A rainha da internet Mary Meeker publicou um relatório de 340 páginas sobre a Profundidade da IA (: como a inteligência artificial captura a mente dos usuários a uma velocidade sem precedentes.
Este artigo reúne o relatório anual de tendências de IA da Bond Capital, uma unidade de Mary Meeker, a rainha da web, para pintar um quadro detalhado de como a tecnologia de IA está remodelando o mundo a um ritmo surpreendente. (Sinopse: Hon Hai experimento interno: IA pode substituir 80% dos empregos, presidente Liu Yangwei expôs o projeto de trindade da futura fábrica) (Suplemento de fundo: Essência do podcast: IA e robôs cobrem o boom das criptomoedas, a próxima era do microempreendedorismo é a mais forte) Mary Meeker, que tem a reputação de "Rainha da Internet" (Queen do Internet), A empresa que fundou, a Bond Capital, é conhecida mundialmente por publicar relatórios de tendências online ao longo dos anos. O mais recente relatório "Trends – Artificial Intelligence" da BOND pintou recentemente um quadro profundo de 340 páginas de como a tecnologia de IA está a remodelar o mundo a um ritmo espantoso. De mudanças disruptivas nos hábitos dos usuários, escala sem precedentes de gastos de capital a modelos de negócios intensos e implicações de longo alcance para o mundo físico e o futuro do trabalho, a surpreendente aceleração do desenvolvimento da IA é revelada. Devido à grande quantidade de conteúdo no relatório, este é o primeiro de três artigos que serão publicados depois de focar em IA para você. Um novo "ano do cão" na tecnologia de IA, e ainda mais rápido O relatório Bond abre com um tom convincente, baseado na observação de Venter Cerf (Vint Cerf) em 1999 de que "o ano da indústria da internet é como o ano do cão", BOND afirma ainda que a taxa de evolução da IA "está subindo dramaticamente a um ritmo ainda mais rápido ... E as capacidades das próprias máquinas estão a ultrapassar-nos." Bond disse que este ritmo sem precedentes de desenvolvimento não é conversa fiada, mas é apoiado por um grande número de gráficos de usuário, uso e receita que continuam a crescer para o canto superior direito, bem como gráficos de gastos que também crescem para o canto superior direito. Não se trata apenas de acumulação de quantidade, mas também de um salto qualitativo, indicando que um novo paradigma tecnológico está tomando forma. A ubiquidade da infraestrutura de rede global (atingindo 5,5 bilhões de cidadãos), o enorme conjunto de dados digitais acumulados ao longo de décadas e o surgimento de modelos de linguagem inovadores em larga escala (LLM) – especialmente o ChatGPT da OpenAI ganharam popularidade rapidamente com sua "interface de usuário extremamente fácil de usar e responsiva" desde seu lançamento em novembro de 2022. O relatório BOND destaca que o mundo está passando por mudanças a um ritmo sem precedentes, e a IA é o motor central dessa mudança. Aclamado como "o sucesso mais bem-sucedido da história da noite para o dia (nove anos após sua fundação)", a influência do ChatGPT, ao contrário da proliferação gradual da Internet inicial, varreu o mundo quase instantaneamente. Este fenómeno desencadeou uma competição feroz entre incumbentes e desafiantes emergentes à medida que se esforçam por construir infraestruturas de IA da próxima geração, incluindo interfaces de agentes mais autónomas e modelos de IA soberanos. O entrelaçamento entre o progresso tecnológico e as forças geopolíticas é um tema importante ao longo do relatório. A mudança está a acontecer mais depressa do que nunca? A resposta é sim. O Efeito Composto da Dimensão do Milénio da Tecnologia: Olhando para o crescimento do PIB global nos últimos mil anos, é claro que existe uma forte correlação entre os grandes avanços tecnológicos, como a impressão, a máquina a vapor, a eletrificação, as redes e até a computação em nuvem, e a expansão económica significativa. Cada onda de tecnologia estabelece as bases para o desenvolvimento subsequente e mostra uma tendência acelerada. A escala continua a expandir-se: O ciclo de desenvolvimento dos computadores