На днях основатель AI16Z Шо в платформе X начал кампанию по дискредитации проекта AI Agent Swarms, заявив на своей платформе X, что основатель Swarms - мошенник и не умеет писать код.
В результате этого сообщения токен проекта Swarms SWARMS за 24 часа упал более чем на 20%, однако он по-прежнему сохраняет рост более чем на 400% за 7 дней, в настоящее время рыночная капитализация токена составляет почти 300 миллионов долларов.
Помимо того, что прямое нападение основателя AI16Z вызвало немалую общественную дискуссию, в последнее время споры между Swarms и AI16Z в Twitter не утихают, различия в их технологической архитектуре и приложениях также вызвали широкие обсуждения.
На данный момент, хотя сектор AI Agent является голубым океаном, конкуренция здесь также очень жесткая, особенно с учетом того, что ведущие проекты Virtuals Protocol и AI16Z занимают более 50% рыночной капитализации этого сектора. Как проект Swarms смог пробиться сквозь это окружение, не полагаясь на эти две крупные "AI Agent группы"? Есть ли у проекта какие-либо инновации и уникальные особенности? И действительно ли его основатель Kye Gomez, как говорит Шоу, мошенник, который даже не умеет писать код?
Переход от Web2 к Web3 с помощью Swarms
Swarms была инициирована 20-летним Кайем Гомезом в 2022 году и представляет собой многоагентскую LLM-структуру, ориентированную на разработчиков. Проект позволяет нескольким AI-агентам работать вместе, как команда, с помощью интеллектуальной оркестрации и эффективного сотрудничества для решения сложных бизнес-операционных задач. Эта структура предлагает мощные возможности масштабирования, поддерживает бесшовную интеграцию с внешними AI-сервисами и API, а также предоставляет AI-агентам функциональность долгосрочной памяти, улучшая понимание контекста.
В своем последнем опубликованном белом документе подробно объясняется концепция Swarms и ее уникальные особенности. Согласно описанию в белом документе, Swarms — это AI-агенты, работающие в рамках многопользовательского сотрудничества. Это отличается от индивидуальных агентов, таких как GPT-4, которые являются большими предсказательными моделями. Хотя эти индивидуальные агенты обладают мощными функциями, у них есть значительные ограничения при выполнении сложных задач. AI-агенты типа Swarms, работающие совместно, могут сотрудничать друг с другом, специализируясь на разделении труда, где каждый агент сосредоточен на задачах, в которых он наиболее компетентен, что повышает общую эффективность.
Алгоритмы Swarm предназначены для решения многих задач в многоагентном сотрудничестве, таких как распределение задач, управление ресурсами и координация. С помощью алгоритма Swaries агенты могут быстро обмениваться информацией и автоматически назначать задачи на основе требований к задачам и своих собственных возможностей, чтобы гарантировать, что каждая задача будет выполнена наиболее подходящим агентом.
Очевидно, что основная идея его работы заимствована из систем коллективного интеллекта, таких как пчелы и муравьи в природе, и эта эффективная модель сотрудничества была введена в область искусственного интеллекта, подчеркивая бесшовное сотрудничество между несколькими AI-агентами для выполнения сложных задач.
Токен проекта - SWRAMS, который служит универсальной валютой для торговли и сотрудничества между агентами. Агенты могут использовать монеты SWRAMS для оплаты сервисных сборов, получения данных ресурсов, участия в рыночных сделках и т.д.
В дизайне этого проекта алгоритм Swarm обеспечивает ключевую поддержку для сотрудничества агентов, в то время как монета SWARMS является универсальной валютой экономики агентов и играет незаменимую роль в содействии торговле агентами и стимулировании их участия в экономической деятельности. Согласно последним сообщениям от разработчиков проекта, в новом функционале, который скоро будет запущен, пользователи смогут использовать токены SWARMS для покупки и продажи агентов.
Согласно заявлению Кай Гомеса, в настоящее время в рамках разработки Swarms было создано более 45 миллионов AI-агентов, предоставляющих эффективные решения для таких отраслей, как финансы, страхование, медицина и другие.
Изначально этот проект был просто проектом AI-агента на Web2, согласно словам основателя, проект уже работает три года. Этот проект выпустил токены только 18 декабря 2024 года, то есть на данный момент проект официально перешел с Web2 на Web3.
