O modelo econômico da internet está passando por uma transformação. Quando a internet aberta se reduz a uma simples caixa de diálogo, não podemos deixar de perguntar: a IA nos conduzirá a uma internet aberta ou construirá um novo labirinto de paredes pagas? E quem controlará tudo isso, serão as grandes empresas altamente centralizadas ou uma vasta comunidade de usuários?
Este é exatamente o campo onde a tecnologia de criptografia brilha. Já discutimos várias vezes a interseção entre IA e tecnologia de criptografia. Em resumo, a blockchain oferece um novo paradigma para a construção de serviços e redes na Internet — descentralizado, confiável e verdadeiramente possuído pelos usuários. Ao reconfigurar o modelo econômico dos sistemas atuais, a blockchain pode efetivamente contrabalançar a tendência de centralização cada vez mais evidente nos sistemas de IA, ajudando a criar uma Internet mais aberta e mais confiável.
A tecnologia de criptografia pode otimizar sistemas de IA e vice-versa – esta ideia, embora não seja nova, é frequentemente definida de forma vaga. Certos campos interdisciplinares têm atraído construtores e usuários, como a validação da "prova humana" na atual proliferação de IA de baixo custo. Mas outros casos de uso parecem ainda precisar de anos ou até décadas para serem realizados. Neste artigo, compartilharemos 11 casos práticos de fusão entre criptografia e IA, com o objetivo de estimular a discussão sobre viabilidade, desafios a serem resolvidos e outras questões. Esses casos são todos baseados em tecnologias atualmente em desenvolvimento, abrangendo desde o processamento de micropagamentos em massa até a garantia do controle humano sobre a relação futura com a IA.
1**,**** Dados e contexto persistentes na interação com a AI**
Autor: Scott Duke Kominers, parceiro de pesquisa da a16z crypto
A IA generativa depende de dados para prosperar, mas para muitas aplicações, a importância do contexto (ou seja, o estado e as informações de fundo relacionadas à interação) é tão grande quanto a dos dados, e até mesmo mais crítica.
Idealmente, os sistemas de IA (sejam agentes, interfaces de modelos de linguagem ou outras aplicações) deveriam ser capazes de lembrar o tipo de projeto que você está realizando, seu estilo de comunicação, suas linguagens de programação preferidas e muitos outros detalhes. Mas na realidade, os usuários frequentemente precisam reconstruir esse contexto em diferentes interações dentro de uma única aplicação (como cada vez que iniciam uma nova sessão no ChatGPT ou Claude), para não mencionar ao alternar entre sistemas.
Atualmente, o contexto das aplicações de IA generativa quase não pode ser transferido entre diferentes sistemas.
Com a ajuda da tecnologia blockchain, os sistemas de IA podem transformar elementos contextuais-chave em ativos digitais persistentes. Esses ativos podem ser carregados no início da conversa e transmitidos de forma contínua entre plataformas de IA. Mais importante ainda, o blockchain pode ser a única solução que possui simultaneamente o compromisso de compatibilidade futura e interoperabilidade - pois essas características são precisamente as propriedades centrais baseadas no protocolo blockchain.
Os campos de jogos e mídia são cenários de aplicação naturais: as preferências dos usuários podem persistir através de diferentes jogos e ambientes. Mas o verdadeiro valor está no campo da aplicação do conhecimento (a IA precisa entender a estrutura de conhecimento e o estilo de aprendizagem do usuário) e em casos de uso de IA especializada como programação. Claro, as empresas já começaram a desenvolver robôs personalizados com um contexto global exclusivo para os negócios — mas esse tipo de contexto geralmente não é transferível, nem mesmo entre diferentes sistemas de IA usados na mesma instituição.
As instituições estão apenas agora começando a perceber este problema. A solução universal mais próxima atualmente é um robô personalizado com contexto de persistência fixa. No entanto, a portabilidade do contexto entre os usuários na plataforma começou a brotar fora da cadeia: por exemplo, a plataforma Poe permite que os usuários aluguem seus robôs personalizados.
Colocar esse tipo de atividade on-chain permitirá que nossos sistemas de IA interagindo compartilhem uma camada de contexto que contém todos os elementos-chave de uma atividade digital. Eles compreendem imediatamente as nossas preferências e otimizam a experiência com mais precisão. Por outro lado, assim como os mecanismos de registro de IP on-chain, permitir que a IA faça referência e persista no contexto on-chain também pode permitir novos tipos de interações de mercado em torno de prompts e módulos de informação – por exemplo, os usuários podem licenciar ou monetizar diretamente seus conhecimentos, mantendo o controle sobre os dados. É claro que compartilhar o contexto também permitirá muitas possibilidades que ainda não imaginamos.
2**, sistema de identidade universal para agentes inteligentes**
Autor: Sam Broner, parceiro da equipe de investimentos a16z crypto
A identidade - um certificado autoritário que registra a essência das coisas - é a infraestrutura invisível que sustenta os sistemas digitais de descoberta, agregação e pagamento de hoje. Como a plataforma mantém essa infraestrutura fechada dentro de muros, a identidade que percebemos é apenas uma parte do produto final: a Amazon atribui identificadores (ASIN ou FNSKU) aos produtos, apresenta-os de forma centralizada e ajuda os usuários a descobrir e pagar. O Facebook é semelhante: a identidade do usuário constitui a base do seu fluxo de informações, permeando todos os cenários dentro do aplicativo, incluindo listas de produtos no Marketplace, postagens orgânicas e anúncios pagos.
Com o desenvolvimento de agentes de IA, tudo isso está prestes a mudar. Quando mais empresas utilizarem agentes para atendimento ao cliente, logística, pagamentos e outros cenários, suas plataformas deixarão de ser aplicações de interface única e passarão a operar através de múltiplos suportes e plataformas, acumulando um contexto profundo para executar mais tarefas para os usuários. No entanto, se a identidade do agente for vinculada a um único mercado, ele não poderá ser utilizado em outros cenários importantes (threads de e-mail, canais do Slack, dentro de outros produtos).
Assim, os agentes precisam de um "passaporte digital" unificado. Sem ele, não conseguiremos pagar as taxas dos agentes, verificar suas versões, consultar suas funcionalidades, confirmar seus objetos de representação ou rastrear sua reputação entre aplicações. A identidade do agente deve incorporar funções de carteira, registro de API, registro de atualizações e credenciais sociais - permitindo que qualquer interface (e-mail, Slack ou outro agente) os reconheça e interaja de forma unificada. A falta de uma "identidade" como elemento base compartilhado faz com que cada integração tenha que reconstruir a infraestrutura do zero, e o mecanismo de descoberta permanece sempre em um estado temporário, fazendo com que os usuários percam contexto ao mudar de canais.
Temos a oportunidade de projetar infraestruturas de agentes a partir de princípios fundamentais. Então, como podemos construir uma camada de identidade confiável e neutra que seja mais rica do que registros DNS? Em vez de recriar uma plataforma integrada que vincule identidade, descoberta, agregação e pagamento, seria melhor permitir que os agentes recebessem pagamentos, especificassem funções e existissem em múltiplos ecossistemas, sem estarem restritos a plataformas específicas. Este é precisamente o valor da interseção entre tecnologia de criptografia e IA — redes blockchain oferecem uma combinabilidade sem permissão, permitindo que os desenvolvedores criem agentes mais úteis e uma melhor experiência do usuário.
No momento, soluções verticalmente integradas, como Facebook ou Amazon, oferecem uma melhor experiência ao usuário – a complexidade inerente à construção de um ótimo produto envolve garantir o alinhamento de cima para baixo. Mas essa conveniência tem um custo alto, especialmente porque o custo de agregação de agentes de construção, marketing, monetização e software de distribuição cai, e os casos de uso de agentes continuam a se expandir. Embora ainda haja trabalho a ser feito para corresponder à experiência do usuário de provedores verticalmente integrados, uma camada de identidade de agente confiável e neutra permitirá que os empreendedores realmente possuam seus passaportes digitais e os incentivará a inovar na distribuição e no design.
