Приложения генеративного ИИ продолжают набирать обороты в криптоиндустрии, и многие учреждения пытаются внедрить ИИ для улучшения исследовательского процесса, но часто останавливаются на стадии доказательства концепции (PoC) из-за высокого уровня ошибок, нестабильного качества отклика и неконтролируемых затрат. Тем не менее, Delphi Digital является одним из немногих примеров успешных практических продуктов. Сегодня компания Mira Network официально опубликовала свое последнее тематическое исследование, в котором подробно рассказывается о том, как децентрализованная инфраструктура искусственного интеллекта, предоставленная Mira, помогла Delphi Digital запустить Delphi Oracle, интеллектуального помощника с механизмами кэширования, маршрутизации и аутентификации, значительно улучшив опыт запросов для исследовательских групп и пользователей.
Посмотрите, как мы помогли превратить глубокие погружения в интерактивные впечатления в @Delphi_Digital, поддерживая их Oracle.
Delphi Oracle — это личный AI-исследовательский компаньон, встроенный прямо в отчеты. Наша сеть верификации гарантирует, что каждый ответ точен и надежен. pic.twitter.com/VzAkrvMGTi
— Мира (@Mira_Network) июня 5, 2025
Три основные проблемы традиционных AI помощников
Delphi Digital изначально столкнулся со следующими трудностями при попытке создать собственного AI-ассистента:
Проблема иллюзии данных серьезна, нет возможности гарантировать правильность содержания ответов.
Высокая стоимость вычислений, чем больше запросов, тем больше затрат.
Система не может быть расширена до уровня реальных продуктов, она может использоваться только как инструмент для внутреннего тестирования.
Это помешало первому поколению прототипов быть запущенным в эксплуатацию, не говоря уже о том, чтобы развернуть их для конечных пользователей.
Три основных модуля решений, предоставленных Mira
В 2024 году Delphi решает перейти на архитектуру Mira Network для перезапуска проекта. Три основных технологических модуля становятся ключевым поворотом:
Умный маршрутизатор запросов: автоматическое определение сложности содержимого запроса, простые вопросы обрабатываются кэшем, а большие языковые модели используются только тогда, когда требуется точное рассуждение.
Умная система кэширования Klok: создание заранее сгенерированного контента для высокочастотных запросов, что значительно снижает задержку и вычислительные затраты.
Децентрализация верификационного слоя: Узлы Mira будут проверять каждый ответ ИИ и сопоставлять консенсус, снижая вероятность ошибок и риск дезинформации, повышая общую надежность.
После внедрения Delphi Oracle стоимость одного запроса снизилась на 90%, время ответа сократилось до менее чем 100 миллисекунд, что успешно соответствует стандартам запуска.
Из инструмента исследования в интерфейс продукта
В настоящее время Delphi Oracle интегрирован на веб-сайте Delphi Digital и стал основным входом для членов, желающих найти исследовательские отчеты. Распространенные сценарии использования включают:
Интерпретация неясных段ов в техническом отчете, быстрое резюмирование ключевых моментов;
Запрос исторических отчетов и данных по конкретным протоколам (таким как EigenLayer, Lido);
Соедините предыдущие исследования, чтобы создать связь данных, охватывающую несколько периодов.
Команда Delphi отметила, что Oracle — это не просто инструмент, а изменяет способ взаимодействия читателей с исследовательскими отчетами. Многие старые отчеты, которые ранее никого не интересовали, теперь благодаря AI стали «доступными для вопросов, цитирования и чтения».
Mira Прогноз: Создание доступной инфраструктуры для AI onchain
Для Mira успешная посадка Delphi Oracle — это не только результат технического сотрудничества, но и пример продуктового мышления. С помощью уровня аутентификации, разгрузки запросов и механизма кэширования Mira показывает возможный путь для систем ИИ в ончейн-сценариях. Mira продолжит расширять функцию протокола для поддержки большего количества моделей, вызова данных из нескольких источников и кроссчейн-развертывания с целью создания «коммерческого, проверяемого и экономичного уровня искусственного интеллекта» для разработчиков и команд по продуктам.
