Em 7 de junho, no "2025 Web3 x AI Innovation Forum" organizado conjuntamente pela Associação de Estudantes Blockchain da Universidade de Tsinghua e Polyhedra, Hu Yuncong, professor assistente da Shanghai Jiao Tong University e cofundador da Polyhedra, proferiu uma palestra principal "Reshaping the Trust Boundary: A New Paradigm of Trusted Outsourcing Computing Based on ZK". Tiancheng Xie, Ph.D. da Universidade da Califórnia, Berkeley, e CTO da Polyhedra Co-Creation, proferiu uma palestra sobre "AI+Web3: The Prospect and Future of ZKML".
Entre eles, Xie Tiancheng mencionou: "A comparação entre a complexidade da verificação de liquidez e a complexidade dos cálculos não pode ser feita da mesma forma. Especificamente na aplicação de modelos de IA, o principal valor do ZKML (Aprendizado de Máquina com Zero Conhecimento) está na verificação da qualidade do serviço. Por exemplo, no trading bot, os usuários podem verificar a qualidade de operação do robô através do ZKML.
Em segundo lugar, com o crescimento dos Agents de IA e a possibilidade de autorizar suas permissões sensíveis, o ZKML pode garantir efetivamente a segurança dos agents de IA, ou seja, os usuários podem assumir o papel de validadores, construindo um sistema de confiança entre os humanos e os agents de IA. Além disso, o ZKML também pode oferecer funcionalidades de mercado de dados, funcionalidades de auditoria de dados de treinamento, entre outras, que desempenharão um papel importante na construção de IA em blockchain no futuro.
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BlockchainThinkTank
· 06-07 13:51
Sugere-se uma abordagem racional em relação à sua inovação.
Polyhedra co-fundador Xie Tiancheng: o valor da verificação de segurança do ZKML em Bots de negociação e Agentes de IA
Em 7 de junho, no "2025 Web3 x AI Innovation Forum" organizado conjuntamente pela Associação de Estudantes Blockchain da Universidade de Tsinghua e Polyhedra, Hu Yuncong, professor assistente da Shanghai Jiao Tong University e cofundador da Polyhedra, proferiu uma palestra principal "Reshaping the Trust Boundary: A New Paradigm of Trusted Outsourcing Computing Based on ZK". Tiancheng Xie, Ph.D. da Universidade da Califórnia, Berkeley, e CTO da Polyhedra Co-Creation, proferiu uma palestra sobre "AI+Web3: The Prospect and Future of ZKML".
Entre eles, Xie Tiancheng mencionou: "A comparação entre a complexidade da verificação de liquidez e a complexidade dos cálculos não pode ser feita da mesma forma. Especificamente na aplicação de modelos de IA, o principal valor do ZKML (Aprendizado de Máquina com Zero Conhecimento) está na verificação da qualidade do serviço. Por exemplo, no trading bot, os usuários podem verificar a qualidade de operação do robô através do ZKML.
Em segundo lugar, com o crescimento dos Agents de IA e a possibilidade de autorizar suas permissões sensíveis, o ZKML pode garantir efetivamente a segurança dos agents de IA, ou seja, os usuários podem assumir o papel de validadores, construindo um sistema de confiança entre os humanos e os agents de IA. Além disso, o ZKML também pode oferecer funcionalidades de mercado de dados, funcionalidades de auditoria de dados de treinamento, entre outras, que desempenharão um papel importante na construção de IA em blockchain no futuro.