Os principais ativos do segundo trimestre da Grayscale, com três novos ativos, dois dos quais estão relacionados ao DePIN. A Messari mostra que o setor DePIN já cresceu para um valor de mercado de 50 bilhões de dólares, o tamanho do financiamento do primeiro trimestre aumentou ligeiramente em comparação com o ano passado, mas o número de projetos diminuiu significativamente, indicando que o DePIN está caminhando para a maturidade.
No mês passado, a Messari e o FrodoBot Lab discutiram a revolução do paradigma robótico da era da IA construída com DePIN+AI. Os principais pontos de vista apontam que o desenvolvimento da IA com inteligência incorporada não depende apenas de algoritmos, mas também envolve atualizações de hardware, acumulação de dados, suporte financeiro e participação humana. No passado, o desenvolvimento da indústria de robôs foi limitado pelos altos custos e pela predominância de grandes empresas, o que dificultou a velocidade da inovação. A construção de uma rede de robôs DePIN significa que, com o poder de redes descentralizadas, a coleta de dados de robôs, recursos computacionais e investimentos de capital podem ser realizados em colaboração em todo o mundo, acelerando não apenas o treinamento da IA e a otimização de hardware, mas também reduzindo as barreiras de entrada para permitir que mais pesquisadores, empreendedores e usuários individuais participem. Ao mesmo tempo, espera-se que a indústria de robôs não dependa mais de poucos gigantes da tecnologia, mas seja impulsionada por uma comunidade global, avançando em direção a um ecossistema tecnológico verdadeiramente aberto e sustentável.
Um, DePIN+AI construindo o paradigma robótico da era da IA
No dia 27 de fevereiro, a Messari organizou um podcast sobre "Construindo Inteligência Artificial Física Descentralizada", convidando o cofundador da FrodoBot Lab, Michael Cho. Neste podcast, Michael Cho destacou as oportunidades e desafios do DePIN+AI no campo da robótica.
Após rápida fermentação pela Messari, o conceito de robôs DePIN rapidamente se tornou popular, e muitas discussões sobre robôs DePIN começaram a proliferar.
A nossa observação do setor desta semana também se concentra em analisar e discutir convosco a análise e observações sobre este caminho.
Antes de iniciarmos a nossa discussão, vamos dar uma olhada na situação do desenvolvimento da inteligência artificial na sua própria área:
No campo da computação, a receita trimestral da Nvidia cresceu cinco vezes nos últimos três anos;
No campo da largura de banda, a construção de centros de dados na América do Norte também cresceu cinco vezes nos últimos três anos;
No setor de energia, apenas a OKLO precisa de 12,0 GW, a TerraPower precisa de 4,0 GW;
No campo dos dados, grandes empresas investem mais de 500 milhões de dólares anualmente na compra de dados em atacado para treinar modelos de IA.
No contexto da desaceleração econômica global, a IA, como a principal tecnologia revolucionária dos próximos dez ou até vinte anos, está a crescer a uma taxa de aceleração várias vezes maior a cada ano, levando todos os intervenientes (poder computacional, energia, dados) nesta corrida a correr mais rápido.
Ao mesmo tempo que este rápido desenvolvimento, há também preocupações crescentes sobre a IA. A razão é que, se o poder de computação da IA (semelhante ao motor de um carro), os grandes modelos de IA (semelhantes aos controladores e processadores), a energia da IA (semelhante ao petróleo e ao combustível) e os dados de IA (semelhantes às matérias-primas) forem controlados por alguns grandes fabricantes centralizados, então a futura era da ciência e da tecnologia pode ser completamente controlada por vários grandes fabricantes, o que pode levar à centralização e centralização absolutas, e podemos realmente abrir a maior caixa de Pandora por nós mesmos.
É exatamente com essa preocupação em relação a uma situação centralizada que uma nova pista e direção estão sendo amplamente discutidas, que é DePIN+AI. E nós, do DePIN ONE, estamos dispostos a defini-lo como DePAI, ou seja, DePAI=DePIN+AI.
Como o DePAI ajudará a descentralizar melhor a IA?
Nós expandimos e analisamos o conteúdo principal do podcast do mês passado com Michael no Messari.
Atualmente, a IA enfrenta várias dificuldades. Embora suas funcionalidades sejam variadas, elas lidam principalmente com informações superficiais, como textos. Essas informações são frias e desprovidas de calor, e carecem de uma percepção e compreensão mais profundas.
A rede DePIN pode muito bem tornar-se os "cinco sentidos" e "membros" da IA.
"Cinco sentidos" são usados para ajudar a IA a perceber de forma abrangente este mundo real. Alguns desenvolvedores já estão usando ioID e W3bstream para conectar dispositivos do mundo real à blockchain e utilizar provas de conhecimento zero para verificar suas atividades reais.
"modelagem"
1、DePIN torna os dados da IA mais reais e mais diversos
Ao contrário dos grandes modelos de IA "online" que foram treinados com grandes volumes de dados da Internet, os dispositivos DePIN podem ajudar a IA a interagir com o mundo real, obtendo dados mais reais e em tempo real. Somente através desses dados treinados é que dispositivos como IA + robôs podem desenvolver uma verdadeira inteligência incorporada.
