Saindo da armadilha da "narrativa instrumentalizada", o Web3 parece ter chegado ao ponto crítico de evoluir para um sistema operacional social de Agentes de IA.
Artigo por Web3 fazendeiro Frank
Não sei se você percebeu que, enquanto DeepSeek está liderando uma revolução de eficiência no mundo da tecnologia, a narrativa cruzada de "AI+Web3" parece ter caído em um silêncio raro.
Especialmente quando os gigantes da Internet estão ocupados integrando o DeepSeek, a Web3 & a IA quase que completamente ficam de fora desta nova competição de paradigmas - tanto os projetos tradicionais de potência de cálculo / dados DeAI, quanto os agentes de IA e DeFAI, têm pouca atenção. Até no palco do Consensus 2025, o tema da IA claramente perdeu o foco:
**A proporção de tópicos relacionados despencou, e o foco da discussão ainda está preso na tradicional "narrativa instrumental", que está quase fora de contato com a onda DeepSeek no círculo tecnológico, carecendo de narrativas revolucionárias e completamente diferente da postura anterior de ligação rápida com novas variáveis no círculo de IA. **
Falando francamente, no contexto da grande mudança trazida pela DeepSeek à IA, a fusão entre IA e Web3 ainda não tem clareza sobre qual será a próxima narrativa inovadora, levando as pessoas a questionarem se o Web3 é realmente o solo necessário para o próximo paradigma da IA.
Curiosamente, durante a conferência Consensual, o ex-CTO da OpenAI e um grupo de antigos funcionários anunciaram a nova empresa "Thinking Machines", que mencionou especificamente uma nova direção intrigante - para ajudar as pessoas a adaptar os sistemas de IA às necessidades específicas dos seres humanos.
!
Até certo ponto, as fissuras que o DeepSeek trouxe para a OpenAI e outras podem ser a melhor área para a Web3 & AI encontrar certeza da incerteza este ano.
AI+Web3, não há momento 'DeepSeek'?
Desde o final do mês passado, o DeepSeek varreu as manchetes de quase todas as páginas de tecnologia, tornando-se um vórtice absoluto de uma tempestade revolucionária de IA sem precedentes, especialmente com suas vantagens de custo e eficiência que são uma ordem de magnitude inferior à de líderes de IA como a OpenAI, alcançando desempenho comparável e trazendo novas possibilidades para toda a trilha de IA.
Portanto, no último mês, grandes gigantes da tecnologia Web2, até mesmo indústrias manufatureiras tradicionais e departamentos de serviços governamentais domésticos entraram visivelmente no mercado, seja o acesso aberto ao DeepSeek ou a implantação de modelos personalizados de subdivisão baseados no DeepSeek, que começou a derivar uma nova onda de paradigmas de pouso após a onda GPT.
Por outro lado, o tema da IA na conferência Consensus desta vez enfrenta um claro sinal de "perda de foco", tanto os principais players Web3 & AI anteriores como io.net e Aethir ainda estão presos na "narrativa de ferramentalização" de questões como locação de energia de cálculo e marcação de dados.
Falando francamente, quando o DeepSeek prova que a IA pode realmente se tornar a infraestrutura do novo tempo de eletricidade, água e gás no custo final e no lado do aplicativo, o Web3 não deve ficar obcecado com a narrativa 'AWS on-chain da era da IA, Scale AI', afinal, isso só se tornará um mercado secundário de computação e marcação de dados.
Pelo contrário, Web3 & AI precisa urgentemente de um "paradigma nativo", especialmente Web3, para desempenhar um papel mais crítico e central na exploração de como a IA serve as necessidades humanas, para abrir sua própria nova proposta de valor, e o verdadeiro ponto de rutura pode estar escondido nas novas ações de Mira Murati, o ex-CTO da OpenAI:
O blog Thinking Machines revela alguns detalhes interessantes, como o que eles estão fazendo – construindo um futuro onde todos tenham acesso a conhecimento e ferramentas onde a IA possa servir às suas necessidades e objetivos únicos. **
Em suma, como fazer com que a IA, a ferramenta de produtividade mais avançada na era digital, realmente transforme a energia potencial da tecnologia no melhor assistente para resolver vários problemas na vida e no trabalho humanos - desde otimizar decisões pessoais de investimento e produção criativa até reconstruir a gestão da cadeia de suprimentos e a governança social das empresas, a IA precisa de uma "evolução adaptativa" que esteja profundamente alinhada com as necessidades humanas.
