O modelo econômico da internet já começou a mudar. À medida que a rede aberta se integra gradualmente a uma barra de dicas, não podemos deixar de perguntar: a IA trará uma internet aberta ou um labirinto cheio de novas paredes de pagamento? Quem a controlará - grandes empresas centralizadas ou uma vasta comunidade de usuários?
Este é o campo de aplicação das criptomoedas. Já discutimos muitas vezes os pontos de interseção entre a IA e as criptomoedas; em termos simples, a blockchain é uma nova maneira de construir serviços e redes da internet, que são descentralizados, confiáveis e neutros e propriedade do usuário. Eles fornecem contrapesos a muitas das forças centralizadoras que já vimos nos sistemas de IA, ajudando a alcançar uma internet mais aberta e robusta.
As criptomoedas podem ajudar a construir melhores sistemas de IA e vice-versa – a ideia não é nova, mas muitas vezes carece de uma definição clara. Algumas áreas transversais – por exemplo, a verificação de "provas humanas" dada a popularidade dos sistemas de IA de baixo custo – atraíram construtores e usuários. Mas outros casos de uso parecem estar a anos ou mesmo décadas de distância. Então, neste post, compartilhamos 11 casos de uso na interseção de criptomoedas e IA na esperança de desencadear conversas sobre o que é possível, desafios para resolver e muito mais. Todos eles estão enraizados nas tecnologias que estão sendo construídas hoje, desde o processamento de grandes volumes de micropagamentos até a garantia de que os humanos tenham controle relacional sobre a IA do futuro.
1. Dados persistentes e contexto na interação com IA
A IA generativa depende de dados, mas para muitas aplicações, o contexto - o estado e as informações de fundo relacionadas à interação - é igualmente importante, ou até mais importante.
Idealmente, os sistemas de IA - sejam agentes, interfaces LLM ou outras aplicações - deveriam lembrar o tipo de projeto que você está realizando, seu estilo de comunicação e suas linguagens de programação preferidas, entre muitos outros detalhes. Mas, na prática, os usuários frequentemente precisam reconstruir esse contexto em diferentes interações dentro de uma única aplicação - como ao iniciar um novo ChatGPT ou Claude Shell - sem mencionar a troca entre sistemas diferentes.
Atualmente, há pouco contexto de uma aplicação de IA generativa que possa ser transplantado para outras aplicações (se é que alguma vez existiu).
Com a ajuda da blockchain, os sistemas de IA podem fazer com que elementos contextuais chave existam como ativos digitais persistentes, que podem ser carregados no início da conversa e transferidos sem problemas entre plataformas de IA. Além disso, dado que a interoperabilidade é uma atributo definido baseado em protocolos de blockchain, a blockchain pode ser a única solução que pode ser compatível com versões anteriores e estabelecer um compromisso de interoperabilidade para resolver este problema.
Uma aplicação natural nesta área é a mediação de jogos e mídias por IA, onde preferências (desde níveis de dificuldade até mapeamento de teclas) podem persistir através de diferentes jogos e ambientes. Mas o verdadeiro valor está na aplicação do conhecimento, onde a IA precisa entender o que os usuários sabem e como eles aprendem; assim como casos de uso de IA mais especializados, como codificação. Claro, várias empresas já desenvolveram seus próprios robôs personalizados, que possuem um contexto global específico para o negócio em questão - mas neste caso, o contexto geralmente não é portátil, mesmo entre diferentes sistemas de IA usados dentro da mesma organização.
As organizações estão apenas começando a entender este problema, a solução genérica mais próxima que vemos atualmente é um robô personalizado com contexto fixo e persistente. No entanto, a portabilidade do contexto entre os usuários dentro da plataforma está começando a aparecer fora da cadeia; por exemplo, Poe permite que os usuários aluguem seus robôs personalizados a outros.
A introdução de tais atividades na blockchain permitirá que interajamos com sistemas de IA que podem compartilhar uma camada contextual contendo os elementos-chave de todas as nossas atividades digitais. Eles entenderão imediatamente nossas preferências e poderão ajustar e otimizar melhor a nossa experiência. Por sua vez, assim como o registro de propriedade intelectual na blockchain, isso permitirá que a IA faça referência a um contexto persistente na blockchain, criando a possibilidade de novas e melhores interações de mercado em torno de prompts e módulos de informação - por exemplo, os usuários podem licenciar ou monetizar diretamente seu conhecimento, enquanto mantêm a custódia de seus dados. Claro, o compartilhamento de contexto tornará possíveis muitas coisas que ainda não conseguimos imaginar.
2. Identidade Genérica do Agente
A identidade, que é o registro normativo do que as coisas são, é o canal invisível dos sistemas digitais de descoberta, agregação e pagamento de hoje. Como a plataforma oculta esse canal atrás de paredes, experimentamos a identidade na forma de produtos acabados: a Amazon atribui identificadores (ASIN ou FNSKU) aos produtos, lista os produtos em um só lugar e ajuda os usuários a descobrir e pagar. O Facebook é semelhante: a identidade do usuário é a base de suas atualizações de status e da descoberta através de aplicativos (incluindo listas do Facebook Marketplace, postagens orgânicas e anúncios pagos).
Com o avanço dos agentes de IA, tudo isso vai mudar. À medida que mais empresas utilizam agentes para atendimento ao cliente, logística, pagamentos e outros casos de uso, suas plataformas deixarão de ser aplicações de interface única. Em vez disso, existirão em múltiplas telas e plataformas, acumulando um contexto profundo e executando mais tarefas para os usuários. No entanto, vincular a identidade dos agentes a um único mercado tornará sua utilização impossível em outros lugares importantes (threads de e-mail, canais do Slack e dentro de outros produtos).
É por isso que os agentes precisam de um "passaporte" único e portátil. Sem ele, não é possível saber como pagar o agente, validar sua versão, consultar suas funcionalidades, entender para quem o agente trabalha ou rastrear sua reputação em aplicativos e plataformas. A identidade do agente precisa funcionar como uma carteira, um registro de API, um log de alterações e uma prova social — assim, qualquer interface (e-mail, Slack, outro agente) pode ser interpretada e comunicada da mesma forma. Sem o "identidade" como um primitivo compartilhado, cada integração precisaria reconstruir esse pipeline a partir do zero, descobrindo que ainda é temporário, e que o usuário perde o contexto a cada vez que muda de canal ou plataforma.
Temos a oportunidade de projetar infraestruturas de agentes a partir de princípios fundamentais. Então, como podemos construir uma camada de identidade confiável e neutra que seja mais rica do que os registros DNS? Os agentes devem ser capazes de aceitar pagamentos, listar funcionalidades e existir em múltiplos ecossistemas, sem se preocupar em estar preso a qualquer plataforma específica. É aqui que a interseção entre criptomoedas e IA é particularmente útil, pois as redes blockchain oferecem combinabilidade sem permissão, o que pode ajudar os desenvolvedores a criar agentes mais úteis e uma melhor experiência do usuário.
Em geral, soluções de integração vertical (como Facebook ou Amazon) atualmente oferecem uma melhor experiência do usuário - uma das complexidades inerentes à construção de um excelente produto é garantir que todas as partes trabalhem em conjunto de cima para baixo. Mas o custo dessa conveniência é alto, especialmente à medida que o custo de construir software de agregação, marketing, monetização e distribuição diminui e a superfície de aplicativos de agentes se expande. Para igualar a experiência do usuário dos provedores de integração vertical, é necessário esforço, mas fornecer uma camada de identidade neutra e confiável para os agentes permitirá que os empreendedores tenham seu próprio passaporte - e encorajará experimentações em distribuição e design.
3. Prova de humanidade compatível com versões anteriores
À medida que a IA se torna cada vez mais comum - impulsionando robôs e agentes em várias interações na web, incluindo deepfakes e manipulação de redes sociais - está se tornando cada vez mais difícil julgar se o objeto com o qual você está interagindo online é uma pessoa humana real. Essa erosão da confiança não é uma preocupação do futuro; já está presente. Desde exércitos de comentários dinâmicos no X até robôs em aplicativos de namoro, a realidade começa a se tornar turva. Nesse ambiente, a prova humana torna-se uma infraestrutura essencial.
