A Theta Labs lança uma arquitetura de nuvem híbrida Edge com um mercado dinâmico de GPU de oferta e procura para ...

Novo sistema descentralizado oferece computação de IA de nível empresarial a um custo até 70% inferior, combinando inteligentemente recursos de nuvem e distribuídos.

A Theta Labs anunciou hoje o lançamento beta da sua arquitetura híbrida de nuvem de borda para a rede Theta EdgeCloud, uma plataforma de computação que combina GPUs baseadas em nuvem tradicionais com uma rede distribuída de mais de 30.000 nós de borda operados pela comunidade. A plataforma foi concebida para fornecer acesso económico a recursos de computação de alto desempenho para o treinamento e inferência de modelos de IA, processamento de vídeo, modelagem financeira e outras tarefas intensivas em GPU. Nesta nova versão, é introduzido um novo mercado descentralizado de GPU que mantém os preços de computação competitivos e transparentes em toda a plataforma.

A arquitetura híbrida aborda um desafio fundamental na computação moderna: o custo crescente e a disponibilidade limitada de hardware especializado necessário para tarefas de IA e aprendizado de máquina. Os provedores de nuvem tradicionais cobram taxas elevadas pelo acesso a GPU, muitas vezes excluindo equipes de pesquisa menores, startups e instituições acadêmicas. Ao integrar recursos de computação distribuída dos membros da comunidade juntamente com a infraestrutura de nuvem convencional, a plataforma fornecerá capacidades semelhantes a custos significativamente reduzidos.

Um mercado dinâmico de GPU para roteamento eficiente de computação

Theta EdgeCloud é um mercado descentralizado que conecta a oferta e a procura de poder de computação GPU. Permite a qualquer pessoa com GPUs ociosas contribuir com seus recursos e ganhar recompensas, ao mesmo tempo que fornece a desenvolvedores e equipes de IA uma plataforma escalável e econômica para executar cargas de trabalho contêinerizadas.

A plataforma agora permite que os clientes escolham a infraestrutura mais adequada para diferentes tipos de tarefas de computação. Por exemplo, o treinamento de um grande modelo de IA que requer uma quantidade substancial de vRAM de GPU pode ser direcionado para GPUs poderosas em nuvem ou em centros de dados. Em contraste, tarefas como cargas de trabalho de inferência de modelos em picos, que são inerentemente paralelizáveis, podem ser distribuídas por muitas máquinas de jogos operadas pela comunidade, proporcionando uma alternativa flexível e econômica.

Para garantir um modelo de preços justo e dinâmico, o Theta EdgeCloud permite que os operadores de nós (o lado da oferta) definam as suas próprias taxas de aluguer por hora. Entretanto, os utilizadores (o lado da procura) podem selecionar nós que atendam aos seus requisitos de desempenho e limites orçamentais ao lançar cargas de trabalho. Esta abordagem orientada pelo mercado ajuda a manter os preços de computação GPU competitivos e transparentes em toda a plataforma.

O sistema inclui mecanismos de backup com lógica de failover automático para reatribuir trabalho se algum dispositivo da comunidade ficar offline, garantindo a conclusão confiável de tarefas computacionais em toda a rede heterogênea de tipos de GPU.

Potência dos Principais Clientes Académicos e Empresariais

A plataforma actualmente serve clientes, incluindo a Universidade de Stanford, a Universidade Nacional de Seul, o KAIST, a Universidade Yonsei, a Universidade de Oregon, a Universidade Estadual de Michigan e a NTU Singapura para pesquisa académica em IA. Os clientes empresariais incluem grandes equipas desportivas, como os Las Vegas Knights da NHL, os Houston Rockets da NBA e as equipas globais de esports FlyQuest e Evil Geniuses.

A versão beta inclui funcionalidades solicitadas pelos clientes existentes, incluindo armazenamento persistente para treinamento de modelos de IA, priorização de trabalhos melhorada e uma interface de API para desenvolvedores para submissão de trabalhos e análises.

“A realidade é que os custos das GPUs tornaram-se proibitivos para muitas organizações que realizam pesquisas importantes em IA”, disse Jieyi Long, CTO da Theta Labs. “As universidades estão nos dizendo que têm que reduzir projetos ou esperar meses para ter acesso a recursos computacionais acessíveis. Ao explorar a potência de GPU não utilizada em computadores de jogos e estações de trabalho em todo o mundo, podemos oferecer as mesmas capacidades computacionais a uma fração do custo. Isso significa que nossos parceiros em Stanford, KAIST e outras instituições podem realizar mais experimentos, iterar mais rapidamente e expandir os limites do que é possível na pesquisa em IA sem que as restrições orçamentais limitem suas ambições.”

Capacidades Técnicas

A arquitetura híbrida suporta tarefas de computação em contêiner, incluindo treinamento e inferência de modelos de IA, codificação e transcodificação de vídeo, renderização 3D, simulações financeiras e aplicações de computação científica. A plataforma oferece mais de 80 PetaFLOPS de poder de computação GPU distribuído através de sua combinação de parcerias em nuvem com o Google Cloud e o Amazon Web Services e sua rede de borda distribuída.

O nó cliente EdgeCloud é um pacote de software leve que permite que os membros da comunidade contribuam com a sua capacidade ociosa de GPU. A contenção avançada de trabalhos garante uma computação de alta eficiência em diferentes tipos e especificações de GPU. Para saber mais sobre o software cliente EdgeCloud, por favor, consulte este link.

Sobre a Theta Labs

A Theta Labs é o principal fornecedor de infraestrutura de nuvem descentralizada para IA, mídia e entretenimento, apoiada por uma rede global de 30.000 nós de borda distribuídos e uma blockchain nativa. Apoiada pela Samsung, Sony, Bertelsmann Digital Media Investments e Creative Artists Agency, a Theta está entre as 10 principais blockchains DePIN por capitalização de mercado no Coingecko e entre os principais tokens de IA no Binance.com. O validador empresarial e o conselho de governança da Theta são compostos por líderes de mercado globais, incluindo Google, Samsung, CAA e Binance.

O Theta EdgeCloud, recentemente lançado, é a primeira plataforma de computação híbrida em nuvem-edge com mais de 80 PetaFLOPS de poder computacional GPU distribuído sob demanda. O EdgeCloud conta agora com 25 clientes globais, incluindo 4 das 5 principais universidades da Coreia do Sul, principais equipes esportivas profissionais, incluindo os Las Vegas Knights da NHL, os Houston Rockets da NBA e equipes globais de esports como FlyQuest e Evil Geniuses, entre outros.

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