3**, mecanismo de prova humana compatível para frente**
Autor: Jay Drain Jr., parceiro de investimento da a16z crypto; Scott Duke Kominers, parceiro de pesquisa da a16z crypto
À medida que a IA se infiltra cada vez mais nas diversas interações online (desde deepfakes até manipulação de redes sociais, apoiando vários robôs e agentes inteligentes), torna-se cada vez mais difícil discernir se os interlocutores online são humanos reais. Esta crise de confiança não é um risco futuro, mas uma realidade atual - desde os comentários de bots no X até os robôs em aplicativos de namoro, a linha entre o real e o virtual está se tornando cada vez mais tênue. Neste ambiente, a prova humana torna-se uma infraestrutura crítica.
O cartão de identidade digital (incluindo o ID centralizado utilizado pela Administração de Segurança dos Transportes dos EUA) é uma forma de verificar a identidade humana. Esse tipo de ID inclui todos os documentos que podem comprovar a identidade pessoal, como nome de usuário, código PIN, senha e autenticação de terceiros (como cidadania ou classificação de crédito). O valor da descentralização é evidente: quando esses dados estão armazenados em sistemas centralizados, o emissor pode revogar o acesso a qualquer momento, cobrar taxas ou ajudar na vigilância. A descentralização inverte completamente essa estrutura de poder: o usuário, e não a plataforma, controla sua própria identidade, tornando-a mais segura e resistente à censura.
Ao contrário dos sistemas de identidade tradicionais, as provas humanas descentralizadas (como a Prova de Humanos da Worldcoin) permitem que os usuários mantenham e verifiquem suas identidades humanas, protegendo a privacidade e a confiabilidade. Assim como as carteiras de motorista estão disponíveis em todos os lugares, independentemente de quando e onde são emitidas, os PoPs (Proof of Personhood) descentralizados podem servir a qualquer plataforma como uma camada base reutilizável, incluindo aquelas que ainda não nasceram. Em outras palavras, os PoPs baseados em blockchain são compatíveis com o futuro porque possuem:
Portabilidade: O protocolo é um padrão público disponível para integração em qualquer plataforma. O PoP descentralizado é gerido por infraestrutura pública, totalmente controlada pelos usuários. Isso proporciona uma portabilidade total, sendo compatível com qualquer plataforma agora ou no futuro.
Acesso sem licença: A plataforma pode escolher reconhecer o PoP ID de forma independente, sem a necessidade de passar por APIs de porteiros que podem discriminar diferentes casos de uso.
Os desafios que este setor enfrenta são a taxa de adoção. Embora ainda não tenham surgido casos de uso de prova humana em grande escala, esperamos que o número crítico de usuários, parceiros iniciais e aplicações matadoras acelerem sua popularização. Cada aplicação que adota um padrão específico de ID digital aumentará o valor desse ID para os usuários, atraindo assim mais usuários a obter esse ID, o que, por sua vez, incentivará mais aplicações a integrar esse ID como forma de autenticação humana (devido à interoperabilidade inerente dos IDs em blockchain, esse efeito de rede pode se formar rapidamente).
Vimos os principais aplicativos de consumo em jogos, namoro e mídias sociais anunciarem uma parceria com a World ID para ajudar os usuários a confirmar que estão jogando, conversando e transacionando com um ser humano real (e a pessoa específica que eles estão esperando). Este ano também viu o surgimento de novos protocolos de identidade, como o Solana Attestation Service (SAS) – embora não emita diretamente provas de humanos, o SAS permite que os usuários construam identidades descentralizadas vinculando dados off-chain (como verificações KYC ou credenciais de investimento necessárias para conformidade) à privacidade da carteira Solana. Estes são sinais de que o ponto de viragem para PoPs descentralizados pode não estar longe.
A prova humana não se trata apenas de proibir robôs, mas de estabelecer uma clara demarcação entre agentes de IA e redes humanas. Isso permite que os usuários e aplicações diferenciem a interação humano-máquina, criando espaço para uma experiência digital mais qualitativa, segura e autêntica.
4**, rede de infraestrutura física descentralizada voltada para IA(DePIN)**
Autor: Guy Wuollet, parceiro da equipe de investimentos a16z crypto
Embora a IA seja um serviço digital, o seu desenvolvimento está cada vez mais limitado por gargalos na infraestrutura física. A rede de infraestrutura física descentralizada (DePIN) — este novo modelo de construção e operação de sistemas físicos — pode ajudar a disseminar a infraestrutura computacional necessária para inovações em IA, tornando os custos mais baixos, a resiliência mais forte e a capacidade de resistência à censura superior.
Como implementar? A obtenção de energia e chips são os dois principais obstáculos ao desenvolvimento da IA. A energia descentralizada pode aumentar o fornecimento de eletricidade, enquanto os construtores também estão integrando chips ociosos de cenários como PCs de jogos e centros de dados através do DePIN. Esses computadores podem formar um mercado de recursos computacionais sem permissão, criando um ambiente de competição justa para o desenvolvimento de novos produtos de IA.
Outras aplicações incluem o treinamento distribuído e ajuste fino de grandes modelos de linguagem, bem como redes distribuídas para inferência de modelos. O treinamento e a inferência descentralizados podem reduzir significativamente os custos, pois utilizam recursos de computação que estavam ociosos. Ao mesmo tempo, oferecem resistência à censura, garantindo que os desenvolvedores não sejam privados do direito de uso da plataforma por gigantes do serviço em nuvem centralizados que fornecem infraestrutura de computação escalável.
O problema de concentração de modelos de IA em poucas empresas existe há muito tempo; redes descentralizadas ajudam a criar sistemas de IA mais rentáveis, mais resistentes à censura e mais escaláveis.
5**、AI agentes inteligentes, infraestrutura e mecanismos de proteção para a interação entre fornecedores de serviços finais e usuários**
Autor: Scott Duke Kominers, parceiro de pesquisa em a16z crypto
Com o aumento da capacidade das ferramentas de IA para executar tarefas complexas e interações em múltiplos níveis, a necessidade de interação autônoma entre agentes crescerá significativamente.
Por exemplo, um agente de IA pode precisar obter dados computacionais específicos ou convocar agentes especializados para executar tarefas específicas — como designar um robô estatístico para desenvolver um modelo de simulação ou ativar um robô de geração de imagens na criação de materiais de marketing. Os agentes de IA também podem criar um enorme valor ao completar todo o processo de transação em nome do usuário — como pesquisar e reservar passagens aéreas com base nas preferências ou descobrir e encomendar um novo tipo de livro.
Atualmente, não existe um mercado geral para agentes inteligentes, e esse tipo de consulta entre sistemas é realizado principalmente por meio de conexões API explícitas, ou é limitado a ecossistemas fechados que suportam chamadas de agentes internos.
De uma forma geral, a maioria dos agentes de IA atualmente opera em ecossistemas isolados, com APIs relativamente fechadas e falta de padronização de arquitetura. A tecnologia blockchain pode ajudar os protocolos a estabelecer padrões abertos, o que é crucial para a adoção a curto prazo. A longo prazo, isso também apoia a compatibilidade futura: quando novos agentes de IA surgirem, poderão se integrar perfeitamente às redes subjacentes existentes. Graças às características de interoperabilidade, código aberto, descentralização e fácil atualização da arquitetura, a blockchain pode se adaptar melhor à inovação e iteração da IA.
Com o desenvolvimento do mercado, várias empresas começaram a construir uma infraestrutura de blockchain para a interação entre agentes inteligentes: por exemplo, a Halliday lançou recentemente um protocolo de arquitetura cross-chain padronizado que suporta a interação de fluxos de trabalho de IA, garantindo, através de proteção a nível de protocolo, que o comportamento da IA não se desvie da intenção do usuário. A Catena, Skyfire e Nevermind utilizam blockchain para realizar pagamentos autónomos entre agentes, sem necessidade de intervenção humana. Mais sistemas semelhantes estão em desenvolvimento, e a Coinbase até já começou a fornecer suporte de infraestrutura para essas tentativas.
6**, manter**** a sincronização da aplicação de codificação de AI/**atmosfera
Autor: Sam Broner, parceiro da equipe de investimento a16z crypto; Scott Duke Kominers, parceiro de pesquisa a16z crypto
Os avanços revolucionários da IA generativa tornaram o desenvolvimento de software mais simples do que nunca. A eficiência da codificação aumentou em ordens de magnitude e, mais importante, agora é possível programar em linguagem natural, mesmo desenvolvedores sem experiência podem bifurcar programas existentes ou construir novas aplicações a partir do zero.