Этот проект в настоящее время обладает высокой громкостью в сообществе среди множества AI-агентов благодаря своей концепции продукта и инновациям. В настоящее время специалисты в области AI в целом считают, что следующим этапом AI-агентов станет групповое сотрудничество (Agent Swarms), которое позволит достигать более эффективной работы благодаря общению и сотрудничеству между несколькими агентами. Этот подход позволяет агентам из разных систем взаимодействовать и использовать свои профессиональные преимущества для лучшего выполнения конкретных задач и сценариев. А Swarms точно попали в эту многомиллиардную тенденцию.
А другой причиной, по которой проект стал так популярен и его трудно игнорировать, является то, что основатель проекта Кье Гомез - крайне противоречивая личность.
Споры вокруг гениального основателя
Основатель Swarms Кай Гомез был назван «гением» в области искусственного интеллекта. В своем рассказе он упоминает, что бросил школу в старших классах, и его опыт разработки Swarms и успешного запуска 45 миллионов AI-агентов за три года привлек внимание и любопытство людей.
Не только проект Swarms был запущен, согласно данным, у него также есть другие отличные проекты и исследования в области ИИ. В открытой исследовательской лаборатории AI под названием Agora он сосредоточил внимание на сочетании ИИ и биологии, а также нанотехнологий, предоставляя техническую поддержку на пересечении этих двух передовых областей. Кроме того, он разработал Pegasus, проект, сосредоточенный на обработке естественного языка и моделях встраивания; одновременно он также участвовал в открытой реализации AlphaFold3, предоставляя инструменты для исследований в области биологии.
В автобиографии Кай Гомес пишет: «Я вырос в одном из худших городов Флориды, Хайалиа, это ад четвертого мира, где процветает преступность. Я никогда не закончил среднюю школу. На самом деле, меня отчисляли из трех средних школ.
После окончания средней школы я никогда не учился в университете. У меня есть офис в небольшом городке Дорал в Майами. Кроме того, я освоил навыки PyTorch и могу реализовать исследовательские работы без написания кода, потому что исследователи из крупных академических и промышленных кругов не хотят открывать свой код.
А затем, когда некоторые из этих реализаций стали популярными, потому что они действительно полезны, такие как Дерево Мыслей, я подвергся жестоким нападкам со стороны элиты искусственного интеллекта, которые хотели получить все внимание и заслуги за работу, не принадлежащую им, например, как сейчас люди из Tree of Thoughts и OpenAI.
С прошлого года я бесплатно реализовал сотни моделей научных статей, кроме бесконечных устных домогательств элиты и её правителей, я не получил никакой отдачи.
В своем автобиографическом рассказе мы можем увидеть, что Кай Гомес, будучи молодым человеком из "маленького городка", несмотря на свои высокие таланты, долгое время добивался своего места на элитной арене ИИ благодаря своим способностям.
Этот текст, возможно, объясняет, почему Swarms продолжал углубляться в Web2, но недавно переключился на Web3. Web3 лучше позволяет реализовать «монетизацию талантов». Как показало время, их выбор оказался правильным, Swarms вышел на рынок, а текущая капитализация уже достигла 300 миллионов долларов.
По сообщениям СМИ, Кай Гомес начал изучать программирование в 10 лет и применил свои новые навыки программирования в играх, которые также помогли Гомесу в конечном итоге понять искусственный интеллект. Гомес заявил в интервью, что в 13 лет он создал свою первую модель искусственного интеллекта, чтобы взломать учетную запись своей мамы в Gmail и получить коды для PlayStation, чтобы совершать покупки в магазине на этой платформе. С тех пор Гомес стал одержим искусственным интеллектом и наукой о данных. Ранее он также разработал искусственного помощника на основе Slack через APAC AI.
Однако Кай Гомес стал известен не благодаря своим продуктам, а потому что он обвинил Open AI в плагиате их продукта Swarms. В 2024 году OpenAI выпустила открытый продукт — Swarm Framework, предназначенный для построения, оркестрации и развертывания многогрупповых систем. Увидев этот продукт, Кай Гомес заявил: «Swarm Framework — это первый в мире производственный уровень оркестровки многократных агентов. OpenAI украли наше имя, код и методы. Все, от синтаксиса структуры агентов до объектов класса Swarm, все это взято из нашей кодовой базы.
Однако Кай Гомес публично поставил под сомнение кражу Open AI, что не вызвало общественной поддержки. Некоторые пользователи в интернете вспомнили его прошлые случаи мошенничества и отметили, что, судя по README-документам, опубликованным с обеих сторон на GitHub, OpenAI кажется более надежным. Общественное мнение в целом склоняется к тому, что Кай Гомес настойчиво утверждает плагиат, имея подозрения на мошенничество. На обвинения Кая Гомеса в плагиате Open AI также не ответил.