E o Web3, como uma nova forma de relações de produção, com seu mecanismo de descentralização de direitos, modelo de incentivo de tokens e estrutura de governança on-chain, naturalmente se adapta à IA, que representa as novas forças produtivas, fornecendo assim um campo de experimentação natural para essa evolução.
A partir desta perspectiva, o Web3 pode ser muito mais do que apenas um mercado de energia computacional de IA e um canal de dados. Em vez disso, poderá tornar-se o solo nativo para a auto-evolução da civilização da IA, abrindo assim um espaço imaginativo de valor superior a mil milhões de dólares, verdadeiramente conectando as capacidades de IA com as necessidades humanas.
Por meio de criptografia, economia de tokens e governança descentralizada, podemos construir uma camada de metaprotocolo que permite que a IA evolua de forma autônoma relações sociais, comportamentos econômicos e paradigmas culturais e, além disso, a Web3 também se tornará uma metaincubadora para que a IA alcance a inteligência social.
Esta é, na verdade, uma nova abordagem do Thinking Machines "sistema de IA personalizado", permitindo que o agente de IA interaja de forma autônoma, crie valor no sistema econômico criptografado e alcance a "emergência de nível de civilização" através do "framework social Web3".
Refatoração do pensamento do agente, de "Ferramentas de IA" para "Civilização da IA"
Ao recuar para uma perspectiva macro, observamos de forma abrangente que o campo de corridas de Agentes de IA está claramente em um período de oscilação, necessitando urgentemente de uma narrativa inovadora - os dados estatísticos do Cookie.fun mostram que, até 24 de fevereiro de 2025, o valor de mercado total do setor de Agentes de IA atingiu 66 bilhões de dólares, tendo recuado mais da metade em comparação com o pico, e a taxa de retenção de usuários está constantemente em declínio.
Isso também significa que, mesmo sendo um jogador de destaque, o campo AI Agent ainda enfrenta a difícil situação de 'excesso de tecnologia, falta de cenários', e a narrativa DeFAI, que recentemente estava em alta, de fusão do AI Agent e DeFi, busca aprofundar sua abrangência, atendendo às necessidades de mais usuários com soluções inteligentes.
!
No entanto, objetivamente falando, a essência do DeFAI ainda é a lógica de atualização de ferramentas - simplificar o processo de operação DeFi através da IA, libertando os usuários de termos profissionais como cálculo de APY e perdas impermanentes, mas não abordando as contradições estruturais mais profundas: quando as ferramentas de agente de cenário único se tornam excessivas, o mercado requer protocolos subjacentes que possam sustentar a colaboração autônoma de IA e evoluir as relações sociais.
Afinal, ainda existem alguns problemas que um agente de IA pode resolver, ou mesmo apenas uma parte de um fluxo de trabalho diário, e se a IA quiser quebrar os atributos das ferramentas, ela deve ter um "sistema operacional social" de interação autônoma, troca de valor e colaboração em grupo:
Por exemplo, as necessidades dos usuários de interação de investimento na cadeia, não só precisam que o Agente de investimento forneça conselhos de investimento de tendência em tempo real, mas também precisam que o Agente de monitoramento monitore transferências anormais de carteira, e até mesmo chame o Agente de rastreamento para rastrear o fluxo de fundos, formando um sistema imunológico na cadeia mais eficiente do que as instituições de controle de risco de investimento humanas.
Mesmo na vida real, no futuro, o agente de takeaway irá recuperar automaticamente os seus dados de frequência cardíaca/pressão arterial para recomendar uma dieta saudável especial, e o agente de agendamento mudará automaticamente o canal de pagamento quando detetar que tem uma reunião de emergência e notificará o agente de takeaway para atrasar o prazo de entrega.
Um único agente é apenas uma ferramenta, mas a colaboração em grupo pode reconstruir nosso fluxo de trabalho/vida, o que também pode fazer com que o AI Agent não seja mais um brinquedo descartável "use and go", mas uma caixa de ferramentas completa "1+1>2", para que os agentes de IA se combinem de forma independente para ajudar os humanos a resolver uma variedade de problemas práticos.
Com base nisso, o 'sistema operacional social' do AI Agent tem a chance de se tornar a melhor porta de entrada para os cenários verticais de 'AI+', construindo cenários de serviços de AI Agent de expansão infinita mesmo até sistemas econômicos usando mecanismos nativos do Web3.
