Технологии децентрализации ведут новую волну демократизации ИИ, и новая сеть для обучения ИИ «Psyche», разработанная Nous Research, официально запущена на тестовой сети вчера, выбрав сеть Solana в качестве технологической основы, начиная глобальную децентрализованную языковую модель (LM). Это не только технологический прорыв, но также может изменить ландшафт индустрии ИИ, создавая эпоху интеллекта, доступную для всех.
Что такое Psyche? Три ключевых технологических ядра, преобразующих логику обучения ИИ
Psyche как эпохальная Децентрализация AI тренинговая сеть, разработанная Nous Research, предназначена для того, чтобы пользователи по всему миру, будь то отдельные лица или небольшие сообщества, могли вносить свой GPU и совместно обучать крупные AI модели. Это разрушает монополию, когда ресурсы для AI тренировки ранее концентрировались в руках немногих технологических гигантов, открывая эпоху истинного технологического обмена и демократизации.
Объявление о запуске Psyche
Nous Research демократизирует разработку искусственного интеллекта. Сегодня мы начинаем наше самое большое усилие на сегодняшний день, чтобы сделать эту миссию реальностью: Сеть Психе.
Psyche — это децентрализованное обучение… pic.twitter.com/SD8tgg7ntl
— Nous Research (@NousResearch) мая 14, 2025
(G7 Конкурентный регуляторный саммит: AI-гиганты, дайте место для стартапов, GenAI, не отбирайте хлеб у создателей)
Официальный блог указывает, что Psyche оснащен следующими ключевыми технологиями:
DisTrO оптимизатор: снижает объем передачи данных между узлами в десятки тысяч раз, позволяя таким домашним GPU, как NVIDIA 3090, осуществлять децентрализованное обучение.
Механизм координации блокчейна: основное состояние обучения и задачи узлов управляются смарт-контрактом «Координатор», развернутым на Solana, обеспечивая прозрачность, справедливость и децентрализацию процесса обучения.
Аутентификация узлов и вознаграждение: записи о вкладе узлов хранятся на Solana и токены распределяются в зависимости от производительности, чтобы стимулировать участие вычислительных ресурсов.
Как Psyche реализует настоящую Децентрализацию?
Общая структура Psyche разделена на три основных роли, чтобы обеспечить эффективное, стабильное и непрерывное обучение сети:
Координатор (: синхронизация задач и состояния на Solana.
Клиент )Client(: Глобально распределенные GPU узлы, отвечающие за обучение и валидацию модели.
Данные поставщик )Data Provider(: загрузить данные для использования в обучении.
Языковая модель «Consilience» официально в процессе обучения.
В настоящее время на Тестовой сети Psyche проходит предобучение )pre-training( языковой модели «Consilience» с 4 миллиардами параметров, использующей до 20 триллионов текстовых данных и основанной на многоглавом внимании )MLA(. Хотя модель не велика, она обладает удивительными вычислительными и творческими возможностями.
Consilience тренировочное состояние Psyche практика ИИ демократизация: поддержка академических, образовательных и медицинских приложений
Запуск Psyche символизирует ключевую веху в демократизации ИИ, уменьшая технологическую монополию и достигая справедливых инноваций:
Снижение технического порога: разработчики, образовательные учреждения, академические исследования и медицинские команды больше не будут ограничены дорогим оборудованием или ресурсами, все смогут участвовать в высококлассных исследованиях ИИ.
Повышение эффективности ресурсов: преобразование глобальных неиспользуемых GPU в обучающие движки, экономя энергопотребление и снижая зависимость от дата-центров.
Обеспечение справедливости и разнообразия: Децентрализованная архитектура предотвращает человеческое вмешательство и гарантирует, что технологии служат всему человечеству.
)Google дело о монополии: Министерство юстиции США требует нескольких мер против концентрации, включая обмен данными для обучения ИИ(
Технологии не должны принадлежать немногим, а должны приносить пользу всему человечеству.
Nous в конце сказали: «Тестовая сеть Psyche — это только начало.»
Мы ожидаем, что в будущем мы позволим большему количеству неавторизованных узлов присоединяться, а также внедрим больше моделей архитектуры и методов обучения, таких как усиленное обучение и дообучение, создавая глобальную платформу для совместной разработки ИИ и продолжая продвигать бездоверительные стимулы и полный механизм записи через Solana.
Psyche не только является технологическим новшеством, но и представляет собой преобразование концепции развития ИИ, символизируя новую ценность: «Открыть мощные инструменты ИИ для каждого участника по всему миру и совместно построить более справедливое и инновационное будущее.»
С этой программой, постепенно достигающей зрелости, мы, возможно, наблюдаем за рождением эпохи, когда искусственный интеллект действительно принадлежит всем.