Сложные отношения между Swarms и AI16Z
Смотря на быстрорастущий проект Swarms, основатель AI16Z Шоу тоже не мог оставаться в стороне. Он заявил на X, что основатель Swarms - мошенник и не умеет писать код. Однако пользователи сети не проявили интереса к высказываниям Шоу, в основном призывая его "заниматься своими делами".
В настоящее время проекты экосистемы AI16Z, безусловно, являются звездами на рынке AI Agent, а их основатель Шоу имеет достаточно влияния в отрасли и называется отцом AI.
Его сомнения по поводу Кай Гомеса, безусловно, вызвали горячие обсуждения среди всех. Обсуждения внутри сообщества касаются не только самого Кая Гомеса, но и сравнения двух продуктов. Это сравнение в основном сосредоточено на Eliza и Swarms. Eliza — это открытая модульная архитектура, разработанная Shaw, в основном используемая для создания AI-агентов, которые могут бесшовно взаимодействовать с пользователями и блокчейн-системами.
AI16Z основан на этой структуре и сам стал представительным проектом для AI Agent фреймворка.
Наиболее заметное различие между этими двумя продуктами заключается в том, что Eliza предназначена для одного AI-агента, тогда как Swarms ориентирована на координацию между несколькими AI-агентами. Проще говоря, различие для разработчиков заключается в том, что Eliza является рамочной системой для разработки AI-агента, и разработчики могут быстро создать проект AI-агента в соответствии с этой рамкой. В то время как Swarms предоставляет разработчикам набор инструментов, они могут использовать эти инструменты и опыт, чтобы создавать свои собственные проекты AI-агентов, которые не являются настолько унифицированными. Swarms ориентирована на сотрудничество между AI-агентами.
Можно сказать, что Eliza — это текущее состояние блокчейн AI-агентов, а Swarms — это будущее развития AI-агентов. Это также является частью, полной воображения, Swarms.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Награда
лайк
3
Поделиться
комментарий
0/400
MakeXiang
· 06-13 16:25
Как давно это было, а теперь продолжаем вспоминать и узнавать новое? Умереть от смеха.
Swarms и основатель AI16Z Fud, кто из них будущее AI Agent?
Jessy*，Золотая экономика*
На днях основатель AI16Z Шо в платформе X начал кампанию по дискредитации проекта AI Agent Swarms, заявив на своей платформе X, что основатель Swarms - мошенник и не умеет писать код.
! giab2Nwn5kopfPl6F2uAByDHEI1XuAFZZR1pdoGp.jpeg
В результате этого сообщения токен проекта Swarms SWARMS за 24 часа упал более чем на 20%, однако он по-прежнему сохраняет рост более чем на 400% за 7 дней, в настоящее время рыночная капитализация токена составляет почти 300 миллионов долларов.
Помимо того, что прямое нападение основателя AI16Z вызвало немалую общественную дискуссию, в последнее время споры между Swarms и AI16Z в Twitter не утихают, различия в их технологической архитектуре и приложениях также вызвали широкие обсуждения.
На данный момент, хотя сектор AI Agent является голубым океаном, конкуренция здесь также очень жесткая, особенно с учетом того, что ведущие проекты Virtuals Protocol и AI16Z занимают более 50% рыночной капитализации этого сектора. Как проект Swarms смог пробиться сквозь это окружение, не полагаясь на эти две крупные "AI Agent группы"? Есть ли у проекта какие-либо инновации и уникальные особенности? И действительно ли его основатель Kye Gomez, как говорит Шоу, мошенник, который даже не умеет писать код?
Переход от Web2 к Web3 с помощью Swarms
Swarms была инициирована 20-летним Кайем Гомезом в 2022 году и представляет собой многоагентскую LLM-структуру, ориентированную на разработчиков. Проект позволяет нескольким AI-агентам работать вместе, как команда, с помощью интеллектуальной оркестрации и эффективного сотрудничества для решения сложных бизнес-операционных задач. Эта структура предлагает мощные возможности масштабирования, поддерживает бесшовную интеграцию с внешними AI-сервисами и API, а также предоставляет AI-агентам функциональность долгосрочной памяти, улучшая понимание контекста.