No entanto, até agora, todos os esforços de exploração nesta área têm sido como tentar tocar um elefante no escuro, o desafio central é como quebrar o isolamento de dados entre os agentes de inteligência artificial e permitir que um grande número de Agentes de IA se adaptem e aprendam em ambientes complexos, sendo crucial agarrar a “grande escala de auto-aprendizagem de Agentes de IA, ambiente adaptativo de cooperação mútua”.
Recentemente, a AMMO, que acabou de concluir uma rodada de financiamento Pre-Seed de 2,5 milhões de dólares (curiosamente, seus membros fundadores incluem um gerente técnico sênior do Google, um pesquisador da DeepMind, o líder técnico da Meta, um campeão mundial da ACM-ICPC, essencialmente reunindo os principais jogadores da IA), segue uma abordagem semelhante à "camada de protocolo social de IA".
Massive Agent Factory: permite que os desenvolvedores implantem clusters de AI Agent com funções sociais, como gerenciamento financeiro e colaboração social, sem escrever lógica complexa.
Espaço incorporável combinável: atualize o framework neural MMO da OpenAI para um sandbox interativo adaptável a cenários reais, como finanças, educação, etc.;
RL distribuído: Combinando aprendizagem por reforço com feedback humano (RLHF) e tecnologia de IA, o agente evolui dinamicamente o código moral no jogo;
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Em linguagem clara, construir um metaverso AI Agent - em metaversos específicos para investimento financeiro, gestão de saúde, e planeamento educacional, os AI Agents já não são módulos de ferramentas isolados, mas sim espécies digitais conscientes, capazes de interagir, colaborar em grupo e até mesmo aprender autonomamente, ajudando as pessoas a satisfazer diversas necessidades complexas da vida real:
Investir no Metaverso: Seu agente financeiro colabora com o agente de análise de mercado em tempo real, e depois de descobrir oportunidades de arbitragem em um protocolo DeFi, ele automaticamente invoca o agente de negociação para executar a estratégia e, ao mesmo tempo, notifica o agente de risco para monitorar flutuações anormais;
Metaverso da Saúde: O agente de fitness ajusta o plano de treino de acordo com os seus dados de sono, o agente de nutrição atualiza a receita e encomenda os ingredientes de forma síncrona, e o agente médico envia relatórios de saúde para o agente médico regularmente;
Este é na verdade o personagem "Silly Girl" em "Magic Phone", que permite que o Agente de IA forme uma rede auto-organizada em campos específicos, verdadeiramente avançando de "ferramenta de IA" para "civilização de IA" - assim como na sociedade real, onde advogados, médicos e professores desempenham seus papéis e colaboram entre si para sustentar o funcionamento da civilização.
Web3 & AI Seed Narrative na Era Pós-GPT
Como uma narrativa de integração Web3 intimamente ligada à corrente principal global da tecnologia, o desenvolvimento esperado de "Web3 & AI" é essencialmente um mapeamento e um aditivo às últimas tendências do círculo de IA.
Ainda usando o primeiro espaço experimental FakersAI da AMMO como exemplo, ele serve como um campo de jogo de AI Agent focado em investimentos on-chain, rastreando autonomamente notícias atuais e dinâmicas de mercado por meio do AI Agent e realizando análises técnicas multi-perspectivas e insights de dados on-chain. Ele combina emoções da comunidade e sinais sociais, permitindo que o AI Agent aprimore continuamente suas estratégias no jogo através de aprendizado por reforço, formando assim uma roda evolutiva de auto-aprendizado.
Entre eles, os usuários são observadores e participantes (o número de usuários ultrapassou 90k nos 12 dias desde que foi lançado, o que é bastante atraente, e teoricamente também pode gerar suporte de comportamento de dados suficiente), através do jogo de confronto, colaboração e interesse do AI Agent, e até mesmo a IA pode aprender ainda mais como formar um sistema de crédito, regras de colaboração e código moral no jogo de interesse, ou seja, sob o feedback e treinamento das pessoas, gradualmente formar um modelo de comportamento que está mais alinhado com o funcionamento de pessoas reais e melhor.
Isso é semelhante a como a Niu bobo, sob a influência de Lu Xiaochuan, gradualmente aprende a entender as emoções humanas e as regras sociais, permitindo que a IA evolua de 'executar comandos passivamente' para 'participar ativamente na cooperação social'.