Эта статья: должен ли ИИ принадлежать компаниям или всем? Psyche совместно с Solana начинает революцию децентрализованного обучения ИИ. Впервые опубликовано в Chain News ABMedia.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
AI должен принадлежать бизнесу или всем? Psyche совместно с Solana запускает революцию децентрализованного AI обучения
Технологии децентрализации ведут новую волну демократизации ИИ, и новая сеть для обучения ИИ «Psyche», разработанная Nous Research, официально запущена на тестовой сети вчера, выбрав сеть Solana в качестве технологической основы, начиная глобальную децентрализованную языковую модель (LM). Это не только технологический прорыв, но также может изменить ландшафт индустрии ИИ, создавая эпоху интеллекта, доступную для всех.
Что такое Psyche? Три ключевых технологических ядра, преобразующих логику обучения ИИ
Psyche как эпохальная Децентрализация AI тренинговая сеть, разработанная Nous Research, предназначена для того, чтобы пользователи по всему миру, будь то отдельные лица или небольшие сообщества, могли вносить свой GPU и совместно обучать крупные AI модели. Это разрушает монополию, когда ресурсы для AI тренировки ранее концентрировались в руках немногих технологических гигантов, открывая эпоху истинного технологического обмена и демократизации.
Объявление о запуске Psyche
Nous Research демократизирует разработку искусственного интеллекта. Сегодня мы начинаем наше самое большое усилие на сегодняшний день, чтобы сделать эту миссию реальностью: Сеть Психе.
Psyche — это децентрализованное обучение… pic.twitter.com/SD8tgg7ntl
— Nous Research (@NousResearch) мая 14, 2025
(G7 Конкурентный регуляторный саммит: AI-гиганты, дайте место для стартапов, GenAI, не отбирайте хлеб у создателей)
Официальный блог указывает, что Psyche оснащен следующими ключевыми технологиями:
DisTrO оптимизатор: снижает объем передачи данных между узлами в десятки тысяч раз, позволяя таким домашним GPU, как NVIDIA 3090, осуществлять децентрализованное обучение.
Механизм координации блокчейна: основное состояние обучения и задачи узлов управляются смарт-контрактом «Координатор», развернутым на Solana, обеспечивая прозрачность, справедливость и децентрализацию процесса обучения.
Аутентификация узлов и вознаграждение: записи о вкладе узлов хранятся на Solana и токены распределяются в зависимости от производительности, чтобы стимулировать участие вычислительных ресурсов.
Как Psyche реализует настоящую Децентрализацию?
Общая структура Psyche разделена на три основных роли, чтобы обеспечить эффективное, стабильное и непрерывное обучение сети:
Координатор (: синхронизация задач и состояния на Solana.
Клиент )Client(: Глобально распределенные GPU узлы, отвечающие за обучение и валидацию модели.
Данные поставщик )Data Provider(: загрузить данные для использования в обучении.
Языковая модель «Consilience» официально в процессе обучения.
В настоящее время на Тестовой сети Psyche проходит предобучение )pre-training( языковой модели «Consilience» с 4 миллиардами параметров, использующей до 20 триллионов текстовых данных и основанной на многоглавом внимании )MLA(. Хотя модель не велика, она обладает удивительными вычислительными и творческими возможностями.
Consilience тренировочное состояние Psyche практика ИИ демократизация: поддержка академических, образовательных и медицинских приложений
Запуск Psyche символизирует ключевую веху в демократизации ИИ, уменьшая технологическую монополию и достигая справедливых инноваций:
Снижение технического порога: разработчики, образовательные учреждения, академические исследования и медицинские команды больше не будут ограничены дорогим оборудованием или ресурсами, все смогут участвовать в высококлассных исследованиях ИИ.
Повышение эффективности ресурсов: преобразование глобальных неиспользуемых GPU в обучающие движки, экономя энергопотребление и снижая зависимость от дата-центров.
Обеспечение справедливости и разнообразия: Децентрализованная архитектура предотвращает человеческое вмешательство и гарантирует, что технологии служат всему человечеству.
)Google дело о монополии: Министерство юстиции США требует нескольких мер против концентрации, включая обмен данными для обучения ИИ(
Технологии не должны принадлежать немногим, а должны приносить пользу всему человечеству.
Nous в конце сказали: «Тестовая сеть Psyche — это только начало.»
Мы ожидаем, что в будущем мы позволим большему количеству неавторизованных узлов присоединяться, а также внедрим больше моделей архитектуры и методов обучения, таких как усиленное обучение и дообучение, создавая глобальную платформу для совместной разработки ИИ и продолжая продвигать бездоверительные стимулы и полный механизм записи через Solana.
Psyche не только является технологическим новшеством, но и представляет собой преобразование концепции развития ИИ, символизируя новую ценность: «Открыть мощные инструменты ИИ для каждого участника по всему миру и совместно построить более справедливое и инновационное будущее.»
С этой программой, постепенно достигающей зрелости, мы, возможно, наблюдаем за рождением эпохи, когда искусственный интеллект действительно принадлежит всем.
Эта статья: должен ли ИИ принадлежать компаниям или всем? Psyche совместно с Solana начинает революцию децентрализованного обучения ИИ. Впервые опубликовано в Chain News ABMedia.