Título original: a16z: 11 direções-chave para a fusão entre criptomoeda e IA, desde agentes de IA, DePIN até micropagamentos.
O modelo econômico da internet está mudando. À medida que a rede aberta se degrada gradualmente em uma caixa de pesquisa, não posso deixar de me perguntar: a IA trará uma internet aberta ou criará um novo labirinto de paywalls? E quem irá controlá-la, grandes empresas centralizadas ou uma ampla base de usuários?
É aqui que as criptomoedas entram em ação. Já discutimos várias vezes a intersecção entre AI e criptomoedas; em termos simples, a blockchain é uma nova forma de construir serviços e redes de internet, que são descentralizadas, confiáveis e neutras, e que são possuídas pelos usuários. Elas renegociam os mecanismos econômicos que sustentam os sistemas de hoje, equilibrando muitas das forças centralizadas que já vimos nos sistemas de AI, ajudando a criar uma internet mais aberta e robusta.
As criptomoedas podem ajudar a criar sistemas de IA mais eficazes, e vice-versa; esta ideia não é nova, mas sua definição muitas vezes não é clara. Algumas áreas interdisciplinares – como a verificação de "prova de humanidade" em um cenário de proliferação de sistemas de IA de baixo custo – já atraíram a atenção de construtores e usuários. Mas outros casos de uso parecem levar anos ou até décadas para serem realizados. Assim, este artigo compartilhará 11 casos de uso em que criptomoedas e IA se cruzam, com o objetivo de iniciar uma discussão sobre possibilidades futuras, desafios e outras questões. Estes casos de uso são baseados em tecnologias que estão sendo construídas hoje, desde o processamento de enormes pagamentos de baixo valor até garantir que a humanidade possa controlar sua relação com a IA futura.
1. Dados persistentes e contexto na interação com IA
A IA generativa depende de dados, mas para muitas aplicações, o contexto (Contexto, estados e informações de fundo relacionadas à interação) é igualmente importante, se não mais importante.
Idealmente, seja em programas de proxy, interfaces LLM ou outras aplicações, os sistemas de IA deveriam ser capazes de lembrar detalhes como o tipo de projeto que você está trabalhando, seu estilo de comunicação e as linguagens de programação preferidas. Mas, na prática, os usuários frequentemente precisam restabelecer esse contexto em diferentes interações dentro de uma única aplicação (por exemplo, sempre que iniciam uma nova interface de linha de comando do ChatGPT ou do Claude), sem mencionar a troca entre diferentes sistemas.
Atualmente, o contexto de uma aplicação de IA generativa quase nunca, ou melhor, não pode ser transplantado para outras aplicações.
Com a ajuda da tecnologia blockchain, os sistemas de IA podem fazer com que informações contextuais cruciais existam na forma de ativos digitais duradouros, que podem ser carregados no início da conversa e transferidos de forma contínua entre diferentes plataformas de IA. Além disso, dado que os protocolos de blockchain possuem essas características, a blockchain pode ser a única solução para esse problema, apresentando compatibilidade retroativa e garantindo interoperabilidade.
Uma aplicação natural dessa tecnologia é em jogos e mídias assistidos por IA, onde as preferências do usuário (desde níveis de dificuldade até configurações de teclas) podem ser mantidas consistentes em diferentes jogos e ambientes. Mas seu verdadeiro valor está no campo da aplicação do conhecimento. Nesses aplicativos, a IA precisa entender o que o usuário já conhece e como ele aprende; há também cenários de aplicação mais especializados, como programação. Claro, algumas empresas já desenvolveram robôs personalizados que operam com base no contexto global de negócios específicos — mas, nesse caso, o contexto geralmente não é transferível.
A solução genérica mais próxima que se vê atualmente são robôs personalizados com um contexto fixo e persistente. No entanto, a portabilidade do contexto entre os usuários dentro da plataforma começa a surgir fora da cadeia; por exemplo, através do Poe, os usuários podem alugar seus robôs personalizados a outras pessoas.
Introduzir este tipo de atividade na blockchain permitirá que os sistemas de IA compartilhem uma camada de contexto composta pelos elementos-chave de todas as atividades digitais. Eles poderão entender imediatamente as preferências e ajustar e otimizar melhor a experiência. Por sua vez, assim como um registro de propriedade intelectual na blockchain, permitirá que a IA faça referência a um contexto duradouro na blockchain, criando possibilidades para novas interações de mercado em torno de prompts e módulos de informação - por exemplo, os usuários poderão autorizar ou monetizar diretamente sua expertise, mantendo o controle sobre seus dados. O contexto compartilhado tornará possível muitas coisas que ainda não foram concebidas.
2. Identidade genérica do agente
A identidade é um registro autoritativo sobre quem ou o que algo é, sendo o suporte por trás dos sistemas digitais de descoberta, agregação e pagamento de hoje. Uma vez que as plataformas escondem esse suporte nos bastidores, a identidade experimentada é apenas uma parte do produto acabado: a Amazon atribui identificadores (ASIN ou FNSKU) aos produtos, apresenta-os de forma centralizada e ajuda os usuários a descobrir e pagar. O Facebook funciona de maneira semelhante: a identidade do usuário é a base de suas atualizações de status e de toda a descoberta dentro do aplicativo, incluindo listagens do Facebook Marketplace, postagens orgânicas e anúncios pagos.
Com o avanço da tecnologia de agentes de IA, tudo isso está prestes a mudar. À medida que mais e mais empresas utilizam agentes para lidar com atendimento ao cliente, logística, pagamentos e outros cenários de aplicação, suas plataformas não serão mais como aplicativos de interface única. Em vez disso, existirão em várias interfaces e plataformas, acumulando ricos contextos e executando mais tarefas para os usuários. No entanto, vincular a identidade do agente a apenas um mercado fará com que ele não possa ser utilizado em outros lugares importantes, como em sessões de e-mail, canais do Slack e outros produtos.
É por isso que os agentes precisam de um "passaporte" único e portátil. Sem um passaporte, não é possível entender como pagar ao agente, verificar sua versão, consultar suas funcionalidades, saber quem o agente representa e também não é possível rastrear sua reputação em várias aplicações e plataformas. A identidade do agente precisa atuar como uma carteira, um registro de API, um log de alterações e uma prova social - assim, qualquer interface (e-mail, Slack ou outro agente) pode interpretá-la e se comunicar com ela da mesma maneira. Sem um primitivo de "identidade" compartilhado, cada integração precisaria ser reconstruída do zero, e o mecanismo de descoberta ainda estaria em um estado temporário, fazendo com que os usuários perdessem informações contextuais sempre que trocassem de canal ou plataforma.
Existem possibilidades de projetar uma infraestrutura de proxy do zero. Então, como construir uma camada de identidade confiável e neutra que seja mais rica do que os registros DNS? Em vez de redesenhar uma plataforma monolítica que combina identidade com descoberta, agregação e pagamentos, seria melhor permitir que os proxies aceitassem pagamentos, listassem funcionalidades e existissem em múltiplos ecossistemas, sem a preocupação de ficarem presos a uma plataforma específica. É aqui que a tecnologia criptográfica se cruza com a IA, pois as redes de blockchain oferecem uma combinabilidade sem permissão, permitindo que os construtores criem proxies mais práticos e uma melhor experiência para o usuário.