Mas a codificação assistida por IA, ao criar novas oportunidades, também introduziu um grande aumento de entropia dentro e fora dos programas. A "codificação de atmosfera" (Vibe coding), embora abstraia a complexa rede de dependências subjacentes do software, pode, com a mudança de bibliotecas de origem e outros insumos, levar a riscos em termos de funcionalidade e segurança do programa. Além disso, à medida que as pessoas usam IA para criar aplicações e fluxos de trabalho personalizados, a dificuldade de integração desses sistemas com os de outros também aumenta. De fato, dois programas de codificação de atmosfera que executam a mesma tarefa podem ter lógicas operacionais e estruturas de saída completamente diferentes.
Desde sempre, o trabalho de padronização para garantir consistência e compatibilidade foi inicialmente assumido pelos formatos de arquivo e sistemas operativos, e mais tarde foi implementado através de software compartilhado e integração de APIs. Mas no mundo da evolução, deformação e bifurcação em tempo real do software, a camada de padronização precisa ter ampla acessibilidade e capacidade de atualização contínua, ao mesmo tempo que mantém a confiança do usuário. Mais importante ainda, a IA sozinha não pode resolver o problema de incentivar as pessoas a estabelecer e manter esses vínculos.
A tecnologia blockchain pode resolver simultaneamente esses dois problemas: incorporando software personalizado construído por meio de camadas de sincronização (synchrony layers) por meio de protocolos, atualizações dinâmicas para garantir a compatibilidade entre plataformas em mudança. No passado, grandes empresas poderiam gastar milhões de dólares contratando "integradores de sistemas" como a Deloitte para personalizar instâncias do Salesforce, hoje os engenheiros podem criar interfaces personalizadas para visualizar informações de vendas em um único fim de semana. Mas à medida que o número de softwares personalizados aumenta, os desenvolvedores precisam de assistência para manter esses aplicativos em funcionamento sincronizado.
Isso é semelhante ao modelo de desenvolvimento de bibliotecas de software de código aberto atuais, mas a diferença está na atualização contínua em vez de lançamentos periódicos - e adiciona uma camada de incentivo. Esses dois pontos se tornam mais fáceis de realizar com o suporte da tecnologia de criptografia. Assim como outros protocolos baseados em blockchain, a propriedade compartilhada da camada de sincronização incentiva todas as partes a continuarem investindo em melhorias. Desenvolvedores, usuários (e seus agentes de IA) e outros participantes podem ser recompensados por introduzir, usar e desenvolver novas funcionalidades e integrações.
Por outro lado, a propriedade compartilhada torna todos os usuários interessados no sucesso global do protocolo, o que se torna um mecanismo de proteção contra comportamentos maliciosos. Assim como a Microsoft não destruiria o padrão .docx para não afetar a reputação dos usuários e da marca, os co-proprietários da camada de sincronização também não têm motivos para introduzir código de má qualidade ou malicioso no protocolo.
Tal como em todas as arquiteturas de software padronizadas anteriores, há um enorme potencial de efeito de rede neste campo. Com a "explosão cambriana" do software de codificação de IA a continuar, a necessidade de manter uma rede de sistemas heterogéneos interconectados irá expandir-se drasticamente. Em suma: a codificação de atmosfera deve manter-se sincronizada, não pode depender apenas do Vibe. A tecnologia de criptografia é a resposta.
7**, sistema de micropagamentos com compartilhamento de rendimento**
Autor: Liz Harkavy, parceira da equipa de investimento a16z crypto
Ferramentas e agentes de IA, representados por ChatGPT, Claude e Copilot, proporcionaram novas formas de navegar no mundo digital. Mas, independentemente dos prós e contras, estão a abalar a base econômica da internet aberta. Os efeitos reais já são visíveis - plataformas de educação enfrentam uma redução acentuada de tráfego devido à migração dos alunos para ferramentas de IA, e muitos jornais americanos estão processando a OpenAI por violação de direitos autorais. Se não conseguirmos reestruturar os mecanismos de incentivo, assistiremos a uma crescente clausura da internet, com mais paywalls e menos criadores de conteúdo.
Embora existam medidas políticas, várias soluções tecnológicas estão surgindo enquanto os processos legais avançam. A solução mais promissora (e também mais complexa) pode ser a incorporação de um sistema de compartilhamento de receitas na arquitetura da rede: quando ações impulsionadas por IA facilitam transações, as fontes de conteúdo que participam do processo de decisão devem receber uma parte. O ecossistema de marketing de afiliados já implementou rastreamento de atribuição e distribuição de receitas semelhantes, e versões mais avançadas podem rastrear automaticamente todos os contribuidores da cadeia de informação e recompensá-los — a blockchain pode, sem dúvida, desempenhar um papel na cadeia de rastreamento.
Mas esses sistemas exigem uma nova infraestrutura com funcionalidades especiais: sistemas de micropagamento que podem lidar com microtransações de várias fontes, protocolos de atribuição que avaliam de forma justa todos os tipos de contribuições e modelos de governança que garantem transparência e justiça. As ferramentas de blockchain existentes já mostraram potencial, como soluções Rollup e Layer2, a instituição financeira nativa de IA Catena Labs, e o protocolo de infraestrutura financeira 0xSplits, que podem alcançar transações quase sem custo e uma divisão de pagamento mais precisa.
A blockchain irá capacitar o sistema de pagamento inteligente através dos seguintes mecanismos:
• Pagamentos em nano podem ser divididos entre vários fornecedores de dados, com uma única interação do usuário permitindo que contratos inteligentes distribuam automaticamente pagamentos de pequenas quantias a todas as fontes de contribuição.
• Os contratos inteligentes suportam pagamentos executáveis e rastreáveis baseados na conclusão de transações, compensando de forma completamente transparente e rastreável as fontes de informação que influenciam as decisões de compra após a confirmação da transação.
• Suporta esquemas de distribuição de pagamentos complexos e programáveis, implementando regras forçadas por código em vez de decisões centralizadas para alcançar uma distribuição justa de lucros, estabelecendo relações financeiras sem confiança entre agentes autônomos.
À medida que essas novas tecnologias amadurecem, elas criarão modelos econômicos inovadores que capturam toda a cadeia de valor na indústria da mídia — desde os criadores até as plataformas e os usuários.
8**, como um blockchain para registro de propriedade intelectual e rastreamento**
Autor: Scott Duke Kominers, sócio de pesquisa em a16z crypto
A ascensão da IA generativa exige urgentemente mecanismos de registo e rastreamento de propriedade intelectual que sejam eficientes e programáveis — que garantam a rastreabilidade da origem do conteúdo e também suportem modelos de negócio em torno do acesso, compartilhamento e remixagem de IP. O atual quadro de PI depende de intermediários de alto custo e responsabilização posterior, o que já não se adapta à nova era de consumo instantâneo de conteúdo pela IA e geração de variantes com um clique.
Precisamos de um sistema de registro aberto e público, que possa fornecer prova de propriedade clara, permitindo que os criadores de IP interajam de forma conveniente e eficiente, e permitindo que a IA e outras aplicações web se conectem diretamente. A blockchain é a solução perfeita: permite o registro de IP sem intermediários, fornece provas de rastreamento imutáveis e permite que aplicações de terceiros identifiquem, autorizem e chamem facilmente esses IPs.
Quando as duas primeiras eras da Internet (e a revolução da IA que está a ocorrer) estão frequentemente associadas ao enfraquecimento da proteção da propriedade intelectual, a ideia de que a tecnologia pode proteger a PI naturalmente suscita muitas dúvidas. O problema é que a maioria dos modelos de negócios de PI atualmente foca em excluir obras derivadas, em vez de incentivar e monetizar essas criações. No entanto, a infraestrutura de PI programável não só permite que criadores, licenciadores e marcas definam claramente a propriedade da PI no espaço digital, mas também abre portas para modelos de negócios de compartilhamento de PI centrados em aplicações digitais como a IA generativa – o que, na verdade, transforma a principal ameaça da IA generativa ao trabalho criativo em uma oportunidade.