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Claro, FakersAI é apenas o ponto de partida, e o objetivo final da AMMO é criar uma matriz de sandbox multidimensional, que não é apenas um campo de testes técnicos, mas também uma incubadora para a civilização AI Agent - quando a IA aprende a arbitrar no mercado DeFi, votar em DAOs e espalhar memes nas redes sociais, eles não são mais ferramentas, mas "cidadãos" da sociedade digital.
Até podemos abrir a mente, o atual 'Campo de Batalha da Informação dos Fakers' é apenas o começo do sandbox, e no futuro surgirão mais tipos de subespaços:
Caixa de areia econômica: simulação de jogos de IA de provedores de liquidez no mercado DeFi;
Sandbox de governança: testar o modelo de tomada de decisão colaborativa de DAOs e representantes de IA;
Caixa de areia cultural: permitir que o Agente de IA gere e espalhe Memes e arte NFT, observando a evolução online dos miméticos culturais;
Esta não é apenas uma ruptura tecnológica, mas sim uma resposta de nível de paradigma: para a indústria de IA, o Web3 não é apenas poder de computação, mercado de dados, mas sim um 'meta-sistema operacional' de socialização de IA semelhante ao iOS, Android.
Esta nova narrativa sem dúvida tem um enorme espaço para a imaginação, mas até agora tem havido muito pouca discussão, por isso tanto a Thinking Machines recém-criada por Mira Murati, antigo CTO da OpenAI, como projetos narrativos de fusão Web3 & AI como AMMO, centrados na 'camada de protocolo social de IA', ainda estão numa fase inicial.
Na conferência Consensus recém-concluída, apenas o CoinDesk compartilhou com a AMMO e outras equipes sobre este tópico para discutir como construir um sistema operacional social de IA por meio de mecanismos nativos da Web3, e se uma nova narrativa de IA em 2025 pode realmente ser derivada no futuro ainda está para ser visto por um longo tempo.
Conclusão
Se a IA acabará por se tornar a nova espécie, nascerá nos jardins fechados de gigantes, ou nascerá nos protocolos abertos da Web3?
Esta é a proposição final que deve ser respondida na segunda metade da IA & Web3, portanto, se o tom for definido um pouco mais alto, Web3 não deve apenas estar disposto a ser um posto de gasolina para IA, mas deve se tornar o continente de criação de espécies à base de silício. **
Falando francamente, o Web3, como uma nova forma de relações de produção, naturalmente se encaixa com a IA, que representa as novas forças produtivas. Isso também é um avanço simultâneo na capacidade tecnológica e nas relações de produção. Atualmente, a maioria das explorações de "IA+Web3" ainda se concentra na inovação das relações de produção de poder de computação / dados, e até mesmo fica presa em uma competição de poder de computação / dados de soma zero.
Portanto, a arquitetura da 'camada de protocolo social' voltada para agentes de IA está fornecendo uma solução para esse dilema, especialmente o 'desfoque' do tópico de IA na conferência de Consenso, o que significa que a narrativa cruzada entre Web3 & AI está no limiar de oportunidades caóticas em gestação:
Inúmeras AI Agentes colaborativas formaram espontaneamente cidades cooperativas e tribos culturais no mundo criptográfico da Lego, reescrevendo a evolução das espécies carbono-base (humanos) e silício-base (AI).
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
Tópico de IA Consenso desfocado, perspectiva do momento DeepSeek "AI+Crypto" de 2025
Artigo por Web3 fazendeiro Frank
Não sei se você percebeu que, enquanto DeepSeek está liderando uma revolução de eficiência no mundo da tecnologia, a narrativa cruzada de "AI+Web3" parece ter caído em um silêncio raro.
Especialmente quando os gigantes da Internet estão ocupados integrando o DeepSeek, a Web3 & a IA quase que completamente ficam de fora desta nova competição de paradigmas - tanto os projetos tradicionais de potência de cálculo / dados DeAI, quanto os agentes de IA e DeFAI, têm pouca atenção. Até no palco do Consensus 2025, o tema da IA claramente perdeu o foco:
**A proporção de tópicos relacionados despencou, e o foco da discussão ainda está preso na tradicional "narrativa instrumental", que está quase fora de contato com a onda DeepSeek no círculo tecnológico, carecendo de narrativas revolucionárias e completamente diferente da postura anterior de ligação rápida com novas variáveis no círculo de IA. **
Falando francamente, no contexto da grande mudança trazida pela DeepSeek à IA, a fusão entre IA e Web3 ainda não tem clareza sobre qual será a próxima narrativa inovadora, levando as pessoas a questionarem se o Web3 é realmente o solo necessário para o próximo paradigma da IA.
