No dia 10 de junho, terminou o último exame do exame nacional de 2025. Contudo, para as famílias dos milhões de candidatos em todo o país, o preenchimento das candidaturas a seguir é outro tipo de exame.
Diante das informações de admissão de mais de 3000 universidades e das aspirações para a vida futura, os candidatos e pais tornam as considerações realistas mais concretas. O mercado também começou a produzir em massa diferentes tipos de produtos e serviços para preenchimento de candidaturas, a fim de atender às necessidades personalizadas dos candidatos nascidos após 2005.
Desde os serviços de planeamento de "Zhang Xuefeng" que custam facilmente mais de dez mil yuanes, até aos tutores "versão básica" vendidos por milhares de yuanes em plataformas sociais, e aos "softwares de IA" que custam centenas de yuanes, a comercialização do processo de escolha de cursos para o exame de admissão à universidade está gradualmente a atingir o seu auge.
Muitos produtos de IA estão começando a derrubar a barreira de informações que se coloca à frente dos candidatos, graças às suas capacidades em dados e grandes modelos. Os grandes modelos aparecem no cenário de preenchimento de opções, permitindo que mais candidatos e pais alcancem a igualdade de informações.
Como uma plataforma dedicada aos serviços de informação sobre o exame nacional de acesso ao ensino superior há sete anos consecutivos, a Quark este ano mais uma vez se posicionou ao lado dos candidatos - não apenas lançou o primeiro grande modelo de voluntariado e um banco de dados de conhecimento sobre o exame, mas também introduziu funcionalidades centradas em IA como o "Relatório de Voluntariado" e a "Pesquisa Profunda sobre o Exame".
O objetivo da Quark é claro: através da inovação de produtos e da tecnologia de IA, responder bem a cada questão aberta relacionada com a escolha de candidaturas. Ao mesmo tempo, garantir que cada candidato tenha um relatório de candidatura profissional, ajudando-os a tomar decisões na vida.
01 Como criar um relatório de voluntariado "personalizado"?
Em serviços de preenchimento de voluntariado ao vivo como o de Zhang Xuefeng, os professores devem, em primeiro lugar, dominar uma grande quantidade de dados e informações exclusivas, construindo assim a sua própria "margem de segurança". Depois, através de um método de perguntas um a um, eles aprofundam o conhecimento sobre as informações, gostos e situação familiar dos candidatos, para assim realizar análises e julgamentos. Após modificações e comparações, será entregue ao candidato, como usuário, um "relatório de voluntariado" como resultado final.
Como será o "relatório de voluntariado" gerado por IA diante de um cenário complexo, com alta densidade de informações e uma cadeia de decisões muito longa?
Após o lançamento do "Relatório Voluntário" pela Quark, eu experimentei realmente essa funcionalidade. Vamos tomar como exemplo um estudante de Física e Química em Pequim que obteve 630 pontos e que gosta de Direito e deseja tornar-se advogado. Primeiro, preenchemos suas informações pessoais e preferências de interesse, e através de 12 perguntas, completamos a construção do seu perfil pessoal.
Após clicar em confirmar, o Quark começará a elaborar o relatório, com um tempo total de 5 a 10 minutos e com um número de páginas entre 15 e 20.
Neste processo, o Quark irá apoiar-se no grande modelo de opções de exames, utilizando chamadas de agente para fornecer conselhos de planejamento personalizados aos candidatos. Por fim, serão gerados 3 relatórios profissionais diferentes com ênfases distintas (prioridade para o curso, prioridade para a instituição e prioridade para a região), cujo conteúdo incluirá design de estratégia, detalhes sobre cursos e instituições, interpretação da tabela de opções, entre outros, permitindo que os usuários adicionem diretamente à tabela de opções ou exportem como PDF.
De acordo com os resultados do relatório, ele consegue entender as minhas preferências em Direito e elaborar um planejamento graduado que combina universidades 985, 211 e disciplinas de destaque.
Ele também pode analisar a situação das cidades, taxas de matrícula e empregos na área, integrando isso nas escolas e cursos recomendados, permitindo que os candidatos compreendam melhor todas as informações, em vez de simplesmente informações sobre universidades e cursos.
Dados mostram que apenas 2% dos candidatos optam por consultas presenciais todos os anos. Portanto, para 98% dos candidatos, o surgimento da Quark permite que mais candidatos não sejam mais afetados por questões de localização e custo, reduzindo cada vez mais a diferença de informação na escolha de cursos.
