A fusão do Web3 com a IA: Construindo um futuro inteligente e descentralizado

Recentemente, o desenvolvimento da inteligência artificial (AI) gerou amplas discussões. Alguns especialistas propuseram o conceito de "AI soberana", mas para a comunidade de criptomoedas, uma forma mais adequada pode ser a combinação de Web3 e AI. O fundador do Ethereum, Vitalik Buterin, explorou em um artigo os efeitos sinérgicos entre AI e tecnologia de criptografia: a Descentralização da tecnologia de criptografia pode equilibrar a tendência de centralização da AI; a transparência da tecnologia de criptografia pode compensar a opacidade da AI; e a blockchain é benéfica para o armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a AI. Essa sinergia permeia todo o ecossistema industrial de Web3+AI.

Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está empenhada em utilizar a tecnologia blockchain para resolver problemas de construção de infraestrutura na indústria de IA, enquanto alguns projetos tentam usar IA para resolver problemas específicos em aplicações Web3. O ecossistema industrial Web3+AI envolve principalmente os seguintes quatro aspectos:

1. Camada de Poder de Cálculo: Ativação de Ativos de Poder de Cálculo

Nos últimos anos, a potência computacional necessária para o treinamento de grandes modelos de IA tem crescido de forma exponencial, resultando em um desequilíbrio entre oferta e procura, levando a um rápido aumento dos preços de hardware como GPUs. No entanto, existe uma grande quantidade de hardware de potência computacional de médio e baixo nível ocioso no mercado. Através da tecnologia Web3, é possível estabelecer uma rede de potência computacional distribuída, criando uma rede de recursos computacionais descentralizada através de arrendamento e compartilhamento, que atende a diversas necessidades de aplicações de IA, ao mesmo tempo que reduz os custos de potência computacional para IA.

A segmentação do nível de poder computacional inclui:

• Potência de Descentralização Universal
• AI treino de Descentralização de poder de computação
• Capacidade de computação descentralizada dedicada à inferência de IA
• Poder de computação descentralizado dedicado à renderização 3D

A vantagem da assetização de poder computacional do Web3+AI reside no fato de que, ao combinar um mecanismo de incentivo por tokens, é fácil expandir a escala da rede, oferecendo recursos de computação com alto custo-benefício para atender à demanda de poder computacional de médio e baixo porte.

2. Camada de Dados: Ativação de Dados

Os dados são o recurso central da IA. No modelo tradicional, apenas grandes empresas conseguem obter uma grande quantidade de dados de usuários, enquanto as startups comuns têm dificuldade em acessar recursos de dados abrangentes. Através do Web3+IA, é possível realizar a coleta, rotulagem e armazenamento distribuído de dados com custos mais baixos e maior transparência, enquanto os usuários se beneficiam disso.

Os projetos da camada de dados incluem principalmente:

• Projetos de coleta de dados
• Projetos de negociação de dados
• Projetos de rotulagem de dados
• Projetos de fonte de dados de blockchain
• Descentralização armazenamento tipo projeto

Esses projetos enfrentam desafios maiores ao projetar modelos econômicos de tokens, pois os dados são difíceis de padronizar.

3. Nível da plataforma: Ativação do valor da plataforma

Os projetos de plataforma visam integrar diversos recursos da indústria de IA, agregando dados, poder computacional, modelos, desenvolvedores de IA e recursos de blockchain, centrando-se na plataforma para resolver várias necessidades. Por exemplo, alguns projetos se concentram em construir plataformas de operação zkML, utilizando técnicas criptográficas para verificar a correção da inferência do modelo, aumentando a confiabilidade e a transparência da IA.

Existem também alguns projetos dedicados ao desenvolvimento de camadas de blockchain focadas em IA, ajudando as aplicações Web3+IA a serem rapidamente construídas e desenvolvidas através da oferta de componentes genéricos e SDK. Além disso, plataformas do tipo Agent Network também estão a surgir, construindo agentes de IA para várias situações de aplicação.

Os projetos Web3+AI do tipo plataforma capturam principalmente o valor da plataforma através de tokens, incentivando todas as partes a participar na co-construção. Isso é especialmente útil para o desenvolvimento de projetos iniciantes, pois pode reduzir a dificuldade de encontrar parceiros de colaboração.

4. Camada de Aplicação: A valorização de ativos de IA

Os projetos de camada de aplicação utilizam principalmente a IA para resolver problemas em aplicações Web3. Vitalik apresentou duas direções significativas:

1. AI como participante do Web3: por exemplo, em jogos Web3, a AI pode ajudar os jogadores a entender rapidamente as regras e completar tarefas de forma eficiente; em bolsas de valores descentralizadas, a AI já desempenhou um papel importante nas operações de arbitragem; nos mercados de previsão, o Agente AI pode, através da análise de grandes volumes de dados, fornecer serviços de previsão de eventos aos usuários.

2. Criar uma IA privada descentralizada e escalável: abordando as preocupações dos usuários sobre a caixa preta da IA, preconceitos e potenciais comportamentos enganosos, ao conceder à comunidade o poder de governação distribuída sobre a IA.

Atualmente, a camada de aplicação Web3+AI ainda não apresentou projetos líderes destacados.

Conclusão

O campo do Web3+AI ainda está em uma fase inicial, e há divergências na indústria sobre suas perspectivas de desenvolvimento. Esperamos que a combinação do Web3 com a IA possa criar produtos mais valiosos do que a IA centralizada, livrando-se das etiquetas de "controle dos gigantes" e "monopólio", e realizando uma "governança compartilhada da IA" de uma maneira mais comunitária. Talvez, através de uma participação e governança mais profundas, a atitude da humanidade em relação à IA mude de "medo" para "admiração".