Modelo de representação de texto Qwen3 de Código aberto da Alibaba supera o Google Gemini, liderando nos testes multilingues.

Nas primeiras horas desta manhã, o Alibaba abriu dois novos modelos da série Qwen3, Qwen3-Embedding e Qwen3-Reranker. Estes dois modelos são especialmente concebidos para tarefas de representação, recuperação e ordenação de texto, e são treinados com base no modelo básico Qwen3, que herda totalmente as vantagens do Qwen3 na compreensão de texto multilingue e suporta 119 idiomas. De acordo com os dados do teste, o Qwen3 Embedding tem um desempenho muito bom no benchmark de representação de texto multilíngue. Entre eles, o parâmetro 8B ficou em primeiro lugar com uma pontuação alta de 70,58, superando muitos serviços comerciais de API, como o Gemini-Embedding, do Google.

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BlockchainFoodievip
· 15h atrás
Cozinhando IA como uma cozinha fina
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AltcoinHuntervip
· 06-07 20:01
Os conceitos chineses são realmente confiáveis.
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NftDataDetectivevip
· 06-06 09:49
Precisa de mais dados de referência.
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Layer3Dreamervip
· 06-06 09:45
Potencial de interoperabilidade em ascensão
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MoonRocketTeamvip
· 06-06 09:40
Alibabá vai até à lua!
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GateUser-cff9c776vip
· 06-06 09:37
As grandes potências estão a emergir.
Responder0
TommyTeachervip
· 06-06 09:32
A potência superou a Google.
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BlockchainThinkTankvip
· 06-06 09:32
Os dados falam
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