Os preços dos grandes modelos caíram drasticamente, impulsionando o desenvolvimento próspero das aplicações de IA
No dia 21 de maio, a Alibaba Cloud anunciou uma redução significativa nos preços de chamadas de API dos modelos de comercialização e de código aberto do Tongyi Qianwen. Entre eles, o preço de entrada do modelo principal Qwen-Long, de nível GPT-4 do Tongyi Qianwen, caiu de 0,02 yuan/1.000 tokens para 0,5 yuan/1.000.000 tokens, uma redução de até 97%.
No dia 9 de maio, a Alibaba Tongyi lançou o modelo de código aberto Qwen1.5-110B com uma escala de parâmetros de 110 bilhões. Este modelo teve um desempenho excepcional em várias avaliações de referência, superando modelos de 70 bilhões de parâmetros da mesma categoria e ocupando o primeiro lugar no ranking de grandes modelos de código aberto.
A estratégia combinada de "redução de preços + código aberto" está se tornando um consenso entre os fabricantes de grandes modelos em todo o mundo. Isso ajuda a resolver duas grandes dores enfrentadas pelos desenvolvedores de aplicações de IA: o preço elevado das APIs de grandes modelos e a qualidade insatisfatória dos modelos de código aberto, promovendo assim a prosperidade abrangente das aplicações de IA.
Recentemente, várias empresas de grandes modelos lançaram produtos a preços baixos ou realizaram cortes de preços. Por exemplo, uma empresa definiu o preço da API do modelo MoE de código aberto em apenas cerca de um por cento do preço do GPT-4 Turbo; outra empresa reduziu o preço de chamada do modelo na versão pessoal de 5 yuans/um milhão de tokens para 1 yuan/um milhão de tokens; e outra empresa lançou uma versão do modelo com desempenho equivalente, mas com metade do preço. Algumas empresas até anunciaram a disponibilização gratuita de seus principais modelos. Esta onda de cortes de preços em larga escala pode ser resultado dos avanços na tecnologia de inferência de grandes modelos e da diminuição dos custos, objetivamente proporcionando mais opções para os desenvolvedores e favorecendo o desenvolvimento de aplicações de IA.
A Aliyun lançou também modelos de várias escalas de parâmetros, desde pequenos até grandes, para atender às necessidades de diferentes cenários. Modelos pequenos podem ser implantados em dispositivos de ponta como telefones celulares e PCs; modelos grandes podem suportar aplicações em nível empresarial e de pesquisa; modelos médios buscam um equilíbrio entre desempenho, eficiência e uso de memória. Além disso, a Aliyun também disponibilizou como código aberto modelos multimodais de visão, áudio e código. Essas iniciativas ajudarão os grandes modelos a serem aplicados em mais cenários.
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de grandes modelos e a popularização de sua aplicação, a cadeia industrial relacionada também terá oportunidades de desenvolvimento. Os setores que merecem atenção incluem poder computacional, fatores de dados, entre outros. No que diz respeito ao poder computacional, áreas específicas como comunicação óptica, agendamento de poder computacional, equipamentos de poder computacional, refrigeração líquida e computação em borda têm potencial para se beneficiar. No que diz respeito aos fatores de dados, empresas em áreas como operadoras de telecomunicações e visualização de dados merecem atenção.
Claro, o desenvolvimento de grandes modelos ainda enfrenta algumas incertezas. O progresso da comercialização de grandes modelos pode não corresponder às expectativas, e o desenvolvimento técnico também apresenta incertezas. Os investidores precisam estar atentos aos riscos associados.
Com o contínuo avanço da tecnologia de grandes modelos e a expansão contínua dos cenários de aplicação, o campo da IA espera uma evolução ainda mais robusta. Medidas como redução de preços e código aberto vão acelerar a disseminação da tecnologia de grandes modelos, possibilitando mais aplicações inovadoras. Esperamos ver a IA desempenhar um papel cada vez mais importante em diversos setores, injetando nova energia no desenvolvimento econômico e social.
