Há muitos anos, o valor das falas de Ge You em "A Cidade Sem Ladrões" continua a aumentar.
Em 10 de junho, horário local, a mídia revelou que a Meta adquirirá 49% do capital da Scale AI a um preço de 14,9 bilhões de dólares (equivalente a cerca de 106,6 bilhões de yuans), e o cofundador desta última, Alexandr Wang, se tornará o chefe da recém-criada "equipe de superinteligência" da Meta.
De acordo com a proporção de participação acionária, nesta transação, Wang e a equipe podem conseguir 7,4 mil milhões de dólares, sendo considerada a "contratação" mais cara do Vale do Silício - vale lembrar que o Google adquiriu a equipe do DeepMind por apenas 600 milhões de dólares em 2014.
Zuckerberg escreveu em uma carta interna: "Vamos construir juntos o futuro da IA." Diante da realidade de que o modelo Llama 4 falhou e a equipe de IA está constantemente perdendo membros, o que a Meta está buscando ao apostar fortemente na Scale AI? Com a Scale AI e Alexandr Wang, será que a Meta conseguirá reencontrar seu lugar na próxima grande batalha da IA?
01 O "Swinger" mais caro
Como a empresa de crescimento mais rápido no Vale do Silício na era da IA, a avaliação da Scale AI tem subido em velocidade vertiginosa, chegando a US$ 13,8 bilhões em apenas cinco anos. No entanto, a aquisição pela Meta de uma participação de 49% na primeira custará US$ 14,9 bilhões.
49% é obviamente uma consideração para a revisão antitruste, mas o que a Meta e Zuckerberg querem é a pessoa que é um dos co-fundadores, Alexandr Wang — este jovem gênio empreendedor de 19 anos se tornará o chefe do recém-criado laboratório de superinteligência da Meta, liderando a Meta AI para uma nova era.
É interessante notar que dizer que a Meta comprou completamente a Wang não é exato, pois Wang continuará a desempenhar o cargo de CEO da Scale AI, o que significa que Wang e a Scale AI continuarão a manter sua "independência", o que pode ser o "jogo duplo" mais caro da história. Se a Scale AI continuar a crescer, Wang poderá se tornar o empreendedor com o crescimento de patrimônio mais rápido do Vale do Silício, sem exceção.
Zuckerberg, tão ansioso, fez uma aposta rara da Meta na Scale AI e na Wang, refletindo sua ansiedade por causa do fato de a Meta estar gradualmente ficando para trás na corrida da IA.
Embora a Meta tenha lançado o Llama 4 Behemoth em 2024 com um tamanho de parâmetro de 1,8 trilhão, ele ainda está atrás do GPT-4.5 em métricas-chave, como compreensão multimodal e inferência de texto longo. Para piorar, a qualidade dos dados de treinamento da Lama foi exposta: uma estimativa da indústria de que cerca de 30% do corpus vem de conteúdo de mídia social de baixa qualidade, resultando em mensagens de erro frequentes do modelo.
A equipe da Scale AI, que foi fundada há apenas 2 anos, com Wang pessoalmente à esquerda｜Fonte da imagem: Scale AI
"O que nos falta não é poder de cálculo, mas dados limpos e engenheiros de topo." Um pesquisador da Meta AI reclamou anonimamente. Isso explica porque Zuckerberg está investindo pesado para contratar Wang - um "monstro da infraestrutura" famoso por sua tecnologia de rotulagem de dados.
Como a empresa de anotação de dados mais valorizada, a ascensão da Scale AI não é sem razão. Segundo relatos, a vantagem competitiva da Scale AI reside em sua capacidade de transformar dados brutos em combustível utilizável para IA:
Precisão de anotação de nível militar: através do "duplo seguro" de humanos anotadores + controle de qualidade de IA, a taxa de erro dos seus dados é apenas 0,3%, enquanto a média da indústria é de 5% (declaração da empresa).
Monopólio de dados multimodais: possui a maior biblioteca de anotações de ações de vídeo do mundo (incluindo 120 milhões de dados de ações humanas) e um conjunto de dados de texto multilíngue (cobrindo 217 idiomas).