Uma vez que o DePIN ainda está em uma fase inicial de desenvolvimento, atualmente não existe uma infraestrutura em larga escala no mundo, e não há consenso sobre como coletar esses dados.
Acreditamos que, no futuro, os dados que o DePIN+AI precisa coletar podem ser classificados nas seguintes três categorias:
A primeira categoria é a de dados operados por humanos, ou seja, os dados gerados quando os humanos controlam manualmente os robôs. A qualidade desses dados é muito alta, pois consegue capturar o fluxo de vídeo e os rótulos de ação — isto é, o que os humanos vêem e como reagem a isso. Esta é a forma mais eficaz de treinar a IA para imitar o comportamento humano, mas a desvantagem é que o custo é elevado e a carga de trabalho é intensa.
A segunda categoria é a de dados sintéticos (dados simulados), que são muito úteis para treinar robôs a se mover em terrenos complexos, como o treinamento de robôs para caminhar em superfícies irregulares, sendo bastante útil em alguns domínios específicos. Mas para tarefas que são mais variáveis, como cozinhar, o ambiente simulado não é tão eficaz. Podemos imaginar a situação de treinar um robô para fritar um ovo: o tipo da frigideira, a temperatura do óleo e pequenas variações nas condições da sala podem afetar o resultado, e é difícil para um ambiente virtual cobrir todos os cenários.
A terceira categoria é o aprendizado por vídeo, que permite que os modelos de IA aprendam observando vídeos do mundo real. Embora esse método tenha potencial, falta-lhe o feedback direto de interação física real necessário para a inteligência.
Se houver a coleta e o suporte desses dados, a capacidade de serviço de inteligência encarnada da IA certamente poderá ser significativamente aprimorada.
2、DePIN maximiza a eficiência de capital da IA, tornando mais favorável a descentralização da IA desde a origem, em vez de ser um fantoche de certos capitais.
Ao contrário dos modelos de IA tradicionais que dependem apenas da capacidade de cálculo, a implementação da tecnologia de robôs inteligentes requer a implantação de dispositivos físicos no mundo real. Isso traz um enorme desafio de capital.
Construir robôs é caro, e apenas as empresas mais ricas podem arcar com experimentos em grande escala. Mesmo os robôs humanoides mais eficientes, atualmente, têm um custo de dezenas de milhares de dólares, tornando a sua popularização em larga escala completamente irrealista.
Se considerarmos os desafios de hardware, dados e avaliação, a IA de robôs gerais ainda está muito longe da adoção em larga escala.
No entanto, a introdução da tecnologia DePIN trouxe esperança a todos.
Porque a escala e a coordenação de uma rede descentralizada podem efetivamente dispersar o fardo do capital, ajudando pequenas equipas de start-up a desenvolver esta tecnologia. Para que os robôs gerais possam aumentar a eficiência rapidamente e se aproximar mais dos seres humanos, o desenvolvimento da tecnologia robótica deve ser descentralizado, em vez de ser controlado por algumas grandes empresas. Em vez de depender de uma grande empresa para financiar a construção de milhares de robôs, seria melhor colocar indivíduos que possam contribuir numa rede compartilhada.
Além disso, o DePIN acelerou a coleta e avaliação de dados.
Não é necessário esperar que uma empresa implemente robôs limitados para coletar dados; uma rede descentralizada pode operar e coletar dados em paralelo em uma escala maior.
Por exemplo, na recente competição de IA e robótica humana em Abu Dhabi, pesquisadores de instituições como DeepMind e UT Austin testaram seus modelos de IA contra jogadores humanos. Embora os humanos ainda tenham a vantagem, os pesquisadores estão muito entusiasmados com o conjunto de dados único coletado a partir das interações robóticas do mundo real. Isso demonstra a necessidade de sub-redes que conectem os vários componentes da tecnologia robótica. Mesmo que a autonomia total ainda seja um objetivo de longo prazo, a tecnologia DePIN já demonstrou um valor tangível em termos de coleta de dados, treinamento, implementação e validação no mundo real.
Por outro lado, a rede DePIN está a ajudar a implementação de robôs de IA com maior eficiência e menor custo.
Um exemplo concreto é a colaboração entre o FrodoBot Lab e o projeto DePIN, que garantiu duas caixas de NVIDIA H100GPU — cada caixa contendo a capacidade de computação de oito chips H100, proporcionando aos pesquisadores o poder computacional necessário para processar e otimizar modelos de IA com dados do mundo real coletados a partir da implantação de robôs. Sem esses recursos computacionais, mesmo os conjuntos de dados mais valiosos não podem ser plenamente aproveitados. É evidente que, através do acesso à infraestrutura de computação descentralizada do DePIN, a rede de robótica pode permitir que pesquisadores de todo o mundo treinem e avaliem modelos sem serem limitados pela propriedade de GPUs intensivas em capital. Se o DePIN conseguir fazer o crowdsourcing de dados e avanços em hardware, o futuro da robótica pode chegar mais cedo do que o esperado.