Uma maneira de provar que você é humano é através de um ID numérico (incluindo o ID centralizado usado pela TSA). Uma ID digital contém tudo o que uma pessoa pode usar para verificar sua identidade – nomes de usuário, PINs, senhas e credenciais de terceiros (por exemplo, cidadania ou credibilidade financeira), entre outras credenciais. O valor da descentralização aqui é claro: quando esses dados existem em um sistema centralizado, o emissor pode revogar o acesso, impor taxas ou facilitar a vigilância. A descentralização inverte isso: os usuários, em vez de gatekeepers da plataforma, controlam suas identidades, tornando-as mais seguras e resistentes à censura.
Ao contrário dos sistemas de identidade tradicionais, o mecanismo de prova humana descentralizado (como o Proof of Human do Worldcoin) permite que os usuários controlem e gerenciem sua identidade de forma privada e neutra, e verifiquem sua identidade humana. Assim como a carteira de motorista, ela pode ser usada em qualquer lugar, independentemente de onde foi emitida; a prova humana descentralizada (PoP) pode servir como uma camada base reutilizável, aplicável a qualquer plataforma, incluindo aquelas que ainda não existem. Em outras palavras, a PoP baseada em blockchain é retrocompatível, pois oferece:
Portabilidade: O protocolo é um padrão público, que pode ser integrado por qualquer plataforma. O PoP descentralizado pode ser gerido através de infraestruturas públicas e controlado pelos usuários. Isso torna-o totalmente portátil, podendo ser compatível com qualquer plataforma agora ou no futuro.
Acesso sem permissão: A plataforma pode escolher independentemente identificar o PoP ID, sem a necessidade de um API de guardião que possa discriminar diferentes casos de uso.
O desafio neste campo é a adoção: embora ainda não tenhamos visto muitos casos de uso de prova humana no mundo real com uma escala significativa, esperamos que um grande número de usuários, alguns parceiros iniciais e aplicações matadoras acelerem a adoção. Cada aplicação que utiliza um padrão de ID digital dado tornará esse tipo de ID mais valioso para os usuários; isso atrairá mais usuários a adquirirem IDs; por sua vez, isso torna os IDs mais atraentes para as aplicações, podendo servir como uma forma de autenticação da identidade humana. (E como os IDs em cadeia têm interoperabilidade inata, esses efeitos de rede podem crescer rapidamente.)
Já vimos aplicativos e serviços de consumo mainstream anunciar parcerias com o World ID nas áreas de jogos, namoro e mídias sociais, para ajudar as pessoas a saber que estão interagindo com seres humanos reais - de fato, com os seres humanos específicos que esperavam - ao jogar, conversar e negociar. Também vimos surgir novos protocolos de identidade este ano, incluindo o Serviço de Prova Solana (SAS). Embora o SAS não seja o emissor de prova de humanidade, ele permite que os usuários associem dados off-chain (como verificações KYC de conformidade ou status de certificação para investimentos) de forma privada a suas carteiras Solana, a fim de construir a identidade descentralizada do usuário. Tudo isso indica que o ponto de virada do PoP descentralizado pode não estar longe.
A prova humana não é apenas para proibir robôs, mas também para estabelecer limites claros entre agentes de IA e redes humanas. Isso permite que usuários e aplicativos diferenciem interações humanas e de máquinas, criando espaço para uma experiência digital melhor, mais segura e mais autêntica.
4. Infraestrutura física descentralizada para IA (DePIN)
A IA pode ser um serviço digital, mas seu progresso está cada vez mais limitado por gargalos na infraestrutura física. Redes de infraestrutura física descentralizadas, ou DePIN — que oferecem novos modelos para construir e operar sistemas do mundo real — podem ajudar a democratizar o acesso à infraestrutura de computação subjacente à inovação em IA, tornando-a mais barata, resiliente e resistente à censura.
Como implementar? Os dois maiores obstáculos ao avanço da IA são o acesso à energia e a chips. A energia descentralizada pode ajudar a fornecer mais eletricidade, mas os desenvolvedores também estão usando DePIN para agregar chips não utilizados de PCs de jogos, centros de dados e outras fontes. Esses computadores podem se unir para formar um mercado de computação sem permissões, criando um ambiente de concorrência justa para a construção de novos produtos de IA.
Outros casos de uso incluem o treinamento e ajuste fino distribuído de LLM, bem como redes distribuídas para inferência de modelos. O treinamento e a inferência descentralizados podem reduzir significativamente os custos, pois utilizam recursos computacionais que estariam de outra forma ociosos. Eles também podem oferecer resistência à censura, garantindo que os desenvolvedores não sejam desplatformados por provedores de serviços em nuvem centralizados em larga escala (provedores de serviços em nuvem que oferecem infraestrutura de computação escalável em grande escala).
A concentração de modelos de IA em poucas empresas é uma preocupação contínua; redes descentralizadas podem ajudar a criar uma IA mais econômica, mais resistente à censura e mais escalável.
5. Infraestrutura e proteção para a interação entre agentes de IA, provedores de serviços de terminal e usuários
À medida que as ferramentas de IA se tornam cada vez mais habilidosas em resolver tarefas complexas e executar cadeias de interações multilayer, a IA interagirá cada vez mais com outras IAs sem controladores humanos.
Por exemplo, um agente de IA pode precisar solicitar dados específicos relacionados a cálculos, ou recrutar agentes de IA especializados para executar tarefas específicas – como designar um robô estatístico para desenvolver e executar simulações de modelos, ou permitir que um robô de geração de imagens participe da criação de materiais de marketing. Os agentes de IA também criarão um enorme valor ao completar todo o processo de transação ou quaisquer outras atividades em nome dos usuários – como encontrar e reservar passagens aéreas com base nas preferências de alguém, ou descobrir e encomendar novos livros do tipo que eles mais gostam.
Atualmente, ainda não existe um mercado de intermediários generalizado - este tipo de consulta cruzada é feito principalmente através de conexões API explícitas, ou internamente dentro de um ecossistema de agentes de IA que mantém a chamada de intermediários como uma funcionalidade interna.
De forma mais ampla, a maioria dos agentes de IA de hoje opera em ecossistemas isolados, com APIs relativamente fechadas e uma falta geral de padronização arquitetônica. Mas a tecnologia blockchain pode ajudar os protocolos a estabelecer padrões abertos, o que é importante para a adoção a curto prazo. A longo prazo, isso também apoia a compatibilidade retroativa: à medida que novos agentes de IA evoluem e são criados, eles podem esperar ser capazes de se conectar à mesma rede subjacente. Dada a interoperabilidade, a natureza de código aberto, a descentralização e uma arquitetura que geralmente é mais fácil de atualizar da blockchain, eles podem se adaptar mais facilmente a inovações de IA novas.
Com o desenvolvimento do mercado, muitas empresas estão construindo trilhas de blockchain para a interação entre agentes: por exemplo, a Halliday recentemente lançou seu protocolo, que oferece uma arquitetura padronizada e interoperável para fluxos de trabalho e interações de IA — e fornece proteção em nível de protocolo para garantir que a IA não ultrapasse as intenções do usuário. Ao mesmo tempo, a Catena, Skyfire e Nevermind utilizam blockchain para permitir que um agente de IA pague a outro agente de IA, sem intervenção humana. Mais sistemas desse tipo estão em desenvolvimento, e a Coinbase já começou a oferecer suporte de infraestrutura para esses esforços.
6. Manter a aplicação de codificação AI/Vibe sincronizada
A recente revolução da IA geradora tornou a construção de software mais fácil do que nunca. A velocidade de codificação aumentou em várias ordens de magnitude e – talvez o mais importante – pode ser feita em linguagem natural, permitindo que até programadores sem experiência derivem programas existentes e construam novos programas do zero.