continua a encurtar, mas a escala continua a expandir-se. Esse crescimento exponencial é claramente visível desde os primeiros mainframes em escala milionária até o mercado potencial de "dezenas de bilhões de dispositivos" visados pela era atual da IA. A pedra angular técnica deste processo também evoluiu da CPU inicial para a combinação de big data e computação em nuvem e, em seguida, para a era atual de poder de computação com GPUs como o núcleo. Explosão multidimensional de IA: Escala de dados de treinamento: Nos últimos quinze anos, a quantidade de dados de texto usados para treinar modelos-chave de IA cresceu a uma média anual surpreendente de 260%. Isso significa que o modelo é capaz de aprender com um conhecimento mais amplo e profundo, o que melhora sua capacidade de entender e gerar. Training Computing Power (FLOPs): O que cresce em conjunto com a escala de dados é o poder de computação necessário para o treinamento. Nos últimos quinze anos, o poder de computação (medido em FLOPs) usado para treinar modelos-chave de IA cresceu em média 360% ao ano, abrindo a possibilidade de modelos maiores e mais complexos. Melhoria do algoritmo: Além da melhoria dos dados e do poder de computação, o progresso do algoritmo em si também é crucial. Nos últimos nove anos, algoritmos mais inteligentes levaram a um aumento médio anual no poder de computação efetivo de 200%, o que significa que os mesmos ou até melhores resultados podem ser alcançados com menos recursos. Desempenho dos supercomputadores de IA: O desempenho dos supercomputadores de IA dedicados também está a disparar, com o desempenho (medido em FLOP/s) a aumentar em média 150% por ano nos últimos seis anos. Número de modelos de IA poderosos: O número de modelos de IA em grande escala recém-lançados (aqueles que exigem mais de 10^23 FLOPs para treinar) cresceu em média 167% ao ano nos últimos quatro anos. ChatGPT: O epítome e catalisador para a aceleração: O relatório cita a ascensão do ChatGPT como um evento histórico nesta rodada de aceleração de IA, com um crescimento impressionante no número de usuários (800 milhões de usuários ativos semanais até abril de 2025), assinantes e receita. O ChatGPT atingiu uma média de 365 bilhões de pesquisas por ano em apenas 2 anos (até 2024), enquanto o Google atingiu esse marco em 11 anos (até 2009), 5,5 vezes mais rápido. Este contraste destaca a rápida iteração e penetração no mercado da tecnologia de IA. Isso ilustra completamente como a inteligência artificial pode ser usada como um "motor de juros compostos na infraestrutura de rede" para alcançar um crescimento explosivo com base nas tecnologias existentes. A profunda evolução da forma como o conhecimento é disseminado: O relatório divide a história da disseminação do conhecimento em três etapas: desde a etapa "estática + física" representada pela impressão de 1440 a 1992 até a etapa "dinâmica + divulgação digital" marcada pela rede de 1993 a 2021 e, em seguida, até o presente, uma nova era de "disseminação dinâmica + digital + generativa" representada pela inteligência artificial generativa como o ChatGPT. Este processo de evolução não é apenas uma inovação nos meios tecnológicos, mas também uma mudança fundamental na forma como a informação é obtida, processada e criada. O relatório cita Martin M. H. Fischer (Martin H. Fischer) disseram famosamente: "O conhecimento é o processo de acumular factos; A sabedoria está em simplificá-los", especialmente na era da IA generativa, que dá nova vida ao conhecimento ao simplificar informações complexas. A evolução da inteligência artificial: marcos importantes e limites de capacidade em expansão: O relatório traça o teste de Turing proposto por Alan Turing em 1950 com uma "linha do tempo detalhada do marco da inteligência artificial" até a previsão de 2025. Aborda tópicos como o "AI Winter" (1967-1996), o triunfo do computador Deep Blue, a popularidade do robô aspirador Roomba, o nascimento da assistente de voz Siri, iterações de vários modelos da série GPT e dados da Anthropic, Meta, Google e Ali...