Curiosamente, durante a conferência Consensual, o ex-CTO da OpenAI e um grupo de antigos funcionários anunciaram a nova empresa "Thinking Machines", que mencionou especificamente uma nova direção intrigante - para ajudar as pessoas a adaptar os sistemas de IA às necessidades específicas dos seres humanos.
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Até certo ponto, as fissuras que o DeepSeek trouxe para a OpenAI e outras podem ser a melhor área para a Web3 & AI encontrar certeza da incerteza este ano.
AI+Web3, não há momento 'DeepSeek'?
Desde o final do mês passado, o DeepSeek varreu as manchetes de quase todas as páginas de tecnologia, tornando-se um vórtice absoluto de uma tempestade revolucionária de IA sem precedentes, especialmente com suas vantagens de custo e eficiência que são uma ordem de magnitude inferior à de líderes de IA como a OpenAI, alcançando desempenho comparável e trazendo novas possibilidades para toda a trilha de IA.
Portanto, no último mês, grandes gigantes da tecnologia Web2, até mesmo indústrias manufatureiras tradicionais e departamentos de serviços governamentais domésticos entraram visivelmente no mercado, seja o acesso aberto ao DeepSeek ou a implantação de modelos personalizados de subdivisão baseados no DeepSeek, que começou a derivar uma nova onda de paradigmas de pouso após a onda GPT.
Por outro lado, o tema da IA na conferência Consensus desta vez enfrenta um claro sinal de "perda de foco", tanto os principais players Web3 & AI anteriores como io.net e Aethir ainda estão presos na "narrativa de ferramentalização" de questões como locação de energia de cálculo e marcação de dados.
Falando francamente, quando o DeepSeek prova que a IA pode realmente se tornar a infraestrutura do novo tempo de eletricidade, água e gás no custo final e no lado do aplicativo, o Web3 não deve ficar obcecado com a narrativa 'AWS on-chain da era da IA, Scale AI', afinal, isso só se tornará um mercado secundário de computação e marcação de dados.
Pelo contrário, Web3 & AI precisa urgentemente de um "paradigma nativo", especialmente Web3, para desempenhar um papel mais crítico e central na exploração de como a IA serve as necessidades humanas, para abrir sua própria nova proposta de valor, e o verdadeiro ponto de rutura pode estar escondido nas novas ações de Mira Murati, o ex-CTO da OpenAI:
O blog Thinking Machines revela alguns detalhes interessantes, como o que eles estão fazendo – construindo um futuro onde todos tenham acesso a conhecimento e ferramentas onde a IA possa servir às suas necessidades e objetivos únicos. **
Em suma, como fazer com que a IA, a ferramenta de produtividade mais avançada na era digital, realmente transforme a energia potencial da tecnologia no melhor assistente para resolver vários problemas na vida e no trabalho humanos - desde otimizar decisões pessoais de investimento e produção criativa até reconstruir a gestão da cadeia de suprimentos e a governança social das empresas, a IA precisa de uma "evolução adaptativa" que esteja profundamente alinhada com as necessidades humanas.
E o Web3, como uma nova forma de relações de produção, com seu mecanismo de descentralização de direitos, modelo de incentivo de tokens e estrutura de governança on-chain, naturalmente se adapta à IA, que representa as novas forças produtivas, fornecendo assim um campo de experimentação natural para essa evolução.
A partir desta perspectiva, o Web3 pode ser muito mais do que apenas um mercado de energia computacional de IA e um canal de dados. Em vez disso, poderá tornar-se o solo nativo para a auto-evolução da civilização da IA, abrindo assim um espaço imaginativo de valor superior a mil milhões de dólares, verdadeiramente conectando as capacidades de IA com as necessidades humanas.
Por meio de criptografia, economia de tokens e governança descentralizada, podemos construir uma camada de metaprotocolo que permite que a IA evolua de forma autônoma relações sociais, comportamentos econômicos e paradigmas culturais e, além disso, a Web3 também se tornará uma metaincubadora para que a IA alcance a inteligência social.
