Dos dados sociais para o cérebro de IA: Que tipo de rede de IA a Port3 Network irá construir para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo Web3, os dados estão se transformando de informações estáticas em ativos dinâmicos. Os dados de comportamento social dos usuários tornaram-se "minérios digitais" mais valiosos da era da IA, mas ainda não foram totalmente explorados. O imenso valor contido nos dados sociais gerados a todo momento ainda não foi totalmente extraído.
A realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi estão crescendo de forma explosiva, gerando uma grande quantidade de dados de comportamento dos usuários tanto na cadeia quanto fora dela; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de integração estruturada, tornando difícil a construção de um retrato unificado e impossibilitando seu real aproveitamento.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, estão a apresentar a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, surge uma questão: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network deu uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma "infraestrutura de dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, torna os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefa única, mas sim, antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade em blockchain e finanças sociais sejam realmente integradas, ocupou antecipadamente uma posição estratégica do "cérebro de dados Web3".
Este artigo irá explorar profundamente a matriz de produtos da Port3, a sua barreira tecnológica, o mecanismo de tokens e a lógica de crescimento, discutindo como ela estabelece um ciclo fechado de circulação de dados voltado para agentes de IA no fragmentado mundo Web3, tornando-se a infraestrutura secreta da próxima tendência de trilhões.
2. Introdução ao projeto
O que é 2.1 Port3?
A Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, que visa construir uma camada de dados sociais programável, interconectada e chamável entre cadeias. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e com o suporte de um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até a chamada de agentes (Ailliance.ai), tornando-se a infraestrutura chave para a assetização de comportamento em cadeia na era da IA.
2.2 Visão geral do projeto
2.2.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: Concluída uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com outros investidores incluindo SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.
Agosto de 2023: obtenção de uma nova ronda de financiamento de milhões de dólares, com a participação de EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento da DWF Labs, além de apoio de subsídios de uma plataforma de negociação, uma rede e Aptos.
2.2.2 Situação da Equipa
Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho em uma certa empresa de tecnologia; possui ampla experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: co-fundador, trabalhou em uma empresa como desenvolvedor de backend, com vários anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" a "camada base de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos da Port3 contenha vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha principal: "Comportamento é ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado de fluxo de dados desde a coleta até a conversão."
3.1 Infraestrutura central do Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento do usuário em Web3 que integra distribuição de tarefas, validação de comportamentos, crescimento comunitário e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de disparo e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações na blockchain e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de ações com maior cobertura no domínio Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network já coletou dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, abrangendo mais de 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um enorme registro de comportamentos de usuários e eventos de interação social em cadeia, construindo um banco de dados de comportamentos sociais Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para aumentar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), permitindo que os projetos integrem o sistema de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, será aberta a API de verificação, permitindo a incorporação da lógica de verificação sem necessidade de um modelo pré-configurado, o que aumenta significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Depósito de Dados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente consolidados no módulo central da Port3 Network - Camada de Dados Sociais de IA, que é uma base de dados de comportamento estruturada projetada especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente que permite à Port3 realizar a "ativação de ativos de comportamento" e a "financeirização da informação ( InfoFi )".
Diferente das plataformas tradicionais de dados em blockchain ( como The Graph, Dune, etc., ) com o design focado em "consultas", a camada de dados do Port3 concentra-se em: como tornar os dados utilizáveis para modelos de IA e apoiar inferência e interação em blockchain automatizadas.
A Camada de Dados Sociais de IA integra dezenas de milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em crescimento contínuo. É o centro de reconhecimento comportamental da Port3, estruturando e semantizando dados complexos de comportamento em blockchain e fora dela, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para os agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação flagship da capacidade de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.
Capacidades e Inovação de Paradigma da Rankit:
Classificação de popularidade social entre plataformas: integra sinais sociais do Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar as principais tendências, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, serão convertidos indicadores estruturados sobre o foco da discussão, influência de KOL e grau de confiança do usuário, utilizados em cenários como governança comunitária, gestão de risco de empréstimos e transações em blockchain.
Exemplo de demonstração de cenário vertical: como o recém-lançado motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e sinergia de dinâmicas na blockchain, rastreia em tempo real projetos com potencial na BNB Chain, tornando-se uma bússola inteligente para usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o suporte da Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados interpretativos" - não apenas informando o que aconteceu, mas também dizendo o que você deve fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada por intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, que é o núcleo semântico e o motor operacional para processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de linguagem universal: O BQL oferece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes realizem operações na cadeia com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes de múltiplas cadeias EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos em cadeia ( como transações, staking, adição de liquidez ) com processamento automatizado de um clique, sendo o núcleo chave da automação de comportamentos em cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, permitindo atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Através do BQL, a Port3 está a impulsionar a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, elevando o comportamento em cadeia do "nível de código" para o "nível de intenção" -- a máquina não apenas executa os comandos que dizes, mas também compreende a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está a construir uma camada de API de agente genérico, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar comandos.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo uma variedade de cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas e operação de comunidades.