Vimos criadores testarem as águas de novos modelos no espaço NFT nos primeiros dias, com algumas empresas usando ativos NFT no Ethereum para alcançar efeitos de rede e acúmulo de valor sob a construção da marca CC0. Mais recentemente, surgiram protocolos construídos para registro e autorização de IP padronizados e compostáveis, bem como blockchains dedicadas, como o Story Protocol. Alguns artistas começaram a licenciar seus estilos de arte e obras para remixagem criativa através de acordos como Alias, Neura e Titles. Incention's Emergence, por outro lado, permite que os fãs participem da cocriação de universos e personagens de ficção científica, acompanhando a criação de cada colaborador através de um registro blockchain construído na História.
9**, ajudando criadores de conteúdo a monetizar com crawlers**
Autor: Carra Wu, sócia da equipe de investimentos a16z crypto.
Atualmente, o agente de IA com maior adequação ao mercado de produtos não é um assistente de programação ou entretenimento, mas sim um crawler - esses agentes digitais que navegam autonomamente pela Internet, coletam dados e decidem os caminhos de rastreamento de links.
Estima-se que quase metade do tráfego da internet já provém de entidades não humanas. Os crawlers normalmente ignoram o protocolo robots.txt (que informa aos crawlers automatizados sobre as permissões de acesso ao site, mas que na verdade tem uma força vinculativa fraca), e os dados que coletam acabam por se tornar barreiras competitivas para alguns gigantes da tecnologia. Pior ainda, os sites têm que arcar com os custos de largura de banda e recursos de CPU para esses intrusos, como se estivessem a servir eternamente caçadores de dados anônimos. As soluções de bloqueio oferecidas por provedores de CDN (redes de distribuição de conteúdo) como a Cloudflare são, na verdade, remédios para algo que não deveria existir.
Apontamos que o contrato original da Internet — o acordo econômico entre criadores de conteúdo e plataformas de distribuição — está a enfrentar um colapso. Os dados confirmam esta tendência: nos últimos 12 meses, os proprietários de sites começaram a bloquear em massa os crawlers de IA. Em julho de 2024, apenas cerca de 9% dos 10.000 principais sites globais bloqueavam crawlers de IA, e agora essa proporção atingiu 37%. À medida que as medidas de defesa dos proprietários de sites se intensificam e a insatisfação dos usuários aumenta, este número continuará a subir.
Se não depender de CDN para banir completamente os visitantes suspeitos de serem bots, seria possível encontrar uma solução intermediária? Em vez de abusar de sistemas projetados para tráfego humano, bots de IA poderiam pagar por direitos de coleta de dados. Este é precisamente o papel da blockchain: neste cenário, cada agente bot deteria criptomoeda e negociaria on-chain com o "bouncer" do site ou protocolos de paywall através do protocolo x402 (claro que o desafio é que o padrão de Exclusão de Robots, que existe desde a década de 1990, está profundamente enraizado, necessitando de uma colaboração em massa com gigantes de CDN como Cloudflare para ser superado).
Ao mesmo tempo, os utilizadores humanos podem verificar a identidade real através do World ID (veja acima) e continuar a obter conteúdo gratuitamente. Desta forma, os criadores de conteúdo e os proprietários de sites podem receber uma compensação justa pelos conjuntos de dados de treino de IA na fase de coleta de dados, enquanto os humanos ainda podem desfrutar de uma internet livre de informações.
10**, uma nova paradigma publicitário que é ao mesmo tempo preciso e privado**
Autor: Matt Gleason, engenheiro de segurança da a16z crypto
A IA começou a mudar a forma como compramos online, mas e se os anúncios que vemos todos os dias puderem realmente ser úteis? É fácil ver por que as pessoas odeiam anúncios: anúncios irrelevantes são ruídos e anúncios de IA excessivamente precisos (baseados em grandes quantidades de dados do consumidor) são assustadores. Outros aplicativos são monetizados por meio de paredes de anúncios não puláveis, como serviços de streaming ou níveis de jogos.
A tecnologia de criptografia pode reestruturar os mecanismos publicitários e resolver essas dores. Combinando um agente inteligente personalizado baseado em blockchain, é possível encontrar um equilíbrio entre "anúncios irrelevantes" e "precisão aterradora" - exibindo anúncios com base nas preferências personalizadas do usuário. A chave é que tudo isso pode ser feito sem expor globalmente os dados dos usuários, além de compensar diretamente os compartilhadores de dados ou os interatores de anúncios.
Os elementos técnicos necessários incluem:
• Pagamentos digitais de baixas taxas: Para compensar a interação dos usuários com anúncios (visualização/clique/conversão), as empresas precisam enviar pagamentos de baixo valor com alta frequência. Isso requer um sistema de pagamento de alta capacidade e quase sem custos.
• Validação de dados de proteção de privacidade: A IA deve ser capaz de provar que os consumidores atendem a certas características demográficas. As provas de conhecimento zero podem realizar a validação mantendo a proteção da privacidade.
• Mecanismo de Incentivo: Se a Internet adotar um modelo de monetização baseado em micropagamentos (como cada interação < 0,05 dólares), os usuários poderão optar por assistir a anúncios em troca de recompensas, transformando o atual "modelo de exploração" em um "modelo de participação".
A busca da humanidade pela relevância dos anúncios já tem centenas de anos de história (offline) e dezenas de anos de história (online). A reconstrução da publicidade através da perspectiva da criptomoeda e da IA acabará por torná-la verdadeiramente útil: precisa, mas não assustadora, alcançando um ganha-ganha para todas as partes – para construtores e anunciantes, desbloqueando uma nova estrutura de incentivos mais sustentável e alinhada aos interesses; para os usuários, oferecendo mais maneiras de explorar o mundo digital.
Isto não só não deprecia o valor do espaço publicitário, como também pode aumentar a sua qualidade. Há ainda a possibilidade de revolucionar a economia publicitária extrativa atual, substituindo-a por um sistema mais humanizado: os utilizadores são vistos como participantes, e não como produtos.
11**, parceiros de IA que a humanidade possui e controla**
Autor: Guy Wuollet, parceiro da equipa de investimentos a16z crypto
O tempo que os modernos passam em dispositivos eletrônicos já ultrapassou o tempo dedicado à comunicação cara a cara, com uma quantidade crescente de tempo dedicada à interação com modelos de IA e conteúdos filtrados por IA. Esses modelos essencialmente oferecem algum tipo de companhia — seja para entretenimento, obtenção de informações, satisfação de interesses ou educação infantil. Não é difícil imaginar que, em um futuro próximo, assistentes educativos baseados em IA, consultores de saúde, assistentes legais e parceiros emocionais se tornarão a principal forma de interação humana.
Os futuros parceiros de IA terão paciência infinita e poderão se adaptar profundamente às necessidades específicas de cada usuário. Eles não são apenas assistentes ou servos robóticos, mas podem evoluir para "relações" altamente valorizadas. Portanto, a propriedade e o controle dessas relações (se pertencem ao usuário, à empresa ou a outros intermediários) tornam-se cruciais. Se você já se preocupou com a moderação e censura de conteúdo nas redes sociais na última década, essa questão se tornará exponencialmente mais complexa e pessoal no futuro.
As plataformas de custódia resistentes à censura (como a blockchain) oferecem o caminho mais eficaz para a realização de uma IA controlável e não censurável pelos usuários – este não é um argumento novo (já foi discutido anteriormente). Embora indivíduos possam executar modelos localmente ou comprar GPUs, a maioria das pessoas ou não pode pagar ou carece de capacidade técnica.
Apesar de a popularidade dos parceiros de IA ainda precisar de tempo para se consolidar, a tecnologia relacionada está a evoluir rapidamente: parceiros humanizados baseados em texto já estão bastante desenvolvidos, a representação virtual melhorou significativamente e o desempenho da blockchain continua a aumentar. Para garantir a facilidade de uso de assistentes à prova de censura, é necessário contar com uma melhor experiência do usuário em aplicações criptográficas. É encorajador que carteiras como a Phantom tenham simplificado bastante a interação com a blockchain, com carteiras embutidas, chaves de acesso e tecnologia de abstração de contas, permitindo que os usuários autogerenciem suas carteiras sem precisar memorizar palavras-passe. Com computadores de alta capacidade de processamento e sem confiança (utilizando tecnologias como provas otimistas e processadores ZK), estabelecer relações significativas e duradouras com parceiros digitais tornará-se possível.
Num futuro próximo, o foco da discussão irá mudar de "Quando veremos parceiros digitais realistas" para "Quem pode controlá-los e como controlá-los".