Эта статья Mira опубликована в исследовании случая Delphi Oracle: как Delphi Digital использует ИИ для преобразования шифрования исследовательского опыта. Впервые появилась на Chain News ABMedia.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Mira опубликовала исследование случая Delphi Oracle: как помочь Delphi Digital преобразовать опыт шифрования исследований с помощью ИИ
Приложения генеративного ИИ продолжают набирать обороты в криптоиндустрии, и многие учреждения пытаются внедрить ИИ для улучшения исследовательского процесса, но часто останавливаются на стадии доказательства концепции (PoC) из-за высокого уровня ошибок, нестабильного качества отклика и неконтролируемых затрат. Тем не менее, Delphi Digital является одним из немногих примеров успешных практических продуктов. Сегодня компания Mira Network официально опубликовала свое последнее тематическое исследование, в котором подробно рассказывается о том, как децентрализованная инфраструктура искусственного интеллекта, предоставленная Mira, помогла Delphi Digital запустить Delphi Oracle, интеллектуального помощника с механизмами кэширования, маршрутизации и аутентификации, значительно улучшив опыт запросов для исследовательских групп и пользователей.
Посмотрите, как мы помогли превратить глубокие погружения в интерактивные впечатления в @Delphi_Digital, поддерживая их Oracle.
Delphi Oracle — это личный AI-исследовательский компаньон, встроенный прямо в отчеты. Наша сеть верификации гарантирует, что каждый ответ точен и надежен. pic.twitter.com/VzAkrvMGTi
— Мира (@Mira_Network) июня 5, 2025
Три основные проблемы традиционных AI помощников
Delphi Digital изначально столкнулся со следующими трудностями при попытке создать собственного AI-ассистента:
Проблема иллюзии данных серьезна, нет возможности гарантировать правильность содержания ответов.
Высокая стоимость вычислений, чем больше запросов, тем больше затрат.
Система не может быть расширена до уровня реальных продуктов, она может использоваться только как инструмент для внутреннего тестирования.
Это помешало первому поколению прототипов быть запущенным в эксплуатацию, не говоря уже о том, чтобы развернуть их для конечных пользователей.
Три основных модуля решений, предоставленных Mira
В 2024 году Delphi решает перейти на архитектуру Mira Network для перезапуска проекта. Три основных технологических модуля становятся ключевым поворотом:
Умный маршрутизатор запросов: автоматическое определение сложности содержимого запроса, простые вопросы обрабатываются кэшем, а большие языковые модели используются только тогда, когда требуется точное рассуждение.
Умная система кэширования Klok: создание заранее сгенерированного контента для высокочастотных запросов, что значительно снижает задержку и вычислительные затраты.
Децентрализация верификационного слоя: Узлы Mira будут проверять каждый ответ ИИ и сопоставлять консенсус, снижая вероятность ошибок и риск дезинформации, повышая общую надежность.
После внедрения Delphi Oracle стоимость одного запроса снизилась на 90%, время ответа сократилось до менее чем 100 миллисекунд, что успешно соответствует стандартам запуска.
Из инструмента исследования в интерфейс продукта
В настоящее время Delphi Oracle интегрирован на веб-сайте Delphi Digital и стал основным входом для членов, желающих найти исследовательские отчеты. Распространенные сценарии использования включают:
Интерпретация неясных段ов в техническом отчете, быстрое резюмирование ключевых моментов;
Запрос исторических отчетов и данных по конкретным протоколам (таким как EigenLayer, Lido);
Соедините предыдущие исследования, чтобы создать связь данных, охватывающую несколько периодов.
Команда Delphi отметила, что Oracle — это не просто инструмент, а изменяет способ взаимодействия читателей с исследовательскими отчетами. Многие старые отчеты, которые ранее никого не интересовали, теперь благодаря AI стали «доступными для вопросов, цитирования и чтения».
Mira Прогноз: Создание доступной инфраструктуры для AI onchain
Для Mira успешная посадка Delphi Oracle — это не только результат технического сотрудничества, но и пример продуктового мышления. С помощью уровня аутентификации, разгрузки запросов и механизма кэширования Mira показывает возможный путь для систем ИИ в ончейн-сценариях. Mira продолжит расширять функцию протокола для поддержки большего количества моделей, вызова данных из нескольких источников и кроссчейн-развертывания с целью создания «коммерческого, проверяемого и экономичного уровня искусственного интеллекта» для разработчиков и команд по продуктам.
Эта статья Mira опубликована в исследовании случая Delphi Oracle: как Delphi Digital использует ИИ для преобразования шифрования исследовательского опыта. Впервые появилась на Chain News ABMedia.