Na recente cimeira mundial de governos, um líder da indústria tecnológica propôs o conceito de "IA soberana". Isso levantou a questão: que forma de IA pode realmente atender aos interesses e necessidades da comunidade de ativos de criptografia? A resposta pode ser encontrada na combinação de Web3 e IA.
O fundador do Ethereum discutiu em um artigo a sinergia entre IA e tecnologia de encriptação: a descentralização da tecnologia de encriptação pode equilibrar a tendência centralizadora da IA; a transparência da tecnologia de encriptação pode compensar a opacidade da IA; e a blockchain ajuda no armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia todo o ecossistema industrial do Web3+IA.
Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está focada em utilizar a tecnologia de blockchain para resolver problemas de construção de infraestrutura na indústria de AI, enquanto poucos projetos tentam usar AI para resolver problemas específicos em aplicações Web3. A indústria Web3+AI abrange principalmente os seguintes aspectos:
Camada de poder computacional: Ativação de ativos de computação
Com o crescimento explosivo da demanda por treinamento de grandes modelos de IA, o desequilíbrio entre a oferta e a procura de poder computacional levou a um aumento acentuado nos preços do hardware. A tecnologia Web3 pode criar uma rede de poder computacional distribuído, integrando recursos de hardware ociosos de médio e baixo desempenho, para fornecer serviços de poder computacional de forma alugada ou compartilhada, reduzindo assim os custos das aplicações de IA. Este campo inclui poder computacional descentralizado geral, poder computacional específico para treinamento e inferência de IA, bem como mercados segmentados de poder computacional para renderização 3D.
Camada de dados: Ativos de dados
Os dados, como recurso central da IA, costumam ser monopolizados por grandes empresas em modelos tradicionais. A combinação do Web3+IA torna o processo de coleta, rotulagem e armazenamento de dados mais transparente, eficiente e de baixo custo. Através de redes distribuídas e mecanismos de incentivo com tokens, é possível realizar a coleta ampla de dados e a rotulagem de alta qualidade. Projetos relacionados abrangem áreas como coleta de dados, negociação, rotulagem, fornecimento de fontes de dados em blockchain e armazenamento descentralizado.
Camada da plataforma: A valorização dos ativos da plataforma
Os projetos de plataforma visam integrar vários recursos da indústria de IA, incluindo dados, poder de cálculo, modelos e comunidades de desenvolvedores. Alguns projetos se concentram na construção de plataformas de inferência de aprendizado de máquina confiáveis e transparentes, utilizando técnicas criptográficas como provas de conhecimento zero para validar a correção da execução do modelo. Outros projetos se dedicam a desenvolver redes de blockchain especificamente para IA ou a construir plataformas de redes de agentes de IA.
Camada de aplicação: A valorização dos ativos de IA
No nível da aplicação, os projetos Web3+AI utilizam principalmente a tecnologia de IA para resolver problemas específicos nas aplicações Web3. Por exemplo, a IA pode atuar como um participante em jogos Web3, realizando operações de arbitragem em bolsas descentralizadas ou oferecendo serviços de análise em mercados de previsão. Outra direção importante é a criação de sistemas de IA privados descentralizados, que aumentam a confiança e o controle dos usuários sobre a IA através da governança comunitária.
Embora o campo do Web3+AI ainda esteja em estágios iniciais, existem opiniões divergentes sobre suas perspectivas de desenvolvimento. No entanto, essa combinação tem o potencial de criar produtos mais valiosos do que a IA centralizada tradicional, livrando-se dos rótulos de "controle dos gigantes" e "monopólio", e realizando um modelo de governança de IA mais comunitário. Ao participar mais profundamente do processo de desenvolvimento da IA, a humanidade pode talvez, ao manter uma reverência pela IA, reduzir medos desnecessários.
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GasWaster
· 5h atrás
Já estão a falar do conceito de IA soberana, estou cansado.