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
a16z: 11 grandes casos de uso sobre a interseção da IA e da encriptação
Fonte: a16z crypto; Tradução: Jinse Caijing xiaozou
O modelo econômico da internet está passando por uma transformação. Quando a internet aberta se reduz a uma simples caixa de diálogo, não podemos deixar de perguntar: a IA nos conduzirá a uma internet aberta ou construirá um novo labirinto de paredes pagas? E quem controlará tudo isso, serão as grandes empresas altamente centralizadas ou uma vasta comunidade de usuários?
Este é exatamente o campo onde a tecnologia de criptografia brilha. Já discutimos várias vezes a interseção entre IA e tecnologia de criptografia. Em resumo, a blockchain oferece um novo paradigma para a construção de serviços e redes na Internet — descentralizado, confiável e verdadeiramente possuído pelos usuários. Ao reconfigurar o modelo econômico dos sistemas atuais, a blockchain pode efetivamente contrabalançar a tendência de centralização cada vez mais evidente nos sistemas de IA, ajudando a criar uma Internet mais aberta e mais confiável.
A tecnologia de criptografia pode otimizar sistemas de IA e vice-versa – esta ideia, embora não seja nova, é frequentemente definida de forma vaga. Certos campos interdisciplinares têm atraído construtores e usuários, como a validação da "prova humana" na atual proliferação de IA de baixo custo. Mas outros casos de uso parecem ainda precisar de anos ou até décadas para serem realizados. Neste artigo, compartilharemos 11 casos práticos de fusão entre criptografia e IA, com o objetivo de estimular a discussão sobre viabilidade, desafios a serem resolvidos e outras questões. Esses casos são todos baseados em tecnologias atualmente em desenvolvimento, abrangendo desde o processamento de micropagamentos em massa até a garantia do controle humano sobre a relação futura com a IA.
1**,**** Dados e contexto persistentes na interação com a AI**
Autor: Scott Duke Kominers, parceiro de pesquisa da a16z crypto
A IA generativa depende de dados para prosperar, mas para muitas aplicações, a importância do contexto (ou seja, o estado e as informações de fundo relacionadas à interação) é tão grande quanto a dos dados, e até mesmo mais crítica.
Idealmente, os sistemas de IA (sejam agentes, interfaces de modelos de linguagem ou outras aplicações) deveriam ser capazes de lembrar o tipo de projeto que você está realizando, seu estilo de comunicação, suas linguagens de programação preferidas e muitos outros detalhes. Mas na realidade, os usuários frequentemente precisam reconstruir esse contexto em diferentes interações dentro de uma única aplicação (como cada vez que iniciam uma nova sessão no ChatGPT ou Claude), para não mencionar ao alternar entre sistemas.
Atualmente, o contexto das aplicações de IA generativa quase não pode ser transferido entre diferentes sistemas.
Com a ajuda da tecnologia blockchain, os sistemas de IA podem transformar elementos contextuais-chave em ativos digitais persistentes. Esses ativos podem ser carregados no início da conversa e transmitidos de forma contínua entre plataformas de IA. Mais importante ainda, o blockchain pode ser a única solução que possui simultaneamente o compromisso de compatibilidade futura e interoperabilidade - pois essas características são precisamente as propriedades centrais baseadas no protocolo blockchain.
Os campos de jogos e mídia são cenários de aplicação naturais: as preferências dos usuários podem persistir através de diferentes jogos e ambientes. Mas o verdadeiro valor está no campo da aplicação do conhecimento (a IA precisa entender a estrutura de conhecimento e o estilo de aprendizagem do usuário) e em casos de uso de IA especializada como programação. Claro, as empresas já começaram a desenvolver robôs personalizados com um contexto global exclusivo para os negócios — mas esse tipo de contexto geralmente não é transferível, nem mesmo entre diferentes sistemas de IA usados na mesma instituição.
As instituições estão apenas agora começando a perceber este problema. A solução universal mais próxima atualmente é um robô personalizado com contexto de persistência fixa. No entanto, a portabilidade do contexto entre os usuários na plataforma começou a brotar fora da cadeia: por exemplo, a plataforma Poe permite que os usuários aluguem seus robôs personalizados.
Colocar esse tipo de atividade on-chain permitirá que nossos sistemas de IA interagindo compartilhem uma camada de contexto que contém todos os elementos-chave de uma atividade digital. Eles compreendem imediatamente as nossas preferências e otimizam a experiência com mais precisão. Por outro lado, assim como os mecanismos de registro de IP on-chain, permitir que a IA faça referência e persista no contexto on-chain também pode permitir novos tipos de interações de mercado em torno de prompts e módulos de informação – por exemplo, os usuários podem licenciar ou monetizar diretamente seus conhecimentos, mantendo o controle sobre os dados. É claro que compartilhar o contexto também permitirá muitas possibilidades que ainda não imaginamos.
2**, sistema de identidade universal para agentes inteligentes**
Autor: Sam Broner, parceiro da equipe de investimentos a16z crypto
A identidade - um certificado autoritário que registra a essência das coisas - é a infraestrutura invisível que sustenta os sistemas digitais de descoberta, agregação e pagamento de hoje. Como a plataforma mantém essa infraestrutura fechada dentro de muros, a identidade que percebemos é apenas uma parte do produto final: a Amazon atribui identificadores (ASIN ou FNSKU) aos produtos, apresenta-os de forma centralizada e ajuda os usuários a descobrir e pagar. O Facebook é semelhante: a identidade do usuário constitui a base do seu fluxo de informações, permeando todos os cenários dentro do aplicativo, incluindo listas de produtos no Marketplace, postagens orgânicas e anúncios pagos.
Com o desenvolvimento de agentes de IA, tudo isso está prestes a mudar. Quando mais empresas utilizarem agentes para atendimento ao cliente, logística, pagamentos e outros cenários, suas plataformas deixarão de ser aplicações de interface única e passarão a operar através de múltiplos suportes e plataformas, acumulando um contexto profundo para executar mais tarefas para os usuários. No entanto, se a identidade do agente for vinculada a um único mercado, ele não poderá ser utilizado em outros cenários importantes (threads de e-mail, canais do Slack, dentro de outros produtos).
Assim, os agentes precisam de um "passaporte digital" unificado. Sem ele, não conseguiremos pagar as taxas dos agentes, verificar suas versões, consultar suas funcionalidades, confirmar seus objetos de representação ou rastrear sua reputação entre aplicações. A identidade do agente deve incorporar funções de carteira, registro de API, registro de atualizações e credenciais sociais - permitindo que qualquer interface (e-mail, Slack ou outro agente) os reconheça e interaja de forma unificada. A falta de uma "identidade" como elemento base compartilhado faz com que cada integração tenha que reconstruir a infraestrutura do zero, e o mecanismo de descoberta permanece sempre em um estado temporário, fazendo com que os usuários percam contexto ao mudar de canais.
Temos a oportunidade de projetar infraestruturas de agentes a partir de princípios fundamentais. Então, como podemos construir uma camada de identidade confiável e neutra que seja mais rica do que registros DNS? Em vez de recriar uma plataforma integrada que vincule identidade, descoberta, agregação e pagamento, seria melhor permitir que os agentes recebessem pagamentos, especificassem funções e existissem em múltiplos ecossistemas, sem estarem restritos a plataformas específicas. Este é precisamente o valor da interseção entre tecnologia de criptografia e IA — redes blockchain oferecem uma combinabilidade sem permissão, permitindo que os desenvolvedores criem agentes mais úteis e uma melhor experiência do usuário.
No momento, soluções verticalmente integradas, como Facebook ou Amazon, oferecem uma melhor experiência ao usuário – a complexidade inerente à construção de um ótimo produto envolve garantir o alinhamento de cima para baixo. Mas essa conveniência tem um custo alto, especialmente porque o custo de agregação de agentes de construção, marketing, monetização e software de distribuição cai, e os casos de uso de agentes continuam a se expandir. Embora ainda haja trabalho a ser feito para corresponder à experiência do usuário de provedores verticalmente integrados, uma camada de identidade de agente confiável e neutra permitirá que os empreendedores realmente possuam seus passaportes digitais e os incentivará a inovar na distribuição e no design.