E na verdade, ao gastar 14,9 bilhões de dólares para comprar "metade" da Scale AI e o próprio Wang, a ambição da Meta não se limita apenas ao modelo de IA em si.
02 Transformação da infraestrutura de IA, compensando as lacunas do lado B
Dados, poder de computação e modelos são os três elementos essenciais no campo dos grandes modelos. A Meta, como um gigante das redes sociais, possui uma vantagem natural em dados e poder de computação, mas em relação a "dados" é preciso colocar entre aspas, pois embora a quantidade de dados da Meta seja grande, se a qualidade não for boa, isso não contribui muito para o treinamento de modelos de IA.
"Cada resposta GPT que você vê tem 500 pontos de dados por trás." Esta citação de Wang explica a ansiedade de Meta. Enquanto a OpenAI usa os dados da Scale AI para treinar modelos mais inteligentes, a Meta está presa em silos de seus próprios dados sociais. A aquisição da Scale AI equivale a assumir diretamente o "depósito de munições" dos concorrentes.
A Scale AI detém 35% do tráfego mundial de dados de treinamento de IA, atendendo aos principais clientes, do Pentágono à OpenAI. Os engenheiros da Meta Research reclamaram em particular: "Quando treinamos com o Llama 3, 30% do poder de computação é desperdiçado na limpeza de dados inúteis, enquanto a precisão de anotação da Scale AI pode chegar a 99,7%."
Com a limpeza e anotação de dados precisas da Scale AI, a indústria estima que a Meta reduziu a taxa de contaminação dos dados de treinamento de 15% para 2% e reduziu o ciclo de treinamento da próxima geração Llama 5 em 40%. De acordo com pessoas familiarizadas com o assunto, o parâmetro "Llama 5 Behemoth" está sendo testado com uma escala de 3 trilhões e é projetado especificamente para superar o AGI.
Ao mesmo tempo, o sistema de anotação da Scale AI foi profundamente adaptado à arquitetura de chips de IA personalizados da Meta, formando um ciclo fechado de "anotação de dados - treinamento de modelos - otimização de hardware", o que pode reduzir o custo de inferência do modelo Llama para 1/3 do custo do GPT-4o.
Pode-se dizer que, com a introdução do Scale AI, o modelo Llama da Meta será significativamente otimizado em termos de qualidade de treinamento, eficiência e custos.
Na verdade, o acesso da Scale pode até remodelar toda a estratégia da Meta na corrida da IA. Em comparação com o Google e a Microsoft, a Meta, que não possui uma plataforma de computação em nuvem, conseguiu ir à loucura no lado C. Com os recursos da Scale, a Meta planeja fornecer serviços de dados Scale AI por meio de plataformas de nuvem, como AWS/Azure, para construir um circuito fechado ecológico semelhante ao "Copilot + OpenAI" da Microsoft e converter concorrentes em clientes.
Se os dados são o petróleo da nova era, então a Meta, ao adquirir a Scale AI, a maior "refinaria de dados", já dominou grande parte da infraestrutura de IA.
A Meta está gradualmente ficando para trás na competição de IA｜Fonte da imagem: Meta
Claro, ainda não se sabe se concorrentes como OpenAI e Anthropic vão aceitar isso, embora a Meta tenha comprado apenas metade da Scale AI (e metade da Wang), mas isso é claramente suficiente para deixar os primeiros em alerta sobre a posição neutra da Scale AI, então a OpenAI também está acelerando a colaboração com o concorrente da Scale AI, Handshake.
No entanto, dada a superioridade esmagadora da Scale AI na anotação de dados, não é realista para empresas como a OpenAI se desconectar imediatamente da Scale AI. Pelo menos no curto prazo, os gigantes da IA ainda precisarão dos serviços da Scale AI.
Mesmo que os clientes anteriores da Scale AI estejam reduzindo os pedidos, a Meta e a Scale AI já estão procurando novos fluxos de receita – clientes governamentais e de defesa. De acordo com relatos, a Scale AI fez parceria e recebeu mais de US$ 200 milhões em ordens governamentais dos militares dos EUA. Ao mesmo tempo, a própria Scale AI também está se expandindo para a camada de aplicação de IA em campos verticais, como personalização de defesa, e os recursos e endossos de vendas de nível empresarial da Meta sem dúvida fornecerão impulso suficiente para o desenvolvimento futuro da Scale AI.