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SilentAlpha
· 07-29 20:24
já não ouço mais, realmente está fechado, é hora de entrar numa posição, família
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¯\_(ツ)_/¯
· 07-29 20:15
Qual é o significado da governança descentralizada que todos desejam?
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WalletInspector
· 07-29 20:14
Já está a especular sobre o conceito de IA, já é um pouco chato, não é?
Web3 e AI em sinergia: Construir um ecossistema de AI Descentralização
Na recente cimeira mundial de governos, um líder da indústria tecnológica propôs o conceito de "IA soberana". Isso levantou a questão: que forma de IA pode realmente atender aos interesses e necessidades da comunidade de ativos de criptografia? A resposta pode ser encontrada na combinação de Web3 e IA.
O fundador do Ethereum discutiu em um artigo a sinergia entre IA e tecnologia de encriptação: a descentralização da tecnologia de encriptação pode equilibrar a tendência centralizadora da IA; a transparência da tecnologia de encriptação pode compensar a opacidade da IA; e a blockchain ajuda no armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia todo o ecossistema industrial do Web3+IA.
Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está focada em utilizar a tecnologia de blockchain para resolver problemas de construção de infraestrutura na indústria de AI, enquanto poucos projetos tentam usar AI para resolver problemas específicos em aplicações Web3. A indústria Web3+AI abrange principalmente os seguintes aspectos:
Com o crescimento explosivo da demanda por treinamento de grandes modelos de IA, o desequilíbrio entre a oferta e a procura de poder computacional levou a um aumento acentuado nos preços do hardware. A tecnologia Web3 pode criar uma rede de poder computacional distribuído, integrando recursos de hardware ociosos de médio e baixo desempenho, para fornecer serviços de poder computacional de forma alugada ou compartilhada, reduzindo assim os custos das aplicações de IA. Este campo inclui poder computacional descentralizado geral, poder computacional específico para treinamento e inferência de IA, bem como mercados segmentados de poder computacional para renderização 3D.
Os dados, como recurso central da IA, costumam ser monopolizados por grandes empresas em modelos tradicionais. A combinação do Web3+IA torna o processo de coleta, rotulagem e armazenamento de dados mais transparente, eficiente e de baixo custo. Através de redes distribuídas e mecanismos de incentivo com tokens, é possível realizar a coleta ampla de dados e a rotulagem de alta qualidade. Projetos relacionados abrangem áreas como coleta de dados, negociação, rotulagem, fornecimento de fontes de dados em blockchain e armazenamento descentralizado.
Os projetos de plataforma visam integrar vários recursos da indústria de IA, incluindo dados, poder de cálculo, modelos e comunidades de desenvolvedores. Alguns projetos se concentram na construção de plataformas de inferência de aprendizado de máquina confiáveis e transparentes, utilizando técnicas criptográficas como provas de conhecimento zero para validar a correção da execução do modelo. Outros projetos se dedicam a desenvolver redes de blockchain especificamente para IA ou a construir plataformas de redes de agentes de IA.
No nível da aplicação, os projetos Web3+AI utilizam principalmente a tecnologia de IA para resolver problemas específicos nas aplicações Web3. Por exemplo, a IA pode atuar como um participante em jogos Web3, realizando operações de arbitragem em bolsas descentralizadas ou oferecendo serviços de análise em mercados de previsão. Outra direção importante é a criação de sistemas de IA privados descentralizados, que aumentam a confiança e o controle dos usuários sobre a IA através da governança comunitária.
Embora o campo do Web3+AI ainda esteja em estágios iniciais, existem opiniões divergentes sobre suas perspectivas de desenvolvimento. No entanto, essa combinação tem o potencial de criar produtos mais valiosos do que a IA centralizada tradicional, livrando-se dos rótulos de "controle dos gigantes" e "monopólio", e realizando um modelo de governança de IA mais comunitário. Ao participar mais profundamente do processo de desenvolvimento da IA, a humanidade pode talvez, ao manter uma reverência pela IA, reduzir medos desnecessários.