7 июня на «2025 Web3 x AI Innovation Forum», организованном совместно Студенческой ассоциацией блокчейна Университета Цинхуа и Polyhedra, Ху Юньцун, доцент Шанхайского университета Цзяотун и соучредитель Polyhedra, выступил с программной речью «Изменение границы доверия: новая парадигма доверенных аутсорсинговых вычислений на основе ZK». Тяньчэн Се, доктор философии из Калифорнийского университета в Беркли и технический директор Polyhedra Co-Creation, выступил с основным докладом на тему «AI+Web3: перспективы и будущее ZKML».
В частности, Се Тяньчэн отметил: «Сравнение сложности верификации ликвидности и вычислений невозможно. Конкретно в приложениях AI модели, основная ценность ZKML (ноль знаний машинного обучения) заключается в верификации качества обслуживания. Например, в торговом боте пользователи могут использовать ZKML для верификации качества работы робота.
Во-вторых, с ростом AI-агентов и возможностью предоставления им чувствительных прав, ZKML может эффективно обеспечить безопасность AI-агентов, то есть пользователи могут выступать в роли валидаторов, строя систему доверия между человеком и AI-агентом. Кроме того, ZKML также может предоставить функции рынка данных, функции аудита тренировочных данных и т. д., которые будут играть важную роль в будущей постцепочной AI-архитектуре.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
8 Лайков
Награда
8
3
Поделиться
комментарий
0/400
BlockchainThinkTank
· 06-07 13:51
Рекомендуется рационально относиться к его инновациям
Polyhedra 联创谢天成：ZKML в AI Боты и AI Agent имеет ценность для безопасной проверки.
7 июня на «2025 Web3 x AI Innovation Forum», организованном совместно Студенческой ассоциацией блокчейна Университета Цинхуа и Polyhedra, Ху Юньцун, доцент Шанхайского университета Цзяотун и соучредитель Polyhedra, выступил с программной речью «Изменение границы доверия: новая парадигма доверенных аутсорсинговых вычислений на основе ZK». Тяньчэн Се, доктор философии из Калифорнийского университета в Беркли и технический директор Polyhedra Co-Creation, выступил с основным докладом на тему «AI+Web3: перспективы и будущее ZKML».
В частности, Се Тяньчэн отметил: «Сравнение сложности верификации ликвидности и вычислений невозможно. Конкретно в приложениях AI модели, основная ценность ZKML (ноль знаний машинного обучения) заключается в верификации качества обслуживания. Например, в торговом боте пользователи могут использовать ZKML для верификации качества работы робота.
Во-вторых, с ростом AI-агентов и возможностью предоставления им чувствительных прав, ZKML может эффективно обеспечить безопасность AI-агентов, то есть пользователи могут выступать в роли валидаторов, строя систему доверия между человеком и AI-агентом. Кроме того, ZKML также может предоставить функции рынка данных, функции аудита тренировочных данных и т. д., которые будут играть важную роль в будущей постцепочной AI-архитектуре.