Nas primeiras horas desta manhã, o Alibaba abriu dois novos modelos da série Qwen3, Qwen3-Embedding e Qwen3-Reranker. Estes dois modelos são especialmente concebidos para tarefas de representação, recuperação e ordenação de texto, e são treinados com base no modelo básico Qwen3, que herda totalmente as vantagens do Qwen3 na compreensão de texto multilingue e suporta 119 idiomas. De acordo com os dados do teste, o Qwen3 Embedding tem um desempenho muito bom no benchmark de representação de texto multilíngue. Entre eles, o parâmetro 8B ficou em primeiro lugar com uma pontuação alta de 70,58, superando muitos serviços comerciais de API, como o Gemini-Embedding, do Google.
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Modelo de representação de texto Qwen3 de Código aberto da Alibaba supera o Google Gemini, liderando nos testes multilingues.
Nas primeiras horas desta manhã, o Alibaba abriu dois novos modelos da série Qwen3, Qwen3-Embedding e Qwen3-Reranker. Estes dois modelos são especialmente concebidos para tarefas de representação, recuperação e ordenação de texto, e são treinados com base no modelo básico Qwen3, que herda totalmente as vantagens do Qwen3 na compreensão de texto multilingue e suporta 119 idiomas. De acordo com os dados do teste, o Qwen3 Embedding tem um desempenho muito bom no benchmark de representação de texto multilíngue. Entre eles, o parâmetro 8B ficou em primeiro lugar com uma pontuação alta de 70,58, superando muitos serviços comerciais de API, como o Gemini-Embedding, do Google.