No entanto, apesar de a codificação assistida por IA ter criado essas novas oportunidades, também introduziu uma quantidade significativa de entropia dentro dos programas e entre eles. A "codificação vibe" abstrai a complexa rede de dependências subjacentes do software - mas isso também pode tornar os programas suscetíveis a falhas funcionais e de segurança quando o repositório de origem e outras entradas mudam. Ao mesmo tempo, quando as pessoas usam IA para criar suas próprias aplicações e fluxos de trabalho personalizados, interagir com os sistemas de outras pessoas torna-se mais difícil. De fato, mesmo dois programas de codificação vibe que executam a mesma tarefa podem ter estruturas operacionais e de saída muito diferentes.
Historicamente, a padronização foi inicialmente fornecida por formatos de arquivo e sistemas operacionais para garantir consistência e compatibilidade, mas recentemente tem sido proporcionada por software compartilhado e integração de APIs. No entanto, em um mundo onde o software evolui, se transforma e se ramifica em tempo real, a camada de padronização precisa ser amplamente acessível e continuamente atualizável - ao mesmo tempo que mantém a confiança do usuário. Além disso, apenas com IA não se pode resolver o problema de incentivar as pessoas a construir e manter essas conexões.
A blockchain resolve simultaneamente estes dois problemas: uma camada de sincronização protocolar, que é encapsulada nas construções de software personalizadas das pessoas, e que é atualizada dinamicamente para garantir a compatibilidade cruzada quando as coisas mudam. Historicamente, uma grande empresa poderia gastar milhões de dólares contratando "integradores de sistemas" como a Deloitte para personalizar instâncias do Salesforce. Hoje, engenheiros podem criar interfaces personalizadas para visualizar informações de vendas em um fim de semana, mas à medida que a quantidade de software personalizado aumenta, os desenvolvedores precisarão de ajuda para manter estas aplicações sincronizadas e em funcionamento.
Isto é semelhante à forma como os repositórios de software de código aberto são desenvolvidos hoje em dia, mas com atualizações contínuas em vez de lançamentos periódicos - e com pacotes de incentivos. Ambos tornam-se mais fáceis de realizar através de criptomoedas. Assim como outros protocolos baseados em blockchain, a propriedade compartilhada da camada de sincronização incentiva o investimento ativo em suas melhorias. Desenvolvedores, usuários (e/ou seus agentes de IA) e outros consumidores podem ser recompensados por introduzir, usar e desenvolver novas funcionalidades e integrações.
Por sua vez, a propriedade compartilhada permite que todos os usuários tenham uma participação no sucesso global do protocolo, o que pode amortecer comportamentos maliciosos. Assim como a Microsoft, devido ao seu impacto sobre os usuários e a marca, não irá destruir o padrão de arquivos .docx, os co-proprietários da camada de sincronização também não introduzirão código desajeitado ou malicioso no protocolo.
Assim como em todas as arquiteturas de software padronizadas que vimos anteriormente, existe também um enorme potencial de efeitos de rede aqui. Com a explosão cambriana do software de codificação de IA continuando, a rede de sistemas heterogêneos e diversificados que precisam se comunicar irá expandir drasticamente. Em resumo: a codificação vibe requer mais do que apenas vibe para se manter sincronizada. A criptomoeda é a resposta.
7. Pagamentos micro com divisão de receita suportada
Os agentes de IA e ferramentas como ChatGPT, Claude e Copilot prometem uma nova forma conveniente de navegar pelo mundo digital. Mas, para o bem ou para o mal, também estão destruindo a economia da internet aberta. Já vimos isso acontecer - por exemplo, as plataformas educacionais tiveram uma queda significativa no tráfego, uma vez que os estudantes estão usando cada vez mais ferramentas de IA e vários jornais americanos estão processando a OpenAI por violação de direitos autorais. Se não reajustarmos os incentivos, poderemos ver uma internet cada vez mais fechada, com mais paywalls e menos criadores de conteúdo.
Claro, sempre haverá soluções políticas, mas enquanto essas soluções passam pelos tribunais, algumas soluções tecnológicas estão surgindo. Talvez a solução mais promissora (e também a mais complexa do ponto de vista técnico) seja construir um sistema de divisão de receitas na arquitetura da rede. Quando o comportamento impulsionado por IA resulta em vendas, a origem do conteúdo que facilitou essa decisão deve receber uma parte da receita. O ecossistema de marketing de afiliados já realiza rastreamento de atribuição e divisão de receitas dessa forma; uma versão mais complexa poderia rastrear automaticamente e recompensar todos os colaboradores na cadeia de informações. A blockchain pode claramente desempenhar um papel no rastreamento dessa cadeia de origem.
Mas esse sistema ainda precisa de uma nova infraestrutura para outras funcionalidades - especialmente, um sistema de micropagamentos capaz de lidar com pequenas transações de várias fontes, protocolos de atribuição que avaliem de forma justa diferentes tipos de contribuição, e modelos de governança que garantam transparência e justiça. Muitas das ferramentas baseadas em blockchain existentes - como Rollups e L2s, a instituição financeira nativa de IA Catena Labs e o protocolo de infraestrutura financeira 0xSplits - demonstram potencial nesse sentido, podendo realizar transações a quase zero custo e uma divisão de pagamentos mais granular.
A blockchain irá implementar um sistema de pagamento por proxy complexo através dos seguintes mecanismos:
Nano Payment pode ser distribuído a vários fornecedores de dados, permitindo que um único usuário interaja através de contratos inteligentes automatizados que acionam pequenos pagamentos a todas as fontes de contribuição.
Contratos inteligentes permitem a ativação de pagamentos retroativos vinculativos após a conclusão da transação, de forma totalmente transparente e rastreável, para compensar as fontes de informação que facilitam a decisão de compra.
Além disso, a blockchain suporta divisões de pagamento complexas e programáveis, garantindo que a receita seja distribuída de forma justa por meio de regras impostas por código, em vez de decisões centralizadas, criando assim relações financeiras sem confiança entre agentes autônomos.
À medida que estas novas tecnologias amadurecem, elas podem criar um novo modelo económico para os media, capturando toda a cadeia de criação de valor desde os criadores até às plataformas e aos utilizadores.
8. Blockchain como registro de propriedade intelectual e rastreabilidade
A IA generativa trouxe uma necessidade urgente de mecanismos eficientes e programáveis para registrar e rastrear a propriedade intelectual — tanto para determinar a origem quanto para apoiar modelos de negócios em torno do acesso, compartilhamento e remixagem de IP. As estruturas de IP existentes — que dependem de intermediários caros e da aplicação posterior — não conseguem se adaptar ao mundo em que a IA consome conteúdo instantaneamente e gera novas variantes com um clique.
Precisamos de um registro público aberto, que forneça provas claras de propriedade, permitindo que os criadores de IP interajam de forma fácil e eficiente - e que a IA e outras aplicações da web possam interagir diretamente com ele. A blockchain é a escolha ideal nesse aspecto, pois permite registrar IPs sem depender de intermediários e fornece provas de rastreabilidade imutáveis; também permite que aplicações de terceiros identifiquem, licenciem e interajam diretamente com esse IP.
Compreensivelmente, há muito ceticismo sobre toda a ideia de que a tecnologia pode de alguma forma proteger a PI, já que as duas primeiras eras da web – e a revolução da IA em curso – são frequentemente associadas a um declínio na proteção da propriedade intelectual. Um problema é que muitos dos modelos de negócios baseados em IP atuais se concentram na exclusão de obras derivadas em vez de tentar incentivá-las e monetizá-las. Mas uma infraestrutura de IP programável não apenas permite que criadores, franquias e marcas estabeleçam claramente a propriedade de sua IP no espaço digital – também abre as portas para um modelo de negócios explicitamente centrado no compartilhamento de IP para IA generativa e outras aplicações digitais. Na verdade, isso transforma uma das principais ameaças da IA generativa aos trabalhos criativos em uma oportunidade.