Esta estrutura de produtos torna o Port3 a única plataforma na área de dados sociais Web3 que possui capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente de IA entenda, reconheça e opere ativos na cadeia.
3.2 O fosso do Port3: a roda de crescimento trazida pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa Web3 AI, não por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim porque, durante o processo de acumulação de negócios, construiu um ativo de dados de comportamento social de alto valor com uma profundidade e amplitude excepcionais. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de Agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest ao longo de três anos, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de níveis de trajetórias de participação de usuários, cobrindo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interações de carteira, ativos em cadeia e nível de participação da comunidade. Esses dados atravessam o Web2 e o Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking, posições, etc., formando um gráfico de comportamento social extremamente denso. No contexto atual do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir o Agente de IA do Web3.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente
Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas sim uma que estabeleceu parcerias com mais de 7000 projetos Web3, abrangendo vários cenários como lançamentos de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em blockchain. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais dos usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-construídos com as equipes de projeto, a Port3 está constantemente absorvendo as últimas tendências do ecossistema e do comportamento do usuário, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto estático de instantâneas. Essa capacidade de atualização de dados fornece um "pool de materiais de treinamento" em evolução contínua para modelos de IA.
3.2.3 Formação de um conjunto de dados exclusivo para o treino de modelos de IA, fornecendo suporte semântico para o Agente na cadeia.
Em comparação com os dados Web2 universais, a identidade on-chain, os caminhos de interação e o comportamento de ativos dos usuários Web3 possuem alta anonimidade e complexidade estrutural, tornando difícil a adaptação dos modelos tradicionais. O Port3, por sua vez, consegue conectar o comportamento on-chain com a semântica da linguagem natural através do sistema de reconhecimento semântico e rótulos de comportamento do Rankit.
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NonFungibleDegen
· 4h atrás
ser esta combinação de IA + web3 é lowkey em alta ngl... a entrar agora
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StrawberryIce
· 4h atrás
Novamente a fazer as pessoas de parvas!
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MoonRocketman
· 4h atrás
Do ponto de vista da mineração de dados, a oportunidade de acionamento da banda superior deste projeto já chegou.
A Port3 Network cria uma infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionada por IA.
Dos dados sociais para o cérebro de IA: Que tipo de rede de IA a Port3 Network irá construir para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo Web3, os dados estão se transformando de informações estáticas em ativos dinâmicos. Os dados de comportamento social dos usuários tornaram-se "minérios digitais" mais valiosos da era da IA, mas ainda não foram totalmente explorados. O imenso valor contido nos dados sociais gerados a todo momento ainda não foi totalmente extraído.
A realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi estão crescendo de forma explosiva, gerando uma grande quantidade de dados de comportamento dos usuários tanto na cadeia quanto fora dela; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de integração estruturada, tornando difícil a construção de um retrato unificado e impossibilitando seu real aproveitamento.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, estão a apresentar a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, surge uma questão: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network deu uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma "infraestrutura de dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, torna os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefa única, mas sim, antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade em blockchain e finanças sociais sejam realmente integradas, ocupou antecipadamente uma posição estratégica do "cérebro de dados Web3".
Este artigo irá explorar profundamente a matriz de produtos da Port3, a sua barreira tecnológica, o mecanismo de tokens e a lógica de crescimento, discutindo como ela estabelece um ciclo fechado de circulação de dados voltado para agentes de IA no fragmentado mundo Web3, tornando-se a infraestrutura secreta da próxima tendência de trilhões.
2. Introdução ao projeto
O que é 2.1 Port3?
A Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, que visa construir uma camada de dados sociais programável, interconectada e chamável entre cadeias. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e com o suporte de um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até a chamada de agentes (Ailliance.ai), tornando-se a infraestrutura chave para a assetização de comportamento em cadeia na era da IA.
2.2 Visão geral do projeto
2.2.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: Concluída uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com outros investidores incluindo SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.
Agosto de 2023: obtenção de uma nova ronda de financiamento de milhões de dólares, com a participação de EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento da DWF Labs, além de apoio de subsídios de uma plataforma de negociação, uma rede e Aptos.
2.2.2 Situação da Equipa
Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho em uma certa empresa de tecnologia; possui ampla experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: co-fundador, trabalhou em uma empresa como desenvolvedor de backend, com vários anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" a "camada base de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos da Port3 contenha vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha principal: "Comportamento é ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado de fluxo de dados desde a coleta até a conversão."