De uma forma geral, soluções de integração vertical como Facebook ou Amazon atualmente têm uma melhor experiência do usuário — uma das complexidades intrínsecas de construir produtos excelentes é garantir que as várias partes se combinem de forma razoável de cima para baixo. Mas o custo dessa conveniência é alto, especialmente no contexto da redução dos custos de construção de software para agregação, marketing, monetização e distribuição, bem como a expansão contínua do escopo das aplicações de agentes. Para alcançar a experiência do usuário oferecida pelos provedores de integração vertical, ainda há um longo caminho a percorrer, mas uma camada de identidade de agente confiável e neutra permitirá que os empreendedores tenham seu próprio passaporte — e incentivará a inovação em distribuição e design.
3. Prova de identidade compatível com versões anteriores
Com a crescente popularidade da IA, torna-se cada vez mais difícil determinar se as pessoas com quem estamos a interagir online são realmente humanos. Esta erosão da confiança não é uma preocupação futura; já chegou. Desde os exércitos de comentários na plataforma X até os robôs em aplicações de namoro, a realidade começa a tornar-se confusa. Neste ambiente, a verificação de identidade torna-se uma infraestrutura crucial.
Uma forma de provar que você é humano é através da identidade digital. A identidade digital abrange tudo que uma pessoa pode usar para verificar sua identidade - nome de usuário, código de identificação pessoal, senha, provas de terceiros (como cidadania ou crédito) e outros credenciais. O valor da descentralização é evidente aqui: quando esses dados existem em sistemas centralizados, o emissor pode revogar o acesso, cobrar taxas ou ajudar na vigilância. A descentralização, por outro lado, subverte essa dinâmica: os usuários controlam sua própria identidade, tornando-a mais segura e menos suscetível à censura.
Ao contrário dos sistemas de identidade tradicionais, mecanismos de prova de identidade descentralizados (como a "prova humana" do World ID) permitem que os usuários controlem e preservem sua própria identidade, verificando sua identidade humana de maneira que protege a privacidade e é confiável e neutra. Além disso, assim como uma carteira de motorista emitida a qualquer momento e em qualquer lugar pode ser usada em qualquer lugar, a prova de identidade descentralizada também pode servir como uma base subjacente reutilizável para qualquer plataforma (incluindo aquelas que ainda não surgiram). Em outras palavras, a prova de identidade baseada em blockchain possui compatibilidade para o futuro, pois oferece:
Portabilidade: O protocolo é um padrão aberto que pode ser integrado em qualquer plataforma. O PoP descentralizado pode ser gerido através de infraestruturas públicas e é totalmente controlado pelos usuários. Isso proporciona total portabilidade, permitindo que qualquer plataforma, agora ou no futuro, seja compatível com ele.
Acessibilidade sem permissão: a plataforma pode escolher reconhecer o PoP ID por conta própria, sem depender de uma API de gateway que possa discriminar diferentes casos de uso.
O desafio nessa área é a adoção: embora não haja um caso de uso no mundo real para o atestado de identidade em escala, espera-se que a adoção acelere à medida que o número de usuários atinge uma certa escala, os primeiros parceiros surgem e aplicativos assassinos são lançados. Cada aplicativo que aproveita um determinado padrão de identidade digital torna esse tipo de identidade mais valioso para o usuário; Tal incentivará mais utilizadores a adquirirem essa identidade; Isso, por sua vez, torna a identidade mais atraente para o aplicativo como uma forma de autenticar a identidade. (E como as identidades on-chain são projetadas para serem interoperáveis, esses efeitos de rede podem ser ampliados rapidamente)
Neste momento, vimos os principais aplicativos e serviços de consumo anunciarem parcerias com a World ID em jogos, namoro e mídias sociais para ajudar as pessoas a confirmar que estão interagindo com pessoas reais – na verdade, aquelas que elas esperam. Este ano assistiu-se também ao surgimento de novos protocolos de identidade, incluindo o Serviço de Autenticação Solana (SAS). Apesar de não ser o emissor da prova de identidade, o SAS permite que os usuários associem dados off-chain de forma privada, como verificações KYC de conformidade ou status de verificação de investimento, com carteiras Solana para construir a identidade descentralizada de um usuário. Tudo isso sugere que o ponto de inflexão para a prova descentralizada de identidade pode não estar longe.
A identificação não serve apenas para proibir robôs, mas também para estabelecer uma clara distinção entre agentes de IA e redes humanas. Isso permite que os usuários e as aplicações diferenciem as interações entre humanos e máquinas, criando assim espaço para uma experiência digital mais rica, segura e autêntica.
4. DePIN de IA
A IA pode ser um serviço digital, mas o seu desenvolvimento está cada vez mais limitado pela infraestrutura física. Redes de infraestrutura física descentralizada (DePIN) - que oferecem um novo modelo para a construção e operação de sistemas do mundo real - podem ajudar na disseminação da infraestrutura computacional que a inovação em IA depende, tornando-a mais acessível, mais resiliente e mais difícil de ser censurada.
Como implementar? Os dois principais obstáculos ao desenvolvimento da IA têm sido a energia e a aquisição de chips. A energia descentralizada ajuda a fornecer mais eletricidade, mas os desenvolvedores também estão utilizando o DePIN para reunir chips ociosos de computadores de jogos, centros de dados e outras fontes. Esses computadores podem ser reunidos para formar um mercado de computação sem permissão, criando um ambiente de competição justa para o desenvolvimento de novos produtos de IA.
Outras aplicações incluem o treinamento e ajuste fino distribuídos de LLM, bem como redes distribuídas para inferência de modelos. O treinamento e a inferência descentralizados podem reduzir significativamente os custos, uma vez que utilizam recursos computacionais que estariam ociosos. Além disso, eles também podem oferecer resistência à censura, garantindo que os desenvolvedores não sejam banidos por provedores de serviços em nuvem de grande escala.
A concentração de controle de modelos de IA em poucas empresas tem sido uma preocupação; redes descentralizadas ajudam a criar uma IA mais econômica, mais resistente à censura e mais escalável.
5. Infraestrutura e medidas de segurança para a interação entre agentes de IA, provedores de serviços de terminal e usuários.
À medida que as ferramentas de IA continuam a melhorar na resolução de tarefas complexas e na execução de cadeias de interação em várias camadas, a IA precisará cada vez mais interagir com outras IAs sem a intervenção de controladores humanos.
Por exemplo, um agente de IA pode precisar solicitar dados específicos relacionados ao cálculo ou recrutar agentes de IA especializados para executar tarefas específicas. Os agentes de IA também criarão um enorme valor ao completar todo o processo de transação ou qualquer outra atividade em nome do usuário – como encontrar e reservar passagens aéreas de acordo com as preferências de alguém, ou descobrir e encomendar novos livros do tipo que eles gostam.
Ainda não existe um mercado de agentes a agentes maduro e genérico - este tipo de consulta cruzada geralmente só pode ser realizado através de uma conexão API, ou dentro de um ecossistema de agentes de IA onde as chamadas entre agentes são mantidas como uma funcionalidade interna.
Mais amplamente, a maioria dos agentes de IA atuais operam em ecossistemas isolados, com APIs relativamente fechadas e uma falta geral de padronização arquitetônica. Mas a tecnologia blockchain pode ajudar os protocolos a estabelecer padrões abertos, o que é fundamental para a adoção a curto prazo. Isso também contribui para a compatibilidade futura a longo prazo: à medida que novos agentes de IA continuam a evoluir e surgir, eles podem esperar ser capazes de se conectar à mesma rede subjacente. Dado que as blockchains são interoperáveis, de código aberto, descentralizadas e geralmente mais fáceis de atualizar, elas são capazes de se adaptar mais facilmente a uma variedade de novas inovações de IA.