Fontes da indústria afirmam que há uma aposta oculta na enorme transação entre a Meta e a Scale AI: se o crescimento da receita da Scale AI nos próximos três anos for inferior a 80%, a Meta terá o direito de adquirir as ações restantes a um preço com desconto – isto significa que Wang não apenas precisa "fazer a Meta AI grande novamente", mas também que a sua própria Scale AI deve continuar a crescer rapidamente em receita. E o negócio B2B será claramente uma nova fonte de crescimento para ambas as partes.
Para a equipe Meta, mesmo que Wang se junte como chefe do laboratório de super inteligência que "pedala dois barcos", isso pode produzir um forte "efeito bagre". Na comunidade de IA do Vale do Silício, a Meta sempre foi conhecida por sua forte atmosfera acadêmica, e o código aberto e a inclusão da Lama são o resultado de seu pensamento acadêmico. Mas o "pensamento de dados" de Wang sem dúvida impactará e mudará a equipe de IA existente da Meta.
De acordo com as reportagens da mídia, Wang acabou de se juntar à Meta e imediatamente cortou três projetos acadêmicos, impulsionando a equipe em direção a uma transformação mais "realista".
Se não considerar os obstáculos antimonopólio, a enorme aposta da Meta na Scale AI e na própria Wang pode remodelar o papel e a direção de desenvolvimento da Meta na acirrada competição de IA, não apenas permitindo que a Meta reduza rapidamente a diferença em relação aos concorrentes no campo dos modelos, mas também possibilitando que este gigante das redes sociais complete a transição de um papel de aplicação para um papel de infraestrutura de IA.
A essência dessa grande aposta é que a Meta tenta reescrever as regras da concorrência em IA usando o poder do capital. Como disse a analista do Vale do Silício, Sarah Guo: "Quando todos estão construindo carros, a Meta comprou toda a rodovia - independentemente de quem está no carro, todos têm que pagar o pedágio."
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
1000 bilhões de dólares, Zuckerberg comprou "meio gênio" e o futuro da Meta AI
Autor: Jingyu
O que é mais caro no século XXI? Talento!
Há muitos anos, o valor das falas de Ge You em "A Cidade Sem Ladrões" continua a aumentar.
Em 10 de junho, horário local, a mídia revelou que a Meta adquirirá 49% do capital da Scale AI a um preço de 14,9 bilhões de dólares (equivalente a cerca de 106,6 bilhões de yuans), e o cofundador desta última, Alexandr Wang, se tornará o chefe da recém-criada "equipe de superinteligência" da Meta.
De acordo com a proporção de participação acionária, nesta transação, Wang e a equipe podem conseguir 7,4 mil milhões de dólares, sendo considerada a "contratação" mais cara do Vale do Silício - vale lembrar que o Google adquiriu a equipe do DeepMind por apenas 600 milhões de dólares em 2014.
Zuckerberg escreveu em uma carta interna: "Vamos construir juntos o futuro da IA." Diante da realidade de que o modelo Llama 4 falhou e a equipe de IA está constantemente perdendo membros, o que a Meta está buscando ao apostar fortemente na Scale AI? Com a Scale AI e Alexandr Wang, será que a Meta conseguirá reencontrar seu lugar na próxima grande batalha da IA?
01 O "Swinger" mais caro
Como a empresa de crescimento mais rápido no Vale do Silício na era da IA, a avaliação da Scale AI tem subido em velocidade vertiginosa, chegando a US$ 13,8 bilhões em apenas cinco anos. No entanto, a aquisição pela Meta de uma participação de 49% na primeira custará US$ 14,9 bilhões.
49% é obviamente uma consideração para a revisão antitruste, mas o que a Meta e Zuckerberg querem é a pessoa que é um dos co-fundadores, Alexandr Wang — este jovem gênio empreendedor de 19 anos se tornará o chefe do recém-criado laboratório de superinteligência da Meta, liderando a Meta AI para uma nova era.