3、DePIN está a ajudar a IA e a inteligência incorporada da IA a alcançar uma eficiência comercial mais elevada.
Um agente de IA semelhante ao Sam (um robô KOL de viagem com moeda meme) demonstra um novo modelo de lucro para redes de tecnologia de robôs descentralizados.
Sam opera de forma autônoma, transmitindo ao vivo 24/7 em várias cidades, enquanto isso, sua moeda meme também está valorizando.
Este modelo demonstra como robôs inteligentes impulsionados por DePIN conseguem manter suas finanças através da propriedade descentralizada e incentivos em tokens. No futuro, esses agentes de IA poderão até pagar operadores humanos para assistência, alugar ativos robóticos adicionais ou licitar tarefas do mundo real, formando assim um ciclo econômico que beneficia tanto o desenvolvimento de IA quanto os participantes do DePIN.
esperança
O desenvolvimento da inteligência artificial encarnada não depende apenas de algoritmos, mas também envolve atualizações de hardware, acumulação de dados, apoio financeiro e participação humana.
No passado, o desenvolvimento da indústria de robôs foi limitado pelos altos custos e pela dominância de grandes empresas, o que dificultou a velocidade da inovação. A criação da rede de robôs DePIN significa que, com o poder de uma rede descentralizada, a coleta de dados de robôs, recursos de computação e investimento de capital podem ser realizados de forma colaborativa em todo o mundo, acelerando não apenas o treinamento de IA e a otimização de hardware, mas também reduzindo as barreiras de desenvolvimento, permitindo que mais pesquisadores, empreendedores e usuários individuais participem.
Esperamos também que a indústria de robôs não dependa mais de alguns poucos gigantes da tecnologia, mas que seja impulsionada por uma comunidade global, avançando em direção a um ecossistema tecnológico verdadeiramente aberto e sustentável.
Dois, Dados e Observações da Pista DePIN
A quota geral do DePIN representa apenas 0,1% do mercado de IA avaliado em trilhões de dólares.
O número de projetos DePIN aumentou de 100 em 2022 para 1170 em 2024, com o valor de mercado a disparar de 5 bilhões de dólares para 50 bilhões de dólares, e a taxa de nós ativos a subir de 2% para mais de 50%. No entanto, a participação total do DePIN representa apenas 0,1% do mercado de IA avaliado em trilhões de dólares. Não é exagero dizer que este setor tem um potencial de crescimento de 100 a 1000 vezes.
O montante de financiamento DePIN aumentou, mas o número de financiamentos diminuiu.
De acordo com os dados da Messari, o financiamento DePIN cresceu de forma estável em comparação ao ano anterior, com um valor de financiamento maior no primeiro trimestre de 2025, mas com menos quantidade de financiamentos.
Primeiro trimestre de 2024: 62 rodadas de financiamento de 156 milhões de dólares.
Primeiro trimestre de 2025: 36 rodadas de financiamento de 159 milhões de dólares.
Os dados indicam que há poucos novos projetos de startups emergentes, mas os projetos DePIN maduros estão a expandir-se.
Atualmente, a quota dos principais projetos DePIN em todo o mundo ainda é muito pequena, estando numa fase inicial absoluta de oportunidade.
Participação de mercado no setor de transmissão sem fio 0,002% (projeto líder Helium), participação de mercado no setor de computação 0,03% (projeto líder Filecoin), participação de mercado no setor de energia 0,001% (projeto líder Daylight), participação de mercado no setor de autenticação de identidade 0,2% (projetos líderes Worldcoin e Anymal).
No mercado de inteligência artificial do tipo agente na área de IA, espera-se um crescimento significativo na próxima década, passando de 520 milhões de dólares em 2024 para 196,6 bilhões de dólares em 2034, com uma taxa de crescimento anual composta de 43,8%.
3、Publicação gradual do relatório do segundo trimestre, com foco em RWA, DePIN e tokenização de IP
A Grayscale lançou esta semana o relatório do segundo trimestre de 2025, com foco em RWA, DePIN e tokenização de IP, resultando na adição de três tokens no Top 20: IP, SYRUP e GEOD, ao mesmo tempo que removeu Akash Network, Arweave e Jupiter.
O relatório mostra que, neste trimestre, a Grayscale se concentrará em tokens que refletem aplicações não especulativas da tecnologia blockchain no mundo real, que são divididos nas seguintes três categorias: RWA (ativos do mundo real), DePIN (infraestrutura física descentralizada) e IP (tokenização de propriedade intelectual).
Das três ativos adicionados à lista dos Top 20 para o segundo trimestre de 2025, Maple (SYRUP), Geodnet (GEOD) e Story (IP), dois projetos são projetos DePIN.