3**, mecanismo de prova humana compatível para frente**
Autor: Jay Drain Jr., parceiro de investimento da a16z crypto; Scott Duke Kominers, parceiro de pesquisa da a16z crypto
À medida que a IA se infiltra cada vez mais nas diversas interações online (desde deepfakes até manipulação de redes sociais, apoiando vários robôs e agentes inteligentes), torna-se cada vez mais difícil discernir se os interlocutores online são humanos reais. Esta crise de confiança não é um risco futuro, mas uma realidade atual - desde os comentários de bots no X até os robôs em aplicativos de namoro, a linha entre o real e o virtual está se tornando cada vez mais tênue. Neste ambiente, a prova humana torna-se uma infraestrutura crítica.
O cartão de identidade digital (incluindo o ID centralizado utilizado pela Administração de Segurança dos Transportes dos EUA) é uma forma de verificar a identidade humana. Esse tipo de ID inclui todos os documentos que podem comprovar a identidade pessoal, como nome de usuário, código PIN, senha e autenticação de terceiros (como cidadania ou classificação de crédito). O valor da descentralização é evidente: quando esses dados estão armazenados em sistemas centralizados, o emissor pode revogar o acesso a qualquer momento, cobrar taxas ou ajudar na vigilância. A descentralização inverte completamente essa estrutura de poder: o usuário, e não a plataforma, controla sua própria identidade, tornando-a mais segura e resistente à censura.
Ao contrário dos sistemas de identidade tradicionais, as provas humanas descentralizadas (como a Prova de Humanos da Worldcoin) permitem que os usuários mantenham e verifiquem suas identidades humanas, protegendo a privacidade e a confiabilidade. Assim como as carteiras de motorista estão disponíveis em todos os lugares, independentemente de quando e onde são emitidas, os PoPs (Proof of Personhood) descentralizados podem servir a qualquer plataforma como uma camada base reutilizável, incluindo aquelas que ainda não nasceram. Em outras palavras, os PoPs baseados em blockchain são compatíveis com o futuro porque possuem:
Portabilidade: O protocolo é um padrão público disponível para integração em qualquer plataforma. O PoP descentralizado é gerido por infraestrutura pública, totalmente controlada pelos usuários. Isso proporciona uma portabilidade total, sendo compatível com qualquer plataforma agora ou no futuro.
Acesso sem licença: A plataforma pode escolher reconhecer o PoP ID de forma independente, sem a necessidade de passar por APIs de porteiros que podem discriminar diferentes casos de uso.
Os desafios que este setor enfrenta são a taxa de adoção. Embora ainda não tenham surgido casos de uso de prova humana em grande escala, esperamos que o número crítico de usuários, parceiros iniciais e aplicações matadoras acelerem sua popularização. Cada aplicação que adota um padrão específico de ID digital aumentará o valor desse ID para os usuários, atraindo assim mais usuários a obter esse ID, o que, por sua vez, incentivará mais aplicações a integrar esse ID como forma de autenticação humana (devido à interoperabilidade inerente dos IDs em blockchain, esse efeito de rede pode se formar rapidamente).
Vimos os principais aplicativos de consumo em jogos, namoro e mídias sociais anunciarem uma parceria com a World ID para ajudar os usuários a confirmar que estão jogando, conversando e transacionando com um ser humano real (e a pessoa específica que eles estão esperando). Este ano também viu o surgimento de novos protocolos de identidade, como o Solana Attestation Service (SAS) – embora não emita diretamente provas de humanos, o SAS permite que os usuários construam identidades descentralizadas vinculando dados off-chain (como verificações KYC ou credenciais de investimento necessárias para conformidade) à privacidade da carteira Solana. Estes são sinais de que o ponto de viragem para PoPs descentralizados pode não estar longe.
A prova humana não se trata apenas de proibir robôs, mas de estabelecer uma clara demarcação entre agentes de IA e redes humanas. Isso permite que os usuários e aplicações diferenciem a interação humano-máquina, criando espaço para uma experiência digital mais qualitativa, segura e autêntica.
4**, rede de infraestrutura física descentralizada voltada para IA(DePIN)**
Autor: Guy Wuollet, parceiro da equipe de investimentos a16z crypto
Embora a IA seja um serviço digital, o seu desenvolvimento está cada vez mais limitado por gargalos na infraestrutura física. A rede de infraestrutura física descentralizada (DePIN) — este novo modelo de construção e operação de sistemas físicos — pode ajudar a disseminar a infraestrutura computacional necessária para inovações em IA, tornando os custos mais baixos, a resiliência mais forte e a capacidade de resistência à censura superior.
Como implementar? A obtenção de energia e chips são os dois principais obstáculos ao desenvolvimento da IA. A energia descentralizada pode aumentar o fornecimento de eletricidade, enquanto os construtores também estão integrando chips ociosos de cenários como PCs de jogos e centros de dados através do DePIN. Esses computadores podem formar um mercado de recursos computacionais sem permissão, criando um ambiente de competição justa para o desenvolvimento de novos produtos de IA.
Outras aplicações incluem o treinamento distribuído e ajuste fino de grandes modelos de linguagem, bem como redes distribuídas para inferência de modelos. O treinamento e a inferência descentralizados podem reduzir significativamente os custos, pois utilizam recursos de computação que estavam ociosos. Ao mesmo tempo, oferecem resistência à censura, garantindo que os desenvolvedores não sejam privados do direito de uso da plataforma por gigantes do serviço em nuvem centralizados que fornecem infraestrutura de computação escalável.
O problema de concentração de modelos de IA em poucas empresas existe há muito tempo; redes descentralizadas ajudam a criar sistemas de IA mais rentáveis, mais resistentes à censura e mais escaláveis.
5**、AI agentes inteligentes, infraestrutura e mecanismos de proteção para a interação entre fornecedores de serviços finais e usuários**
Autor: Scott Duke Kominers, parceiro de pesquisa em a16z crypto
Com o aumento da capacidade das ferramentas de IA para executar tarefas complexas e interações em múltiplos níveis, a necessidade de interação autônoma entre agentes crescerá significativamente.
Por exemplo, um agente de IA pode precisar obter dados computacionais específicos ou convocar agentes especializados para executar tarefas específicas — como designar um robô estatístico para desenvolver um modelo de simulação ou ativar um robô de geração de imagens na criação de materiais de marketing. Os agentes de IA também podem criar um enorme valor ao completar todo o processo de transação em nome do usuário — como pesquisar e reservar passagens aéreas com base nas preferências ou descobrir e encomendar um novo tipo de livro.
Atualmente, não existe um mercado geral para agentes inteligentes, e esse tipo de consulta entre sistemas é realizado principalmente por meio de conexões API explícitas, ou é limitado a ecossistemas fechados que suportam chamadas de agentes internos.
De uma forma geral, a maioria dos agentes de IA atualmente opera em ecossistemas isolados, com APIs relativamente fechadas e falta de padronização de arquitetura. A tecnologia blockchain pode ajudar os protocolos a estabelecer padrões abertos, o que é crucial para a adoção a curto prazo. A longo prazo, isso também apoia a compatibilidade futura: quando novos agentes de IA surgirem, poderão se integrar perfeitamente às redes subjacentes existentes. Graças às características de interoperabilidade, código aberto, descentralização e fácil atualização da arquitetura, a blockchain pode se adaptar melhor à inovação e iteração da IA.
Com o desenvolvimento do mercado, várias empresas começaram a construir uma infraestrutura de blockchain para a interação entre agentes inteligentes: por exemplo, a Halliday lançou recentemente um protocolo de arquitetura cross-chain padronizado que suporta a interação de fluxos de trabalho de IA, garantindo, através de proteção a nível de protocolo, que o comportamento da IA não se desvie da intenção do usuário. A Catena, Skyfire e Nevermind utilizam blockchain para realizar pagamentos autónomos entre agentes, sem necessidade de intervenção humana. Mais sistemas semelhantes estão em desenvolvimento, e a Coinbase até já começou a fornecer suporte de infraestrutura para essas tentativas.
6**, manter**** a sincronização da aplicação de codificação de AI/**atmosfera
Autor: Sam Broner, parceiro da equipe de investimento a16z crypto; Scott Duke Kominers, parceiro de pesquisa a16z crypto
Os avanços revolucionários da IA generativa tornaram o desenvolvimento de software mais simples do que nunca. A eficiência da codificação aumentou em ordens de magnitude e, mais importante, agora é possível programar em linguagem natural, mesmo desenvolvedores sem experiência podem bifurcar programas existentes ou construir novas aplicações a partir do zero.