3.1 Infraestrutura central do Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento do usuário em Web3 que integra distribuição de tarefas, validação de comportamentos, crescimento comunitário e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de disparo e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações na blockchain e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de ações com maior cobertura no domínio Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network já coletou dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, abrangendo mais de 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um enorme registro de comportamentos de usuários e eventos de interação social em cadeia, construindo um banco de dados de comportamentos sociais Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para aumentar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), permitindo que os projetos integrem o sistema de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, será aberta a API de verificação, permitindo a incorporação da lógica de verificação sem necessidade de um modelo pré-configurado, o que aumenta significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Depósito de Dados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente consolidados no módulo central da Port3 Network - Camada de Dados Sociais de IA, que é uma base de dados de comportamento estruturada projetada especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente que permite à Port3 realizar a "ativação de ativos de comportamento" e a "financeirização da informação ( InfoFi )".
Diferente das plataformas tradicionais de dados em blockchain ( como The Graph, Dune, etc., ) com o design focado em "consultas", a camada de dados do Port3 concentra-se em: como tornar os dados utilizáveis para modelos de IA e apoiar inferência e interação em blockchain automatizadas.
A Camada de Dados Sociais de IA integra dezenas de milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em crescimento contínuo. É o centro de reconhecimento comportamental da Port3, estruturando e semantizando dados complexos de comportamento em blockchain e fora dela, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para os agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação flagship da capacidade de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.
Capacidades e Inovação de Paradigma da Rankit:
Classificação de popularidade social entre plataformas: integra sinais sociais do Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar as principais tendências, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, serão convertidos indicadores estruturados sobre o foco da discussão, influência de KOL e grau de confiança do usuário, utilizados em cenários como governança comunitária, gestão de risco de empréstimos e transações em blockchain.
Exemplo de demonstração de cenário vertical: como o recém-lançado motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e sinergia de dinâmicas na blockchain, rastreia em tempo real projetos com potencial na BNB Chain, tornando-se uma bússola inteligente para usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o suporte da Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados interpretativos" - não apenas informando o que aconteceu, mas também dizendo o que você deve fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada por intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, que é o núcleo semântico e o motor operacional para processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de linguagem universal: O BQL oferece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes realizem operações na cadeia com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes de múltiplas cadeias EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos em cadeia ( como transações, staking, adição de liquidez ) com processamento automatizado de um clique, sendo o núcleo chave da automação de comportamentos em cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, permitindo atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Através do BQL, a Port3 está a impulsionar a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, elevando o comportamento em cadeia do "nível de código" para o "nível de intenção" -- a máquina não apenas executa os comandos que dizes, mas também compreende a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está a construir uma camada de API de agente genérico, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar comandos.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo uma variedade de cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas e operação de comunidades.
Esta estrutura de produtos torna o Port3 a única plataforma na área de dados sociais Web3 que possui capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente de IA entenda, reconheça e opere ativos na cadeia.
3.2 O fosso do Port3: a roda de crescimento trazida pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa Web3 AI, não por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim porque, durante o processo de acumulação de negócios, construiu um ativo de dados de comportamento social de alto valor com uma profundidade e amplitude excepcionais. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de Agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest ao longo de três anos, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de níveis de trajetórias de participação de usuários, cobrindo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interações de carteira, ativos em cadeia e nível de participação da comunidade. Esses dados atravessam o Web2 e o Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking, posições, etc., formando um gráfico de comportamento social extremamente denso. No contexto atual do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir o Agente de IA do Web3.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente
Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas sim uma que estabeleceu parcerias com mais de 7000 projetos Web3, abrangendo vários cenários como lançamentos de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em blockchain. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais dos usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-construídos com as equipes de projeto, a Port3 está constantemente absorvendo as últimas tendências do ecossistema e do comportamento do usuário, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto estático de instantâneas. Essa capacidade de atualização de dados fornece um "pool de materiais de treinamento" em evolução contínua para modelos de IA.
3.2.3 Formação de um conjunto de dados exclusivo para o treino de modelos de IA, fornecendo suporte semântico para o Agente na cadeia.
Em comparação com os dados Web2 universais, a identidade on-chain, os caminhos de interação e o comportamento de ativos dos usuários Web3 possuem alta anonimidade e complexidade estrutural, tornando difícil a adaptação dos modelos tradicionais. O Port3, por sua vez, consegue conectar o comportamento on-chain com a semântica da linguagem natural através do sistema de reconhecimento semântico e rótulos de comportamento do Rankit.