Com o desenvolvimento do mercado, muitas empresas já estão construindo infraestrutura de blockchain para a interação entre agentes: por exemplo, a Halliday lançou recentemente seu protocolo, que fornece uma arquitetura cross-chain padronizada para fluxos de trabalho e interações de IA. Enquanto isso, a Catena, Skyfire e Nevermind estão utilizando blockchain para suportar pagamentos entre agentes de IA, sem necessidade de intervenção humana. Mais sistemas desse tipo estão em desenvolvimento, e a Coinbase até já começou a oferecer suporte de infraestrutura para esses esforços.
6. Manter a aplicação de codificação de IA / atmosfera sincronizada
A recente revolução da IA generativa tornou a construção de software mais fácil do que nunca. A velocidade de codificação aumentou em várias ordens de magnitude e pode ser feita em linguagem natural, permitindo que até programadores inexperientes bifurquem programas existentes e construam novos programas do zero.
No entanto, embora a programação assistida por IA apresente essas novas oportunidades, ela também introduz uma grande incerteza dentro e entre os programas. A "programação ambiente" abstrai as complexas dependências por trás do software – mas também torna os programas vulneráveis a falhas funcionais e de segurança quando a base do código-fonte e outras entradas mudam. Ao mesmo tempo, quando as pessoas aproveitam a IA para criar aplicativos e fluxos de trabalho personalizados, torna-se mais difícil para elas interagir com outros sistemas. Na verdade, mesmo dois programas de programação de atmosfera que executam a mesma tarefa podem ter estruturas operacionais e de saída muito diferentes.
Historicamente, o trabalho de padronização para garantir consistência e compatibilidade era inicialmente realizado por formatos de arquivo e sistemas operacionais, mas recentemente tem sido alcançado através de software compartilhado e integração de API. No entanto, em um mundo onde o software evolui, muda e ramifica-se em tempo real, a camada de padronização precisa ser amplamente acessível e capaz de ser atualizada continuamente - ao mesmo tempo que mantém a confiança dos usuários. Além disso, confiar apenas na IA não resolve o problema de incentivar as pessoas a estabelecer e manter essas conexões.
A blockchain resolve simultaneamente esses dois problemas: uma camada de sincronização protocolar, que é encapsulada nas construções de software personalizadas das pessoas e atualizada dinamicamente. Hoje, um engenheiro pode criar uma interface personalizada para visualizar informações de vendas durante o fim de semana, mas à medida que o número de softwares personalizados aumenta, os desenvolvedores precisarão de ajuda para manter essas aplicações sincronizadas e funcionando corretamente.
Isto é semelhante à forma como as bibliotecas de software de código aberto são desenvolvidas hoje em dia, exceto que utiliza atualizações contínuas em vez de lançamentos regulares, e há um mecanismo de incentivo. Estas duas características são facilitadas pela tecnologia de criptografia. Assim como outros protocolos baseados em blockchain, a propriedade compartilhada da camada de sincronização incentiva as pessoas a investir ativamente na sua melhoria. Desenvolvedores, usuários (e/ou seus agentes de IA) e outros consumidores podem ser recompensados por introduzir, usar e melhorar novas funcionalidades e integrações.
Por outro lado, a propriedade compartilhada permite que todos os usuários tenham uma parte do sucesso global do protocolo, o que pode servir como um amortecedor contra comportamentos inadequados. Assim como a Microsoft não quer prejudicar seus usuários e sua marca ao violar o padrão .docx devido às repercussões em cadeia que isso causaria, os co-proprietários da camada de sincronização também não desejam introduzir códigos desajeitados ou maliciosos no protocolo.
Há um enorme potencial de efeito de rede aqui. Com a "explosão cambriana" do software de codificação de IA a continuar, a rede de sistemas heterogéneos e diversificados que precisam manter comunicação entre si irá expandir-se significativamente. Em resumo: para manter a sincronização, a codificação de atmosfera precisa de mais do que apenas atmosfera. A tecnologia de criptografia é a resposta.
7. Suporte a pagamentos de baixo valor com compartilhamento de receita
Agentes e ferramentas de IA, como ChatGPT, Claude e Copilot, prometem oferecer às pessoas uma nova maneira conveniente de explorar o mundo digital. Mas, para o bem ou para o mal, eles também estão abalando a base econômica da internet aberta. Já estamos vendo isso acontecer - por exemplo, à medida que os alunos usam cada vez mais ferramentas de IA, o tráfego nas plataformas educacionais caiu drasticamente, e vários jornais nos EUA estão processando a OpenAI por violação de direitos autorais. Se os mecanismos de incentivo não forem ajustados, poderemos ver uma internet cada vez mais fechada, com mais paywalls, e cada vez menos criadores de conteúdo.
Claro, sempre há soluções em nível de políticas, mas durante a implementação, algumas soluções em nível técnico também surgiram. Talvez a solução mais promissora (e também a mais complexa do ponto de vista técnico) seja a incorporação de um mecanismo de compartilhamento de lucros na arquitetura da rede. Quando um comportamento impulsionado por IA resulta em uma transação, a parte que fornece informações para essa decisão deve receber uma parte dos lucros. O ecossistema de marketing de afiliados já está realizando esse rastreamento de atribuição e compartilhamento de lucros; uma versão mais complexa pode rastrear automaticamente e recompensar todos os contribuintes na cadeia de informações. A blockchain pode claramente desempenhar um papel no rastreamento dessa cadeia de origem.
Mas tal sistema também exigiria novas infraestruturas com outras capacidades – nomeadamente sistemas de micropagamento que possam lidar com microtransações de muitas fontes, protocolos de atribuição que avaliem de forma justa diferentes tipos de contribuições e modelos de governação que garantam transparência e equidade. Muitas ferramentas baseadas em blockchain existentes, como rollups e soluções L2, a instituição financeira nativa de IA Catena Labs e o protocolo de infraestrutura financeira 0xSplits, mostram potencial aqui, permitindo transações de custo quase zero e distribuição de pagamento mais granular.
A blockchain irá implementar um sistema de pagamento de agentes complexo através de vários mecanismos:
O Nanopayment pode ser distribuído entre vários fornecedores de dados, através de contratos inteligentes automatizados, uma única interação do usuário pode acionar micropagamentos para todas as fontes de contribuição.
Os contratos inteligentes podem realizar pagamentos rastreáveis, compensando, de forma totalmente transparente e rastreável, as fontes de informação que contribuíram para a decisão de compra após a conclusão da transação.
Além disso, a blockchain pode realizar distribuições de pagamento complexas e programáveis, garantindo a distribuição justa de receitas através de regras executadas por código em vez de decisões centralizadas, estabelecendo assim relações financeiras sem confiança entre agentes autônomos.
Com a maturação dessas novas tecnologias, elas podem criar um novo modelo econômico para os meios de comunicação, capturando toda a cadeia de criação de valor desde os criadores até as plataformas e os usuários.
8. A blockchain como um registro de propriedade intelectual e origem
A IA generativa precisa urgentemente de mecanismos eficientes e programáveis para registrar e rastrear a propriedade intelectual—tanto para determinar a origem como para apoiar modelos de negócios em torno do acesso, compartilhamento e recriação da propriedade intelectual. As estruturas de propriedade intelectual existentes (que dependem de intermediários caros e da aplicação retroativa da lei) mostram-se inadequadas na era em que a IA consome conteúdo instantaneamente e pode gerar novas variantes com apenas um clique.
Com a maturação destas tecnologias emergentes, elas podem criar um novo modelo económico para os media, capturando toda a cadeia de criação de valor desde os criadores até às plataformas e aos utilizadores.