Além disso, com o suporte da função de busca profunda do exame nacional, mesmo algumas descrições abertas e altamente coloquiais, o Quark consegue fornecer sugestões de referência mais alinhadas com a realidade,
Por exemplo, o autor usou "Shandong Wuhua para meninos, 647 pontos, recomendações de universidades 985 que podem ser acessadas, pode haver programas de cooperação entre a China e o exterior, se futuramente quiser fazer um mestrado ou estudar no exterior, fazer uma inscrição de preferência" como palavra-chave, e experimentou uma vez a capacidade de busca aprofundada do exame gaokao.
Sob este prompt, o Quark primeiro irá analisar as principais demandas dos candidatos — pontuação, escolha de disciplinas, interesses e preferências regionais — e, em seguida, realizar correspondência e inferência multidimensional em sua vasta base de conhecimento sobre o exame de admissão. Esta base de conhecimento não só inclui dados estruturados de anos anteriores sobre a aceitação de instituições, informações sobre cursos, taxas de emprego e de continuidade de estudos, mas também incorpora uma grande quantidade de conhecimento não estruturado sobre as tendências de desenvolvimento da indústria e a relação entre cursos e profissões.
02 "Como se forma o 'Cérebro de Especialista'"
Para tornar a experiência do usuário mais precisa, a Quark decidiu este ano investir ainda mais na expansão das capacidades dos modelos de IA, com um aumento de 100 vezes no investimento em poder de cálculo.
Embora seja baseado no Q&A Universal, o modelo Quark para Escolha de Candidaturas do Exame Nacional não é simplesmente um ajuste fino de um modelo genérico, mas sim uma mecânica de refinamento de estratégia guiada e avaliada por especialistas reais em candidaturas, permitindo que o modelo pense e sugira realmente "como um especialista em candidaturas".
Para alcançar esse objetivo, a Quark primeiro precisa fazer com que a IA aprenda a imitar a "cadeia de pensamento" de especialistas humanos. Na fase de ajuste fino das instruções, a equipe de pesquisa e desenvolvimento estruturou diálogos reais de múltiplas rodadas entre centenas de planejadores de carreira experientes para o exame nacional e candidatos, bem como seus pais, extraindo caminhos de análise completos e estilos de comunicação. Esses dados supervisionados de alta qualidade, que contêm mais de dez mil "cadeias de raciocínio" reais de especialistas, tornam-se o "material didático" para o grande modelo aprender o processo de análise dos especialistas humanos.
Neste ponto, o Quark mostra seus principais pontos fortes. "Os dados do Quark vêm de dados confiáveis divulgados pelo instituto de exame oficial, assim como o reconhecido 'big thick book' da indústria", o Sr. Ren, um especialista envolvido no treinamento do modelo voluntário de IA do Quark, enfatizou que isso contrasta fortemente com muitos modelos grandes que dependem do rastreamento na web de dados antigos não confirmados, o que fundamentalmente elimina ilusões absurdas de IA, como "candidatos com pontuação de 500 são recomendados para 985 universidades", e garante a precisão e autoridade dos resultados da recomendação.
03 Pulso da Era
De "Como refinar o modelo voluntário do vestibular de IA", acredito que você também descobriu que um modelo tão grande enraizado em cenários de aplicação específicos pode produzir resultados precisos para os candidatos, e a ajuda de verdadeiros especialistas voluntários do vestibular é indispensável.
Todos os anos, na época dos exames de acesso ao ensino superior, vemos mais especialistas em orientação de escolhas profissionais, como Zhang Xuefeng, mas na realidade, para os estudantes e pais ansiosos, ainda há muitos "tutores de preenchimento de candidaturas" cuja qualidade é difícil de garantir.
A razão pela qual esses serviços continuam a prosperar a cada ano é que o significado da inscrição voluntária ultrapassou a simples escolha de "escola e curso", evoluindo para um "primeiro planejamento de carreira" que envolve toda a família. Pode-se até dizer que se tornou o "pulso da era" que afeta a vida de milhões de candidatos a cada ano.
No entanto, Zhang Xuefeng representa uma solução cara no topo da pirâmide. Um único Zhang Xuefeng tem energia limitada, e seus serviços são, por definição, "luxos" para uma minoria. Atrás dele, existe um mercado muito mais amplo e desigual, onde inúmeras instituições e indivíduos que se autodenominam "especialistas" oferecem serviços de qualidade duvidosa, colhendo os mesmos ansiosos, mas que não conseguem acessar os recursos de topo das famílias comuns.