Já vimos criadores tentando modelos mais novos no campo dos NFTs. As empresas estão utilizando ativos NFT na Ethereum para apoiar a construção de marcas CC0 com efeitos de rede e acúmulo de valor. Recentemente, vimos provedores de infraestrutura construindo protocolos, e até mesmo blockchains específicas (como Story Protocol), para padronizar e combinar o registro e licenciamento de IP. Alguns artistas já começaram a usar essas ferramentas para licenciar seu estilo e obras para remix criativo através de protocolos como Alias, Neura e Titles. A série Emergence da Incention rastreia quem criou o que através de um registro blockchain construído no protocolo Story, atraindo fãs para co-criar um universo de ficção científica e seus personagens.
9. Ajudar a compensar os criadores de conteúdo para web crawlers
Atualmente, o agente de IA que melhor se adapta ao mercado de produtos não é utilizado para codificação nem para entretenimento. É um web crawler — que navega autonomamente na web, coleta dados e decide quais links seguir.
Estima-se que atualmente quase metade do tráfego da internet não seja originado por humanos. Os robôs frequentemente desrespeitam as convenções do robots.txt - um arquivo que deveria informar aos crawlers automatizados se são bem-vindos, mas que na prática quase não possui autoridade - e utilizam os dados que extraem para reforçar a capacidade de defesa de algumas das maiores empresas de tecnologia do mundo. Pior ainda, os sites acabam pagando por esses intrusos, arcando com os custos de largura de banda e recursos de CPU de serviços que parecem intermináveis de scraping sem rosto. Em resposta, empresas como a Cloudflare e outras CDN (redes de distribuição de conteúdo) oferecem serviços de bloqueio. Este é um serviço que não deveria existir, montado de forma improvisada.
Já argumentámos anteriormente que o protocolo original da internet — o contrato económico entre criadores de conteúdo e plataformas de distribuição — provavelmente irá desmoronar. Isso já começou a refletir-se nos dados: nos últimos doze meses, os proprietários de sites começaram a bloquear em massa os crawlers orientados por IA. Em julho de 2024, cerca de 9% dos 10.000 principais sites proíbem crawlers de IA, enquanto agora esse número é 37%. À medida que mais operadores de sites se tornam maduros e os utilizadores continuam a sentir-se frustrados, esse número só irá aumentar.
Então, e se não pagássemos ao CDN para bloquear completamente qualquer coisa que pareça um robô, mas adotássemos uma posição intermediária? Robôs de IA poderiam pagar para obter o direito de coletar dados, em vez de ocuparem sistematicamente um sistema destinado a trazer tráfego humano para o site. É aqui que a blockchain entra em cena: neste caso, cada agente de rastreamento na rede teria alguma criptomoeda e negociaria on-chain com o "guardiã" de cada site ou protocolo de paywall através do x402. (Claro, o desafio está no sistema robots.txt, também conhecido como padrão de exclusão de robôs, que tem estado profundamente enraizado nos modelos de negócios das empresas da internet desde a década de 1990. Superar isso requer coordenação em larga escala ou a participação de CDNs como o Cloudflare).
Mas os humanos podem provar que são humanos em um canal independente, através do World ID (ver acima), e obter conteúdo gratuitamente. Assim, os criadores de conteúdo e os proprietários de sites podem obter compensação por suas contribuições para grandes conjuntos de dados de IA no ponto de coleta de dados, enquanto os humanos podem continuar a desfrutar de uma internet livre de informações.
10. Publicidade tanto personalizada quanto que protege a privacidade
A IA começou a influenciar a forma como compramos online, mas se os anúncios que vemos todos os dias ...... Muito útil, não é? Há muitas razões óbvias pelas quais as pessoas não gostam de anúncios. Anúncios irrelevantes são puro ruído. Ao mesmo tempo, nem toda a personalização é criada da mesma forma. A publicidade baseada em IA pode parecer intrusiva se for muito precisa – extraída de grandes quantidades de dados do consumidor. Outras aplicações tentam rentabilizar restringindo conteúdos, como serviços de streaming ou níveis de jogos, que são bloqueados por anúncios sem salto.
As criptomoedas podem ajudar a resolver alguns desses problemas, oferecendo uma oportunidade de repensar a forma como a publicidade funciona. Combinados com a blockchain, agentes de IA personalizados podem reduzir a distância entre o irrelevante e o esquisito, exibindo anúncios de acordo com as preferências definidas pelo usuário. Mas o importante é que eles podem fazer isso sem expor globalmente os dados dos usuários, ao mesmo tempo que compensam diretamente os usuários que compartilham dados ou interagem com anúncios.
Alguns dos requisitos técnicos aqui incluem:
Pagamentos digitais de baixo custo: Para compensar os usuários pela interação com anúncios (visualizações, cliques, conversões), a empresa precisa enviar pagamentos em pequenas quantidades e de forma frequente. Para alcançar uma operação em grande escala, precisamos de um sistema rápido, com alta capacidade de processamento e custos desprezíveis.
Verificação de Dados de Proteção de Privacidade: O agente de IA precisa ser capaz de provar que os consumidores atendem a certas características demográficas. As provas de conhecimento zero podem validar características demográficas enquanto protegem a privacidade.
Modelo de Incentivo: Se a internet aceitar a monetização baseada em micropagamentos (por exemplo, cada interação <0,05 dólares, como mencionado acima), os usuários poderão optar por se inscrever em anúncios em troca de um pequeno pagamento, invertendo assim o modelo atual de extração para participação.
Durante décadas, as pessoas têm trabalhado para tornar a publicidade online relevante - e isso também se aplica à publicidade offline ao longo de séculos. Mas repensar a publicidade através da perspectiva das criptomoedas e da IA pode, finalmente, tornar a publicidade mais útil. Tanto personalizada quanto não assustadora, e de uma maneira que beneficie a todos: para desenvolvedores e anunciantes, desbloqueia uma nova estrutura de incentivos mais sustentável e consistente. Para os usuários, oferece mais maneiras de descobrir e navegar no mundo digital.
Tudo isto fará com que o espaço publicitário seja mais valioso, e não menos. Também pode substituir a economia publicitária atual, profundamente enraizada e exploradora, por um sistema mais centrado no ser humano: um sistema que vê os utilizadores como participantes e não como produtos.
11. Parceiro de IA possuído e controlado por humanos
Muitas pessoas passam mais tempo em dispositivos do que em interações cara a cara, e esse tempo é cada vez mais gasto interagindo com modelos de IA e conteúdos planejados por IA (especialmente). Todos esses modelos já oferecem uma forma de companhia, seja para entretenimento, informação, satisfação de interesses de nicho ou educar crianças. Não é difícil imaginar que, em um futuro próximo, companheiros de IA usados para educação, saúde, consultoria jurídica e amizade se tornarão um modo de interação popular entre os humanos.
Os futuros companheiros de IA terão paciência infinita e serão personalizados de acordo com indivíduos específicos e seus casos de uso particulares. Eles não são apenas assistentes ou servos robóticos, mas podem se tornar relações extremamente valiosas. Portanto, quem terá e controlará essas relações — sejam usuários ou empresas e outros intermediários — torna-se igualmente importante. Se você já se preocupou com a curadoria e a censura nas redes sociais na última década, então essa questão se tornará exponencialmente mais complexa e mais personalizada no futuro.
Plataformas de custódia resistentes à censura, como a blockchain, oferecem o caminho mais convincente para a realização de uma inteligência artificial que não seja censurada e que seja controlada pelos usuários, e este não é um argumento novo. Certamente, indivíduos podem operar modelos em dispositivos e comprar suas próprias GPUs, mas a maioria das pessoas ou não pode pagar, ou simplesmente não sabe como operar.