Atualmente, o que é necessário é um registro público aberto que possa fornecer provas claras de propriedade, permitindo que os criadores de propriedade intelectual interajam de forma fácil e eficiente, e que IA e outras aplicações da web possam se conectar diretamente a ele. A blockchain é muito adequada para esse propósito, pois permite registrar propriedade intelectual sem depender de intermediários e fornece uma prova de origem imutável; ao mesmo tempo, também permite que aplicações de terceiros identifiquem, autorizem e interajam facilmente com essa propriedade intelectual.
Nos primeiros dias do espaço NFT, os criadores começaram a experimentar novos modelos, com algumas empresas aproveitando ativos NFT no Ethereum para suportar efeitos de rede e acumulação de valor, e adotando CC0 para construção de marca. Recentemente, provedores de infraestrutura estão construindo protocolos, e até mesmo blockchains especializados (como o Story Protocol), para permitir o registro e licenciamento de IP padronizados e combináveis. Alguns artistas já começaram a usar essas ferramentas, licenciando seus estilos e obras por meio de acordos como Alias, Neura e Titles. Incention's Emergence, por sua vez, envolveu sua base de fãs na cocriação de um universo de ficção científica e seus personagens, e construiu um registro de blockchain no Story para acompanhar quem criou o quê.
9. Web crawler que ajuda os criadores de conteúdo a serem recompensados
Atualmente, os agentes de IA que melhor se alinham com o mercado não são os utilizados para programação ou entretenimento, mas sim os web crawlers — que conseguem navegar autonomamente na web, coletar dados e decidir quais links seguir. Esses web crawlers ajudam a compensar os criadores de conteúdo.
Estima-se que cerca de metade de todo o tráfego da Internet provém atualmente de fontes não humanas. Os bots muitas vezes ignoram as regras do arquivo robots.txt (que deveria dizer aos rastreadores da web automatizados se eles recebem um site ou não, mas na realidade tem pouca ou nenhuma permissão) e usam os dados que extraem para reforçar as defesas de algumas das grandes empresas de tecnologia do mundo. Para piorar a situação, os sites acabam pagando por esses convidados não convidados, fornecendo largura de banda e recursos de CPU para um fluxo infinito de rastreadores anônimos. Para isso, empresas como a Cloudflare e outras CDNs (Content Delivery Networks) oferecem serviços de bloqueio. É um serviço de patch que não deveria existir.
Como observado anteriormente, o contrato original da internet – o contrato econômico entre criadores de conteúdo e plataformas de distribuição – provavelmente entrará em colapso. Então, em vez de pagar por uma CDN para bloquear completamente qualquer site que se pareça com um bot, o que acontece se você encontrar um compromisso? Os bots de IA podem pagar pelo direito de coletar dados, em vez de buscá-los "gratuitamente" em um sistema projetado para direcionar o tráfego de pedestres para um site. É aí que o blockchain entra: neste caso, cada agente de rastreamento da web detém alguma criptomoeda e negocia on-chain com o proxy "guarda-costas" de cada site ou protocolo paywall via x402. (O desafio, é claro, é que o sistema robots.txt, também conhecido como critério de exclusão de bots, está enraizado na forma como as empresas de internet fazem negócios desde os anos 90.) Resolver isso requer coordenação de grupo em grande escala ou o envolvimento de uma CDN como a Cloudflare).
Mas pode-se provar a própria identidade através de outra via, com o "World ID" (veja acima), obtendo assim conteúdo gratuitamente. Desta forma, os criadores de conteúdo e os proprietários de sites poderão ser compensados ao coletar grandes conjuntos de dados de IA, enquanto os humanos poderão continuar a desfrutar de uma internet que anseia por liberdade informativa.
10. Publicidade personalizada que protege a privacidade
A IA já começou a influenciar a forma como compramos online, mas e se os anúncios que vemos todos os dias... forem úteis? As razões pelas quais as pessoas não gostam de anúncios são evidentes. Anúncios irreais são pura ruído. Ao mesmo tempo, nem toda a personalização é igual. Anúncios de IA demasiado precisos podem fazer as pessoas sentirem-se invadidas na sua privacidade. Outras aplicações tentam lucrar colocando conteúdo atrás de anúncios inescapáveis (como serviços de conteúdo de streaming ou níveis de jogos).
As criptomoedas podem ajudar a resolver alguns desses problemas, oferecendo a oportunidade de repensar a forma como a publicidade opera. Combinados com a blockchain, agentes de IA personalizados podem reduzir a lacuna entre anúncios irrelevantes e anúncios perturbadores, promovendo anúncios com base nas preferências personalizadas dos usuários. Mas o mais importante é que eles podem fazer isso sem expor os dados globais dos usuários, enquanto compensam diretamente os usuários que compartilham dados ou interagem com os anúncios.
Alguns dos requisitos técnicos aqui incluem:
Pagamentos digitais de baixo custo: Para compensar as interações publicitárias dos usuários (visualizações, cliques, conversões), a empresa precisa enviar pagamentos pequenos e frequentes. Para alcançar a escalabilidade, é necessário um sistema rápido, de alto throughput e de baixo custo.
Verificação de dados que protege a privacidade: Os agentes de IA precisam ser capazes de provar que os consumidores cumprem certas características demográficas. As provas de conhecimento zero podem validar características demográficas enquanto protegem a privacidade.
Modelo de incentivo: Se a internet adotar um modelo de lucro baseado em micro pagamentos (por exemplo, como mencionado acima, interações abaixo de 0,05 dólares), os utilizadores poderão escolher anúncios em troca de pequenos pagamentos, transformando assim o modelo atual de extração em um modelo de participação.
Repensar a publicidade através da perspectiva da criptografia e da IA pode, finalmente, tornar a publicidade mais útil. Publicidade personalizada, mas não assustadora, e de uma maneira que beneficie a todos: para os criadores de conteúdo e anunciantes, abre um novo mecanismo de incentivo mais sustentável e coordenado. Para os usuários, oferece mais formas de explorar e interagir com o mundo digital.
Tudo isso tornará a publicidade mais valiosa. Também pode perturbar a economia publicitária enraizada e extractiva de hoje, substituindo-a por um sistema mais centrado no ser humano: um sistema que vê os usuários como participantes e não como produtos.
11. Parceiro de IA, de propriedade e controle humano
Muitas pessoas passam mais tempo em dispositivos do que em interações cara a cara, especialmente com o tempo cada vez maior gasto em modelos de IA e conteúdos selecionados por IA. Todos esses padrões já proporcionaram uma forma de companhia, seja para entretenimento, informação, imersão em interesses de nicho ou educação de crianças. Não é difícil imaginar que, em um futuro próximo, educação, cuidados de saúde, consultas legais e parceiros de amizade baseados em IA se tornem um padrão popular de interação humana.
Os futuros companheiros de IA terão paciência infinita e serão personalizados para indivíduos e casos de uso específicos. Além de atuarem como assistentes ou servos robóticos, eles também podem se tornar relações extremamente valiosas. Assim, a questão de quem terá a propriedade e o controle dessas relações (seja o usuário, a empresa ou outras entidades intermediárias) torna-se igualmente importante. Se você se preocupou com a gestão e a vigilância das redes sociais na última década, essa questão se tornará mais complexa e mais pessoal no futuro.
Plataformas de custódia resistentes à censura, como a blockchain, oferecem o caminho mais convincente para a realização de IA controlada pelo usuário e sem censura. É verdade que indivíduos podem executar modelos de dispositivos e comprar suas próprias GPUs, mas a maioria das pessoas ou não pode pagar, ou nem sabe como comprar.
