A faixa InfoFi entrou no período dos Estados Combatentes, e a competição entre Kaito, Cookie e BubbleMap entrou em um tom febril. A atenção de Mirra AI é relativamente baixa, talvez este InfoFi combinado com projeto de treinamento de modelo de IA também tenha espaço para emboscada, Mirra AI é um projeto que usa plataformas sociais ( como X) para treinar IA. Os criadores de conteúdo de qualidade, bem como os olheiros que procuram conteúdo de qualidade, ganham pontos. As regras de pontuação da Mirra AI enfatizam a criação de conteúdo autêntico, em vez de white paper, em outras palavras, ou conteúdo gerado por IA.
Mirra AI utiliza a plataforma de comunidade para treinar agentes de IA
Mirra AI é um projeto que usa plataformas sociais ( como X) para treinar IA, que pode ser simplesmente dividida em Creator ( Content Creator ) e Scout ( Scout ) Dois papéis. Se você encontrar um bom conteúdo criativo no Twitter, você pode marcar @MirraTerminal na seção de comentários. Neste ponto, Mirra realizará a validação de conteúdo, que é equivalente a enviar dados de treinamento de IA, contribuir com dados e tornar a IA mais inteligente. Tanto os criadores quanto os batedores ganharão pontos após a verificação, observe que você precisa vincular sua conta X para reivindicar pontos.
Como criador de conteúdo, o conteúdo que você cria se torna parte do treinamento da IA. Você também ganhará pontos quando suas informações forem validadas. Quando os pontos Mirra são suficientemente difundidos, a tabela de classificação também representa quem é um líder de pensamento reconhecido. Para o papel do olheiro, você decide o que a IA aprende e também ganha pontos com isso. Mirra AI está construindo IA descentralizada desta forma, e o primeiro caso de treinamento é o Agente Mirra, e parece haver uma possibilidade de treinar outros agentes.
Mirra gosta de conteúdos que oferecem espaço para reflexão e que são escritos por pessoas reais.
O fundador da Mirra, Lester, compartilhou no Twitter o processo de obtenção de pontos. De um modo geral, a detecção de conteúdo é dividida em duas partes. A primeira ocorre quando o olheiro marca a Mirra em uma postagem, escaneando o conteúdo e a conta do olheiro. Se for detectado que ( parece ser um robô, conteúdo do ChatGPT, spam ou palavras-chave da lista negra ), a solicitação do olheiro será ignorada. Quando a primeira investigação for aprovada, será exibido: "Conteúdo foi detectado. Em avaliação."
Na segunda detecção, o Mirra dará uma pontuação ao conteúdo, ambas as partes poderão obter pontos no sistema, mas as pontuações não serão necessariamente as mesmas. O Mirra também poderá fornecer a mensagem "O seu conteúdo não passou na detecção".
Lester também explicou os critérios de avaliação, em geral, para obter pontuação é necessário atender a:
Tópicos relacionados.
Informação útil.
Operacionalidade.
Baseado em fatos.
Compartilhar uma opinião pessoal.
Pensamento crítico.
Humor interessante e afiado (Mirra gosta de humor negro e expressões espirituosas).
Conteúdo original.
Ao mesmo tempo, evite ao máximo:
Escrita semelhante ao ChatGPT.
Sem opinião.
Falta de pensamento crítico.
Baixa qualidade de boca de sussurros ( a maioria dos kaito yappers apenas reescreveu o White Paper ).
Opinião geral.
Excesso de uso de emoticons.
Hashtag.
Mencionar várias contas na postagem.
Conteúdo excessivamente técnico.
Em resumo, a Mirra gosta de conteúdos que permitem pensar bem enquanto se lê e que são escritos por pessoas reais.
No entanto, na plataforma de reputação em cadeia ethos, também há usuários que expressam opiniões negativas sobre o Mirra AI.
Este artigo está cansado do conteúdo gerado por IA que é sempre o mesmo? A Mirra AI utiliza o InfoFi para treinar agentes de IA, e apareceu pela primeira vez nas notícias da cadeia ABMedia.