Esta é, na verdade, uma nova abordagem do Thinking Machines "sistema de IA personalizado", permitindo que o agente de IA interaja de forma autônoma, crie valor no sistema econômico criptografado e alcance a "emergência de nível de civilização" através do "framework social Web3".
Refatoração do pensamento do agente, de "Ferramentas de IA" para "Civilização da IA"
Ao recuar para uma perspectiva macro, observamos de forma abrangente que o campo de corridas de Agentes de IA está claramente em um período de oscilação, necessitando urgentemente de uma narrativa inovadora - os dados estatísticos do Cookie.fun mostram que, até 24 de fevereiro de 2025, o valor de mercado total do setor de Agentes de IA atingiu 66 bilhões de dólares, tendo recuado mais da metade em comparação com o pico, e a taxa de retenção de usuários está constantemente em declínio.
Isso também significa que, mesmo sendo um jogador de destaque, o campo AI Agent ainda enfrenta a difícil situação de 'excesso de tecnologia, falta de cenários', e a narrativa DeFAI, que recentemente estava em alta, de fusão do AI Agent e DeFi, busca aprofundar sua abrangência, atendendo às necessidades de mais usuários com soluções inteligentes.
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No entanto, objetivamente falando, a essência do DeFAI ainda é a lógica de atualização de ferramentas - simplificar o processo de operação DeFi através da IA, libertando os usuários de termos profissionais como cálculo de APY e perdas impermanentes, mas não abordando as contradições estruturais mais profundas: quando as ferramentas de agente de cenário único se tornam excessivas, o mercado requer protocolos subjacentes que possam sustentar a colaboração autônoma de IA e evoluir as relações sociais.
Afinal, ainda existem alguns problemas que um agente de IA pode resolver, ou mesmo apenas uma parte de um fluxo de trabalho diário, e se a IA quiser quebrar os atributos das ferramentas, ela deve ter um "sistema operacional social" de interação autônoma, troca de valor e colaboração em grupo:
Um único agente é apenas uma ferramenta, mas a colaboração em grupo pode reconstruir nosso fluxo de trabalho/vida, o que também pode fazer com que o AI Agent não seja mais um brinquedo descartável "use and go", mas uma caixa de ferramentas completa "1+1>2", para que os agentes de IA se combinem de forma independente para ajudar os humanos a resolver uma variedade de problemas práticos.
Com base nisso, o 'sistema operacional social' do AI Agent tem a chance de se tornar a melhor porta de entrada para os cenários verticais de 'AI+', construindo cenários de serviços de AI Agent de expansão infinita mesmo até sistemas econômicos usando mecanismos nativos do Web3.
No entanto, até agora, todos os esforços de exploração nesta área têm sido como tentar tocar um elefante no escuro, o desafio central é como quebrar o isolamento de dados entre os agentes de inteligência artificial e permitir que um grande número de Agentes de IA se adaptem e aprendam em ambientes complexos, sendo crucial agarrar a “grande escala de auto-aprendizagem de Agentes de IA, ambiente adaptativo de cooperação mútua”.
Recentemente, a AMMO, que acabou de concluir uma rodada de financiamento Pre-Seed de 2,5 milhões de dólares (curiosamente, seus membros fundadores incluem um gerente técnico sênior do Google, um pesquisador da DeepMind, o líder técnico da Meta, um campeão mundial da ACM-ICPC, essencialmente reunindo os principais jogadores da IA), segue uma abordagem semelhante à "camada de protocolo social de IA".
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Em linguagem clara, construir um metaverso AI Agent - em metaversos específicos para investimento financeiro, gestão de saúde, e planeamento educacional, os AI Agents já não são módulos de ferramentas isolados, mas sim espécies digitais conscientes, capazes de interagir, colaborar em grupo e até mesmo aprender autonomamente, ajudando as pessoas a satisfazer diversas necessidades complexas da vida real:
Este é na verdade o personagem "Silly Girl" em "Magic Phone", que permite que o Agente de IA forme uma rede auto-organizada em campos específicos, verdadeiramente avançando de "ferramenta de IA" para "civilização de IA" - assim como na sociedade real, onde advogados, médicos e professores desempenham seus papéis e colaboram entre si para sustentar o funcionamento da civilização.
Web3 & AI Seed Narrative na Era Pós-GPT
Como uma narrativa de integração Web3 intimamente ligada à corrente principal global da tecnologia, o desenvolvimento esperado de "Web3 & AI" é essencialmente um mapeamento e um aditivo às últimas tendências do círculo de IA.