Embora ainda tenhamos um longo caminho a percorrer até a ampla adoção de companheiros de inteligência artificial, todas essas tecnologias estão melhorando rapidamente: os companheiros baseados em texto que parecem humanos já estão muito bons. As imagens visuais também melhoraram significativamente. O desempenho da blockchain também está aumentando. Para garantir que os companheiros não censurados sejam fáceis de usar, precisamos contar com uma melhor experiência do usuário para implementar aplicativos criptográficos. Felizmente, carteiras (como Phantom) tornam a interação com a blockchain muito mais simples, carteiras incorporadas, chaves e abstração de contas permitem que os usuários possuam carteiras autônomas, sem a complexidade de armazenar a frase-semente por conta própria. O uso de tecnologias como processadores otimistas e ZK para computação de confiança zero com alta taxa de transferência também tornará possível estabelecer relações significativas e duradouras com companheiros digitais.
Num futuro próximo, o foco das discussões das pessoas mudará de quando poderemos ver parceiros e avatares digitais vívidos, para quem e o que poderá controlá-los.
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
AI x Crypto, o mais recente relatório da a16z revela 11 cenários de fusão disruptivos
Fonte: a16z
Título original: AI x cruzamentos de criptomoedas
Compilação e organização: BitpushNews
O modelo econômico da internet já começou a mudar. À medida que a rede aberta se integra gradualmente a uma barra de dicas, não podemos deixar de perguntar: a IA trará uma internet aberta ou um labirinto cheio de novas paredes de pagamento? Quem a controlará - grandes empresas centralizadas ou uma vasta comunidade de usuários?
Este é o campo de aplicação das criptomoedas. Já discutimos muitas vezes os pontos de interseção entre a IA e as criptomoedas; em termos simples, a blockchain é uma nova maneira de construir serviços e redes da internet, que são descentralizados, confiáveis e neutros e propriedade do usuário. Eles fornecem contrapesos a muitas das forças centralizadoras que já vimos nos sistemas de IA, ajudando a alcançar uma internet mais aberta e robusta.
As criptomoedas podem ajudar a construir melhores sistemas de IA e vice-versa – a ideia não é nova, mas muitas vezes carece de uma definição clara. Algumas áreas transversais – por exemplo, a verificação de "provas humanas" dada a popularidade dos sistemas de IA de baixo custo – atraíram construtores e usuários. Mas outros casos de uso parecem estar a anos ou mesmo décadas de distância. Então, neste post, compartilhamos 11 casos de uso na interseção de criptomoedas e IA na esperança de desencadear conversas sobre o que é possível, desafios para resolver e muito mais. Todos eles estão enraizados nas tecnologias que estão sendo construídas hoje, desde o processamento de grandes volumes de micropagamentos até a garantia de que os humanos tenham controle relacional sobre a IA do futuro.
1. Dados persistentes e contexto na interação com IA
A IA generativa depende de dados, mas para muitas aplicações, o contexto - o estado e as informações de fundo relacionadas à interação - é igualmente importante, ou até mais importante.
Idealmente, os sistemas de IA - sejam agentes, interfaces LLM ou outras aplicações - deveriam lembrar o tipo de projeto que você está realizando, seu estilo de comunicação e suas linguagens de programação preferidas, entre muitos outros detalhes. Mas, na prática, os usuários frequentemente precisam reconstruir esse contexto em diferentes interações dentro de uma única aplicação - como ao iniciar um novo ChatGPT ou Claude Shell - sem mencionar a troca entre sistemas diferentes.
Atualmente, há pouco contexto de uma aplicação de IA generativa que possa ser transplantado para outras aplicações (se é que alguma vez existiu).
Com a ajuda da blockchain, os sistemas de IA podem fazer com que elementos contextuais chave existam como ativos digitais persistentes, que podem ser carregados no início da conversa e transferidos sem problemas entre plataformas de IA. Além disso, dado que a interoperabilidade é uma atributo definido baseado em protocolos de blockchain, a blockchain pode ser a única solução que pode ser compatível com versões anteriores e estabelecer um compromisso de interoperabilidade para resolver este problema.
Uma aplicação natural nesta área é a mediação de jogos e mídias por IA, onde preferências (desde níveis de dificuldade até mapeamento de teclas) podem persistir através de diferentes jogos e ambientes. Mas o verdadeiro valor está na aplicação do conhecimento, onde a IA precisa entender o que os usuários sabem e como eles aprendem; assim como casos de uso de IA mais especializados, como codificação. Claro, várias empresas já desenvolveram seus próprios robôs personalizados, que possuem um contexto global específico para o negócio em questão - mas neste caso, o contexto geralmente não é portátil, mesmo entre diferentes sistemas de IA usados dentro da mesma organização.
As organizações estão apenas começando a entender este problema, a solução genérica mais próxima que vemos atualmente é um robô personalizado com contexto fixo e persistente. No entanto, a portabilidade do contexto entre os usuários dentro da plataforma está começando a aparecer fora da cadeia; por exemplo, Poe permite que os usuários aluguem seus robôs personalizados a outros.
A introdução de tais atividades na blockchain permitirá que interajamos com sistemas de IA que podem compartilhar uma camada contextual contendo os elementos-chave de todas as nossas atividades digitais. Eles entenderão imediatamente nossas preferências e poderão ajustar e otimizar melhor a nossa experiência. Por sua vez, assim como o registro de propriedade intelectual na blockchain, isso permitirá que a IA faça referência a um contexto persistente na blockchain, criando a possibilidade de novas e melhores interações de mercado em torno de prompts e módulos de informação - por exemplo, os usuários podem licenciar ou monetizar diretamente seu conhecimento, enquanto mantêm a custódia de seus dados. Claro, o compartilhamento de contexto tornará possíveis muitas coisas que ainda não conseguimos imaginar.
2. Identidade Genérica do Agente
A identidade, que é o registro normativo do que as coisas são, é o canal invisível dos sistemas digitais de descoberta, agregação e pagamento de hoje. Como a plataforma oculta esse canal atrás de paredes, experimentamos a identidade na forma de produtos acabados: a Amazon atribui identificadores (ASIN ou FNSKU) aos produtos, lista os produtos em um só lugar e ajuda os usuários a descobrir e pagar. O Facebook é semelhante: a identidade do usuário é a base de suas atualizações de status e da descoberta através de aplicativos (incluindo listas do Facebook Marketplace, postagens orgânicas e anúncios pagos).
Com o avanço dos agentes de IA, tudo isso vai mudar. À medida que mais empresas utilizam agentes para atendimento ao cliente, logística, pagamentos e outros casos de uso, suas plataformas deixarão de ser aplicações de interface única. Em vez disso, existirão em múltiplas telas e plataformas, acumulando um contexto profundo e executando mais tarefas para os usuários. No entanto, vincular a identidade dos agentes a um único mercado tornará sua utilização impossível em outros lugares importantes (threads de e-mail, canais do Slack e dentro de outros produtos).
É por isso que os agentes precisam de um "passaporte" único e portátil. Sem ele, não é possível saber como pagar o agente, validar sua versão, consultar suas funcionalidades, entender para quem o agente trabalha ou rastrear sua reputação em aplicativos e plataformas. A identidade do agente precisa funcionar como uma carteira, um registro de API, um log de alterações e uma prova social — assim, qualquer interface (e-mail, Slack, outro agente) pode ser interpretada e comunicada da mesma forma. Sem o "identidade" como um primitivo compartilhado, cada integração precisaria reconstruir esse pipeline a partir do zero, descobrindo que ainda é temporário, e que o usuário perde o contexto a cada vez que muda de canal ou plataforma.
Temos a oportunidade de projetar infraestruturas de agentes a partir de princípios fundamentais. Então, como podemos construir uma camada de identidade confiável e neutra que seja mais rica do que os registros DNS? Os agentes devem ser capazes de aceitar pagamentos, listar funcionalidades e existir em múltiplos ecossistemas, sem se preocupar em estar preso a qualquer plataforma específica. É aqui que a interseção entre criptomoedas e IA é particularmente útil, pois as redes blockchain oferecem combinabilidade sem permissão, o que pode ajudar os desenvolvedores a criar agentes mais úteis e uma melhor experiência do usuário.
