As três principais direções da fusão entre AI e encriptação

Atualmente, a interseção entre IA e encriptação está entrando em uma fase de rápido desenvolvimento. Este artigo detalha três principais direções de desenvolvimento da fusão IA+encriptação.

Resumo

1. Criar uma economia impulsionada por agentes inteligentes ativos

A Truth Terminal já confirmou a viabilidade do funcionamento de agentes de IA na cadeia. Os experimentos neste campo continuam a ultrapassar os limites da operação de agentes na cadeia, com um potencial enorme e um vasto espaço de design. Atualmente, isso se tornou uma das direções mais inovadoras nos campos da encriptação e da IA, e isso é apenas o começo.

2. Aumentar a capacidade dos grandes modelos de linguagem no desenvolvimento de Solana

Os grandes modelos de linguagem destacam-se na escrita de código e espera-se que melhorem ainda mais no futuro. Com essas capacidades, a eficiência dos desenvolvedores pode aumentar várias vezes. Recentemente, o estabelecimento de benchmarks de alta qualidade para avaliar a capacidade dos grandes modelos de linguagem de entender e escrever códigos relacionados ajudará a compreender seu impacto potencial no ecossistema. Planos de ajuste fino de modelos de alta qualidade serão validados nos testes de benchmark.

3. Apoiar uma pilha de tecnologia de IA aberta e descentralizada

"Pilha de tecnologia de IA aberta e descentralizada" contém os seguintes elementos-chave:

• Obtenção de dados de treino
• Capacidade de cálculo para treino e inferência
• Partilha de pesos do modelo
• Capacidade de validação da saída do modelo

A importância deste stack de tecnologia de AI aberta reflete-se em:

• Acelerar a inovação e a experimentação no desenvolvimento de modelos
• Oferecer uma alternativa para os usuários que não confiam em IA centralizada

1. Criar uma economia impulsionada por agentes inteligentes ativos

Quando os agentes de IA começam a participar em atividades na cadeia, um novo mundo cheio de possibilidades se desdobra. Embora ainda não seja possível prever com precisão o desenvolvimento futuro do comportamento dos agentes na cadeia, ao observar as inovações que já ocorreram, podemos vislumbrar as amplas perspectivas deste espaço de design:

• Alguns projetos de IA estão a desenvolver novas comunidades digitais através de moedas Meme
• Várias plataformas permitem que os utilizadores criem e implementem facilmente agentes inteligentes e os seus tokens relacionados.
• Estão a surgir gestores de fundos de IA treinados com base nas características pessoais de investidores de encriptação conhecidos, criando um novo ecossistema de fundos de IA e apoiantes de agentes.
• A plataforma de jogos permite que os jogadores participem do jogo orientando as ações dos agentes, frequentemente resultando em inovações inesperadas.

Direção de desenvolvimento futuro

No futuro, agentes inteligentes poderão gerenciar projetos complexos que exigem coordenação econômica entre múltiplas partes. Por exemplo, no campo da pesquisa científica, os agentes poderão ser responsáveis por encontrar compostos terapêuticos para doenças específicas. Em particular:

• Realizar captação de recursos através da plataforma de angariação de fundos com tokens
• Utilizar os fundos angariados para pagar as taxas de acesso a materiais de pesquisa pagos, e realizar os custos de computação de simulação de compostos em uma rede de computação descentralizada.
• Recrutar humanos para realizar trabalhos de validação de experimentos através da plataforma de recompensas

Para além de projetos complexos, os agentes também podem executar tarefas simples como a criação de sites pessoais, a produção de obras de arte, entre outras, com cenários de aplicação que têm possibilidades infinitas.

Por que é mais significativo para os agentes realizarem atividades financeiras na cadeia?

A encriptação de moeda possui vantagens únicas em certos campos:

• Aplicações de pagamentos de baixo valor
• Vantagem de velocidade: A funcionalidade de liquidação instantânea ajuda os agentes a alcançar a máxima eficiência de capital
• Acesso ao mercado de capitais através de DeFi: os agentes podem cunhar ativos, realizar transações, investir, fazer operações de empréstimo e usar alavancagem de forma integrada.

