A competição no campo da inteligência artificial está a tornar-se cada vez mais intensa, evoluindo para três principais frentes: a disputa por talentos, a inovação tecnológica e a competição pelo Poder de computação. Dentre estas, a luta pelo Poder de computação é particularmente notável, com várias grandes empresas de tecnologia a anunciarem planos ambiciosos.
Recentemente, Musk apresentou um objetivo notável: implantar, nos próximos 5 anos, uma potência de computação equivalente a 50 milhões de GPUs H100. Este anúncio segue de perto a declaração do CEO da OpenAI, Altman, que anunciou que irá implantar 1 milhão de GPUs até o final do ano, mostrando a intensa competição entre as duas empresas.
Enquanto isso, a Meta também entrou nesta corrida, anunciando que investirá centenas de bilhões de dólares para aumentar o Poder de computação. A empresa planeja ativar no próximo ano o primeiro centro de Poder de computação de IA em nível de gigawatt do mundo, destacando ainda mais a ambição das gigantes da tecnologia no campo da IA.
Atualmente, a xAI de Elon Musk parece estar em uma posição de liderança em termos de poder de computação efetivamente implantado. O sistema Colossus1, que a empresa já colocou em operação, possui 230.000 placas GPU, incluindo 200.000 H100 e 30.000 GB200. Mais impressionante ainda, o sistema Colossus2, que está em construção, deverá utilizar 550.000 GB200 e GB300. Essas iniciativas destacam a vantagem de liderança de Musk na corrida pelo poder de computação em IA.
Musk também mostrou nas redes sociais imagens dos cabos do cluster GB200, bem como fotos físicas do GB200 e do GB300, atraindo uma ampla atenção da indústria. A implementação em larga escala dessas GPUs de alto desempenho sinaliza um grande salto nas capacidades de computação de IA.
Com o aumento contínuo dos investimentos em poder de computação em IA por parte das grandes empresas de tecnologia, podemos prever que a velocidade de desenvolvimento da tecnologia de IA acelerará ainda mais no futuro. Esta corrida pelo poder de computação não diz respeito apenas à força técnica de cada empresa, mas também influenciará diretamente a amplitude e a profundidade das aplicações de IA, podendo trazer uma nova onda de revolução tecnológica. No entanto, essa implantação em grande escala de poder de computação também levantou preocupações sobre o consumo de energia e o impacto ambiental. Como equilibrar o desempenho elevado com o desenvolvimento sustentável será um importante desafio que as empresas de tecnologia enfrentarão.
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rugdoc.eth
· 07-26 15:46
AI carro de combate a toda velocidade
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ZkProofPudding
· 07-26 15:31
A batalha dos gigantes do Poder de computação começou
A competição no campo da inteligência artificial está a tornar-se cada vez mais intensa, evoluindo para três principais frentes: a disputa por talentos, a inovação tecnológica e a competição pelo Poder de computação. Dentre estas, a luta pelo Poder de computação é particularmente notável, com várias grandes empresas de tecnologia a anunciarem planos ambiciosos.
Recentemente, Musk apresentou um objetivo notável: implantar, nos próximos 5 anos, uma potência de computação equivalente a 50 milhões de GPUs H100. Este anúncio segue de perto a declaração do CEO da OpenAI, Altman, que anunciou que irá implantar 1 milhão de GPUs até o final do ano, mostrando a intensa competição entre as duas empresas.
Enquanto isso, a Meta também entrou nesta corrida, anunciando que investirá centenas de bilhões de dólares para aumentar o Poder de computação. A empresa planeja ativar no próximo ano o primeiro centro de Poder de computação de IA em nível de gigawatt do mundo, destacando ainda mais a ambição das gigantes da tecnologia no campo da IA.
Atualmente, a xAI de Elon Musk parece estar em uma posição de liderança em termos de poder de computação efetivamente implantado. O sistema Colossus1, que a empresa já colocou em operação, possui 230.000 placas GPU, incluindo 200.000 H100 e 30.000 GB200. Mais impressionante ainda, o sistema Colossus2, que está em construção, deverá utilizar 550.000 GB200 e GB300. Essas iniciativas destacam a vantagem de liderança de Musk na corrida pelo poder de computação em IA.
Musk também mostrou nas redes sociais imagens dos cabos do cluster GB200, bem como fotos físicas do GB200 e do GB300, atraindo uma ampla atenção da indústria. A implementação em larga escala dessas GPUs de alto desempenho sinaliza um grande salto nas capacidades de computação de IA.
Com o aumento contínuo dos investimentos em poder de computação em IA por parte das grandes empresas de tecnologia, podemos prever que a velocidade de desenvolvimento da tecnologia de IA acelerará ainda mais no futuro. Esta corrida pelo poder de computação não diz respeito apenas à força técnica de cada empresa, mas também influenciará diretamente a amplitude e a profundidade das aplicações de IA, podendo trazer uma nova onda de revolução tecnológica. No entanto, essa implantação em grande escala de poder de computação também levantou preocupações sobre o consumo de energia e o impacto ambiental. Como equilibrar o desempenho elevado com o desenvolvimento sustentável será um importante desafio que as empresas de tecnologia enfrentarão.