É interessante notar que dizer que a Meta comprou completamente a Wang não é exato, pois Wang continuará a desempenhar o cargo de CEO da Scale AI, o que significa que Wang e a Scale AI continuarão a manter sua "independência", o que pode ser o "jogo duplo" mais caro da história. Se a Scale AI continuar a crescer, Wang poderá se tornar o empreendedor com o crescimento de patrimônio mais rápido do Vale do Silício, sem exceção.
Zuckerberg, tão ansioso, fez uma aposta rara da Meta na Scale AI e na Wang, refletindo sua ansiedade por causa do fato de a Meta estar gradualmente ficando para trás na corrida da IA.
Embora a Meta tenha lançado o Llama 4 Behemoth em 2024 com um tamanho de parâmetro de 1,8 trilhão, ele ainda está atrás do GPT-4.5 em métricas-chave, como compreensão multimodal e inferência de texto longo. Para piorar, a qualidade dos dados de treinamento da Lama foi exposta: uma estimativa da indústria de que cerca de 30% do corpus vem de conteúdo de mídia social de baixa qualidade, resultando em mensagens de erro frequentes do modelo.
A equipe da Scale AI, que foi fundada há apenas 2 anos, com Wang pessoalmente à esquerda｜Fonte da imagem: Scale AI
"O que nos falta não é poder de cálculo, mas dados limpos e engenheiros de topo." Um pesquisador da Meta AI reclamou anonimamente. Isso explica porque Zuckerberg está investindo pesado para contratar Wang - um "monstro da infraestrutura" famoso por sua tecnologia de rotulagem de dados.
Como a empresa de anotação de dados mais valorizada, a ascensão da Scale AI não é sem razão. Segundo relatos, a vantagem competitiva da Scale AI reside em sua capacidade de transformar dados brutos em combustível utilizável para IA:
Precisão de anotação de nível militar: através do "duplo seguro" de humanos anotadores + controle de qualidade de IA, a taxa de erro dos seus dados é apenas 0,3%, enquanto a média da indústria é de 5% (declaração da empresa).
Monopólio de dados multimodais: possui a maior biblioteca de anotações de ações de vídeo do mundo (incluindo 120 milhões de dados de ações humanas) e um conjunto de dados de texto multilíngue (cobrindo 217 idiomas).
E na verdade, ao gastar 14,9 bilhões de dólares para comprar "metade" da Scale AI e o próprio Wang, a ambição da Meta não se limita apenas ao modelo de IA em si.
02 Transformação da infraestrutura de IA, compensando as lacunas do lado B
Dados, poder de computação e modelos são os três elementos essenciais no campo dos grandes modelos. A Meta, como um gigante das redes sociais, possui uma vantagem natural em dados e poder de computação, mas em relação a "dados" é preciso colocar entre aspas, pois embora a quantidade de dados da Meta seja grande, se a qualidade não for boa, isso não contribui muito para o treinamento de modelos de IA.
"Cada resposta GPT que você vê tem 500 pontos de dados por trás." Esta citação de Wang explica a ansiedade de Meta. Enquanto a OpenAI usa os dados da Scale AI para treinar modelos mais inteligentes, a Meta está presa em silos de seus próprios dados sociais. A aquisição da Scale AI equivale a assumir diretamente o "depósito de munições" dos concorrentes.
A Scale AI detém 35% do tráfego mundial de dados de treinamento de IA, atendendo aos principais clientes, do Pentágono à OpenAI. Os engenheiros da Meta Research reclamaram em particular: "Quando treinamos com o Llama 3, 30% do poder de computação é desperdiçado na limpeza de dados inúteis, enquanto a precisão de anotação da Scale AI pode chegar a 99,7%."
Com a limpeza e anotação de dados precisas da Scale AI, a indústria estima que a Meta reduziu a taxa de contaminação dos dados de treinamento de 15% para 2% e reduziu o ciclo de treinamento da próxima geração Llama 5 em 40%. De acordo com pessoas familiarizadas com o assunto, o parâmetro "Llama 5 Behemoth" está sendo testado com uma escala de 3 trilhões e é projetado especificamente para superar o AGI.
Ao mesmo tempo, o sistema de anotação da Scale AI foi profundamente adaptado à arquitetura de chips de IA personalizados da Meta, formando um ciclo fechado de "anotação de dados - treinamento de modelos - otimização de hardware", o que pode reduzir o custo de inferência do modelo Llama para 1/3 do custo do GPT-4o.