Apesar de ainda haver um longo caminho até a ampla adoção de companheiros de IA, todas essas tecnologias estão avançando rapidamente: os companheiros baseados em texto, que parecem humanizados, já são bastante impressionantes. As imagens visuais também melhoraram significativamente. O desempenho da blockchain também está aumentando. Para garantir que os companheiros não censurados sejam fáceis de usar, é necessário oferecer uma melhor experiência do usuário para aplicativos impulsionados por criptomoedas. Felizmente, carteiras como a Phantom tornam a interação com a blockchain mais simples, enquanto carteiras embutidas, chaves e abstração de contas permitem que os usuários tenham carteiras autogeridas sem a complexidade de armazenar frases-semente por conta própria. Tecnologias como alta taxa de transferência em computadores de confiança com processadores OP e processadores de prova de conhecimento zero também tornarão possível estabelecer relacionamentos significativos e duradouros com parceiros digitais.
Em um futuro próximo, o tema das conversas das pessoas mudará de quando poderão ver companheiros digitais e avatares realistas para quem e o que poderá controlá-los.
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
Quando a IA encontra o Blockchain: 11 entradas de transformação previstas pela a16z
Autor: a16z
Compilado por: Felix, PANews
Título original: a16z: 11 direções-chave para a fusão entre criptomoeda e IA, desde agentes de IA, DePIN até micropagamentos.
O modelo econômico da internet está mudando. À medida que a rede aberta se degrada gradualmente em uma caixa de pesquisa, não posso deixar de me perguntar: a IA trará uma internet aberta ou criará um novo labirinto de paywalls? E quem irá controlá-la, grandes empresas centralizadas ou uma ampla base de usuários?
É aqui que as criptomoedas entram em ação. Já discutimos várias vezes a intersecção entre AI e criptomoedas; em termos simples, a blockchain é uma nova forma de construir serviços e redes de internet, que são descentralizadas, confiáveis e neutras, e que são possuídas pelos usuários. Elas renegociam os mecanismos econômicos que sustentam os sistemas de hoje, equilibrando muitas das forças centralizadas que já vimos nos sistemas de AI, ajudando a criar uma internet mais aberta e robusta.
As criptomoedas podem ajudar a criar sistemas de IA mais eficazes, e vice-versa; esta ideia não é nova, mas sua definição muitas vezes não é clara. Algumas áreas interdisciplinares – como a verificação de "prova de humanidade" em um cenário de proliferação de sistemas de IA de baixo custo – já atraíram a atenção de construtores e usuários. Mas outros casos de uso parecem levar anos ou até décadas para serem realizados. Assim, este artigo compartilhará 11 casos de uso em que criptomoedas e IA se cruzam, com o objetivo de iniciar uma discussão sobre possibilidades futuras, desafios e outras questões. Estes casos de uso são baseados em tecnologias que estão sendo construídas hoje, desde o processamento de enormes pagamentos de baixo valor até garantir que a humanidade possa controlar sua relação com a IA futura.
1. Dados persistentes e contexto na interação com IA
A IA generativa depende de dados, mas para muitas aplicações, o contexto (Contexto, estados e informações de fundo relacionadas à interação) é igualmente importante, se não mais importante.
Idealmente, seja em programas de proxy, interfaces LLM ou outras aplicações, os sistemas de IA deveriam ser capazes de lembrar detalhes como o tipo de projeto que você está trabalhando, seu estilo de comunicação e as linguagens de programação preferidas. Mas, na prática, os usuários frequentemente precisam restabelecer esse contexto em diferentes interações dentro de uma única aplicação (por exemplo, sempre que iniciam uma nova interface de linha de comando do ChatGPT ou do Claude), sem mencionar a troca entre diferentes sistemas.
Atualmente, o contexto de uma aplicação de IA generativa quase nunca, ou melhor, não pode ser transplantado para outras aplicações.
Com a ajuda da tecnologia blockchain, os sistemas de IA podem fazer com que informações contextuais cruciais existam na forma de ativos digitais duradouros, que podem ser carregados no início da conversa e transferidos de forma contínua entre diferentes plataformas de IA. Além disso, dado que os protocolos de blockchain possuem essas características, a blockchain pode ser a única solução para esse problema, apresentando compatibilidade retroativa e garantindo interoperabilidade.
Uma aplicação natural dessa tecnologia é em jogos e mídias assistidos por IA, onde as preferências do usuário (desde níveis de dificuldade até configurações de teclas) podem ser mantidas consistentes em diferentes jogos e ambientes. Mas seu verdadeiro valor está no campo da aplicação do conhecimento. Nesses aplicativos, a IA precisa entender o que o usuário já conhece e como ele aprende; há também cenários de aplicação mais especializados, como programação. Claro, algumas empresas já desenvolveram robôs personalizados que operam com base no contexto global de negócios específicos — mas, nesse caso, o contexto geralmente não é transferível.
A solução genérica mais próxima que se vê atualmente são robôs personalizados com um contexto fixo e persistente. No entanto, a portabilidade do contexto entre os usuários dentro da plataforma começa a surgir fora da cadeia; por exemplo, através do Poe, os usuários podem alugar seus robôs personalizados a outras pessoas.
Introduzir este tipo de atividade na blockchain permitirá que os sistemas de IA compartilhem uma camada de contexto composta pelos elementos-chave de todas as atividades digitais. Eles poderão entender imediatamente as preferências e ajustar e otimizar melhor a experiência. Por sua vez, assim como um registro de propriedade intelectual na blockchain, permitirá que a IA faça referência a um contexto duradouro na blockchain, criando possibilidades para novas interações de mercado em torno de prompts e módulos de informação - por exemplo, os usuários poderão autorizar ou monetizar diretamente sua expertise, mantendo o controle sobre seus dados. O contexto compartilhado tornará possível muitas coisas que ainda não foram concebidas.
2. Identidade genérica do agente
A identidade é um registro autoritativo sobre quem ou o que algo é, sendo o suporte por trás dos sistemas digitais de descoberta, agregação e pagamento de hoje. Uma vez que as plataformas escondem esse suporte nos bastidores, a identidade experimentada é apenas uma parte do produto acabado: a Amazon atribui identificadores (ASIN ou FNSKU) aos produtos, apresenta-os de forma centralizada e ajuda os usuários a descobrir e pagar. O Facebook funciona de maneira semelhante: a identidade do usuário é a base de suas atualizações de status e de toda a descoberta dentro do aplicativo, incluindo listagens do Facebook Marketplace, postagens orgânicas e anúncios pagos.
Com o avanço da tecnologia de agentes de IA, tudo isso está prestes a mudar. À medida que mais e mais empresas utilizam agentes para lidar com atendimento ao cliente, logística, pagamentos e outros cenários de aplicação, suas plataformas não serão mais como aplicativos de interface única. Em vez disso, existirão em várias interfaces e plataformas, acumulando ricos contextos e executando mais tarefas para os usuários. No entanto, vincular a identidade do agente a apenas um mercado fará com que ele não possa ser utilizado em outros lugares importantes, como em sessões de e-mail, canais do Slack e outros produtos.
É por isso que os agentes precisam de um "passaporte" único e portátil. Sem um passaporte, não é possível entender como pagar ao agente, verificar sua versão, consultar suas funcionalidades, saber quem o agente representa e também não é possível rastrear sua reputação em várias aplicações e plataformas. A identidade do agente precisa atuar como uma carteira, um registro de API, um log de alterações e uma prova social - assim, qualquer interface (e-mail, Slack ou outro agente) pode interpretá-la e se comunicar com ela da mesma maneira. Sem um primitivo de "identidade" compartilhado, cada integração precisaria ser reconstruída do zero, e o mecanismo de descoberta ainda estaria em um estado temporário, fazendo com que os usuários perdessem informações contextuais sempre que trocassem de canal ou plataforma.