Geodnet (GEOD): Geodnet é um projeto DePIN que coleta dados de localização em tempo real. Como o maior fornecedor mundial de (RTK) de localização dinâmica em tempo real, a Geodnet fornece dados geoespaciais com uma precisão de até 1 centímetro, fornecendo uma solução acessível para usuários como agricultores. No futuro, a Geodnet poderá fornecer valor a veículos autónomos e robôs. A rede se expandiu para mais de 14.000 dispositivos em 130 países, e a receita anual de taxas de rede nos últimos 30 dias cresceu para mais de US$ 3 milhões (um aumento de cerca de 500% ano a ano). Vale a pena notar que o GEOD tem uma capitalização de mercado mais baixa e menos bolsas listadas do que os outros ativos no top 20, por isso pode ser considerado mais arriscado.
Story Protocol: Com foco no gerenciamento de propriedade intelectual no blockchain, é mais um aplicativo descentralizado do que uma infraestrutura física, e pode ser marginalizado na categoria DePIN (Story Protocol). A Story Protocol está tentando tokenizar US$ 70 trilhões em propriedade intelectual (IP) mercado. Na era da IA, IPs proprietários estão sendo usados para treinar modelos de IA, levando a reivindicações de violação de direitos autorais e ações judiciais em grande escala, como a disputa anterior do New York Times com a OpenAI. Ao trazer IP on-chain, o Story permitirá que as empresas usem seu IP para treinamento de modelos de IA, permitindo que qualquer indivíduo invista, negocie e ganhe royalties de IP. Story trouxe músicas de Justin Bieber e BTS on-chain e lançou um blockchain e token centrados em IP em fevereiro.
4, Ranking de receita do setor DePIN nos últimos trinta dias
Os melhores projetos DePIN na Solana nos últimos 30 dias
5, Acompanhamento de eventos do setor
O serviço de rede online Roam, essencial para os usuários do Web3 em todo o mundo, já conta com 2,8 milhões de nós globais, permitindo que os usuários realizem roaming internacional sem costura a um custo de 30% em relação aos operadores tradicionais. O Roam planeja lançar, no segundo semestre de 2025, um mecanismo de incentivo semelhante, onde os dados espaciais e temporais coletados por nós distribuídos se tornam o combustível para treinar modelos de IA em áreas verticais.
A Phoenix, em colaboração com a TandemAI e a Origin Quantum, está a impulsionar a integração da IA com a infraestrutura física descentralizada, ajudando a Phoenix a liderar no campo do DePIN-AI.
A IoTeX lançou a "Get Goated Season 2", envolvendo recompensas em tokens e o processo de reclamação. A janela de reclamação de $IOTX foi encerrada em 27 de março, e os tokens não reclamados irão para o pool do tesouro da IoTeX. Os patrocinadores incluem Geodnet, Uprock, Drop Wireless e Network3. A janela de reclamação começará em 7 de abril, com um período de revisão de 28 a 31 de março, utilizando zkPass para verificação. Esta ação pode aumentar a participação da comunidade e atrair mais usuários para o ecossistema IoTeX.
De acordo com o relatório Helium Q4 divulgado pela Messari, os dados de operação de rede da Hélio cresceram significativamente, com o descarregamento de dados da operadora aumentando em 555% QoQ para 576TB, hotspots móveis subindo 14% para 24.800 e tráfego móvel pago diário subindo 99%, mostrando seu potencial disruptivo no setor de telecomunicações. Ao mesmo tempo, a Helium unifica $HNT como o único token através da proposta HIP 138, otimiza o modelo econômico e anuncia uma parceria com a Telefónica para entrar no mercado mexicano, atingindo 2 milhões de usuários da Movistar. Além disso, o Hélio foi incluído no top 20 Concerned Tokens pela Grayscale e foi incluído no Índice COIN50 pela Coinbase, atraindo a atenção de investidores institucionais. Em termos de aplicações de cidades inteligentes, a rede tem sido usada para monitoramento de inundações e alerta de incêndios florestais nos Estados Unidos. A Helium está a expandir-se através do modelo DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network), cimentando a sua posição de liderança no mercado de telecomunicações Web3.
6, informações de financiamento
O maior protocolo DeFi do Filecoin, GLIF, lançou o token de governança $GLF e fez a distribuição airdrop de 94 milhões de unidades, representando 9,4% do suprimento total. O $GLF se expandirá no futuro para novas funcionalidades, como recompensas de fidelidade. O GLIF está se expandindo para uma rede de infraestrutura física descentralizada (DePIN), indo além do ecossistema Filecoin. Atualmente, o GLIF já bloqueou mais de 102 milhões de dólares em Filecoin e no futuro dará suporte a mais redes DePIN.
A Domin Network, uma rede de comércio descentralizada, anunciou que recebeu financiamento estratégico da Animoca Brands, KuCoin Labs, Web3Labs.club, IBC Group Official, DWF Ventures, Presto, Outlier Ventures, KnightFury, ThreeDAO, Awakening Ventures e AB DAO. A Domin Network é uma rede de negócios descentralizada que aproveita a tecnologia NFT e DePIN Rollup para conectar software, hardware e dados de comportamento do consumidor on-chain, e permite que os usuários ganhem recompensas criptográficas compartilhando seus dados de gastos.
