В условиях, когда слияние ИИ и криптоактивов стало популярной темой, партнер Dragonfly Capital Том Шмидт в программе TBPN Crypto Day выразил отличающуюся от мейнстрима осторожную точку зрения. Он отметил, что большинство текущих концепций децентрализованного ИИ сталкиваются с серьезными техническими препятствиями, в то время как в приложениях для代理микроплатежей стейблкоины и Блокчейн могут найти более практичную опору.
Децентрализация AI трудно реализовать: распределенные GPU сложно справляются с крупными моделями
Том Шмидт признает, что Dragonfly Capital придерживается консервативного, даже медвежьего взгляда на текущие проекты, объединяющие ИИ и шифрование.
Он отметил, что большинство проектов сосредоточены на концепции Децентрализация (decentralized inference) и совместного использования ресурсов GPU, но такие идеи возникли еще в ранних проектах, таких как Golem, и до сих пор не смогли преодолеть основную проблему: «Как эффективно распределять распределенные вычислительные мощности для выполнения вычислений высокопроизводственной AI модели?»
Если вы задумываетесь о том, как на самом деле обучить продвинутую модель AI, вам не понадобятся миллионы потребительских GPU по всему миру, а потребуется крупный централизованный и высокопроизводительный кластер A100.
Шмидт подчеркивает: «Расчет не является одноразмерным (монолитом)»
Типы ресурсов, необходимых для разных задач, сильно различаются, но децентрализованным сетям сложно унифицировать планирование и одновременно достичь требований «эффективности» и «стабильности».
Он напомнил рынку, что разрыв между представлениями о "Web3 ресурсах, основанных на AI" и реальностью крайне велик.
(AI должно принадлежать компаниям или всем? Psyche совместно с Solana запускает революцию в децентрализованном обучении ИИ)
Настоящая осуществимая пересечение: агентский микроплатеж на основе стейблкоинов
Несмотря на скептицизм в отношении Децентрализация AI, Шмидт не отрицает потенциал объединения AI и Криптоактивы.
Он упомянул, что Dragonfly больше интересует приложения, которые сочетают в себе детерминированную природу блокчейна, особенно «микроплатежи для агентов ИИ (micropayments для agents) ИИ». В этих сценариях стейблкоины могут обеспечить программные расчеты и расчеты по микротранзакциям в режиме реального времени, а также удовлетворить потребность в определенности и окончательности многих приложений искусственного интеллекта, чего трудно достичь традиционным финансовым системам:
С учетом того, что агенты ИИ становятся все более популярными, возникает необходимость в оплате за получение данных или доступ к услугам, и им потребуется система платежей, способная обрабатывать "даже менее одного цента".
Он добавил: «Традиционные поставщики платежей SaaS не могут удовлетворить эту потребность, а стейблкоин обладает уникальными преимуществами в этом отношении.»
(Электронная коммерция мертва? Как ИИ-агенты возьмут на себя право глобальных потребительских решений и перепишут правила бизнеса?)
Вырисовывается обратная точка зрения: будет ли децентрализованный ИИ вмешиваться с точки зрения «внимания»?
Другой специалист в отрасли, основатель Euphoria Натан Уорсли, начиная с «экономики внимания», считает, что ИИ и криптотехнологии имеют высокую степень соответствия продуктового рынка в контентном распределении и взаимодействии в Web3 (PMF):
Большие языковые модели (LLM) и эволюция ИИ позволяют нам более точно анализировать посты, видео и эмоции, изображая полную картину «умственного охвата (mindshare)», что ранее было невозможно количественно оценить.
(Что ты кричишь! Подробное объяснение обсуждаемого в сети механизма LOUD, новое экспериментальное сочетание экономики внимания и схемы Понци? )
Исследование сочетания ИИ и шифрования: от спекуляций к практике
Трезвый анализ Тома Шмидта привносит дозу бодрствования в огненный ИИ в сочетании с повальным увлечением криптовалютами. Он предупредил рынок, чтобы он не возлагал все свои надежды на децентрализованное мышление, которое пока неосуществимо, а сосредоточился на прикладном уровне, где блокчейн может действительно принести пользу. Среди них прокси-платежи и микротранзакции со стейблкоинами могут стать путем для того, чтобы криптовалюта с искусственным интеллектом действительно приземлилась.
Конечно, он также приветствует присоединение других идей, чтобы внести больше возможностей в этот кросс-эксперимент с ИИ и криптовалютой, совместно способствуя эволюции этой области.