В своем последнем опубликованном белом документе подробно объясняется концепция Swarms и ее уникальные особенности. Согласно описанию в белом документе, Swarms — это AI-агенты, работающие в рамках многопользовательского сотрудничества. Это отличается от индивидуальных агентов, таких как GPT-4, которые являются большими предсказательными моделями. Хотя эти индивидуальные агенты обладают мощными функциями, у них есть значительные ограничения при выполнении сложных задач. AI-агенты типа Swarms, работающие совместно, могут сотрудничать друг с другом, специализируясь на разделении труда, где каждый агент сосредоточен на задачах, в которых он наиболее компетентен, что повышает общую эффективность.
Алгоритмы Swarm предназначены для решения многих задач в многоагентном сотрудничестве, таких как распределение задач, управление ресурсами и координация. С помощью алгоритма Swaries агенты могут быстро обмениваться информацией и автоматически назначать задачи на основе требований к задачам и своих собственных возможностей, чтобы гарантировать, что каждая задача будет выполнена наиболее подходящим агентом.
Очевидно, что основная идея его работы заимствована из систем коллективного интеллекта, таких как пчелы и муравьи в природе, и эта эффективная модель сотрудничества была введена в область искусственного интеллекта, подчеркивая бесшовное сотрудничество между несколькими AI-агентами для выполнения сложных задач.
Токен проекта - SWRAMS, который служит универсальной валютой для торговли и сотрудничества между агентами. Агенты могут использовать монеты SWRAMS для оплаты сервисных сборов, получения данных ресурсов, участия в рыночных сделках и т.д.
В дизайне этого проекта алгоритм Swarm обеспечивает ключевую поддержку для сотрудничества агентов, в то время как монета SWARMS является универсальной валютой экономики агентов и играет незаменимую роль в содействии торговле агентами и стимулировании их участия в экономической деятельности. Согласно последним сообщениям от разработчиков проекта, в новом функционале, который скоро будет запущен, пользователи смогут использовать токены SWARMS для покупки и продажи агентов.
Согласно заявлению Кай Гомеса, в настоящее время в рамках разработки Swarms было создано более 45 миллионов AI-агентов, предоставляющих эффективные решения для таких отраслей, как финансы, страхование, медицина и другие.
Изначально этот проект был просто проектом AI-агента на Web2, согласно словам основателя, проект уже работает три года. Этот проект выпустил токены только 18 декабря 2024 года, то есть на данный момент проект официально перешел с Web2 на Web3.
Этот проект в настоящее время обладает высокой громкостью в сообществе среди множества AI-агентов благодаря своей концепции продукта и инновациям. В настоящее время специалисты в области AI в целом считают, что следующим этапом AI-агентов станет групповое сотрудничество (Agent Swarms), которое позволит достигать более эффективной работы благодаря общению и сотрудничеству между несколькими агентами. Этот подход позволяет агентам из разных систем взаимодействовать и использовать свои профессиональные преимущества для лучшего выполнения конкретных задач и сценариев. А Swarms точно попали в эту многомиллиардную тенденцию.
А другой причиной, по которой проект стал так популярен и его трудно игнорировать, является то, что основатель проекта Кье Гомез - крайне противоречивая личность.
Споры вокруг гениального основателя
Основатель Swarms Кай Гомез был назван «гением» в области искусственного интеллекта. В своем рассказе он упоминает, что бросил школу в старших классах, и его опыт разработки Swarms и успешного запуска 45 миллионов AI-агентов за три года привлек внимание и любопытство людей.
Не только проект Swarms был запущен, согласно данным, у него также есть другие отличные проекты и исследования в области ИИ. В открытой исследовательской лаборатории AI под названием Agora он сосредоточил внимание на сочетании ИИ и биологии, а также нанотехнологий, предоставляя техническую поддержку на пересечении этих двух передовых областей. Кроме того, он разработал Pegasus, проект, сосредоточенный на обработке естественного языка и моделях встраивания; одновременно он также участвовал в открытой реализации AlphaFold3, предоставляя инструменты для исследований в области биологии.
В автобиографии Кай Гомес пишет: «Я вырос в одном из худших городов Флориды, Хайалиа, это ад четвертого мира, где процветает преступность. Я никогда не закончил среднюю школу. На самом деле, меня отчисляли из трех средних школ.
После окончания средней школы я никогда не учился в университете. У меня есть офис в небольшом городке Дорал в Майами. Кроме того, я освоил навыки PyTorch и могу реализовать исследовательские работы без написания кода, потому что исследователи из крупных академических и промышленных кругов не хотят открывать свой код.