Em geral, soluções de integração vertical (como Facebook ou Amazon) atualmente oferecem uma melhor experiência do usuário - uma das complexidades inerentes à construção de um excelente produto é garantir que todas as partes trabalhem em conjunto de cima para baixo. Mas o custo dessa conveniência é alto, especialmente à medida que o custo de construir software de agregação, marketing, monetização e distribuição diminui e a superfície de aplicativos de agentes se expande. Para igualar a experiência do usuário dos provedores de integração vertical, é necessário esforço, mas fornecer uma camada de identidade neutra e confiável para os agentes permitirá que os empreendedores tenham seu próprio passaporte - e encorajará experimentações em distribuição e design.
3. Prova de humanidade compatível com versões anteriores
À medida que a IA se torna cada vez mais comum - impulsionando robôs e agentes em várias interações na web, incluindo deepfakes e manipulação de redes sociais - está se tornando cada vez mais difícil julgar se o objeto com o qual você está interagindo online é uma pessoa humana real. Essa erosão da confiança não é uma preocupação do futuro; já está presente. Desde exércitos de comentários dinâmicos no X até robôs em aplicativos de namoro, a realidade começa a se tornar turva. Nesse ambiente, a prova humana torna-se uma infraestrutura essencial.
Uma maneira de provar que você é humano é através de um ID numérico (incluindo o ID centralizado usado pela TSA). Uma ID digital contém tudo o que uma pessoa pode usar para verificar sua identidade – nomes de usuário, PINs, senhas e credenciais de terceiros (por exemplo, cidadania ou credibilidade financeira), entre outras credenciais. O valor da descentralização aqui é claro: quando esses dados existem em um sistema centralizado, o emissor pode revogar o acesso, impor taxas ou facilitar a vigilância. A descentralização inverte isso: os usuários, em vez de gatekeepers da plataforma, controlam suas identidades, tornando-as mais seguras e resistentes à censura.
Ao contrário dos sistemas de identidade tradicionais, o mecanismo de prova humana descentralizado (como o Proof of Human do Worldcoin) permite que os usuários controlem e gerenciem sua identidade de forma privada e neutra, e verifiquem sua identidade humana. Assim como a carteira de motorista, ela pode ser usada em qualquer lugar, independentemente de onde foi emitida; a prova humana descentralizada (PoP) pode servir como uma camada base reutilizável, aplicável a qualquer plataforma, incluindo aquelas que ainda não existem. Em outras palavras, a PoP baseada em blockchain é retrocompatível, pois oferece:
O desafio neste campo é a adoção: embora ainda não tenhamos visto muitos casos de uso de prova humana no mundo real com uma escala significativa, esperamos que um grande número de usuários, alguns parceiros iniciais e aplicações matadoras acelerem a adoção. Cada aplicação que utiliza um padrão de ID digital dado tornará esse tipo de ID mais valioso para os usuários; isso atrairá mais usuários a adquirirem IDs; por sua vez, isso torna os IDs mais atraentes para as aplicações, podendo servir como uma forma de autenticação da identidade humana. (E como os IDs em cadeia têm interoperabilidade inata, esses efeitos de rede podem crescer rapidamente.)
Já vimos aplicativos e serviços de consumo mainstream anunciar parcerias com o World ID nas áreas de jogos, namoro e mídias sociais, para ajudar as pessoas a saber que estão interagindo com seres humanos reais - de fato, com os seres humanos específicos que esperavam - ao jogar, conversar e negociar. Também vimos surgir novos protocolos de identidade este ano, incluindo o Serviço de Prova Solana (SAS). Embora o SAS não seja o emissor de prova de humanidade, ele permite que os usuários associem dados off-chain (como verificações KYC de conformidade ou status de certificação para investimentos) de forma privada a suas carteiras Solana, a fim de construir a identidade descentralizada do usuário. Tudo isso indica que o ponto de virada do PoP descentralizado pode não estar longe.
A prova humana não é apenas para proibir robôs, mas também para estabelecer limites claros entre agentes de IA e redes humanas. Isso permite que usuários e aplicativos diferenciem interações humanas e de máquinas, criando espaço para uma experiência digital melhor, mais segura e mais autêntica.
4. Infraestrutura física descentralizada para IA (DePIN)
A IA pode ser um serviço digital, mas seu progresso está cada vez mais limitado por gargalos na infraestrutura física. Redes de infraestrutura física descentralizadas, ou DePIN — que oferecem novos modelos para construir e operar sistemas do mundo real — podem ajudar a democratizar o acesso à infraestrutura de computação subjacente à inovação em IA, tornando-a mais barata, resiliente e resistente à censura.
Como implementar? Os dois maiores obstáculos ao avanço da IA são o acesso à energia e a chips. A energia descentralizada pode ajudar a fornecer mais eletricidade, mas os desenvolvedores também estão usando DePIN para agregar chips não utilizados de PCs de jogos, centros de dados e outras fontes. Esses computadores podem se unir para formar um mercado de computação sem permissões, criando um ambiente de concorrência justa para a construção de novos produtos de IA.
Outros casos de uso incluem o treinamento e ajuste fino distribuído de LLM, bem como redes distribuídas para inferência de modelos. O treinamento e a inferência descentralizados podem reduzir significativamente os custos, pois utilizam recursos computacionais que estariam de outra forma ociosos. Eles também podem oferecer resistência à censura, garantindo que os desenvolvedores não sejam desplatformados por provedores de serviços em nuvem centralizados em larga escala (provedores de serviços em nuvem que oferecem infraestrutura de computação escalável em grande escala).
A concentração de modelos de IA em poucas empresas é uma preocupação contínua; redes descentralizadas podem ajudar a criar uma IA mais econômica, mais resistente à censura e mais escalável.
5. Infraestrutura e proteção para a interação entre agentes de IA, provedores de serviços de terminal e usuários
À medida que as ferramentas de IA se tornam cada vez mais habilidosas em resolver tarefas complexas e executar cadeias de interações multilayer, a IA interagirá cada vez mais com outras IAs sem controladores humanos.
Por exemplo, um agente de IA pode precisar solicitar dados específicos relacionados a cálculos, ou recrutar agentes de IA especializados para executar tarefas específicas – como designar um robô estatístico para desenvolver e executar simulações de modelos, ou permitir que um robô de geração de imagens participe da criação de materiais de marketing. Os agentes de IA também criarão um enorme valor ao completar todo o processo de transação ou quaisquer outras atividades em nome dos usuários – como encontrar e reservar passagens aéreas com base nas preferências de alguém, ou descobrir e encomendar novos livros do tipo que eles mais gostam.
Atualmente, ainda não existe um mercado de intermediários generalizado - este tipo de consulta cruzada é feito principalmente através de conexões API explícitas, ou internamente dentro de um ecossistema de agentes de IA que mantém a chamada de intermediários como uma funcionalidade interna.
De forma mais ampla, a maioria dos agentes de IA de hoje opera em ecossistemas isolados, com APIs relativamente fechadas e uma falta geral de padronização arquitetônica. Mas a tecnologia blockchain pode ajudar os protocolos a estabelecer padrões abertos, o que é importante para a adoção a curto prazo. A longo prazo, isso também apoia a compatibilidade retroativa: à medida que novos agentes de IA evoluem e são criados, eles podem esperar ser capazes de se conectar à mesma rede subjacente. Dada a interoperabilidade, a natureza de código aberto, a descentralização e uma arquitetura que geralmente é mais fácil de atualizar da blockchain, eles podem se adaptar mais facilmente a inovações de IA novas.