Se a barreira principal de Zhang Xuefeng é sua experiência pessoal e acumulação de informações, a abordagem da Quark é através de um grande modelo de escolhas para o exame nacional, que «internaliza» a lógica de decisão e a experiência de centenas de planejadores experientes, combinando-a com a maior base de conhecimento sobre o exame nacional que é atualizada em tempo real, tentando transformar os «serviços de especialistas» que antes dependiam de indivíduos, eram caros e não padronizados, em um «consultor de IA» padronizado e de alta qualidade que cada pessoa comum possa ter gratuitamente.
Algumas pessoas dizem que a ferramenta de relatórios voluntários de IA do Quark lançada desta vez é "para virar a mesa", mas não é precisa o suficiente. Não é virar a mesa – é mudar para uma mesa maior para que mais pessoas possam sentar-se nela. Esta tabela não requer reserva e não há taxa de consulta. Contanto que você possa abrir seu telefone e preencher um arquivo, ele pode lhe dar um relatório de voluntariado verdadeiramente lógico e orientado por dados.
Nesta mesa, os candidatos de Liangshan e os candidatos de Hangzhou veem a mesma estrutura de relatório, as mesmas dimensões profissionais e a mesma lógica de recomendação. O ponto de partida deles foi aproximado um pouco mais pela IA. O exame nacional é uma oportunidade de mudar destinos, e o significado da tecnologia é tornar essa "oportunidade" um pouco mais justa. Essa oportunidade nunca deveria estar limitada a uma mesa com um cartão VIP dourado.
Os dados de usuários que a Quark divulgou pela primeira vez na conferência de imprensa de 12 de junho fazem a melhor anotação para isso – seu serviço de exames de admissão já ajudou 120 milhões de usuários, dos quais mais de 50% são de cidades de terceira linha ou inferiores.
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
Da "consulta de dez mil yuan" à IA gratuita Quark: uma luta pela "igualdade de informação" nas escolhas de universidades.
Autor: Zhang Yongyi
No dia 10 de junho, terminou o último exame do exame nacional de 2025. Contudo, para as famílias dos milhões de candidatos em todo o país, o preenchimento das candidaturas a seguir é outro tipo de exame.
Diante das informações de admissão de mais de 3000 universidades e das aspirações para a vida futura, os candidatos e pais tornam as considerações realistas mais concretas. O mercado também começou a produzir em massa diferentes tipos de produtos e serviços para preenchimento de candidaturas, a fim de atender às necessidades personalizadas dos candidatos nascidos após 2005.
Desde os serviços de planeamento de "Zhang Xuefeng" que custam facilmente mais de dez mil yuanes, até aos tutores "versão básica" vendidos por milhares de yuanes em plataformas sociais, e aos "softwares de IA" que custam centenas de yuanes, a comercialização do processo de escolha de cursos para o exame de admissão à universidade está gradualmente a atingir o seu auge.
Muitos produtos de IA estão começando a derrubar a barreira de informações que se coloca à frente dos candidatos, graças às suas capacidades em dados e grandes modelos. Os grandes modelos aparecem no cenário de preenchimento de opções, permitindo que mais candidatos e pais alcancem a igualdade de informações.
Como uma plataforma dedicada aos serviços de informação sobre o exame nacional de acesso ao ensino superior há sete anos consecutivos, a Quark este ano mais uma vez se posicionou ao lado dos candidatos - não apenas lançou o primeiro grande modelo de voluntariado e um banco de dados de conhecimento sobre o exame, mas também introduziu funcionalidades centradas em IA como o "Relatório de Voluntariado" e a "Pesquisa Profunda sobre o Exame".
O objetivo da Quark é claro: através da inovação de produtos e da tecnologia de IA, responder bem a cada questão aberta relacionada com a escolha de candidaturas. Ao mesmo tempo, garantir que cada candidato tenha um relatório de candidatura profissional, ajudando-os a tomar decisões na vida.
01 Como criar um relatório de voluntariado "personalizado"?
Em serviços de preenchimento de voluntariado ao vivo como o de Zhang Xuefeng, os professores devem, em primeiro lugar, dominar uma grande quantidade de dados e informações exclusivas, construindo assim a sua própria "margem de segurança". Depois, através de um método de perguntas um a um, eles aprofundam o conhecimento sobre as informações, gostos e situação familiar dos candidatos, para assim realizar análises e julgamentos. Após modificações e comparações, será entregue ao candidato, como usuário, um "relatório de voluntariado" como resultado final.