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DePIN + AI está a escrever a introdução de uma nova era de Bots DePIN
Resumo
Os principais ativos do segundo trimestre da Grayscale, com três novos ativos, dois dos quais estão relacionados ao DePIN. A Messari mostra que o setor DePIN já cresceu para um valor de mercado de 50 bilhões de dólares, o tamanho do financiamento do primeiro trimestre aumentou ligeiramente em comparação com o ano passado, mas o número de projetos diminuiu significativamente, indicando que o DePIN está caminhando para a maturidade.
No mês passado, a Messari e o FrodoBot Lab discutiram a revolução do paradigma robótico da era da IA construída com DePIN+AI. Os principais pontos de vista apontam que o desenvolvimento da IA com inteligência incorporada não depende apenas de algoritmos, mas também envolve atualizações de hardware, acumulação de dados, suporte financeiro e participação humana. No passado, o desenvolvimento da indústria de robôs foi limitado pelos altos custos e pela predominância de grandes empresas, o que dificultou a velocidade da inovação. A construção de uma rede de robôs DePIN significa que, com o poder de redes descentralizadas, a coleta de dados de robôs, recursos computacionais e investimentos de capital podem ser realizados em colaboração em todo o mundo, acelerando não apenas o treinamento da IA e a otimização de hardware, mas também reduzindo as barreiras de entrada para permitir que mais pesquisadores, empreendedores e usuários individuais participem. Ao mesmo tempo, espera-se que a indústria de robôs não dependa mais de poucos gigantes da tecnologia, mas seja impulsionada por uma comunidade global, avançando em direção a um ecossistema tecnológico verdadeiramente aberto e sustentável.
Um, DePIN+AI construindo o paradigma robótico da era da IA
No dia 27 de fevereiro, a Messari organizou um podcast sobre "Construindo Inteligência Artificial Física Descentralizada", convidando o cofundador da FrodoBot Lab, Michael Cho. Neste podcast, Michael Cho destacou as oportunidades e desafios do DePIN+AI no campo da robótica.
Após rápida fermentação pela Messari, o conceito de robôs DePIN rapidamente se tornou popular, e muitas discussões sobre robôs DePIN começaram a proliferar.
A nossa observação do setor desta semana também se concentra em analisar e discutir convosco a análise e observações sobre este caminho.
Antes de iniciarmos a nossa discussão, vamos dar uma olhada na situação do desenvolvimento da inteligência artificial na sua própria área:
No campo da computação, a receita trimestral da Nvidia cresceu cinco vezes nos últimos três anos;
No campo da largura de banda, a construção de centros de dados na América do Norte também cresceu cinco vezes nos últimos três anos;
No setor de energia, apenas a OKLO precisa de 12,0 GW, a TerraPower precisa de 4,0 GW;
No campo dos dados, grandes empresas investem mais de 500 milhões de dólares anualmente na compra de dados em atacado para treinar modelos de IA.
No contexto da desaceleração econômica global, a IA, como a principal tecnologia revolucionária dos próximos dez ou até vinte anos, está a crescer a uma taxa de aceleração várias vezes maior a cada ano, levando todos os intervenientes (poder computacional, energia, dados) nesta corrida a correr mais rápido.
Ao mesmo tempo que este rápido desenvolvimento, há também preocupações crescentes sobre a IA. A razão é que, se o poder de computação da IA (semelhante ao motor de um carro), os grandes modelos de IA (semelhantes aos controladores e processadores), a energia da IA (semelhante ao petróleo e ao combustível) e os dados de IA (semelhantes às matérias-primas) forem controlados por alguns grandes fabricantes centralizados, então a futura era da ciência e da tecnologia pode ser completamente controlada por vários grandes fabricantes, o que pode levar à centralização e centralização absolutas, e podemos realmente abrir a maior caixa de Pandora por nós mesmos.
É exatamente com essa preocupação em relação a uma situação centralizada que uma nova pista e direção estão sendo amplamente discutidas, que é DePIN+AI. E nós, do DePIN ONE, estamos dispostos a defini-lo como DePAI, ou seja, DePAI=DePIN+AI.
Como o DePAI ajudará a descentralizar melhor a IA?
Nós expandimos e analisamos o conteúdo principal do podcast do mês passado com Michael no Messari.
Atualmente, a IA enfrenta várias dificuldades. Embora suas funcionalidades sejam variadas, elas lidam principalmente com informações superficiais, como textos. Essas informações são frias e desprovidas de calor, e carecem de uma percepção e compreensão mais profundas.
A rede DePIN pode muito bem tornar-se os "cinco sentidos" e "membros" da IA.
"Cinco sentidos" são usados para ajudar a IA a perceber de forma abrangente este mundo real. Alguns desenvolvedores já estão usando ioID e W3bstream para conectar dispositivos do mundo real à blockchain e utilizar provas de conhecimento zero para verificar suas atividades reais.