Com o desenvolvimento do mercado, muitas empresas estão construindo trilhas de blockchain para a interação entre agentes: por exemplo, a Halliday recentemente lançou seu protocolo, que oferece uma arquitetura padronizada e interoperável para fluxos de trabalho e interações de IA — e fornece proteção em nível de protocolo para garantir que a IA não ultrapasse as intenções do usuário. Ao mesmo tempo, a Catena, Skyfire e Nevermind utilizam blockchain para permitir que um agente de IA pague a outro agente de IA, sem intervenção humana. Mais sistemas desse tipo estão em desenvolvimento, e a Coinbase já começou a oferecer suporte de infraestrutura para esses esforços.
6. Manter a aplicação de codificação AI/Vibe sincronizada
A recente revolução da IA geradora tornou a construção de software mais fácil do que nunca. A velocidade de codificação aumentou em várias ordens de magnitude e – talvez o mais importante – pode ser feita em linguagem natural, permitindo que até programadores sem experiência derivem programas existentes e construam novos programas do zero.
No entanto, apesar de a codificação assistida por IA ter criado essas novas oportunidades, também introduziu uma quantidade significativa de entropia dentro dos programas e entre eles. A "codificação vibe" abstrai a complexa rede de dependências subjacentes do software - mas isso também pode tornar os programas suscetíveis a falhas funcionais e de segurança quando o repositório de origem e outras entradas mudam. Ao mesmo tempo, quando as pessoas usam IA para criar suas próprias aplicações e fluxos de trabalho personalizados, interagir com os sistemas de outras pessoas torna-se mais difícil. De fato, mesmo dois programas de codificação vibe que executam a mesma tarefa podem ter estruturas operacionais e de saída muito diferentes.
Historicamente, a padronização foi inicialmente fornecida por formatos de arquivo e sistemas operacionais para garantir consistência e compatibilidade, mas recentemente tem sido proporcionada por software compartilhado e integração de APIs. No entanto, em um mundo onde o software evolui, se transforma e se ramifica em tempo real, a camada de padronização precisa ser amplamente acessível e continuamente atualizável - ao mesmo tempo que mantém a confiança do usuário. Além disso, apenas com IA não se pode resolver o problema de incentivar as pessoas a construir e manter essas conexões.
A blockchain resolve simultaneamente estes dois problemas: uma camada de sincronização protocolar, que é encapsulada nas construções de software personalizadas das pessoas, e que é atualizada dinamicamente para garantir a compatibilidade cruzada quando as coisas mudam. Historicamente, uma grande empresa poderia gastar milhões de dólares contratando "integradores de sistemas" como a Deloitte para personalizar instâncias do Salesforce. Hoje, engenheiros podem criar interfaces personalizadas para visualizar informações de vendas em um fim de semana, mas à medida que a quantidade de software personalizado aumenta, os desenvolvedores precisarão de ajuda para manter estas aplicações sincronizadas e em funcionamento.
Isto é semelhante à forma como os repositórios de software de código aberto são desenvolvidos hoje em dia, mas com atualizações contínuas em vez de lançamentos periódicos - e com pacotes de incentivos. Ambos tornam-se mais fáceis de realizar através de criptomoedas. Assim como outros protocolos baseados em blockchain, a propriedade compartilhada da camada de sincronização incentiva o investimento ativo em suas melhorias. Desenvolvedores, usuários (e/ou seus agentes de IA) e outros consumidores podem ser recompensados por introduzir, usar e desenvolver novas funcionalidades e integrações.
Por sua vez, a propriedade compartilhada permite que todos os usuários tenham uma participação no sucesso global do protocolo, o que pode amortecer comportamentos maliciosos. Assim como a Microsoft, devido ao seu impacto sobre os usuários e a marca, não irá destruir o padrão de arquivos .docx, os co-proprietários da camada de sincronização também não introduzirão código desajeitado ou malicioso no protocolo.
Assim como em todas as arquiteturas de software padronizadas que vimos anteriormente, existe também um enorme potencial de efeitos de rede aqui. Com a explosão cambriana do software de codificação de IA continuando, a rede de sistemas heterogêneos e diversificados que precisam se comunicar irá expandir drasticamente. Em resumo: a codificação vibe requer mais do que apenas vibe para se manter sincronizada. A criptomoeda é a resposta.
7. Pagamentos micro com divisão de receita suportada
Os agentes de IA e ferramentas como ChatGPT, Claude e Copilot prometem uma nova forma conveniente de navegar pelo mundo digital. Mas, para o bem ou para o mal, também estão destruindo a economia da internet aberta. Já vimos isso acontecer - por exemplo, as plataformas educacionais tiveram uma queda significativa no tráfego, uma vez que os estudantes estão usando cada vez mais ferramentas de IA e vários jornais americanos estão processando a OpenAI por violação de direitos autorais. Se não reajustarmos os incentivos, poderemos ver uma internet cada vez mais fechada, com mais paywalls e menos criadores de conteúdo.
Claro, sempre haverá soluções políticas, mas enquanto essas soluções passam pelos tribunais, algumas soluções tecnológicas estão surgindo. Talvez a solução mais promissora (e também a mais complexa do ponto de vista técnico) seja construir um sistema de divisão de receitas na arquitetura da rede. Quando o comportamento impulsionado por IA resulta em vendas, a origem do conteúdo que facilitou essa decisão deve receber uma parte da receita. O ecossistema de marketing de afiliados já realiza rastreamento de atribuição e divisão de receitas dessa forma; uma versão mais complexa poderia rastrear automaticamente e recompensar todos os colaboradores na cadeia de informações. A blockchain pode claramente desempenhar um papel no rastreamento dessa cadeia de origem.
Mas esse sistema ainda precisa de uma nova infraestrutura para outras funcionalidades - especialmente, um sistema de micropagamentos capaz de lidar com pequenas transações de várias fontes, protocolos de atribuição que avaliem de forma justa diferentes tipos de contribuição, e modelos de governança que garantam transparência e justiça. Muitas das ferramentas baseadas em blockchain existentes - como Rollups e L2s, a instituição financeira nativa de IA Catena Labs e o protocolo de infraestrutura financeira 0xSplits - demonstram potencial nesse sentido, podendo realizar transações a quase zero custo e uma divisão de pagamentos mais granular.
A blockchain irá implementar um sistema de pagamento por proxy complexo através dos seguintes mecanismos:
À medida que estas novas tecnologias amadurecem, elas podem criar um novo modelo económico para os media, capturando toda a cadeia de criação de valor desde os criadores até às plataformas e aos utilizadores.
8. Blockchain como registro de propriedade intelectual e rastreabilidade
A IA generativa trouxe uma necessidade urgente de mecanismos eficientes e programáveis para registrar e rastrear a propriedade intelectual — tanto para determinar a origem quanto para apoiar modelos de negócios em torno do acesso, compartilhamento e remixagem de IP. As estruturas de IP existentes — que dependem de intermediários caros e da aplicação posterior — não conseguem se adaptar ao mundo em que a IA consome conteúdo instantaneamente e gera novas variantes com um clique.
Precisamos de um registro público aberto, que forneça provas claras de propriedade, permitindo que os criadores de IP interajam de forma fácil e eficiente - e que a IA e outras aplicações da web possam interagir diretamente com ele. A blockchain é a escolha ideal nesse aspecto, pois permite registrar IPs sem depender de intermediários e fornece provas de rastreabilidade imutáveis; também permite que aplicações de terceiros identifiquem, licenciem e interajam diretamente com esse IP.
Compreensivelmente, há muito ceticismo sobre toda a ideia de que a tecnologia pode de alguma forma proteger a PI, já que as duas primeiras eras da web – e a revolução da IA em curso – são frequentemente associadas a um declínio na proteção da propriedade intelectual. Um problema é que muitos dos modelos de negócios baseados em IP atuais se concentram na exclusão de obras derivadas em vez de tentar incentivá-las e monetizá-las. Mas uma infraestrutura de IP programável não apenas permite que criadores, franquias e marcas estabeleçam claramente a propriedade de sua IP no espaço digital – também abre as portas para um modelo de negócios explicitamente centrado no compartilhamento de IP para IA generativa e outras aplicações digitais. Na verdade, isso transforma uma das principais ameaças da IA generativa aos trabalhos criativos em uma oportunidade.
