As preocupações do Bitcoin com o consumo excessivo de energia parecem ter passado, porque o gigante que come energia mais irritante é a IA. (Sinopse: Paquistão anuncia 2.000 megawatts de eletricidade para "Bitcoin Mining and AI Center" Primeiro-ministro nomeia Assistente Especial para Blockchain e Criptomoedas) (Suplemento de fundo: Proposta conjunta azul e branca para alterar o limite de "extensão da energia nuclear" por 20 anos, lutar para acabar com as casas não nucleares) Inteligência artificial O consumo de energia da IA está crescendo a um ritmo alarmante, e espera-se que ultrapasse o consumo de eletricidade da mineração de Bitcoin e quase metade do consumo total de energia dos data centers em todo o mundo até o final de 2025, no mínimo. Este alerta sombrio vem do Dr. Alex de Vries-Gao, do Instituto para o Ambiente da Vrije Universiteit Amsterdam, nos Países Baixos, no seu mais recente estudo, Artificial intelligence: Supply chain constraints and energy implications, publicado na revista Joule. IA consome muito mais energia do que o esperado Dados de pesquisa apontam que, apenas entre 2023 e 2024, o consumo acumulado de energia térmica dos módulos aceleradores de IA produzidos pela NVIDIA e AMD atingiu um total de (TDP) de 3,8 milhões de (GW). Este valor é equivalente ao consumo de eletricidade de toda a Irlanda durante um ano inteiro. Se todos os (CoWoS) de hardware de IA que usam a tecnologia de empacotamento avançada da TSMC forem levados em conta, como o TPU do Google, e o consumo total de energia de todo o sistema de IA composto por equipamentos auxiliares, como dissipação de calor, estima-se que a demanda de energia dos sistemas de IA implantados em todo o mundo tenha atingido uma escala surpreendente de 5,3 a 9,4 GW. O Dr. Alex de Vries-Gao previu ainda em seu estudo: "Se a TSMC dobrar sua capacidade de CoWoS novamente em 2025, como programado, a demanda acumulada de energia para sistemas de IA produzidos pode chegar a 23 GW até o final deste ano. Isso não apenas superará o consumo de eletricidade da mineração de Bitcoin, mas também será quase metade do consumo total de eletricidade de centros de dados não criptográficos em 2024." As observações destacam a pressão potencial do desenvolvimento da IA sobre o fornecimento global de eletricidade. Na verdade, a capacidade da tecnologia de embalagem CoWoS da TSMC tem sido amplamente considerada como um grande gargalo no processo de fabricação do acelerador de IA. De acordo com as estatísticas do estudo, a capacidade de produção de CoWoS da TSMC aumentou de cerca de 126.500 wafers de (300mm em 2023 ) para cerca de 327.400 wafers em 2024, um aumento de mais do dobro. Os analistas de mercado estimam que a NVIDIA e a AMD juntas respondem por 52% da capacidade CoWoS da TSMC (2023 ) e 58% ( )2024, dos quais a NVIDIA sozinha foi responsável por 44%, respectivamente ( em )2023 e 48% ( )2024, mostrando a enorme demanda no mercado de hardware de IA. O cabo de guerra pela eficiência energética A razão pela qual a demanda de energia de IA disparou é principalmente porque a indústria geralmente mantém o conceito de "modelos maiores têm melhor desempenho", o que leva diretamente ao aumento da escala e complexidade dos modelos de IA e ao aumento do consumo de energia. Embora alguns modelos tenham melhorado a eficiência, como o modelo chinês DeepSeek R1, que afirma reduzir a dependência de hardware high-end, a expansão contínua do tamanho do modelo muitas vezes compensa facilmente esses ganhos de eficiência, e pode até produzir o chamado "efeito rebote", de modo que o consumo geral de energia não diminui, mas aumenta. Ao mesmo tempo, gigantes da tecnologia geralmente mantêm um baixo nível de transparência sobre dados de consumo de energia de IA, como o Google, que forneceu dados entre 2019 e 2021, mostrando que o aprendizado de máquina representava cerca de 10% a 15% de seu uso total de energia naquele momento. Em seguida, parou de divulgar esses dados, alegando que "não faz sentido" distinguir o consumo de energia da IA de outras cargas de trabalho. Embora a Lei de IA da UE exija a divulgação do consumo de energia durante a fase de treinamento de modelos de IA de uso geral, não há nenhum requisito obrigatório para a etapa de inferência (Inference), que representa uma proporção