Mas a codificação assistida por IA, ao criar novas oportunidades, também introduziu um grande aumento de entropia dentro e fora dos programas. A "codificação de atmosfera" (Vibe coding), embora abstraia a complexa rede de dependências subjacentes do software, pode, com a mudança de bibliotecas de origem e outros insumos, levar a riscos em termos de funcionalidade e segurança do programa. Além disso, à medida que as pessoas usam IA para criar aplicações e fluxos de trabalho personalizados, a dificuldade de integração desses sistemas com os de outros também aumenta. De fato, dois programas de codificação de atmosfera que executam a mesma tarefa podem ter lógicas operacionais e estruturas de saída completamente diferentes.
Desde sempre, o trabalho de padronização para garantir consistência e compatibilidade foi inicialmente assumido pelos formatos de arquivo e sistemas operativos, e mais tarde foi implementado através de software compartilhado e integração de APIs. Mas no mundo da evolução, deformação e bifurcação em tempo real do software, a camada de padronização precisa ter ampla acessibilidade e capacidade de atualização contínua, ao mesmo tempo que mantém a confiança do usuário. Mais importante ainda, a IA sozinha não pode resolver o problema de incentivar as pessoas a estabelecer e manter esses vínculos.
A tecnologia blockchain pode resolver simultaneamente esses dois problemas: incorporando software personalizado construído por meio de camadas de sincronização (synchrony layers) por meio de protocolos, atualizações dinâmicas para garantir a compatibilidade entre plataformas em mudança. No passado, grandes empresas poderiam gastar milhões de dólares contratando "integradores de sistemas" como a Deloitte para personalizar instâncias do Salesforce, hoje os engenheiros podem criar interfaces personalizadas para visualizar informações de vendas em um único fim de semana. Mas à medida que o número de softwares personalizados aumenta, os desenvolvedores precisam de assistência para manter esses aplicativos em funcionamento sincronizado.
Isso é semelhante ao modelo de desenvolvimento de bibliotecas de software de código aberto atuais, mas a diferença está na atualização contínua em vez de lançamentos periódicos - e adiciona uma camada de incentivo. Esses dois pontos se tornam mais fáceis de realizar com o suporte da tecnologia de criptografia. Assim como outros protocolos baseados em blockchain, a propriedade compartilhada da camada de sincronização incentiva todas as partes a continuarem investindo em melhorias. Desenvolvedores, usuários (e seus agentes de IA) e outros participantes podem ser recompensados por introduzir, usar e desenvolver novas funcionalidades e integrações.
Por outro lado, a propriedade compartilhada torna todos os usuários interessados no sucesso global do protocolo, o que se torna um mecanismo de proteção contra comportamentos maliciosos. Assim como a Microsoft não destruiria o padrão .docx para não afetar a reputação dos usuários e da marca, os co-proprietários da camada de sincronização também não têm motivos para introduzir código de má qualidade ou malicioso no protocolo.
Tal como em todas as arquiteturas de software padronizadas anteriores, há um enorme potencial de efeito de rede neste campo. Com a "explosão cambriana" do software de codificação de IA a continuar, a necessidade de manter uma rede de sistemas heterogéneos interconectados irá expandir-se drasticamente. Em suma: a codificação de atmosfera deve manter-se sincronizada, não pode depender apenas do Vibe. A tecnologia de criptografia é a resposta.
7**, sistema de micropagamentos com compartilhamento de rendimento**
Autor: Liz Harkavy, parceira da equipa de investimento a16z crypto
Ferramentas e agentes de IA, representados por ChatGPT, Claude e Copilot, proporcionaram novas formas de navegar no mundo digital. Mas, independentemente dos prós e contras, estão a abalar a base econômica da internet aberta. Os efeitos reais já são visíveis - plataformas de educação enfrentam uma redução acentuada de tráfego devido à migração dos alunos para ferramentas de IA, e muitos jornais americanos estão processando a OpenAI por violação de direitos autorais. Se não conseguirmos reestruturar os mecanismos de incentivo, assistiremos a uma crescente clausura da internet, com mais paywalls e menos criadores de conteúdo.
Embora existam medidas políticas, várias soluções tecnológicas estão surgindo enquanto os processos legais avançam. A solução mais promissora (e também mais complexa) pode ser a incorporação de um sistema de compartilhamento de receitas na arquitetura da rede: quando ações impulsionadas por IA facilitam transações, as fontes de conteúdo que participam do processo de decisão devem receber uma parte. O ecossistema de marketing de afiliados já implementou rastreamento de atribuição e distribuição de receitas semelhantes, e versões mais avançadas podem rastrear automaticamente todos os contribuidores da cadeia de informação e recompensá-los — a blockchain pode, sem dúvida, desempenhar um papel na cadeia de rastreamento.
Mas esses sistemas exigem uma nova infraestrutura com funcionalidades especiais: sistemas de micropagamento que podem lidar com microtransações de várias fontes, protocolos de atribuição que avaliam de forma justa todos os tipos de contribuições e modelos de governança que garantem transparência e justiça. As ferramentas de blockchain existentes já mostraram potencial, como soluções Rollup e Layer2, a instituição financeira nativa de IA Catena Labs, e o protocolo de infraestrutura financeira 0xSplits, que podem alcançar transações quase sem custo e uma divisão de pagamento mais precisa.
A blockchain irá capacitar o sistema de pagamento inteligente através dos seguintes mecanismos:
• Pagamentos em nano podem ser divididos entre vários fornecedores de dados, com uma única interação do usuário permitindo que contratos inteligentes distribuam automaticamente pagamentos de pequenas quantias a todas as fontes de contribuição.
• Os contratos inteligentes suportam pagamentos executáveis e rastreáveis baseados na conclusão de transações, compensando de forma completamente transparente e rastreável as fontes de informação que influenciam as decisões de compra após a confirmação da transação.
• Suporta esquemas de distribuição de pagamentos complexos e programáveis, implementando regras forçadas por código em vez de decisões centralizadas para alcançar uma distribuição justa de lucros, estabelecendo relações financeiras sem confiança entre agentes autônomos.
À medida que essas novas tecnologias amadurecem, elas criarão modelos econômicos inovadores que capturam toda a cadeia de valor na indústria da mídia — desde os criadores até as plataformas e os usuários.
8**, como um blockchain para registro de propriedade intelectual e rastreamento**
Autor: Scott Duke Kominers, sócio de pesquisa em a16z crypto
A ascensão da IA generativa exige urgentemente mecanismos de registo e rastreamento de propriedade intelectual que sejam eficientes e programáveis — que garantam a rastreabilidade da origem do conteúdo e também suportem modelos de negócio em torno do acesso, compartilhamento e remixagem de IP. O atual quadro de PI depende de intermediários de alto custo e responsabilização posterior, o que já não se adapta à nova era de consumo instantâneo de conteúdo pela IA e geração de variantes com um clique.
Precisamos de um sistema de registro aberto e público, que possa fornecer prova de propriedade clara, permitindo que os criadores de IP interajam de forma conveniente e eficiente, e permitindo que a IA e outras aplicações web se conectem diretamente. A blockchain é a solução perfeita: permite o registro de IP sem intermediários, fornece provas de rastreamento imutáveis e permite que aplicações de terceiros identifiquem, autorizem e chamem facilmente esses IPs.
Quando as duas primeiras eras da Internet (e a revolução da IA que está a ocorrer) estão frequentemente associadas ao enfraquecimento da proteção da propriedade intelectual, a ideia de que a tecnologia pode proteger a PI naturalmente suscita muitas dúvidas. O problema é que a maioria dos modelos de negócios de PI atualmente foca em excluir obras derivadas, em vez de incentivar e monetizar essas criações. No entanto, a infraestrutura de PI programável não só permite que criadores, licenciadores e marcas definam claramente a propriedade da PI no espaço digital, mas também abre portas para modelos de negócios de compartilhamento de PI centrados em aplicações digitais como a IA generativa – o que, na verdade, transforma a principal ameaça da IA generativa ao trabalho criativo em uma oportunidade.