Existem possibilidades de projetar uma infraestrutura de proxy do zero. Então, como construir uma camada de identidade confiável e neutra que seja mais rica do que os registros DNS? Em vez de redesenhar uma plataforma monolítica que combina identidade com descoberta, agregação e pagamentos, seria melhor permitir que os proxies aceitassem pagamentos, listassem funcionalidades e existissem em múltiplos ecossistemas, sem a preocupação de ficarem presos a uma plataforma específica. É aqui que a tecnologia criptográfica se cruza com a IA, pois as redes de blockchain oferecem uma combinabilidade sem permissão, permitindo que os construtores criem proxies mais práticos e uma melhor experiência para o usuário.
De uma forma geral, soluções de integração vertical como Facebook ou Amazon atualmente têm uma melhor experiência do usuário — uma das complexidades intrínsecas de construir produtos excelentes é garantir que as várias partes se combinem de forma razoável de cima para baixo. Mas o custo dessa conveniência é alto, especialmente no contexto da redução dos custos de construção de software para agregação, marketing, monetização e distribuição, bem como a expansão contínua do escopo das aplicações de agentes. Para alcançar a experiência do usuário oferecida pelos provedores de integração vertical, ainda há um longo caminho a percorrer, mas uma camada de identidade de agente confiável e neutra permitirá que os empreendedores tenham seu próprio passaporte — e incentivará a inovação em distribuição e design.
3. Prova de identidade compatível com versões anteriores
Com a crescente popularidade da IA, torna-se cada vez mais difícil determinar se as pessoas com quem estamos a interagir online são realmente humanos. Esta erosão da confiança não é uma preocupação futura; já chegou. Desde os exércitos de comentários na plataforma X até os robôs em aplicações de namoro, a realidade começa a tornar-se confusa. Neste ambiente, a verificação de identidade torna-se uma infraestrutura crucial.
Uma forma de provar que você é humano é através da identidade digital. A identidade digital abrange tudo que uma pessoa pode usar para verificar sua identidade - nome de usuário, código de identificação pessoal, senha, provas de terceiros (como cidadania ou crédito) e outros credenciais. O valor da descentralização é evidente aqui: quando esses dados existem em sistemas centralizados, o emissor pode revogar o acesso, cobrar taxas ou ajudar na vigilância. A descentralização, por outro lado, subverte essa dinâmica: os usuários controlam sua própria identidade, tornando-a mais segura e menos suscetível à censura.
Ao contrário dos sistemas de identidade tradicionais, mecanismos de prova de identidade descentralizados (como a "prova humana" do World ID) permitem que os usuários controlem e preservem sua própria identidade, verificando sua identidade humana de maneira que protege a privacidade e é confiável e neutra. Além disso, assim como uma carteira de motorista emitida a qualquer momento e em qualquer lugar pode ser usada em qualquer lugar, a prova de identidade descentralizada também pode servir como uma base subjacente reutilizável para qualquer plataforma (incluindo aquelas que ainda não surgiram). Em outras palavras, a prova de identidade baseada em blockchain possui compatibilidade para o futuro, pois oferece:
O desafio nessa área é a adoção: embora não haja um caso de uso no mundo real para o atestado de identidade em escala, espera-se que a adoção acelere à medida que o número de usuários atinge uma certa escala, os primeiros parceiros surgem e aplicativos assassinos são lançados. Cada aplicativo que aproveita um determinado padrão de identidade digital torna esse tipo de identidade mais valioso para o usuário; Tal incentivará mais utilizadores a adquirirem essa identidade; Isso, por sua vez, torna a identidade mais atraente para o aplicativo como uma forma de autenticar a identidade. (E como as identidades on-chain são projetadas para serem interoperáveis, esses efeitos de rede podem ser ampliados rapidamente)
Neste momento, vimos os principais aplicativos e serviços de consumo anunciarem parcerias com a World ID em jogos, namoro e mídias sociais para ajudar as pessoas a confirmar que estão interagindo com pessoas reais – na verdade, aquelas que elas esperam. Este ano assistiu-se também ao surgimento de novos protocolos de identidade, incluindo o Serviço de Autenticação Solana (SAS). Apesar de não ser o emissor da prova de identidade, o SAS permite que os usuários associem dados off-chain de forma privada, como verificações KYC de conformidade ou status de verificação de investimento, com carteiras Solana para construir a identidade descentralizada de um usuário. Tudo isso sugere que o ponto de inflexão para a prova descentralizada de identidade pode não estar longe.
A identificação não serve apenas para proibir robôs, mas também para estabelecer uma clara distinção entre agentes de IA e redes humanas. Isso permite que os usuários e as aplicações diferenciem as interações entre humanos e máquinas, criando assim espaço para uma experiência digital mais rica, segura e autêntica.
4. DePIN de IA
A IA pode ser um serviço digital, mas o seu desenvolvimento está cada vez mais limitado pela infraestrutura física. Redes de infraestrutura física descentralizada (DePIN) - que oferecem um novo modelo para a construção e operação de sistemas do mundo real - podem ajudar na disseminação da infraestrutura computacional que a inovação em IA depende, tornando-a mais acessível, mais resiliente e mais difícil de ser censurada.
Como implementar? Os dois principais obstáculos ao desenvolvimento da IA têm sido a energia e a aquisição de chips. A energia descentralizada ajuda a fornecer mais eletricidade, mas os desenvolvedores também estão utilizando o DePIN para reunir chips ociosos de computadores de jogos, centros de dados e outras fontes. Esses computadores podem ser reunidos para formar um mercado de computação sem permissão, criando um ambiente de competição justa para o desenvolvimento de novos produtos de IA.
Outras aplicações incluem o treinamento e ajuste fino distribuídos de LLM, bem como redes distribuídas para inferência de modelos. O treinamento e a inferência descentralizados podem reduzir significativamente os custos, uma vez que utilizam recursos computacionais que estariam ociosos. Além disso, eles também podem oferecer resistência à censura, garantindo que os desenvolvedores não sejam banidos por provedores de serviços em nuvem de grande escala.
A concentração de controle de modelos de IA em poucas empresas tem sido uma preocupação; redes descentralizadas ajudam a criar uma IA mais econômica, mais resistente à censura e mais escalável.
5. Infraestrutura e medidas de segurança para a interação entre agentes de IA, provedores de serviços de terminal e usuários.
À medida que as ferramentas de IA continuam a melhorar na resolução de tarefas complexas e na execução de cadeias de interação em várias camadas, a IA precisará cada vez mais interagir com outras IAs sem a intervenção de controladores humanos.
Por exemplo, um agente de IA pode precisar solicitar dados específicos relacionados ao cálculo ou recrutar agentes de IA especializados para executar tarefas específicas. Os agentes de IA também criarão um enorme valor ao completar todo o processo de transação ou qualquer outra atividade em nome do usuário – como encontrar e reservar passagens aéreas de acordo com as preferências de alguém, ou descobrir e encomendar novos livros do tipo que eles gostam.
Ainda não existe um mercado de agentes a agentes maduro e genérico - este tipo de consulta cruzada geralmente só pode ser realizado através de uma conexão API, ou dentro de um ecossistema de agentes de IA onde as chamadas entre agentes são mantidas como uma funcionalidade interna.