Já vimos criadores tentando modelos mais novos no campo dos NFTs. As empresas estão utilizando ativos NFT na Ethereum para apoiar a construção de marcas CC0 com efeitos de rede e acúmulo de valor. Recentemente, vimos provedores de infraestrutura construindo protocolos, e até mesmo blockchains específicas (como Story Protocol), para padronizar e combinar o registro e licenciamento de IP. Alguns artistas já começaram a usar essas ferramentas para licenciar seu estilo e obras para remix criativo através de protocolos como Alias, Neura e Titles. A série Emergence da Incention rastreia quem criou o que através de um registro blockchain construído no protocolo Story, atraindo fãs para co-criar um universo de ficção científica e seus personagens.
9. Ajudar a compensar os criadores de conteúdo para web crawlers
Atualmente, o agente de IA que melhor se adapta ao mercado de produtos não é utilizado para codificação nem para entretenimento. É um web crawler — que navega autonomamente na web, coleta dados e decide quais links seguir.
Estima-se que atualmente quase metade do tráfego da internet não seja originado por humanos. Os robôs frequentemente desrespeitam as convenções do robots.txt - um arquivo que deveria informar aos crawlers automatizados se são bem-vindos, mas que na prática quase não possui autoridade - e utilizam os dados que extraem para reforçar a capacidade de defesa de algumas das maiores empresas de tecnologia do mundo. Pior ainda, os sites acabam pagando por esses intrusos, arcando com os custos de largura de banda e recursos de CPU de serviços que parecem intermináveis de scraping sem rosto. Em resposta, empresas como a Cloudflare e outras CDN (redes de distribuição de conteúdo) oferecem serviços de bloqueio. Este é um serviço que não deveria existir, montado de forma improvisada.
Já argumentámos anteriormente que o protocolo original da internet — o contrato económico entre criadores de conteúdo e plataformas de distribuição — provavelmente irá desmoronar. Isso já começou a refletir-se nos dados: nos últimos doze meses, os proprietários de sites começaram a bloquear em massa os crawlers orientados por IA. Em julho de 2024, cerca de 9% dos 10.000 principais sites proíbem crawlers de IA, enquanto agora esse número é 37%. À medida que mais operadores de sites se tornam maduros e os utilizadores continuam a sentir-se frustrados, esse número só irá aumentar.
Então, e se não pagássemos ao CDN para bloquear completamente qualquer coisa que pareça um robô, mas adotássemos uma posição intermediária? Robôs de IA poderiam pagar para obter o direito de coletar dados, em vez de ocuparem sistematicamente um sistema destinado a trazer tráfego humano para o site. É aqui que a blockchain entra em cena: neste caso, cada agente de rastreamento na rede teria alguma criptomoeda e negociaria on-chain com o "guardiã" de cada site ou protocolo de paywall através do x402. (Claro, o desafio está no sistema robots.txt, também conhecido como padrão de exclusão de robôs, que tem estado profundamente enraizado nos modelos de negócios das empresas da internet desde a década de 1990. Superar isso requer coordenação em larga escala ou a participação de CDNs como o Cloudflare).
Mas os humanos podem provar que são humanos em um canal independente, através do World ID (ver acima), e obter conteúdo gratuitamente. Assim, os criadores de conteúdo e os proprietários de sites podem obter compensação por suas contribuições para grandes conjuntos de dados de IA no ponto de coleta de dados, enquanto os humanos podem continuar a desfrutar de uma internet livre de informações.
10. Publicidade tanto personalizada quanto que protege a privacidade
A IA começou a influenciar a forma como compramos online, mas se os anúncios que vemos todos os dias ...... Muito útil, não é? Há muitas razões óbvias pelas quais as pessoas não gostam de anúncios. Anúncios irrelevantes são puro ruído. Ao mesmo tempo, nem toda a personalização é criada da mesma forma. A publicidade baseada em IA pode parecer intrusiva se for muito precisa – extraída de grandes quantidades de dados do consumidor. Outras aplicações tentam rentabilizar restringindo conteúdos, como serviços de streaming ou níveis de jogos, que são bloqueados por anúncios sem salto.
As criptomoedas podem ajudar a resolver alguns desses problemas, oferecendo uma oportunidade de repensar a forma como a publicidade funciona. Combinados com a blockchain, agentes de IA personalizados podem reduzir a distância entre o irrelevante e o esquisito, exibindo anúncios de acordo com as preferências definidas pelo usuário. Mas o importante é que eles podem fazer isso sem expor globalmente os dados dos usuários, ao mesmo tempo que compensam diretamente os usuários que compartilham dados ou interagem com anúncios.
Alguns dos requisitos técnicos aqui incluem:
Durante décadas, as pessoas têm trabalhado para tornar a publicidade online relevante - e isso também se aplica à publicidade offline ao longo de séculos. Mas repensar a publicidade através da perspectiva das criptomoedas e da IA pode, finalmente, tornar a publicidade mais útil. Tanto personalizada quanto não assustadora, e de uma maneira que beneficie a todos: para desenvolvedores e anunciantes, desbloqueia uma nova estrutura de incentivos mais sustentável e consistente. Para os usuários, oferece mais maneiras de descobrir e navegar no mundo digital.
Tudo isto fará com que o espaço publicitário seja mais valioso, e não menos. Também pode substituir a economia publicitária atual, profundamente enraizada e exploradora, por um sistema mais centrado no ser humano: um sistema que vê os utilizadores como participantes e não como produtos.
11. Parceiro de IA possuído e controlado por humanos
Muitas pessoas passam mais tempo em dispositivos do que em interações cara a cara, e esse tempo é cada vez mais gasto interagindo com modelos de IA e conteúdos planejados por IA (especialmente). Todos esses modelos já oferecem uma forma de companhia, seja para entretenimento, informação, satisfação de interesses de nicho ou educar crianças. Não é difícil imaginar que, em um futuro próximo, companheiros de IA usados para educação, saúde, consultoria jurídica e amizade se tornarão um modo de interação popular entre os humanos.
Os futuros companheiros de IA terão paciência infinita e serão personalizados de acordo com indivíduos específicos e seus casos de uso particulares. Eles não são apenas assistentes ou servos robóticos, mas podem se tornar relações extremamente valiosas. Portanto, quem terá e controlará essas relações — sejam usuários ou empresas e outros intermediários — torna-se igualmente importante. Se você já se preocupou com a curadoria e a censura nas redes sociais na última década, então essa questão se tornará exponencialmente mais complexa e mais personalizada no futuro.
Plataformas de custódia resistentes à censura, como a blockchain, oferecem o caminho mais convincente para a realização de uma inteligência artificial que não seja censurada e que seja controlada pelos usuários, e este não é um argumento novo. Certamente, indivíduos podem operar modelos em dispositivos e comprar suas próprias GPUs, mas a maioria das pessoas ou não pode pagar, ou simplesmente não sabe como operar.
Embora ainda tenhamos um longo caminho a percorrer até a ampla adoção de companheiros de inteligência artificial, todas essas tecnologias estão melhorando rapidamente: os companheiros baseados em texto que parecem humanos já estão muito bons. As imagens visuais também melhoraram significativamente. O desempenho da blockchain também está aumentando. Para garantir que os companheiros não censurados sejam fáceis de usar, precisamos contar com uma melhor experiência do usuário para implementar aplicativos criptográficos. Felizmente, carteiras (como Phantom) tornam a interação com a blockchain muito mais simples, carteiras incorporadas, chaves e abstração de contas permitem que os usuários possuam carteiras autônomas, sem a complexidade de armazenar a frase-semente por conta própria. O uso de tecnologias como processadores otimistas e ZK para computação de confiança zero com alta taxa de transferência também tornará possível estabelecer relações significativas e duradouras com companheiros digitais.
Num futuro próximo, o foco das discussões das pessoas mudará de quando poderemos ver parceiros e avatares digitais vívidos, para quem e o que poderá controlá-los.