maior do consumo de energia, e os regulamentos relevantes não entrarão oficialmente em vigor até agosto de 2025, no mínimo. Alex de Vries-Gao enfatizou: "A falta de transparência é um dos nossos maiores desafios. Sem dados precisos, os decisores políticos e os investigadores não podem avaliar plenamente o impacto ambiental da IA e desenvolver um quadro regulamentar eficaz.» Pressões da rede e preocupações ambientais Este rápido crescimento da procura de energia está a colocar sérios desafios às redes de todos os países avançados. Os data centers são construídos em um ( normalmente levam apenas 1 a 2 anos ) muito mais rápido do que o ciclo de planejamento e construção da rede ( muitas vezes levando de 5 a 10 anos ), um intervalo de tempo que levou à chamada "crise de capacidade de energia". Ainda mais preocupante para os ambientalistas é que novos data centers de IA podem aprofundar ainda mais a dependência de combustíveis fósseis, como uma parceria anterior entre OpenAI/StarGate e Crusoe Energy para fornecer até 4,5 GW de capacidade de geração de gás natural para data centers. Os Estados Unidos são o maior consumidor mundial de eletricidade de data center, representando cerca de 45% do total global, seguidos pela China (25% ) e Europa (15% ). Atualmente, o objetivo do sprint de IA nos Estados Unidos parece deixar de lado as preocupações ocultas causadas pelo consumo de energia por enquanto; Dados de IA relacionados, como a energia elétrica da China, são ainda menos claros. Relatórios relacionados Maior empresa de energia da Europa ENEL vai "tokenizar painéis solares" para comprar moedas para compensar contas de eletricidade, RWA nova aplicação Empresa de energia etíope "18% da receita vem da mineração de bitcoin", empresa de mineração hídrica de baixo custo novo paraíso 〈Acha que bitcoin consome eletricidade? Pesquisa: Consumo de energia de IA supera mineração de BTC até o final de 2025, no mínimo" Este artigo foi publicado pela primeira vez no "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media" da BlockTempo.
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Incomodado com o consumo de energia do Bitcoin? Estudo: O consumo de energia da IA deve ultrapassar a Mineração de BTC até o final de 2025.
As preocupações do Bitcoin com o consumo excessivo de energia parecem ter passado, porque o gigante que come energia mais irritante é a IA. (Sinopse: Paquistão anuncia 2.000 megawatts de eletricidade para "Bitcoin Mining and AI Center" Primeiro-ministro nomeia Assistente Especial para Blockchain e Criptomoedas) (Suplemento de fundo: Proposta conjunta azul e branca para alterar o limite de "extensão da energia nuclear" por 20 anos, lutar para acabar com as casas não nucleares) Inteligência artificial O consumo de energia da IA está crescendo a um ritmo alarmante, e espera-se que ultrapasse o consumo de eletricidade da mineração de Bitcoin e quase metade do consumo total de energia dos data centers em todo o mundo até o final de 2025, no mínimo. Este alerta sombrio vem do Dr. Alex de Vries-Gao, do Instituto para o Ambiente da Vrije Universiteit Amsterdam, nos Países Baixos, no seu mais recente estudo, Artificial intelligence: Supply chain constraints and energy implications, publicado na revista Joule. IA consome muito mais energia do que o esperado Dados de pesquisa apontam que, apenas entre 2023 e 2024, o consumo acumulado de energia térmica dos módulos aceleradores de IA produzidos pela NVIDIA e AMD atingiu um total de (TDP) de 3,8 milhões de (GW). Este valor é equivalente ao consumo de eletricidade de toda a Irlanda durante um ano inteiro. Se todos os (CoWoS) de hardware de IA que usam a tecnologia de empacotamento avançada da TSMC forem levados em conta, como o TPU do Google, e o consumo total de energia de todo o sistema de IA composto por equipamentos auxiliares, como dissipação de calor, estima-se que a demanda de energia dos sistemas de IA implantados em todo o mundo tenha atingido uma escala surpreendente de 5,3 a 9,4 GW. O Dr. Alex de Vries-Gao previu ainda em seu estudo: "Se a TSMC dobrar sua capacidade de CoWoS novamente em 2025, como programado, a demanda acumulada de energia para sistemas de IA produzidos pode chegar a 23 GW até o final deste ano. Isso não apenas superará o consumo de eletricidade da