Mais amplamente, a maioria dos agentes de IA atuais operam em ecossistemas isolados, com APIs relativamente fechadas e uma falta geral de padronização arquitetônica. Mas a tecnologia blockchain pode ajudar os protocolos a estabelecer padrões abertos, o que é fundamental para a adoção a curto prazo. Isso também contribui para a compatibilidade futura a longo prazo: à medida que novos agentes de IA continuam a evoluir e surgir, eles podem esperar ser capazes de se conectar à mesma rede subjacente. Dado que as blockchains são interoperáveis, de código aberto, descentralizadas e geralmente mais fáceis de atualizar, elas são capazes de se adaptar mais facilmente a uma variedade de novas inovações de IA.
Com o desenvolvimento do mercado, muitas empresas já estão construindo infraestrutura de blockchain para a interação entre agentes: por exemplo, a Halliday lançou recentemente seu protocolo, que fornece uma arquitetura cross-chain padronizada para fluxos de trabalho e interações de IA. Enquanto isso, a Catena, Skyfire e Nevermind estão utilizando blockchain para suportar pagamentos entre agentes de IA, sem necessidade de intervenção humana. Mais sistemas desse tipo estão em desenvolvimento, e a Coinbase até já começou a oferecer suporte de infraestrutura para esses esforços.
6. Manter a aplicação de codificação de IA / atmosfera sincronizada
A recente revolução da IA generativa tornou a construção de software mais fácil do que nunca. A velocidade de codificação aumentou em várias ordens de magnitude e pode ser feita em linguagem natural, permitindo que até programadores inexperientes bifurquem programas existentes e construam novos programas do zero.
No entanto, embora a programação assistida por IA apresente essas novas oportunidades, ela também introduz uma grande incerteza dentro e entre os programas. A "programação ambiente" abstrai as complexas dependências por trás do software – mas também torna os programas vulneráveis a falhas funcionais e de segurança quando a base do código-fonte e outras entradas mudam. Ao mesmo tempo, quando as pessoas aproveitam a IA para criar aplicativos e fluxos de trabalho personalizados, torna-se mais difícil para elas interagir com outros sistemas. Na verdade, mesmo dois programas de programação de atmosfera que executam a mesma tarefa podem ter estruturas operacionais e de saída muito diferentes.
Historicamente, o trabalho de padronização para garantir consistência e compatibilidade era inicialmente realizado por formatos de arquivo e sistemas operacionais, mas recentemente tem sido alcançado através de software compartilhado e integração de API. No entanto, em um mundo onde o software evolui, muda e ramifica-se em tempo real, a camada de padronização precisa ser amplamente acessível e capaz de ser atualizada continuamente - ao mesmo tempo que mantém a confiança dos usuários. Além disso, confiar apenas na IA não resolve o problema de incentivar as pessoas a estabelecer e manter essas conexões.
A blockchain resolve simultaneamente esses dois problemas: uma camada de sincronização protocolar, que é encapsulada nas construções de software personalizadas das pessoas e atualizada dinamicamente. Hoje, um engenheiro pode criar uma interface personalizada para visualizar informações de vendas durante o fim de semana, mas à medida que o número de softwares personalizados aumenta, os desenvolvedores precisarão de ajuda para manter essas aplicações sincronizadas e funcionando corretamente.
Isto é semelhante à forma como as bibliotecas de software de código aberto são desenvolvidas hoje em dia, exceto que utiliza atualizações contínuas em vez de lançamentos regulares, e há um mecanismo de incentivo. Estas duas características são facilitadas pela tecnologia de criptografia. Assim como outros protocolos baseados em blockchain, a propriedade compartilhada da camada de sincronização incentiva as pessoas a investir ativamente na sua melhoria. Desenvolvedores, usuários (e/ou seus agentes de IA) e outros consumidores podem ser recompensados por introduzir, usar e melhorar novas funcionalidades e integrações.
Por outro lado, a propriedade compartilhada permite que todos os usuários tenham uma parte do sucesso global do protocolo, o que pode servir como um amortecedor contra comportamentos inadequados. Assim como a Microsoft não quer prejudicar seus usuários e sua marca ao violar o padrão .docx devido às repercussões em cadeia que isso causaria, os co-proprietários da camada de sincronização também não desejam introduzir códigos desajeitados ou maliciosos no protocolo.
Há um enorme potencial de efeito de rede aqui. Com a "explosão cambriana" do software de codificação de IA a continuar, a rede de sistemas heterogéneos e diversificados que precisam manter comunicação entre si irá expandir-se significativamente. Em resumo: para manter a sincronização, a codificação de atmosfera precisa de mais do que apenas atmosfera. A tecnologia de criptografia é a resposta.
7. Suporte a pagamentos de baixo valor com compartilhamento de receita
Agentes e ferramentas de IA, como ChatGPT, Claude e Copilot, prometem oferecer às pessoas uma nova maneira conveniente de explorar o mundo digital. Mas, para o bem ou para o mal, eles também estão abalando a base econômica da internet aberta. Já estamos vendo isso acontecer - por exemplo, à medida que os alunos usam cada vez mais ferramentas de IA, o tráfego nas plataformas educacionais caiu drasticamente, e vários jornais nos EUA estão processando a OpenAI por violação de direitos autorais. Se os mecanismos de incentivo não forem ajustados, poderemos ver uma internet cada vez mais fechada, com mais paywalls, e cada vez menos criadores de conteúdo.
Claro, sempre há soluções em nível de políticas, mas durante a implementação, algumas soluções em nível técnico também surgiram. Talvez a solução mais promissora (e também a mais complexa do ponto de vista técnico) seja a incorporação de um mecanismo de compartilhamento de lucros na arquitetura da rede. Quando um comportamento impulsionado por IA resulta em uma transação, a parte que fornece informações para essa decisão deve receber uma parte dos lucros. O ecossistema de marketing de afiliados já está realizando esse rastreamento de atribuição e compartilhamento de lucros; uma versão mais complexa pode rastrear automaticamente e recompensar todos os contribuintes na cadeia de informações. A blockchain pode claramente desempenhar um papel no rastreamento dessa cadeia de origem.
Mas tal sistema também exigiria novas infraestruturas com outras capacidades – nomeadamente sistemas de micropagamento que possam lidar com microtransações de muitas fontes, protocolos de atribuição que avaliem de forma justa diferentes tipos de contribuições e modelos de governação que garantam transparência e equidade. Muitas ferramentas baseadas em blockchain existentes, como rollups e soluções L2, a instituição financeira nativa de IA Catena Labs e o protocolo de infraestrutura financeira 0xSplits, mostram potencial aqui, permitindo transações de custo quase zero e distribuição de pagamento mais granular.
A blockchain irá implementar um sistema de pagamento de agentes complexo através de vários mecanismos:
Com a maturação dessas novas tecnologias, elas podem criar um novo modelo econômico para os meios de comunicação, capturando toda a cadeia de criação de valor desde os criadores até as plataformas e os usuários.
8. A blockchain como um registro de propriedade intelectual e origem
A IA generativa precisa urgentemente de mecanismos eficientes e programáveis para registrar e rastrear a propriedade intelectual—tanto para determinar a origem como para apoiar modelos de negócios em torno do acesso, compartilhamento e recriação da propriedade intelectual. As estruturas de propriedade intelectual existentes (que dependem de intermediários caros e da aplicação retroativa da lei) mostram-se inadequadas na era em que a IA consome conteúdo instantaneamente e pode gerar novas variantes com apenas um clique.
Com a maturação destas tecnologias emergentes, elas podem criar um novo modelo económico para os media, capturando toda a cadeia de criação de valor desde os criadores até às plataformas e aos utilizadores.
