O potencial econômico da IA gerativa: a próxima fronteira da produtividade
A McKinsey recentemente publicou um importante relatório sobre o impacto econômico da IA gerativa. O ponto central do relatório é que a IA pode atingir o nível humano mais rapidamente do que o esperado, com uma previsão mediana antes de 2030. Em comparação com a previsão de 2017, o novo relatório é mais otimista quanto às perspectivas de desenvolvimento da IA.
O relatório aponta que a IA já penetrou em todos os aspectos de nossas vidas. Ao contrário do passado, as ferramentas de IA generativa como o ChatGPT, Stable Diffusion, etc., estão agora ao alcance de todos. O desempenho dessas ferramentas também está a melhorar rapidamente, como é o caso do ChatGPT com GPT-4, que teve uma melhoria significativa em várias áreas de desempenho.
A análise da McKinsey mostra que a aplicação de IA generativa em vários setores pode trazer entre 2,6 trilhões e 4,4 trilhões de dólares em benefícios econômicos anualmente. Isso representa um aumento de 15% a 40% em relação à previsão de 11 trilhões a 17,7 trilhões de dólares feita em 2017.
O relatório também analisou o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões. Especialistas simularam vários cenários, estimando quando a IA generativa poderia executar cada uma das mais de 2100 funções que compõem a economia global. Os resultados mostraram que o benefício econômico total da IA generativa pode atingir até 6,1 trilhões a 7,9 trilhões de dólares por ano.
Entre as 16 funções de negócios, as funções de operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam aproximadamente 75% do valor total dos casos de uso de IA generativa. A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento interno.
O relatório prevê que, com base no desempenho atual da IA generativa, suas capacidades em várias áreas alcançarão mais rapidamente o nível humano do que se estimava anteriormente. Por exemplo, o tempo para a tecnologia atingir um nível intermediário de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.
Especialistas preveem que a IA generativa poderá ter o maior impacto no trabalho de conhecimento, especialmente nas atividades que envolvem tomada de decisões e colaboração. O potencial de automação do conhecimento especializado aumentou 34 pontos percentuais, enquanto o potencial de automação em gestão e desenvolvimento de talentos subiu de 16% em 2017 para 49% em 2023.
O relatório prevê que, nos próximos dez anos, pelo menos um quarto a um terço dos empregos sofrerá alterações. Para líderes empresariais, formuladores de políticas governamentais e indivíduos comuns, é necessário refletir sobre como enfrentar as oportunidades e desafios trazidos pela IA generativa.
De uma forma geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade e na economia, fornecendo uma referência para as partes na resposta a esta transformação tecnológica.
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RektButSmiling
· 16h atrás
Este número está um pouco exagerado, não acha?
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MetaverseHermit
· 19h atrás
Conseguiu enganar e ganhar uma boa quantia.
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ETHReserveBank
· 07-29 08:47
Isso deve fazer alguém comer, certo?
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AirdropDreamBreaker
· 07-29 08:37
Este número é um pouco exagerado, morri de rir.
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UnluckyValidator
· 07-29 08:36
Mais uma grande oportunidade que foi perfeitamente perdida.
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wagmi_eventually
· 07-29 08:33
A McKinsey faz tudo em unidades T.
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quietly_staking
· 07-29 08:26
É demasiado exagerado, não? Quem é que compilou esses dados?
Relatório McKinsey: A IA generativa gera 4,4 trilhões de dólares em valor econômico anualmente, acelerando a reconfiguração do mercado de trabalho.
O potencial econômico da IA gerativa: a próxima fronteira da produtividade
A McKinsey recentemente publicou um importante relatório sobre o impacto econômico da IA gerativa. O ponto central do relatório é que a IA pode atingir o nível humano mais rapidamente do que o esperado, com uma previsão mediana antes de 2030. Em comparação com a previsão de 2017, o novo relatório é mais otimista quanto às perspectivas de desenvolvimento da IA.
O relatório aponta que a IA já penetrou em todos os aspectos de nossas vidas. Ao contrário do passado, as ferramentas de IA generativa como o ChatGPT, Stable Diffusion, etc., estão agora ao alcance de todos. O desempenho dessas ferramentas também está a melhorar rapidamente, como é o caso do ChatGPT com GPT-4, que teve uma melhoria significativa em várias áreas de desempenho.
A análise da McKinsey mostra que a aplicação de IA generativa em vários setores pode trazer entre 2,6 trilhões e 4,4 trilhões de dólares em benefícios econômicos anualmente. Isso representa um aumento de 15% a 40% em relação à previsão de 11 trilhões a 17,7 trilhões de dólares feita em 2017.
O relatório também analisou o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões. Especialistas simularam vários cenários, estimando quando a IA generativa poderia executar cada uma das mais de 2100 funções que compõem a economia global. Os resultados mostraram que o benefício econômico total da IA generativa pode atingir até 6,1 trilhões a 7,9 trilhões de dólares por ano.
Entre as 16 funções de negócios, as funções de operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam aproximadamente 75% do valor total dos casos de uso de IA generativa. A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento interno.
O relatório prevê que, com base no desempenho atual da IA generativa, suas capacidades em várias áreas alcançarão mais rapidamente o nível humano do que se estimava anteriormente. Por exemplo, o tempo para a tecnologia atingir um nível intermediário de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.
Especialistas preveem que a IA generativa poderá ter o maior impacto no trabalho de conhecimento, especialmente nas atividades que envolvem tomada de decisões e colaboração. O potencial de automação do conhecimento especializado aumentou 34 pontos percentuais, enquanto o potencial de automação em gestão e desenvolvimento de talentos subiu de 16% em 2017 para 49% em 2023.
O relatório prevê que, nos próximos dez anos, pelo menos um quarto a um terço dos empregos sofrerá alterações. Para líderes empresariais, formuladores de políticas governamentais e indivíduos comuns, é necessário refletir sobre como enfrentar as oportunidades e desafios trazidos pela IA generativa.
De uma forma geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade e na economia, fornecendo uma referência para as partes na resposta a esta transformação tecnológica.