mineração de Bitcoin, mas também será quase metade do consumo total de eletricidade de centros de dados não criptográficos em 2024." As observações destacam a pressão potencial do desenvolvimento da IA sobre o fornecimento global de eletricidade. Na verdade, a capacidade da tecnologia de embalagem CoWoS da TSMC tem sido amplamente considerada como um grande gargalo no processo de fabricação do acelerador de IA. De acordo com as estatísticas do estudo, a capacidade de produção de CoWoS da TSMC aumentou de cerca de 126.500 wafers de (300mm em 2023 ) para cerca de 327.400 wafers em 2024, um aumento de mais do dobro. Os analistas de mercado estimam que a NVIDIA e a AMD juntas respondem por 52% da capacidade CoWoS da TSMC (2023 ) e 58% ( )2024, dos quais a NVIDIA sozinha foi responsável por 44%, respectivamente ( em )2023 e 48% ( )2024, mostrando a enorme demanda no mercado de hardware de IA. O cabo de guerra pela eficiência energética A razão pela qual a demanda de energia de IA disparou é principalmente porque a indústria geralmente mantém o conceito de "modelos maiores têm melhor desempenho", o que leva diretamente ao aumento da escala e complexidade dos modelos de IA e ao aumento do consumo de energia. Embora alguns modelos tenham melhorado a eficiência, como o modelo chinês DeepSeek R1, que afirma reduzir a dependência de hardware high-end, a expansão contínua do tamanho do modelo muitas vezes compensa facilmente esses ganhos de eficiência, e pode até produzir o chamado "efeito rebote", de modo que o consumo geral de energia não diminui, mas aumenta. Ao mesmo tempo, gigantes da tecnologia geralmente mantêm um baixo nível de transparência sobre dados de consumo de energia de IA, como o Google, que forneceu dados entre 2019 e 2021, mostrando que o aprendizado de máquina representava cerca de 10% a 15% de seu uso total de energia naquele momento. Em seguida, parou de divulgar esses dados, alegando que "não faz sentido" distinguir o consumo de energia da IA de outras cargas de trabalho. Embora a Lei de IA da UE exija a divulgação do consumo de energia durante a fase de treinamento de modelos de IA de uso geral, não há nenhum requisito obrigatório para a etapa de inferência (Inference), que representa uma proporção maior do consumo de energia, e os regulamentos relevantes não entrarão oficialmente em vigor até agosto de 2025, no mínimo. Alex de Vries-Gao enfatizou: "A falta de transparência é um dos nossos maiores desafios. Sem dados precisos, os decisores políticos e os investigadores não podem avaliar plenamente o impacto ambiental da IA e desenvolver um quadro regulamentar eficaz.» Pressões da rede e preocupações ambientais Este rápido crescimento da procura de energia está a colocar sérios desafios às redes de todos os países avançados. Os data centers são construídos em um ( normalmente levam apenas 1 a 2 anos ) muito mais rápido do que o ciclo de planejamento e construção da rede ( muitas vezes levando de 5 a 10 anos ), um intervalo de tempo que levou à chamada "crise de capacidade de energia". Ainda mais preocupante para os ambientalistas é que novos data centers de IA podem aprofundar ainda mais a dependência de combustíveis fósseis, como uma parceria anterior entre OpenAI/StarGate e Crusoe Energy para fornecer até 4,5 GW de capacidade de geração de gás natural para data centers. Os Estados Unidos são o maior consumidor mundial de eletricidade de data center, representando cerca de 45% do total global, seguidos pela China (25% ) e Europa (15% ). Atualmente, o objetivo do sprint de IA nos Estados Unidos parece deixar de lado as preocupações ocultas causadas pelo consumo de energia por enquanto; Dados de IA relacionados, como a energia elétrica da China, são ainda menos claros. Relatórios relacionados Maior empresa de energia da Europa ENEL vai "tokenizar painéis solares" para comprar moedas para compensar contas de eletricidade, RWA nova aplicação Empresa de energia etíope "18% da receita vem da mineração de bitcoin", empresa de mineração hídrica de baixo custo novo paraíso 〈Acha que bitcoin consome eletricidade? Pesquisa: Consumo de energia de IA supera mineração de BTC até o final de 2025, no mínimo" Este artigo foi publicado pela primeira vez no "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media" da BlockTempo.