктуры, восполнение недостатков B-сектора
Данные, вычислительная мощность и модели — три ключевых элемента в области больших моделей. Meta, как социальный гигант, имеет естественные преимущества в области данных и вычислительной мощности, однако в отношении «данных» стоит поставить кавычки, потому что хотя объем данных Meta и велик, если их качество низкое, то они не имеют большого значения для обучения AI моделей.
«Каждый ответ GPT, который вы видите, основан на 500 отмеченных нами данных.» Эта фраза Ванга объясняет беспокойство Meta. Когда OpenAI использует данные Scale AI для обучения более умных моделей, Meta оказывается запертой на своем собственном острове социальных данных. Приобретение Scale AI означает прямое принятие контроля над «арсеналом» конкурента.
Scale AI контролирует 35% мирового объема потоков данных для обучения ИИ, обслуживая таких клиентов, как Пентагон и OpenAI. Инженеры из Meta Research в частных разговорах жалуются: «Когда мы обучали Llama 3, 30% вычислительных мощностей тратились на очистку мусорных данных, в то время как точность разметки от Scale AI достигает 99,7%.»
С помощью точной очистки данных и аннотаций от Scale AI в отрасли ожидают, что Meta снизит уровень загрязнения обучающих данных с 15% до 2%, а цикл обучения следующего поколения Llama 5 сократится на 40%. Источники сообщают, что тестируемый параметр "Llama 5 Behemoth" составляет 30 триллионов и предназначен для решения задач AGI.
В то же время система аннотации Scale AI глубоко адаптирована к кастомной архитектуре AI чипов Meta, образуя замкнутый цикл «аннотирование данных - обучение модели - оптимизация аппаратного обеспечения», что может снизить стоимость вывода модели Llama до 1/3 от GPT-4o.
Можно сказать, что после внедрения Scale AI модель Llama от Meta значительно улучшит качество, эффективность и стоимость обучения.
На самом деле, доступ Scale может даже изменить всю стратегию Meta в гонке искусственного интеллекта. По сравнению с Google и Microsoft, Meta, которой не хватает платформы облачных вычислений, смогла сойти с ума на стороне C. Используя возможности Scale, Meta планирует предоставлять услуги по обработке данных Scale AI через облачные платформы, такие как AWS/Azure, чтобы создать экологический замкнутый цикл, аналогичный «Copilot + OpenAI» от Microsoft, и превратить конкурентов в клиентов.
Если данные — это нефть нового времени, то Meta, купив Scale AI, крупнейший «завод по переработке данных», уже контролирует большую часть инфраструктуры ИИ.
Meta постепенно отстает в конкурентной борьбе за ИИ｜Источник изображения: Meta
Конечно, пока неясно, будут ли такие конкуренты, как OpenAI, Anthropic, действительно заинтересованы, хотя Meta всего лишь приобрела половину Scale AI (и половину Wang), но это явно уже достаточно, чтобы заставить первых насторожиться относительно нейтрального положения Scale AI, поэтому OpenAI также активно сотрудничает с конкурентом Scale AI - Handshake.
Однако, учитывая подавляющее превосходство Scale AI в аннотировании данных, для таких компаний, как OpenAI, нереально немедленно отключиться от Scale AI. По крайней мере, в краткосрочной перспективе гиганты искусственного интеллекта по-прежнему будут нуждаться в услугах Scale AI.
Несмотря на то, что предыдущие клиенты Scale AI сокращают заказы, Meta и Scale AI уже ищут новые источники дохода — государственных и оборонных клиентов. Согласно сообщениям, Scale AI стала партнером и получила более 200 миллионов долларов в виде государственных заказов от вооруженных сил США. В то же время сама Scale AI также расширяется до уровня приложений ИИ в вертикальных областях, таких как оборонная кастомизация, а возможности продаж и одобрения Meta на корпоративном уровне, несомненно, придадут достаточный импульс для будущего развития Scale AI.
Слухи в отрасли говорят о том, что между Meta и Scale AI существует скрытая сделка: если темпы роста доходов Scale AI в течение следующих трех лет составят менее 80%, Meta имеет право приобрести оставшиеся акции по скидке — это означает, что Ванг должен не только "сделать Meta AI снова великим", но и обеспечить дальнейший быстрый рост доходов своей компании Scale AI. Очевидно, что бизнес на стороне B станет новым источником роста для обеих сторон.
Для команды Meta, даже если Ван присоединится в качестве главы лаборатории суперинтеллекта, которая «крутит педали на двух лодках», это может вызвать сильный «эффект сома». В сообществе искусственного интеллекта Кремниевой долины Meta всегда была известна своей сильной академической атмосферой, а открытый исходный код и инклюзивность Llama являются результатом ее академического мышления. Но «мышление данными» Вана, несомненно, повлияет на существующую команду Meta по искусственному интеллекту и изменит ее.
Согласно сообщениям СМИ, Ван только что присоединился к Meta и сразу же закрыл три академических проекта, направив команду в более «реалистичное» направление.
Если не учитывать антимонопольные препятствия, то крупные инвестиции Meta в Scale AI и самого Вана могут изменить роль и направление развития Meta в условиях жесткой конкурентной борьбы в сфере ИИ, не только позволив Meta быстро сократить разрыв с конкурентами в области моделей, но и позволив этому социальному гиганту завершить переход от приложений к роли инфраструктуры ИИ.
Суть этой крупной ставки заключается в том, что Meta пытается переписать правила конкуренции в области ИИ с помощью капитальной силы. Как сказала аналитик из Силиконовой долины Сара Гуо: «Когда все занимаются производством автомобилей, Meta купила всю автомагистраль — независимо от того, кто сидит в машине, все должны платить дорожный сбор.»