"modelagem"
1、DePIN torna os dados da IA mais reais e mais diversos
Ao contrário dos grandes modelos de IA "online" que foram treinados com grandes volumes de dados da Internet, os dispositivos DePIN podem ajudar a IA a interagir com o mundo real, obtendo dados mais reais e em tempo real. Somente através desses dados treinados é que dispositivos como IA + robôs podem desenvolver uma verdadeira inteligência incorporada.
Uma vez que o DePIN ainda está em uma fase inicial de desenvolvimento, atualmente não existe uma infraestrutura em larga escala no mundo, e não há consenso sobre como coletar esses dados.
Acreditamos que, no futuro, os dados que o DePIN+AI precisa coletar podem ser classificados nas seguintes três categorias:
A primeira categoria é a de dados operados por humanos, ou seja, os dados gerados quando os humanos controlam manualmente os robôs. A qualidade desses dados é muito alta, pois consegue capturar o fluxo de vídeo e os rótulos de ação — isto é, o que os humanos vêem e como reagem a isso. Esta é a forma mais eficaz de treinar a IA para imitar o comportamento humano, mas a desvantagem é que o custo é elevado e a carga de trabalho é intensa.
A segunda categoria é a de dados sintéticos (dados simulados), que são muito úteis para treinar robôs a se mover em terrenos complexos, como o treinamento de robôs para caminhar em superfícies irregulares, sendo bastante útil em alguns domínios específicos. Mas para tarefas que são mais variáveis, como cozinhar, o ambiente simulado não é tão eficaz. Podemos imaginar a situação de treinar um robô para fritar um ovo: o tipo da frigideira, a temperatura do óleo e pequenas variações nas condições da sala podem afetar o resultado, e é difícil para um ambiente virtual cobrir todos os cenários.
A terceira categoria é o aprendizado por vídeo, que permite que os modelos de IA aprendam observando vídeos do mundo real. Embora esse método tenha potencial, falta-lhe o feedback direto de interação física real necessário para a inteligência.
Se houver a coleta e o suporte desses dados, a capacidade de serviço de inteligência encarnada da IA certamente poderá ser significativamente aprimorada.
2、DePIN maximiza a eficiência de capital da IA, tornando mais favorável a descentralização da IA desde a origem, em vez de ser um fantoche de certos capitais.
Ao contrário dos modelos de IA tradicionais que dependem apenas da capacidade de cálculo, a implementação da tecnologia de robôs inteligentes requer a implantação de dispositivos físicos no mundo real. Isso traz um enorme desafio de capital.
Construir robôs é caro, e apenas as empresas mais ricas podem arcar com experimentos em grande escala. Mesmo os robôs humanoides mais eficientes, atualmente, têm um custo de dezenas de milhares de dólares, tornando a sua popularização em larga escala completamente irrealista.
Se considerarmos os desafios de hardware, dados e avaliação, a IA de robôs gerais ainda está muito longe da adoção em larga escala.
No entanto, a introdução da tecnologia DePIN trouxe esperança a todos.
Porque a escala e a coordenação de uma rede descentralizada podem efetivamente dispersar o fardo do capital, ajudando pequenas equipas de start-up a desenvolver esta tecnologia. Para que os robôs gerais possam aumentar a eficiência rapidamente e se aproximar mais dos seres humanos, o desenvolvimento da tecnologia robótica deve ser descentralizado, em vez de ser controlado por algumas grandes empresas. Em vez de depender de uma grande empresa para financiar a construção de milhares de robôs, seria melhor colocar indivíduos que possam contribuir numa rede compartilhada.
Além disso, o DePIN acelerou a coleta e avaliação de dados.
Não é necessário esperar que uma empresa implemente robôs limitados para coletar dados; uma rede descentralizada pode operar e coletar dados em paralelo em uma escala maior.
Por exemplo, na recente competição de IA e robótica humana em Abu Dhabi, pesquisadores de instituições como DeepMind e UT Austin testaram seus modelos de IA contra jogadores humanos. Embora os humanos ainda tenham a vantagem, os pesquisadores estão muito entusiasmados com o conjunto de dados único coletado a partir das interações robóticas do mundo real. Isso demonstra a necessidade de sub-redes que conectem os vários componentes da tecnologia robótica. Mesmo que a autonomia total ainda seja um objetivo de longo prazo, a tecnologia DePIN já demonstrou um valor tangível em termos de coleta de dados, treinamento, implementação e validação no mundo real.
Por outro lado, a rede DePIN está a ajudar a implementação de robôs de IA com maior eficiência e menor custo.
Um exemplo concreto é a colaboração entre o FrodoBot Lab e o projeto DePIN, que garantiu duas caixas de NVIDIA H100GPU — cada caixa contendo a capacidade de computação de oito chips H100, proporcionando aos pesquisadores o poder computacional necessário para processar e otimizar modelos de IA com dados do mundo real coletados a partir da implantação de robôs. Sem esses recursos computacionais, mesmo os conjuntos de dados mais valiosos não podem ser plenamente aproveitados. É evidente que, através do acesso à infraestrutura de computação descentralizada do DePIN, a rede de robótica pode permitir que pesquisadores de todo o mundo treinem e avaliem modelos sem serem limitados pela propriedade de GPUs intensivas em capital. Se o DePIN conseguir fazer o crowdsourcing de dados e avanços em hardware, o futuro da robótica pode chegar mais cedo do que o esperado.