Atualmente, o que é necessário é um registro público aberto que possa fornecer provas claras de propriedade, permitindo que os criadores de propriedade intelectual interajam de forma fácil e eficiente, e que IA e outras aplicações da web possam se conectar diretamente a ele. A blockchain é muito adequada para esse propósito, pois permite registrar propriedade intelectual sem depender de intermediários e fornece uma prova de origem imutável; ao mesmo tempo, também permite que aplicações de terceiros identifiquem, autorizem e interajam facilmente com essa propriedade intelectual.
Nos primeiros dias do espaço NFT, os criadores começaram a experimentar novos modelos, com algumas empresas aproveitando ativos NFT no Ethereum para suportar efeitos de rede e acumulação de valor, e adotando CC0 para construção de marca. Recentemente, provedores de infraestrutura estão construindo protocolos, e até mesmo blockchains especializados (como o Story Protocol), para permitir o registro e licenciamento de IP padronizados e combináveis. Alguns artistas já começaram a usar essas ferramentas, licenciando seus estilos e obras por meio de acordos como Alias, Neura e Titles. Incention's Emergence, por sua vez, envolveu sua base de fãs na cocriação de um universo de ficção científica e seus personagens, e construiu um registro de blockchain no Story para acompanhar quem criou o quê.
9. Web crawler que ajuda os criadores de conteúdo a serem recompensados
Atualmente, os agentes de IA que melhor se alinham com o mercado não são os utilizados para programação ou entretenimento, mas sim os web crawlers — que conseguem navegar autonomamente na web, coletar dados e decidir quais links seguir. Esses web crawlers ajudam a compensar os criadores de conteúdo.
Estima-se que cerca de metade de todo o tráfego da Internet provém atualmente de fontes não humanas. Os bots muitas vezes ignoram as regras do arquivo robots.txt (que deveria dizer aos rastreadores da web automatizados se eles recebem um site ou não, mas na realidade tem pouca ou nenhuma permissão) e usam os dados que extraem para reforçar as defesas de algumas das grandes empresas de tecnologia do mundo. Para piorar a situação, os sites acabam pagando por esses convidados não convidados, fornecendo largura de banda e recursos de CPU para um fluxo infinito de rastreadores anônimos. Para isso, empresas como a Cloudflare e outras CDNs (Content Delivery Networks) oferecem serviços de bloqueio. É um serviço de patch que não deveria existir.
Como observado anteriormente, o contrato original da internet – o contrato econômico entre criadores de conteúdo e plataformas de distribuição – provavelmente entrará em colapso. Então, em vez de pagar por uma CDN para bloquear completamente qualquer site que se pareça com um bot, o que acontece se você encontrar um compromisso? Os bots de IA podem pagar pelo direito de coletar dados, em vez de buscá-los "gratuitamente" em um sistema projetado para direcionar o tráfego de pedestres para um site. É aí que o blockchain entra: neste caso, cada agente de rastreamento da web detém alguma criptomoeda e negocia on-chain com o proxy "guarda-costas" de cada site ou protocolo paywall via x402. (O desafio, é claro, é que o sistema robots.txt, também conhecido como critério de exclusão de bots, está enraizado na forma como as empresas de internet fazem negócios desde os anos 90.) Resolver isso requer coordenação de grupo em grande escala ou o envolvimento de uma CDN como a Cloudflare).
Mas pode-se provar a própria identidade através de outra via, com o "World ID" (veja acima), obtendo assim conteúdo gratuitamente. Desta forma, os criadores de conteúdo e os proprietários de sites poderão ser compensados ao coletar grandes conjuntos de dados de IA, enquanto os humanos poderão continuar a desfrutar de uma internet que anseia por liberdade informativa.
10. Publicidade personalizada que protege a privacidade
A IA já começou a influenciar a forma como compramos online, mas e se os anúncios que vemos todos os dias... forem úteis? As razões pelas quais as pessoas não gostam de anúncios são evidentes. Anúncios irreais são pura ruído. Ao mesmo tempo, nem toda a personalização é igual. Anúncios de IA demasiado precisos podem fazer as pessoas sentirem-se invadidas na sua privacidade. Outras aplicações tentam lucrar colocando conteúdo atrás de anúncios inescapáveis (como serviços de conteúdo de streaming ou níveis de jogos).
As criptomoedas podem ajudar a resolver alguns desses problemas, oferecendo a oportunidade de repensar a forma como a publicidade opera. Combinados com a blockchain, agentes de IA personalizados podem reduzir a lacuna entre anúncios irrelevantes e anúncios perturbadores, promovendo anúncios com base nas preferências personalizadas dos usuários. Mas o mais importante é que eles podem fazer isso sem expor os dados globais dos usuários, enquanto compensam diretamente os usuários que compartilham dados ou interagem com os anúncios.
Alguns dos requisitos técnicos aqui incluem:
Repensar a publicidade através da perspectiva da criptografia e da IA pode, finalmente, tornar a publicidade mais útil. Publicidade personalizada, mas não assustadora, e de uma maneira que beneficie a todos: para os criadores de conteúdo e anunciantes, abre um novo mecanismo de incentivo mais sustentável e coordenado. Para os usuários, oferece mais formas de explorar e interagir com o mundo digital.
Tudo isso tornará a publicidade mais valiosa. Também pode perturbar a economia publicitária enraizada e extractiva de hoje, substituindo-a por um sistema mais centrado no ser humano: um sistema que vê os usuários como participantes e não como produtos.
11. Parceiro de IA, de propriedade e controle humano
Muitas pessoas passam mais tempo em dispositivos do que em interações cara a cara, especialmente com o tempo cada vez maior gasto em modelos de IA e conteúdos selecionados por IA. Todos esses padrões já proporcionaram uma forma de companhia, seja para entretenimento, informação, imersão em interesses de nicho ou educação de crianças. Não é difícil imaginar que, em um futuro próximo, educação, cuidados de saúde, consultas legais e parceiros de amizade baseados em IA se tornem um padrão popular de interação humana.
Os futuros companheiros de IA terão paciência infinita e serão personalizados para indivíduos e casos de uso específicos. Além de atuarem como assistentes ou servos robóticos, eles também podem se tornar relações extremamente valiosas. Assim, a questão de quem terá a propriedade e o controle dessas relações (seja o usuário, a empresa ou outras entidades intermediárias) torna-se igualmente importante. Se você se preocupou com a gestão e a vigilância das redes sociais na última década, essa questão se tornará mais complexa e mais pessoal no futuro.
Plataformas de custódia resistentes à censura, como a blockchain, oferecem o caminho mais convincente para a realização de IA controlada pelo usuário e sem censura. É verdade que indivíduos podem executar modelos de dispositivos e comprar suas próprias GPUs, mas a maioria das pessoas ou não pode pagar, ou nem sabe como comprar.
Apesar de ainda haver um longo caminho até a ampla adoção de companheiros de IA, todas essas tecnologias estão avançando rapidamente: os companheiros baseados em texto, que parecem humanizados, já são bastante impressionantes. As imagens visuais também melhoraram significativamente. O desempenho da blockchain também está aumentando. Para garantir que os companheiros não censurados sejam fáceis de usar, é necessário oferecer uma melhor experiência do usuário para aplicativos impulsionados por criptomoedas. Felizmente, carteiras como a Phantom tornam a interação com a blockchain mais simples, enquanto carteiras embutidas, chaves e abstração de contas permitem que os usuários tenham carteiras autogeridas sem a complexidade de armazenar frases-semente por conta própria. Tecnologias como alta taxa de transferência em computadores de confiança com processadores OP e processadores de prova de conhecimento zero também tornarão possível estabelecer relacionamentos significativos e duradouros com parceiros digitais.
Em um futuro próximo, o tema das conversas das pessoas mudará de quando poderão ver companheiros digitais e avatares realistas para quem e o que poderá controlá-los.