Ainda usando o primeiro espaço experimental FakersAI da AMMO como exemplo, ele serve como um campo de jogo de AI Agent focado em investimentos on-chain, rastreando autonomamente notícias atuais e dinâmicas de mercado por meio do AI Agent e realizando análises técnicas multi-perspectivas e insights de dados on-chain. Ele combina emoções da comunidade e sinais sociais, permitindo que o AI Agent aprimore continuamente suas estratégias no jogo através de aprendizado por reforço, formando assim uma roda evolutiva de auto-aprendizado.
Entre eles, os usuários são observadores e participantes (o número de usuários ultrapassou 90k nos 12 dias desde que foi lançado, o que é bastante atraente, e teoricamente também pode gerar suporte de comportamento de dados suficiente), através do jogo de confronto, colaboração e interesse do AI Agent, e até mesmo a IA pode aprender ainda mais como formar um sistema de crédito, regras de colaboração e código moral no jogo de interesse, ou seja, sob o feedback e treinamento das pessoas, gradualmente formar um modelo de comportamento que está mais alinhado com o funcionamento de pessoas reais e melhor.
Isso é semelhante a como a Niu bobo, sob a influência de Lu Xiaochuan, gradualmente aprende a entender as emoções humanas e as regras sociais, permitindo que a IA evolua de 'executar comandos passivamente' para 'participar ativamente na cooperação social'.
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Claro, FakersAI é apenas o ponto de partida, e o objetivo final da AMMO é criar uma matriz de sandbox multidimensional, que não é apenas um campo de testes técnicos, mas também uma incubadora para a civilização AI Agent - quando a IA aprende a arbitrar no mercado DeFi, votar em DAOs e espalhar memes nas redes sociais, eles não são mais ferramentas, mas "cidadãos" da sociedade digital.
Até podemos abrir a mente, o atual 'Campo de Batalha da Informação dos Fakers' é apenas o começo do sandbox, e no futuro surgirão mais tipos de subespaços:
Esta não é apenas uma ruptura tecnológica, mas sim uma resposta de nível de paradigma: para a indústria de IA, o Web3 não é apenas poder de computação, mercado de dados, mas sim um 'meta-sistema operacional' de socialização de IA semelhante ao iOS, Android.
Esta nova narrativa sem dúvida tem um enorme espaço para a imaginação, mas até agora tem havido muito pouca discussão, por isso tanto a Thinking Machines recém-criada por Mira Murati, antigo CTO da OpenAI, como projetos narrativos de fusão Web3 & AI como AMMO, centrados na 'camada de protocolo social de IA', ainda estão numa fase inicial.
Na conferência Consensus recém-concluída, apenas o CoinDesk compartilhou com a AMMO e outras equipes sobre este tópico para discutir como construir um sistema operacional social de IA por meio de mecanismos nativos da Web3, e se uma nova narrativa de IA em 2025 pode realmente ser derivada no futuro ainda está para ser visto por um longo tempo.
Conclusão
Se a IA acabará por se tornar a nova espécie, nascerá nos jardins fechados de gigantes, ou nascerá nos protocolos abertos da Web3?
Esta é a proposição final que deve ser respondida na segunda metade da IA & Web3, portanto, se o tom for definido um pouco mais alto, Web3 não deve apenas estar disposto a ser um posto de gasolina para IA, mas deve se tornar o continente de criação de espécies à base de silício. **
Falando francamente, o Web3, como uma nova forma de relações de produção, naturalmente se encaixa com a IA, que representa as novas forças produtivas. Isso também é um avanço simultâneo na capacidade tecnológica e nas relações de produção. Atualmente, a maioria das explorações de "IA+Web3" ainda se concentra na inovação das relações de produção de poder de computação / dados, e até mesmo fica presa em uma competição de poder de computação / dados de soma zero.
Portanto, a arquitetura da 'camada de protocolo social' voltada para agentes de IA está fornecendo uma solução para esse dilema, especialmente o 'desfoque' do tópico de IA na conferência de Consenso, o que significa que a narrativa cruzada entre Web3 & AI está no limiar de oportunidades caóticas em gestação:
Inúmeras AI Agentes colaborativas formaram espontaneamente cidades cooperativas e tribos culturais no mundo criptográfico da Lego, reescrevendo a evolução das espécies carbono-base (humanos) e silício-base (AI).