Vimos criadores testarem as águas de novos modelos no espaço NFT nos primeiros dias, com algumas empresas usando ativos NFT no Ethereum para alcançar efeitos de rede e acúmulo de valor sob a construção da marca CC0. Mais recentemente, surgiram protocolos construídos para registro e autorização de IP padronizados e compostáveis, bem como blockchains dedicadas, como o Story Protocol. Alguns artistas começaram a licenciar seus estilos de arte e obras para remixagem criativa através de acordos como Alias, Neura e Titles. Incention's Emergence, por outro lado, permite que os fãs participem da cocriação de universos e personagens de ficção científica, acompanhando a criação de cada colaborador através de um registro blockchain construído na História.
9**, ajudando criadores de conteúdo a monetizar com crawlers**
Autor: Carra Wu, sócia da equipe de investimentos a16z crypto.
Atualmente, o agente de IA com maior adequação ao mercado de produtos não é um assistente de programação ou entretenimento, mas sim um crawler - esses agentes digitais que navegam autonomamente pela Internet, coletam dados e decidem os caminhos de rastreamento de links.
Estima-se que quase metade do tráfego da internet já provém de entidades não humanas. Os crawlers normalmente ignoram o protocolo robots.txt (que informa aos crawlers automatizados sobre as permissões de acesso ao site, mas que na verdade tem uma força vinculativa fraca), e os dados que coletam acabam por se tornar barreiras competitivas para alguns gigantes da tecnologia. Pior ainda, os sites têm que arcar com os custos de largura de banda e recursos de CPU para esses intrusos, como se estivessem a servir eternamente caçadores de dados anônimos. As soluções de bloqueio oferecidas por provedores de CDN (redes de distribuição de conteúdo) como a Cloudflare são, na verdade, remédios para algo que não deveria existir.
Apontamos que o contrato original da Internet — o acordo econômico entre criadores de conteúdo e plataformas de distribuição — está a enfrentar um colapso. Os dados confirmam esta tendência: nos últimos 12 meses, os proprietários de sites começaram a bloquear em massa os crawlers de IA. Em julho de 2024, apenas cerca de 9% dos 10.000 principais sites globais bloqueavam crawlers de IA, e agora essa proporção atingiu 37%. À medida que as medidas de defesa dos proprietários de sites se intensificam e a insatisfação dos usuários aumenta, este número continuará a subir.
Se não depender de CDN para banir completamente os visitantes suspeitos de serem bots, seria possível encontrar uma solução intermediária? Em vez de abusar de sistemas projetados para tráfego humano, bots de IA poderiam pagar por direitos de coleta de dados. Este é precisamente o papel da blockchain: neste cenário, cada agente bot deteria criptomoeda e negociaria on-chain com o "bouncer" do site ou protocolos de paywall através do protocolo x402 (claro que o desafio é que o padrão de Exclusão de Robots, que existe desde a década de 1990, está profundamente enraizado, necessitando de uma colaboração em massa com gigantes de CDN como Cloudflare para ser superado).
Ao mesmo tempo, os utilizadores humanos podem verificar a identidade real através do World ID (veja acima) e continuar a obter conteúdo gratuitamente. Desta forma, os criadores de conteúdo e os proprietários de sites podem receber uma compensação justa pelos conjuntos de dados de treino de IA na fase de coleta de dados, enquanto os humanos ainda podem desfrutar de uma internet livre de informações.
10**, uma nova paradigma publicitário que é ao mesmo tempo preciso e privado**
Autor: Matt Gleason, engenheiro de segurança da a16z crypto
A IA começou a mudar a forma como compramos online, mas e se os anúncios que vemos todos os dias puderem realmente ser úteis? É fácil ver por que as pessoas odeiam anúncios: anúncios irrelevantes são ruídos e anúncios de IA excessivamente precisos (baseados em grandes quantidades de dados do consumidor) são assustadores. Outros aplicativos são monetizados por meio de paredes de anúncios não puláveis, como serviços de streaming ou níveis de jogos.
A tecnologia de criptografia pode reestruturar os mecanismos publicitários e resolver essas dores. Combinando um agente inteligente personalizado baseado em blockchain, é possível encontrar um equilíbrio entre "anúncios irrelevantes" e "precisão aterradora" - exibindo anúncios com base nas preferências personalizadas do usuário. A chave é que tudo isso pode ser feito sem expor globalmente os dados dos usuários, além de compensar diretamente os compartilhadores de dados ou os interatores de anúncios.
Os elementos técnicos necessários incluem:
• Pagamentos digitais de baixas taxas: Para compensar a interação dos usuários com anúncios (visualização/clique/conversão), as empresas precisam enviar pagamentos de baixo valor com alta frequência. Isso requer um sistema de pagamento de alta capacidade e quase sem custos.
• Validação de dados de proteção de privacidade: A IA deve ser capaz de provar que os consumidores atendem a certas características demográficas. As provas de conhecimento zero podem realizar a validação mantendo a proteção da privacidade.
• Mecanismo de Incentivo: Se a Internet adotar um modelo de monetização baseado em micropagamentos (como cada interação < 0,05 dólares), os usuários poderão optar por assistir a anúncios em troca de recompensas, transformando o atual "modelo de exploração" em um "modelo de participação".
A busca da humanidade pela relevância dos anúncios já tem centenas de anos de história (offline) e dezenas de anos de história (online). A reconstrução da publicidade através da perspectiva da criptomoeda e da IA acabará por torná-la verdadeiramente útil: precisa, mas não assustadora, alcançando um ganha-ganha para todas as partes – para construtores e anunciantes, desbloqueando uma nova estrutura de incentivos mais sustentável e alinhada aos interesses; para os usuários, oferecendo mais maneiras de explorar o mundo digital.
Isto não só não deprecia o valor do espaço publicitário, como também pode aumentar a sua qualidade. Há ainda a possibilidade de revolucionar a economia publicitária extrativa atual, substituindo-a por um sistema mais humanizado: os utilizadores são vistos como participantes, e não como produtos.
11**, parceiros de IA que a humanidade possui e controla**
Autor: Guy Wuollet, parceiro da equipa de investimentos a16z crypto
O tempo que os modernos passam em dispositivos eletrônicos já ultrapassou o tempo dedicado à comunicação cara a cara, com uma quantidade crescente de tempo dedicada à interação com modelos de IA e conteúdos filtrados por IA. Esses modelos essencialmente oferecem algum tipo de companhia — seja para entretenimento, obtenção de informações, satisfação de interesses ou educação infantil. Não é difícil imaginar que, em um futuro próximo, assistentes educativos baseados em IA, consultores de saúde, assistentes legais e parceiros emocionais se tornarão a principal forma de interação humana.
Os futuros parceiros de IA terão paciência infinita e poderão se adaptar profundamente às necessidades específicas de cada usuário. Eles não são apenas assistentes ou servos robóticos, mas podem evoluir para "relações" altamente valorizadas. Portanto, a propriedade e o controle dessas relações (se pertencem ao usuário, à empresa ou a outros intermediários) tornam-se cruciais. Se você já se preocupou com a moderação e censura de conteúdo nas redes sociais na última década, essa questão se tornará exponencialmente mais complexa e pessoal no futuro.
As plataformas de custódia resistentes à censura (como a blockchain) oferecem o caminho mais eficaz para a realização de uma IA controlável e não censurável pelos usuários – este não é um argumento novo (já foi discutido anteriormente). Embora indivíduos possam executar modelos localmente ou comprar GPUs, a maioria das pessoas ou não pode pagar ou carece de capacidade técnica.
Apesar de a popularidade dos parceiros de IA ainda precisar de tempo para se consolidar, a tecnologia relacionada está a evoluir rapidamente: parceiros humanizados baseados em texto já estão bastante desenvolvidos, a representação virtual melhorou significativamente e o desempenho da blockchain continua a aumentar. Para garantir a facilidade de uso de assistentes à prova de censura, é necessário contar com uma melhor experiência do usuário em aplicações criptográficas. É encorajador que carteiras como a Phantom tenham simplificado bastante a interação com a blockchain, com carteiras embutidas, chaves de acesso e tecnologia de abstração de contas, permitindo que os usuários autogerenciem suas carteiras sem precisar memorizar palavras-passe. Com computadores de alta capacidade de processamento e sem confiança (utilizando tecnologias como provas otimistas e processadores ZK), estabelecer relações significativas e duradouras com parceiros digitais tornará-se possível.
Num futuro próximo, o foco da discussão irá mudar de "Quando veremos parceiros digitais realistas" para "Quem pode controlá-los e como controlá-los".