Pode-se dizer que, com a introdução do Scale AI, o modelo Llama da Meta será significativamente otimizado em termos de qualidade de treinamento, eficiência e custos.
Na verdade, o acesso da Scale pode até remodelar toda a estratégia da Meta na corrida da IA. Em comparação com o Google e a Microsoft, a Meta, que não possui uma plataforma de computação em nuvem, conseguiu ir à loucura no lado C. Com os recursos da Scale, a Meta planeja fornecer serviços de dados Scale AI por meio de plataformas de nuvem, como AWS/Azure, para construir um circuito fechado ecológico semelhante ao "Copilot + OpenAI" da Microsoft e converter concorrentes em clientes.
Se os dados são o petróleo da nova era, então a Meta, ao adquirir a Scale AI, a maior "refinaria de dados", já dominou grande parte da infraestrutura de IA.
A Meta está gradualmente ficando para trás na competição de IA｜Fonte da imagem: Meta
Claro, ainda não se sabe se concorrentes como OpenAI e Anthropic vão aceitar isso, embora a Meta tenha comprado apenas metade da Scale AI (e metade da Wang), mas isso é claramente suficiente para deixar os primeiros em alerta sobre a posição neutra da Scale AI, então a OpenAI também está acelerando a colaboração com o concorrente da Scale AI, Handshake.
No entanto, dada a superioridade esmagadora da Scale AI na anotação de dados, não é realista para empresas como a OpenAI se desconectar imediatamente da Scale AI. Pelo menos no curto prazo, os gigantes da IA ainda precisarão dos serviços da Scale AI.
Mesmo que os clientes anteriores da Scale AI estejam reduzindo os pedidos, a Meta e a Scale AI já estão procurando novos fluxos de receita – clientes governamentais e de defesa. De acordo com relatos, a Scale AI fez parceria e recebeu mais de US$ 200 milhões em ordens governamentais dos militares dos EUA. Ao mesmo tempo, a própria Scale AI também está se expandindo para a camada de aplicação de IA em campos verticais, como personalização de defesa, e os recursos e endossos de vendas de nível empresarial da Meta sem dúvida fornecerão impulso suficiente para o desenvolvimento futuro da Scale AI.
Fontes da indústria afirmam que há uma aposta oculta na enorme transação entre a Meta e a Scale AI: se o crescimento da receita da Scale AI nos próximos três anos for inferior a 80%, a Meta terá o direito de adquirir as ações restantes a um preço com desconto – isto significa que Wang não apenas precisa "fazer a Meta AI grande novamente", mas também que a sua própria Scale AI deve continuar a crescer rapidamente em receita. E o negócio B2B será claramente uma nova fonte de crescimento para ambas as partes.
Para a equipe Meta, mesmo que Wang se junte como chefe do laboratório de super inteligência que "pedala dois barcos", isso pode produzir um forte "efeito bagre". Na comunidade de IA do Vale do Silício, a Meta sempre foi conhecida por sua forte atmosfera acadêmica, e o código aberto e a inclusão da Lama são o resultado de seu pensamento acadêmico. Mas o "pensamento de dados" de Wang sem dúvida impactará e mudará a equipe de IA existente da Meta.
De acordo com as reportagens da mídia, Wang acabou de se juntar à Meta e imediatamente cortou três projetos acadêmicos, impulsionando a equipe em direção a uma transformação mais "realista".
Se não considerar os obstáculos antimonopólio, a enorme aposta da Meta na Scale AI e na própria Wang pode remodelar o papel e a direção de desenvolvimento da Meta na acirrada competição de IA, não apenas permitindo que a Meta reduza rapidamente a diferença em relação aos concorrentes no campo dos modelos, mas também possibilitando que este gigante das redes sociais complete a transição de um papel de aplicação para um papel de infraestrutura de IA.
A essência dessa grande aposta é que a Meta tenta reescrever as regras da concorrência em IA usando o poder do capital. Como disse a analista do Vale do Silício, Sarah Guo: "Quando todos estão construindo carros, a Meta comprou toda a rodovia - independentemente de quem está no carro, todos têm que pagar o pedágio."