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Cansado de conteúdos gerados por IA que são sempre os mesmos? A Mirra AI utiliza o InfoFi para treinar agentes de IA.
A faixa InfoFi entrou no período dos Estados Combatentes, e a competição entre Kaito, Cookie e BubbleMap entrou em um tom febril. A atenção de Mirra AI é relativamente baixa, talvez este InfoFi combinado com projeto de treinamento de modelo de IA também tenha espaço para emboscada, Mirra AI é um projeto que usa plataformas sociais ( como X) para treinar IA. Os criadores de conteúdo de qualidade, bem como os olheiros que procuram conteúdo de qualidade, ganham pontos. As regras de pontuação da Mirra AI enfatizam a criação de conteúdo autêntico, em vez de white paper, em outras palavras, ou conteúdo gerado por IA.
Mirra AI utiliza a plataforma de comunidade para treinar agentes de IA
Mirra AI é um projeto que usa plataformas sociais ( como X) para treinar IA, que pode ser simplesmente dividida em Creator ( Content Creator ) e Scout ( Scout ) Dois papéis. Se você encontrar um bom conteúdo criativo no Twitter, você pode marcar @MirraTerminal na seção de comentários. Neste ponto, Mirra realizará a validação de conteúdo, que é equivalente a enviar dados de treinamento de IA, contribuir com dados e tornar a IA mais inteligente. Tanto os criadores quanto os batedores ganharão pontos após a verificação, observe que você precisa vincular sua conta X para reivindicar pontos.
Como criador de conteúdo, o conteúdo que você cria se torna parte do treinamento da IA. Você também ganhará pontos quando suas informações forem validadas. Quando os pontos Mirra são suficientemente difundidos, a tabela de classificação também representa quem é um líder de pensamento reconhecido. Para o papel do olheiro, você decide o que a IA aprende e também ganha pontos com isso. Mirra AI está construindo IA descentralizada desta forma, e o primeiro caso de treinamento é o Agente Mirra, e parece haver uma possibilidade de treinar outros agentes.
Mirra gosta de conteúdos que oferecem espaço para reflexão e que são escritos por pessoas reais.
O fundador da Mirra, Lester, compartilhou no Twitter o processo de obtenção de pontos. De um modo geral, a detecção de conteúdo é dividida em duas partes. A primeira ocorre quando o olheiro marca a Mirra em uma postagem, escaneando o conteúdo e a conta do olheiro. Se for detectado que ( parece ser um robô, conteúdo do ChatGPT, spam ou palavras-chave da lista negra ), a solicitação do olheiro será ignorada. Quando a primeira investigação for aprovada, será exibido: "Conteúdo foi detectado. Em avaliação."
Na segunda detecção, o Mirra dará uma pontuação ao conteúdo, ambas as partes poderão obter pontos no sistema, mas as pontuações não serão necessariamente as mesmas. O Mirra também poderá fornecer a mensagem "O seu conteúdo não passou na detecção".
Lester também explicou os critérios de avaliação, em geral, para obter pontuação é necessário atender a:
Tópicos relacionados.
Informação útil.
Operacionalidade.
Baseado em fatos.
Compartilhar uma opinião pessoal.
Pensamento crítico.
Humor interessante e afiado (Mirra gosta de humor negro e expressões espirituosas).
Conteúdo original.
Ao mesmo tempo, evite ao máximo:
Escrita semelhante ao ChatGPT.
Sem opinião.
Falta de pensamento crítico.
Baixa qualidade de boca de sussurros ( a maioria dos kaito yappers apenas reescreveu o White Paper ).
Opinião geral.
Excesso de uso de emoticons.
Hashtag.
Mencionar várias contas na postagem.
Conteúdo excessivamente técnico.
Em resumo, a Mirra gosta de conteúdos que permitem pensar bem enquanto se lê e que são escritos por pessoas reais.
No entanto, na plataforma de reputação em cadeia ethos, também há usuários que expressam opiniões negativas sobre o Mirra AI.
Este artigo está cansado do conteúdo gerado por IA que é sempre o mesmo? A Mirra AI utiliza o InfoFi para treinar agentes de IA, e apareceu pela primeira vez nas notícias da cadeia ABMedia.