Криптографическая компания Zama закрыла раунд финансирования серии А на сумму 73 миллиона долларов США, совместно возглавляемый Multicoin Capital и Protocol Labs
7 марта PANews сообщил, что, по данным The Block, криптографическая компания Zama с открытым исходным кодом завершила финансирование серии А на сумму 73 миллиона долларов под совместным руководством Multicoin Capital и Protocol Labs. В раунде также участвуют такие инвесторы, как Metaplanet, Blockchange Ventures, Vsquared Ventures и Stake Capital, а также основатель Filecoin Хуан Бенет, соучредитель Solana Анатолий Яковенко и соучредитель Ethereum и соавтор Polkadot Гэвин Участие бизнес-ангелов, таких как Wood. Технология Zama ориентирована на полностью гомоморфное шифрование (FHE) и предназначена для повышения конфиденциальности данных. Компания планирует использовать финансирование для продолжения разработки своего инструмента FHE с целью достижения тысячекратного увеличения производительности для поддержки более крупных приложений.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Криптографическая компания Zama закрыла раунд финансирования серии А на сумму 73 миллиона долларов США, совместно возглавляемый Multicoin Capital и Protocol Labs
7 марта PANews сообщил, что, по данным The Block, криптографическая компания Zama с открытым исходным кодом завершила финансирование серии А на сумму 73 миллиона долларов под совместным руководством Multicoin Capital и Protocol Labs. В раунде также участвуют такие инвесторы, как Metaplanet, Blockchange Ventures, Vsquared Ventures и Stake Capital, а также основатель Filecoin Хуан Бенет, соучредитель Solana Анатолий Яковенко и соучредитель Ethereum и соавтор Polkadot Гэвин Участие бизнес-ангелов, таких как Wood. Технология Zama ориентирована на полностью гомоморфное шифрование (FHE) и предназначена для повышения конфиденциальности данных. Компания планирует использовать финансирование для продолжения разработки своего инструмента FHE с целью достижения тысячекратного увеличения производительности для поддержки более крупных приложений.