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O preço dos grandes modelos sofreu um big dump de 97%, e o desenvolvimento de aplicações de IA enfrenta novas oportunidades.
Os preços dos grandes modelos caíram drasticamente, impulsionando o desenvolvimento próspero das aplicações de IA
No dia 21 de maio, a Alibaba Cloud anunciou uma redução significativa nos preços de chamadas de API dos modelos de comercialização e de código aberto do Tongyi Qianwen. Entre eles, o preço de entrada do modelo principal Qwen-Long, de nível GPT-4 do Tongyi Qianwen, caiu de 0,02 yuan/1.000 tokens para 0,5 yuan/1.000.000 tokens, uma redução de até 97%.
No dia 9 de maio, a Alibaba Tongyi lançou o modelo de código aberto Qwen1.5-110B com uma escala de parâmetros de 110 bilhões. Este modelo teve um desempenho excepcional em várias avaliações de referência, superando modelos de 70 bilhões de parâmetros da mesma categoria e ocupando o primeiro lugar no ranking de grandes modelos de código aberto.
A estratégia combinada de "redução de preços + código aberto" está se tornando um consenso entre os fabricantes de grandes modelos em todo o mundo. Isso ajuda a resolver duas grandes dores enfrentadas pelos desenvolvedores de aplicações de IA: o preço elevado das APIs de grandes modelos e a qualidade insatisfatória dos modelos de código aberto, promovendo assim a prosperidade abrangente das aplicações de IA.
Recentemente, várias empresas de grandes modelos lançaram produtos a preços baixos ou realizaram cortes de preços. Por exemplo, uma empresa definiu o preço da API do modelo MoE de código aberto em apenas cerca de um por cento do preço do GPT-4 Turbo; outra empresa reduziu o preço de chamada do modelo na versão pessoal de 5 yuans/um milhão de tokens para 1 yuan/um milhão de tokens; e outra empresa lançou uma versão do modelo com desempenho equivalente, mas com metade do preço. Algumas empresas até anunciaram a disponibilização gratuita de seus principais modelos. Esta onda de cortes de preços em larga escala pode ser resultado dos avanços na tecnologia de inferência de grandes modelos e da diminuição dos custos, objetivamente proporcionando mais opções para os desenvolvedores e favorecendo o desenvolvimento de aplicações de IA.
A Aliyun lançou também modelos de várias escalas de parâmetros, desde pequenos até grandes, para atender às necessidades de diferentes cenários. Modelos pequenos podem ser implantados em dispositivos de ponta como telefones celulares e PCs; modelos grandes podem suportar aplicações em nível empresarial e de pesquisa; modelos médios buscam um equilíbrio entre desempenho, eficiência e uso de memória. Além disso, a Aliyun também disponibilizou como código aberto modelos multimodais de visão, áudio e código. Essas iniciativas ajudarão os grandes modelos a serem aplicados em mais cenários.
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de grandes modelos e a popularização de sua aplicação, a cadeia industrial relacionada também terá oportunidades de desenvolvimento. Os setores que merecem atenção incluem poder computacional, fatores de dados, entre outros. No que diz respeito ao poder computacional, áreas específicas como comunicação óptica, agendamento de poder computacional, equipamentos de poder computacional, refrigeração líquida e computação em borda têm potencial para se beneficiar. No que diz respeito aos fatores de dados, empresas em áreas como operadoras de telecomunicações e visualização de dados merecem atenção.
Claro, o desenvolvimento de grandes modelos ainda enfrenta algumas incertezas. O progresso da comercialização de grandes modelos pode não corresponder às expectativas, e o desenvolvimento técnico também apresenta incertezas. Os investidores precisam estar atentos aos riscos associados.
Com o contínuo avanço da tecnologia de grandes modelos e a expansão contínua dos cenários de aplicação, o campo da IA espera uma evolução ainda mais robusta. Medidas como redução de preços e código aberto vão acelerar a disseminação da tecnologia de grandes modelos, possibilitando mais aplicações inovadoras. Esperamos ver a IA desempenhar um papel cada vez mais importante em diversos setores, injetando nova energia no desenvolvimento econômico e social.