Do ponto de vista das leis de desenvolvimento tecnológico, a dependência do caminho desempenha um papel fundamental. À medida que mais e mais agentes obtêm lucros através da encriptação, a conexão encriptada pode muito bem tornar-se a capacidade central dos agentes.

foco no desenvolvimento futuro

1. Mecanismo de controlo de risco

   • Embora o modelo atual tenha um desempenho excelente, ainda está longe de ser perfeito
   • Não se pode conceder ao agente liberdade de ação totalmente irrestrita.

2. Promover cenários de uso não especulativos

   • Comprar bilhetes
   • Otimizar o rendimento do portfólio de encriptação estável
   • Encomendar comida online

3. Requisitos de progresso do desenvolvimento

   • Deve pelo menos alcançar a fase de protótipo da rede de testes
   • É melhor já estar em funcionamento na mainnet

2. Melhorar a capacidade dos grandes modelos de linguagem em desenvolvimento

Os grandes modelos de linguagem já demonstraram uma capacidade impressionante e estão a progredir rapidamente. No seu campo de aplicação, a escrita de código pode apresentar uma curva de progresso especialmente acentuada, uma vez que se trata de uma tarefa que pode ser avaliada objetivamente.

Hoje, embora os grandes modelos de linguagem ainda não sejam perfeitos na escrita de código e apresentem deficiências óbvias, editores de código nativos de IA mudaram fundamentalmente o desenvolvimento de software. Considerando a taxa de progresso esperada, é muito provável que esses modelos transformem completamente o desenvolvimento de software.

No entanto, atualmente existem vários desafios que impedem os grandes modelos de linguagem de alcançar um nível de excelência na compreensão de ambientes de desenvolvimento específicos:

• Falta de dados de treino originais de alta qualidade
• Número de construções de verificação insuficiente
• Falta de interação com alto valor informativo
• A infraestrutura em rápido desenvolvimento leva a que o código antigo possa não ser aplicável.
• Falta de métodos para avaliar a compreensão do modelo

Foco no desenvolvimento futuro

• Ajudar a obter melhores dados de desenvolvimento na internet
• Mais equipas lançam construções de validação
• Mais pessoas no ecossistema estão ativamente a fazer boas perguntas e a fornecer respostas de alta qualidade na plataforma de comunicação.
• Criar testes de referência de alta qualidade para avaliar o nível de compreensão dos grandes modelos de linguagem
• Criar modelos de ajuste fino que se destacam nos testes de referência, acelerando a eficiência do trabalho dos desenvolvedores.

A conquista final será: um novo cliente de nó de validação, totalmente criado por IA, de alta qualidade e diferenciado.

3. Apoiar uma pilha de tecnologia de IA aberta e descentralizada

No campo da IA, o equilíbrio de poder a longo prazo entre modelos de código aberto e fechado ainda é incerto. A expectativa mais simples atualmente é manter o status quo - grandes empresas de tecnologia impulsionam o desenvolvimento na vanguarda, enquanto os modelos de código aberto acompanham rapidamente e obtêm vantagens únicas em cenários de aplicação específicos através de ajustes finos.

A importância de apoiar a pilha de tecnologia da AI aberta reflete-se em:

1. Modelos de código aberto aceleram a iteração de inovações A rápida melhoria e ajuste fino de modelos de código aberto pela comunidade de código aberto demonstra como a comunidade pode complementar eficazmente o trabalho das grandes empresas de IA, ampliando os limites das capacidades de IA.

2. Oferecer opções para usuários que não confiam em AI descentralizada. A IA pode ser a ferramenta mais poderosa no arsenal de regimes ditatoriais ou autoritários. O suporte a uma pilha de tecnologia de IA de código aberto pode fornecer opções alternativas aos usuários.

Já existem vários projetos que suportam a pilha tecnológica da OpenAI:

• Coleta de dados
• Poder de computação descentralizado
• Estrutura de treino descentralizada

Foco no desenvolvimento futuro

Espero que possamos construir mais produtos em todos os níveis da pilha de tecnologia de IA de código aberto:

• Coleta de dados descentralizada
• Identidade em cadeia: protocolo que suporta a verificação da identidade humana através de carteiras, protocolo que verifica a resposta da API de IA.
• Treinamento descentralizado
• Infraestrutura IP: permitir que a IA licencie (e pague) o conteúdo que utiliza.