А затем, когда некоторые из этих реализаций стали популярными, потому что они действительно полезны, такие как Дерево Мыслей, я подвергся жестоким нападкам со стороны элиты искусственного интеллекта, которые хотели получить все внимание и заслуги за работу, не принадлежащую им, например, как сейчас люди из Tree of Thoughts и OpenAI.
С прошлого года я бесплатно реализовал сотни моделей научных статей, кроме бесконечных устных домогательств элиты и её правителей, я не получил никакой отдачи.
В своем автобиографическом рассказе мы можем увидеть, что Кай Гомес, будучи молодым человеком из "маленького городка", несмотря на свои высокие таланты, долгое время добивался своего места на элитной арене ИИ благодаря своим способностям.
Этот текст, возможно, объясняет, почему Swarms продолжал углубляться в Web2, но недавно переключился на Web3. Web3 лучше позволяет реализовать «монетизацию талантов». Как показало время, их выбор оказался правильным, Swarms вышел на рынок, а текущая капитализация уже достигла 300 миллионов долларов.
По сообщениям СМИ, Кай Гомес начал изучать программирование в 10 лет и применил свои новые навыки программирования в играх, которые также помогли Гомесу в конечном итоге понять искусственный интеллект. Гомес заявил в интервью, что в 13 лет он создал свою первую модель искусственного интеллекта, чтобы взломать учетную запись своей мамы в Gmail и получить коды для PlayStation, чтобы совершать покупки в магазине на этой платформе. С тех пор Гомес стал одержим искусственным интеллектом и наукой о данных. Ранее он также разработал искусственного помощника на основе Slack через APAC AI.
Однако Кай Гомес стал известен не благодаря своим продуктам, а потому что он обвинил Open AI в плагиате их продукта Swarms. В 2024 году OpenAI выпустила открытый продукт — Swarm Framework, предназначенный для построения, оркестрации и развертывания многогрупповых систем. Увидев этот продукт, Кай Гомес заявил: «Swarm Framework — это первый в мире производственный уровень оркестровки многократных агентов. OpenAI украли наше имя, код и методы. Все, от синтаксиса структуры агентов до объектов класса Swarm, все это взято из нашей кодовой базы.
Однако Кай Гомес публично поставил под сомнение кражу Open AI, что не вызвало общественной поддержки. Некоторые пользователи в интернете вспомнили его прошлые случаи мошенничества и отметили, что, судя по README-документам, опубликованным с обеих сторон на GitHub, OpenAI кажется более надежным. Общественное мнение в целом склоняется к тому, что Кай Гомес настойчиво утверждает плагиат, имея подозрения на мошенничество. На обвинения Кая Гомеса в плагиате Open AI также не ответил.
Сложные отношения между Swarms и AI16Z
Смотря на быстрорастущий проект Swarms, основатель AI16Z Шоу тоже не мог оставаться в стороне. Он заявил на X, что основатель Swarms - мошенник и не умеет писать код. Однако пользователи сети не проявили интереса к высказываниям Шоу, в основном призывая его "заниматься своими делами".
В настоящее время проекты экосистемы AI16Z, безусловно, являются звездами на рынке AI Agent, а их основатель Шоу имеет достаточно влияния в отрасли и называется отцом AI.
Его сомнения по поводу Кай Гомеса, безусловно, вызвали горячие обсуждения среди всех. Обсуждения внутри сообщества касаются не только самого Кая Гомеса, но и сравнения двух продуктов. Это сравнение в основном сосредоточено на Eliza и Swarms. Eliza — это открытая модульная архитектура, разработанная Shaw, в основном используемая для создания AI-агентов, которые могут бесшовно взаимодействовать с пользователями и блокчейн-системами.
AI16Z основан на этой структуре и сам стал представительным проектом для AI Agent фреймворка.
Наиболее заметное различие между этими двумя продуктами заключается в том, что Eliza предназначена для одного AI-агента, тогда как Swarms ориентирована на координацию между несколькими AI-агентами. Проще говоря, различие для разработчиков заключается в том, что Eliza является рамочной системой для разработки AI-агента, и разработчики могут быстро создать проект AI-агента в соответствии с этой рамкой. В то время как Swarms предоставляет разработчикам набор инструментов, они могут использовать эти инструменты и опыт, чтобы создавать свои собственные проекты AI-агентов, которые не являются настолько унифицированными. Swarms ориентирована на сотрудничество между AI-агентами.
Можно сказать, что Eliza — это текущее состояние блокчейн AI-агентов, а Swarms — это будущее развития AI-агентов. Это также является частью, полной воображения, Swarms.