Integração de tecnologia de IA: A interseção entre Web2 e Web3
Recentemente, ao observar as tendências de desenvolvimento no campo da IA geral, notei uma lógica de evolução interessante: a IA Web2 está passando de uma abordagem centralizada para uma abordagem distribuída, enquanto a IA Web3 está avançando da fase de prova de conceito para a fase de utilidade. Estes dois domínios estão se fundindo rapidamente.
As últimas tendências de desenvolvimento da IA do Web2 mostram que os modelos de IA estão a tornar-se mais leves e mais fáceis de implementar. Por exemplo, a popularização da inteligência local e dos modelos de IA offline significa que o âmbito de aplicação da IA está a expandir-se, não se limitando mais a grandes centros de serviços em nuvem, mas podendo ser implementada em telemóveis, dispositivos de borda e até em terminais de Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, a funcionalidade de diálogo entre IAs marca a transição da IA de inteligência singular para colaboração em grupo.
Este avanço tecnológico trouxe novos desafios: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre instâncias de IA operando de forma descentralizada quando a IA é altamente distribuída? Esta necessidade está perfeitamente alinhada com as vantagens da Web3 AI.
O foco recente no campo da Web3 AI passou de pura especulação de conceitos para uma construção de infraestrutura mais sistemática. O mercado começou a prestar atenção à construção de infraestrutura AI layer1, com vários projetos se especializando em poder computacional, raciocínio, anotação de dados, armazenamento, entre outros. Por exemplo, há projetos que se concentram na agregação de poder computacional descentralizado, outros que constroem redes de raciocínio descentralizadas, e alguns que investem em aprendizado federado, computação de borda, incentivos de dados distribuídos, entre outros.
Esta especialização reflete o percurso de desenvolvimento da indústria, desde a eliminação de bolhas até a condução por necessidades essenciais, passando pela otimização da eficiência, culminando na formação de um efeito de colaboração ecológica.
A fusão da IA Web2 e da IA Web3 está gerando um novo paradigma: a combinação de computação eficiente fora da cadeia e verificação rápida na cadeia. Neste modelo, a IA não é apenas uma ferramenta, mas também se torna um participante com identidade econômica. Embora recursos como poder de computação, dados e raciocínio estejam principalmente concentrados fora da cadeia, também é necessária uma rede de verificação leve na cadeia para garantir credibilidade e transparência.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação off-chain, enquanto garante a credibilidade do sistema através da verificação on-chain. Representa uma profunda fusão entre a tecnologia de IA e os conceitos de blockchain, abrindo novas possibilidades para futuras aplicações de IA.
É importante notar que, embora ainda haja quem questione o conceito de Web3 AI, o rápido desenvolvimento da IA está a borrar as fronteiras entre Web2 e Web3. O avanço tecnológico muitas vezes ultrapassa as nossas estruturas cognitivas inatas, e o futuro da ecologia da IA será provavelmente o resultado da complementaridade das vantagens das tecnologias Web2 e Web3.
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ForkLibertarian
· 5h atrás
Todas as tecnologias acabarão por forquilhar. Quem pode monopolizar o LOL?
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GasGuzzler
· 5h atrás
Tanto a padronização como a Descentralização são aceitáveis, o importante são os resultados.
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ChainSherlockGirl
· 5h atrás
Comer melancia até que a IA e o Blockchain se casem. A melancia é boa, mas não se esqueça dos dados na cadeia... Assim como negociar contratos com grandes investidores, a verificação é o mais importante.
AI e Blockchain em interseção: Novas tendências de fusão entre tecnologias Web2 e Web3
Integração de tecnologia de IA: A interseção entre Web2 e Web3
Recentemente, ao observar as tendências de desenvolvimento no campo da IA geral, notei uma lógica de evolução interessante: a IA Web2 está passando de uma abordagem centralizada para uma abordagem distribuída, enquanto a IA Web3 está avançando da fase de prova de conceito para a fase de utilidade. Estes dois domínios estão se fundindo rapidamente.
As últimas tendências de desenvolvimento da IA do Web2 mostram que os modelos de IA estão a tornar-se mais leves e mais fáceis de implementar. Por exemplo, a popularização da inteligência local e dos modelos de IA offline significa que o âmbito de aplicação da IA está a expandir-se, não se limitando mais a grandes centros de serviços em nuvem, mas podendo ser implementada em telemóveis, dispositivos de borda e até em terminais de Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, a funcionalidade de diálogo entre IAs marca a transição da IA de inteligência singular para colaboração em grupo.
Este avanço tecnológico trouxe novos desafios: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre instâncias de IA operando de forma descentralizada quando a IA é altamente distribuída? Esta necessidade está perfeitamente alinhada com as vantagens da Web3 AI.
O foco recente no campo da Web3 AI passou de pura especulação de conceitos para uma construção de infraestrutura mais sistemática. O mercado começou a prestar atenção à construção de infraestrutura AI layer1, com vários projetos se especializando em poder computacional, raciocínio, anotação de dados, armazenamento, entre outros. Por exemplo, há projetos que se concentram na agregação de poder computacional descentralizado, outros que constroem redes de raciocínio descentralizadas, e alguns que investem em aprendizado federado, computação de borda, incentivos de dados distribuídos, entre outros.
Esta especialização reflete o percurso de desenvolvimento da indústria, desde a eliminação de bolhas até a condução por necessidades essenciais, passando pela otimização da eficiência, culminando na formação de um efeito de colaboração ecológica.
A fusão da IA Web2 e da IA Web3 está gerando um novo paradigma: a combinação de computação eficiente fora da cadeia e verificação rápida na cadeia. Neste modelo, a IA não é apenas uma ferramenta, mas também se torna um participante com identidade econômica. Embora recursos como poder de computação, dados e raciocínio estejam principalmente concentrados fora da cadeia, também é necessária uma rede de verificação leve na cadeia para garantir credibilidade e transparência.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação off-chain, enquanto garante a credibilidade do sistema através da verificação on-chain. Representa uma profunda fusão entre a tecnologia de IA e os conceitos de blockchain, abrindo novas possibilidades para futuras aplicações de IA.
É importante notar que, embora ainda haja quem questione o conceito de Web3 AI, o rápido desenvolvimento da IA está a borrar as fronteiras entre Web2 e Web3. O avanço tecnológico muitas vezes ultrapassa as nossas estruturas cognitivas inatas, e o futuro da ecologia da IA será provavelmente o resultado da complementaridade das vantagens das tecnologias Web2 e Web3.