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A rainha da internet Mary Meeker publicou um relatório de 340 páginas sobre a Profundidade da IA (: como a inteligência artificial captura a mente dos usuários a uma velocidade sem precedentes.
Este artigo reúne o relatório anual de tendências de IA da Bond Capital, uma unidade de Mary Meeker, a rainha da web, para pintar um quadro detalhado de como a tecnologia de IA está remodelando o mundo a um ritmo surpreendente. (Sinopse: Hon Hai experimento interno: IA pode substituir 80% dos empregos, presidente Liu Yangwei expôs o projeto de trindade da futura fábrica) (Suplemento de fundo: Essência do podcast: IA e robôs cobrem o boom das criptomoedas, a próxima era do microempreendedorismo é a mais forte) Mary Meeker, que tem a reputação de "Rainha da Internet" (Queen do Internet), A empresa que fundou, a Bond Capital, é conhecida mundialmente por publicar relatórios de tendências online ao longo dos anos. O mais recente relatório "Trends – Artificial Intelligence" da BOND pintou recentemente um quadro profundo de 340 páginas de como a tecnologia de IA está a remodelar o mundo a um ritmo espantoso. De mudanças disruptivas nos hábitos dos usuários, escala sem precedentes de gastos de capital a modelos de negócios intensos e implicações de longo alcance para o mundo físico e o futuro do trabalho, a surpreendente aceleração do desenvolvimento da IA é revelada. Devido à grande quantidade de conteúdo no relatório, este é o primeiro de três artigos que serão publicados depois de focar em IA para você. Um novo "ano do cão" na tecnologia de IA, e ainda mais rápido O relatório Bond abre com um tom convincente, baseado na observação de Venter Cerf (Vint Cerf) em 1999 de que "o ano da indústria da internet é como o ano do cão", BOND afirma ainda que a taxa de evolução da IA "está subindo dramaticamente a um ritmo ainda mais rápido ... E as capacidades das próprias máquinas estão a ultrapassar-nos." Bond disse que este ritmo sem precedentes de desenvolvimento não é conversa fiada, mas é apoiado por um grande número de gráficos de usuário, uso e receita que continuam a crescer para o canto superior direito, bem como gráficos de gastos que também crescem para o canto superior direito. Não se trata apenas de acumulação de quantidade, mas também de um salto qualitativo, indicando que um novo paradigma tecnológico está tomando forma. A ubiquidade da infraestrutura de rede global (atingindo 5,5 bilhões de cidadãos), o enorme conjunto de dados digitais acumulados ao longo de décadas e o surgimento de modelos de linguagem inovadores em larga escala (LLM) – especialmente o ChatGPT da OpenAI ganharam popularidade rapidamente com sua "interface de usuário extremamente fácil de usar e responsiva" desde seu lançamento em novembro de 2022. O relatório BOND destaca que o mundo está passando por mudanças a um ritmo sem precedentes, e a IA é o motor central dessa mudança. Aclamado como "o sucesso mais bem-sucedido da história da noite para o dia (nove anos após sua fundação)", a influência do ChatGPT, ao contrário da proliferação gradual da Internet inicial, varreu o mundo quase instantaneamente. Este fenómeno desencadeou uma competição feroz entre incumbentes e desafiantes emergentes à medida que se esforçam por construir infraestruturas de IA da próxima geração, incluindo interfaces de agentes mais autónomas e modelos de IA soberanos. O entrelaçamento entre o progresso tecnológico e as forças geopolíticas é um tema importante ao longo do relatório. A mudança está a acontecer mais depressa do que nunca? A resposta é sim. O Efeito Composto da Dimensão do Milénio da Tecnologia: Olhando para o crescimento do PIB global nos últimos mil anos, é claro que existe uma forte correlação entre os grandes avanços tecnológicos, como a impressão, a máquina a vapor, a eletrificação, as redes e até a computação em nuvem, e a expansão económica significativa. Cada onda de tecnologia estabelece as bases para o desenvolvimento subsequente e mostra uma tendência acelerada. A escala continua a expandir-se: O ciclo de