Эта статья Децентрализация ИИ - это ложная тема? Партнёр Dragonfly раскрывает истинные пересечения ИИ и Криптоактивы:代理микроплатеж впервые появилась в 链新闻 ABMedia.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Децентрализация AI — это ложная тема? Партнёр Dragonfly раскрывает истинное пересечение AI и шифрования:代理микроплатеж
В условиях, когда слияние ИИ и криптоактивов стало популярной темой, партнер Dragonfly Capital Том Шмидт в программе TBPN Crypto Day выразил отличающуюся от мейнстрима осторожную точку зрения. Он отметил, что большинство текущих концепций децентрализованного ИИ сталкиваются с серьезными техническими препятствиями, в то время как в приложениях для代理микроплатежей стейблкоины и Блокчейн могут найти более практичную опору.
Децентрализация AI трудно реализовать: распределенные GPU сложно справляются с крупными моделями
Том Шмидт признает, что Dragonfly Capital придерживается консервативного, даже медвежьего взгляда на текущие проекты, объединяющие ИИ и шифрование.
Он отметил, что большинство проектов сосредоточены на концепции Децентрализация (decentralized inference) и совместного использования ресурсов GPU, но такие идеи возникли еще в ранних проектах, таких как Golem, и до сих пор не смогли преодолеть основную проблему: «Как эффективно распределять распределенные вычислительные мощности для выполнения вычислений высокопроизводственной AI модели?»
Если вы задумываетесь о том, как на самом деле обучить продвинутую модель AI, вам не понадобятся миллионы потребительских GPU по всему миру, а потребуется крупный централизованный и высокопроизводительный кластер A100.
Шмидт подчеркивает: «Расчет не является одноразмерным (монолитом)»
Типы ресурсов, необходимых для разных задач, сильно различаются, но децентрализованным сетям сложно унифицировать планирование и одновременно достичь требований «эффективности» и «стабильности».
Он напомнил рынку, что разрыв между представлениями о "Web3 ресурсах, основанных на AI" и реальностью крайне велик.
(AI должно принадлежать компаниям или всем? Psyche совместно с Solana запускает революцию в децентрализованном обучении ИИ)
Настоящая осуществимая пересечение: агентский микроплатеж на основе стейблкоинов
Несмотря на скептицизм в отношении Децентрализация AI, Шмидт не отрицает потенциал объединения AI и Криптоактивы.
Он упомянул, что Dragonfly больше интересует приложения, которые сочетают в себе детерминированную природу блокчейна, особенно «микроплатежи для агентов ИИ (micropayments для agents) ИИ». В этих сценариях стейблкоины могут обеспечить программные расчеты и расчеты по микротранзакциям в режиме реального времени, а также удовлетворить потребность в определенности и окончательности многих приложений искусственного интеллекта, чего трудно достичь традиционным финансовым системам:
С учетом того, что агенты ИИ становятся все более популярными, возникает необходимость в оплате за получение данных или доступ к услугам, и им потребуется система платежей, способная обрабатывать "даже менее одного цента".
Он добавил: «Традиционные поставщики платежей SaaS не могут удовлетворить эту потребность, а стейблкоин обладает уникальными преимуществами в этом отношении.»
(Электронная коммерция мертва? Как ИИ-агенты возьмут на себя право глобальных потребительских решений и перепишут правила бизнеса?)
Вырисовывается обратная точка зрения: будет ли децентрализованный ИИ вмешиваться с точки зрения «внимания»?
Другой специалист в отрасли, основатель Euphoria Натан Уорсли, начиная с «экономики внимания», считает, что ИИ и криптотехнологии имеют высокую степень соответствия продуктового рынка в контентном распределении и взаимодействии в Web3 (PMF):
Большие языковые модели (LLM) и эволюция ИИ позволяют нам более точно анализировать посты, видео и эмоции, изображая полную картину «умственного охвата (mindshare)», что ранее было невозможно количественно оценить.
(Что ты кричишь! Подробное объяснение обсуждаемого в сети механизма LOUD, новое экспериментальное сочетание экономики внимания и схемы Понци? )
Исследование сочетания ИИ и шифрования: от спекуляций к практике
Трезвый анализ Тома Шмидта привносит дозу бодрствования в огненный ИИ в сочетании с повальным увлечением криптовалютами. Он предупредил рынок, чтобы он не возлагал все свои надежды на децентрализованное мышление, которое пока неосуществимо, а сосредоточился на прикладном уровне, где блокчейн может действительно принести пользу. Среди них прокси-платежи и микротранзакции со стейблкоинами могут стать путем для того, чтобы криптовалюта с искусственным интеллектом действительно приземлилась.
Конечно, он также приветствует присоединение других идей, чтобы внести больше возможностей в этот кросс-эксперимент с ИИ и криптовалютой, совместно способствуя эволюции этой области.
Эта статья Децентрализация ИИ - это ложная тема? Партнёр Dragonfly раскрывает истинные пересечения ИИ и Криптоактивы:代理микроплатеж впервые появилась в 链新闻 ABMedia.