3、DePIN está a ajudar a IA e a inteligência incorporada da IA a alcançar uma eficiência comercial mais elevada.
Um agente de IA semelhante ao Sam (um robô KOL de viagem com moeda meme) demonstra um novo modelo de lucro para redes de tecnologia de robôs descentralizados.
Sam opera de forma autônoma, transmitindo ao vivo 24/7 em várias cidades, enquanto isso, sua moeda meme também está valorizando.
Este modelo demonstra como robôs inteligentes impulsionados por DePIN conseguem manter suas finanças através da propriedade descentralizada e incentivos em tokens. No futuro, esses agentes de IA poderão até pagar operadores humanos para assistência, alugar ativos robóticos adicionais ou licitar tarefas do mundo real, formando assim um ciclo econômico que beneficia tanto o desenvolvimento de IA quanto os participantes do DePIN.
esperança
O desenvolvimento da inteligência artificial encarnada não depende apenas de algoritmos, mas também envolve atualizações de hardware, acumulação de dados, apoio financeiro e participação humana.
No passado, o desenvolvimento da indústria de robôs foi limitado pelos altos custos e pela dominância de grandes empresas, o que dificultou a velocidade da inovação. A criação da rede de robôs DePIN significa que, com o poder de uma rede descentralizada, a coleta de dados de robôs, recursos de computação e investimento de capital podem ser realizados de forma colaborativa em todo o mundo, acelerando não apenas o treinamento de IA e a otimização de hardware, mas também reduzindo as barreiras de desenvolvimento, permitindo que mais pesquisadores, empreendedores e usuários individuais participem.
Esperamos também que a indústria de robôs não dependa mais de alguns poucos gigantes da tecnologia, mas que seja impulsionada por uma comunidade global, avançando em direção a um ecossistema tecnológico verdadeiramente aberto e sustentável.
Dois, Dados e Observações da Pista DePIN
O número de projetos DePIN aumentou de 100 em 2022 para 1170 em 2024, com o valor de mercado a disparar de 5 bilhões de dólares para 50 bilhões de dólares, e a taxa de nós ativos a subir de 2% para mais de 50%. No entanto, a participação total do DePIN representa apenas 0,1% do mercado de IA avaliado em trilhões de dólares. Não é exagero dizer que este setor tem um potencial de crescimento de 100 a 1000 vezes.
De acordo com os dados da Messari, o financiamento DePIN cresceu de forma estável em comparação ao ano anterior, com um valor de financiamento maior no primeiro trimestre de 2025, mas com menos quantidade de financiamentos.
Primeiro trimestre de 2024: 62 rodadas de financiamento de 156 milhões de dólares.
Primeiro trimestre de 2025: 36 rodadas de financiamento de 159 milhões de dólares.
Os dados indicam que há poucos novos projetos de startups emergentes, mas os projetos DePIN maduros estão a expandir-se.
Atualmente, a quota dos principais projetos DePIN em todo o mundo ainda é muito pequena, estando numa fase inicial absoluta de oportunidade.
Participação de mercado no setor de transmissão sem fio 0,002% (projeto líder Helium), participação de mercado no setor de computação 0,03% (projeto líder Filecoin), participação de mercado no setor de energia 0,001% (projeto líder Daylight), participação de mercado no setor de autenticação de identidade 0,2% (projetos líderes Worldcoin e Anymal).
No mercado de inteligência artificial do tipo agente na área de IA, espera-se um crescimento significativo na próxima década, passando de 520 milhões de dólares em 2024 para 196,6 bilhões de dólares em 2034, com uma taxa de crescimento anual composta de 43,8%.
3、Publicação gradual do relatório do segundo trimestre, com foco em RWA, DePIN e tokenização de IP
A Grayscale lançou esta semana o relatório do segundo trimestre de 2025, com foco em RWA, DePIN e tokenização de IP, resultando na adição de três tokens no Top 20: IP, SYRUP e GEOD, ao mesmo tempo que removeu Akash Network, Arweave e Jupiter.
O relatório mostra que, neste trimestre, a Grayscale se concentrará em tokens que refletem aplicações não especulativas da tecnologia blockchain no mundo real, que são divididos nas seguintes três categorias: RWA (ativos do mundo real), DePIN (infraestrutura física descentralizada) e IP (tokenização de propriedade intelectual).
Das três ativos adicionados à lista dos Top 20 para o segundo trimestre de 2025, Maple (SYRUP), Geodnet (GEOD) e Story (IP), dois projetos são projetos DePIN.