desenvolvimento dos computadores continua a encurtar, mas a escala continua a expandir-se. Esse crescimento exponencial é claramente visível desde os primeiros mainframes em escala milionária até o mercado potencial de "dezenas de bilhões de dispositivos" visados pela era atual da IA. A pedra angular técnica deste processo também evoluiu da CPU inicial para a combinação de big data e computação em nuvem e, em seguida, para a era atual de poder de computação com GPUs como o núcleo. Explosão multidimensional de IA: Escala de dados de treinamento: Nos últimos quinze anos, a quantidade de dados de texto usados para treinar modelos-chave de IA cresceu a uma média anual surpreendente de 260%. Isso significa que o modelo é capaz de aprender com um conhecimento mais amplo e profundo, o que melhora sua capacidade de entender e gerar. Training Computing Power (FLOPs): O que cresce em conjunto com a escala de dados é o poder de computação necessário para o treinamento. Nos últimos quinze anos, o poder de computação (medido em FLOPs) usado para treinar modelos-chave de IA cresceu em média 360% ao ano, abrindo a possibilidade de modelos maiores e mais complexos. Melhoria do algoritmo: Além da melhoria dos dados e do poder de computação, o progresso do algoritmo em si também é crucial. Nos últimos nove anos, algoritmos mais inteligentes levaram a um aumento médio anual no poder de computação efetivo de 200%, o que significa que os mesmos ou até melhores resultados podem ser alcançados com menos recursos. Desempenho dos supercomputadores de IA: O desempenho dos supercomputadores de IA dedicados também está a disparar, com o desempenho (medido em FLOP/s) a aumentar em média 150% por ano nos últimos seis anos. Número de modelos de IA poderosos: O número de modelos de IA em grande escala recém-lançados (aqueles que exigem mais de 10^23 FLOPs para treinar) cresceu em média 167% ao ano nos últimos quatro anos. ChatGPT: O epítome e catalisador para a aceleração: O relatório cita a ascensão do ChatGPT como um evento histórico nesta rodada de aceleração de IA, com um crescimento impressionante no número de usuários (800 milhões de usuários ativos semanais até abril de 2025), assinantes e receita. O ChatGPT atingiu uma média de 365 bilhões de pesquisas por ano em apenas 2 anos (até 2024), enquanto o Google atingiu esse marco em 11 anos (até 2009), 5,5 vezes mais rápido. Este contraste destaca a rápida iteração e penetração no mercado da tecnologia de IA. Isso ilustra completamente como a inteligência artificial pode ser usada como um "motor de juros compostos na infraestrutura de rede" para alcançar um crescimento explosivo com base nas tecnologias existentes. A profunda evolução da forma como o conhecimento é disseminado: O relatório divide a história da disseminação do conhecimento em três etapas: desde a etapa "estática + física" representada pela impressão de 1440 a 1992 até a etapa "dinâmica + divulgação digital" marcada pela rede de 1993 a 2021 e, em seguida, até o presente, uma nova era de "disseminação dinâmica + digital + generativa" representada pela inteligência artificial generativa como o ChatGPT. Este processo de evolução não é apenas uma inovação nos meios tecnológicos, mas também uma mudança fundamental na forma como a informação é obtida, processada e criada. O relatório cita Martin M. H. Fischer (Martin H. Fischer) disseram famosamente: "O conhecimento é o processo de acumular factos; A sabedoria está em simplificá-los", especialmente na era da IA generativa, que dá nova vida ao conhecimento ao simplificar informações complexas. A evolução da inteligência artificial: marcos importantes e limites de capacidade em expansão: O relatório traça o teste de Turing proposto por Alan Turing em 1950 com uma "linha do tempo detalhada do marco da inteligência artificial" até a previsão de 2025. Aborda tópicos como o "AI Winter" (1967-1996), o triunfo do computador Deep Blue, a popularidade do robô aspirador Roomba, o nascimento da assistente de voz Siri, iterações de vários modelos da série GPT e dados da Anthropic, Meta, Google e Ali...