Polyhedra co-fundador Xie Tiancheng: ZKML pode verificar a qualidade dos serviços de IA e construir um sistema de confiança entre humanos e agentes de IA.

No dia 7 de junho, no "Fórum de Inovação Web3 x AI 2025", organizado em conjunto pela Associação de Blockchain de Estudantes da Universidade Tsinghua e a Polyhedra, o professor assistente da Universidade de Jiao Tong de Xangai, Hu Yuncong, fez uma palestra intitulada "Reestruturando os Limites da Confiança: Um Novo Paradigma de Cálculo Confiável Baseado em ZK"; o doutor da Universidade da Califórnia, Berkeley, e cofundador & CTO da Polyhedra, Xie Tiancheng, apresentou uma palestra intitulada "AI+Web3: Perspectivas e Futuro do ZKML".

Entre eles, Xie Tiancheng mencionou: "A verificação da liquidez e a complexidade dos cálculos não podem ser comparadas. Especificamente na aplicação de modelos de IA, o valor primordial do ZKML (Aprendizagem de Máquina de Conhecimento Zero) reside na verificação da qualidade do serviço. Por exemplo, em um trading bot, os usuários podem verificar a qualidade de funcionamento do robô através do ZKML.

Em segundo lugar, com o crescimento dos Agentes de IA e a possibilidade de autorizar suas permissões sensíveis, o ZKML pode garantir efetivamente a segurança do agente de IA, ou seja, os usuários podem desempenhar o papel de validadores, construindo um sistema de confiança entre os humanos e o agente de IA. Além disso, o ZKML também pode fornecer funcionalidades de mercado de dados, funcionalidades de auditoria de dados de treinamento, entre outras, desempenhando um papel importante na construção de IA em cadeia no futuro.