Geodnet (GEOD): Geodnet é um projeto DePIN que coleta dados de localização em tempo real. Como o maior fornecedor mundial de (RTK) de localização dinâmica em tempo real, a Geodnet fornece dados geoespaciais com uma precisão de até 1 centímetro, fornecendo uma solução acessível para usuários como agricultores. No futuro, a Geodnet poderá fornecer valor a veículos autónomos e robôs. A rede se expandiu para mais de 14.000 dispositivos em 130 países, e a receita anual de taxas de rede nos últimos 30 dias cresceu para mais de US$ 3 milhões (um aumento de cerca de 500% ano a ano). Vale a pena notar que o GEOD tem uma capitalização de mercado mais baixa e menos bolsas listadas do que os outros ativos no top 20, por isso pode ser considerado mais arriscado.
Story Protocol: Com foco no gerenciamento de propriedade intelectual no blockchain, é mais um aplicativo descentralizado do que uma infraestrutura física, e pode ser marginalizado na categoria DePIN (Story Protocol). A Story Protocol está tentando tokenizar US$ 70 trilhões em propriedade intelectual (IP) mercado. Na era da IA, IPs proprietários estão sendo usados para treinar modelos de IA, levando a reivindicações de violação de direitos autorais e ações judiciais em grande escala, como a disputa anterior do New York Times com a OpenAI. Ao trazer IP on-chain, o Story permitirá que as empresas usem seu IP para treinamento de modelos de IA, permitindo que qualquer indivíduo invista, negocie e ganhe royalties de IP. Story trouxe músicas de Justin Bieber e BTS on-chain e lançou um blockchain e token centrados em IP em fevereiro.
4, Ranking de receita do setor DePIN nos últimos trinta dias
Os melhores projetos DePIN na Solana nos últimos 30 dias
5, Acompanhamento de eventos do setor
O serviço de rede online Roam, essencial para os usuários do Web3 em todo o mundo, já conta com 2,8 milhões de nós globais, permitindo que os usuários realizem roaming internacional sem costura a um custo de 30% em relação aos operadores tradicionais. O Roam planeja lançar, no segundo semestre de 2025, um mecanismo de incentivo semelhante, onde os dados espaciais e temporais coletados por nós distribuídos se tornam o combustível para treinar modelos de IA em áreas verticais.
A Phoenix, em colaboração com a TandemAI e a Origin Quantum, está a impulsionar a integração da IA com a infraestrutura física descentralizada, ajudando a Phoenix a liderar no campo do DePIN-AI.
A IoTeX lançou a "Get Goated Season 2", envolvendo recompensas em tokens e o processo de reclamação. A janela de reclamação de $IOTX foi encerrada em 27 de março, e os tokens não reclamados irão para o pool do tesouro da IoTeX. Os patrocinadores incluem Geodnet, Uprock, Drop Wireless e Network3. A janela de reclamação começará em 7 de abril, com um período de revisão de 28 a 31 de março, utilizando zkPass para verificação. Esta ação pode aumentar a participação da comunidade e atrair mais usuários para o ecossistema IoTeX.
De acordo com o relatório Helium Q4 divulgado pela Messari, os dados de operação de rede da Hélio cresceram significativamente, com o descarregamento de dados da operadora aumentando em 555% QoQ para 576TB, hotspots móveis subindo 14% para 24.800 e tráfego móvel pago diário subindo 99%, mostrando seu potencial disruptivo no setor de telecomunicações. Ao mesmo tempo, a Helium unifica $HNT como o único token através da proposta HIP 138, otimiza o modelo econômico e anuncia uma parceria com a Telefónica para entrar no mercado mexicano, atingindo 2 milhões de usuários da Movistar. Além disso, o Hélio foi incluído no top 20 Concerned Tokens pela Grayscale e foi incluído no Índice COIN50 pela Coinbase, atraindo a atenção de investidores institucionais. Em termos de aplicações de cidades inteligentes, a rede tem sido usada para monitoramento de inundações e alerta de incêndios florestais nos Estados Unidos. A Helium está a expandir-se através do modelo DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network), cimentando a sua posição de liderança no mercado de telecomunicações Web3.
6, informações de financiamento
O maior protocolo DeFi do Filecoin, GLIF, lançou o token de governança $GLF e fez a distribuição airdrop de 94 milhões de unidades, representando 9,4% do suprimento total. O $GLF se expandirá no futuro para novas funcionalidades, como recompensas de fidelidade. O GLIF está se expandindo para uma rede de infraestrutura física descentralizada (DePIN), indo além do ecossistema Filecoin. Atualmente, o GLIF já bloqueou mais de 102 milhões de dólares em Filecoin e no futuro dará suporte a mais redes DePIN.
A Domin Network, uma rede de comércio descentralizada, anunciou que recebeu financiamento estratégico da Animoca Brands, KuCoin Labs, Web3Labs.club, IBC Group Official, DWF Ventures, Presto, Outlier Ventures, KnightFury, ThreeDAO, Awakening Ventures e AB DAO. A Domin Network é uma rede de negócios descentralizada que aproveita a tecnologia NFT e DePIN Rollup para conectar software, hardware e dados de comportamento do consumidor on-chain, e permite que os usuários ganhem recompensas criptográficas compartilhando seus dados de gastos.