Como será o "relatório de voluntariado" gerado por IA diante de um cenário complexo, com alta densidade de informações e uma cadeia de decisões muito longa?
Após o lançamento do "Relatório Voluntário" pela Quark, eu experimentei realmente essa funcionalidade. Vamos tomar como exemplo um estudante de Física e Química em Pequim que obteve 630 pontos e que gosta de Direito e deseja tornar-se advogado. Primeiro, preenchemos suas informações pessoais e preferências de interesse, e através de 12 perguntas, completamos a construção do seu perfil pessoal.
Após clicar em confirmar, o Quark começará a elaborar o relatório, com um tempo total de 5 a 10 minutos e com um número de páginas entre 15 e 20.
Neste processo, o Quark irá apoiar-se no grande modelo de opções de exames, utilizando chamadas de agente para fornecer conselhos de planejamento personalizados aos candidatos. Por fim, serão gerados 3 relatórios profissionais diferentes com ênfases distintas (prioridade para o curso, prioridade para a instituição e prioridade para a região), cujo conteúdo incluirá design de estratégia, detalhes sobre cursos e instituições, interpretação da tabela de opções, entre outros, permitindo que os usuários adicionem diretamente à tabela de opções ou exportem como PDF.
De acordo com os resultados do relatório, ele consegue entender as minhas preferências em Direito e elaborar um planejamento graduado que combina universidades 985, 211 e disciplinas de destaque.
Ele também pode analisar a situação das cidades, taxas de matrícula e empregos na área, integrando isso nas escolas e cursos recomendados, permitindo que os candidatos compreendam melhor todas as informações, em vez de simplesmente informações sobre universidades e cursos.
Dados mostram que apenas 2% dos candidatos optam por consultas presenciais todos os anos. Portanto, para 98% dos candidatos, o surgimento da Quark permite que mais candidatos não sejam mais afetados por questões de localização e custo, reduzindo cada vez mais a diferença de informação na escolha de cursos.
Além disso, com o suporte da função de busca profunda do exame nacional, mesmo algumas descrições abertas e altamente coloquiais, o Quark consegue fornecer sugestões de referência mais alinhadas com a realidade,
Por exemplo, o autor usou "Shandong Wuhua para meninos, 647 pontos, recomendações de universidades 985 que podem ser acessadas, pode haver programas de cooperação entre a China e o exterior, se futuramente quiser fazer um mestrado ou estudar no exterior, fazer uma inscrição de preferência" como palavra-chave, e experimentou uma vez a capacidade de busca aprofundada do exame gaokao.
Sob este prompt, o Quark primeiro irá analisar as principais demandas dos candidatos — pontuação, escolha de disciplinas, interesses e preferências regionais — e, em seguida, realizar correspondência e inferência multidimensional em sua vasta base de conhecimento sobre o exame de admissão. Esta base de conhecimento não só inclui dados estruturados de anos anteriores sobre a aceitação de instituições, informações sobre cursos, taxas de emprego e de continuidade de estudos, mas também incorpora uma grande quantidade de conhecimento não estruturado sobre as tendências de desenvolvimento da indústria e a relação entre cursos e profissões.
02 "Como se forma o 'Cérebro de Especialista'"
Para tornar a experiência do usuário mais precisa, a Quark decidiu este ano investir ainda mais na expansão das capacidades dos modelos de IA, com um aumento de 100 vezes no investimento em poder de cálculo.
Embora seja baseado no Q&A Universal, o modelo Quark para Escolha de Candidaturas do Exame Nacional não é simplesmente um ajuste fino de um modelo genérico, mas sim uma mecânica de refinamento de estratégia guiada e avaliada por especialistas reais em candidaturas, permitindo que o modelo pense e sugira realmente "como um especialista em candidaturas".
Para alcançar esse objetivo, a Quark primeiro precisa fazer com que a IA aprenda a imitar a "cadeia de pensamento" de especialistas humanos. Na fase de ajuste fino das instruções, a equipe de pesquisa e desenvolvimento estruturou diálogos reais de múltiplas rodadas entre centenas de planejadores de carreira experientes para o exame nacional e candidatos, bem como seus pais, extraindo caminhos de análise completos e estilos de comunicação. Esses dados supervisionados de alta qualidade, que contêm mais de dez mil "cadeias de raciocínio" reais de especialistas, tornam-se o "material didático" para o grande modelo aprender o processo de análise dos especialistas humanos.
Neste ponto, o Quark mostra seus principais pontos fortes. "Os dados do Quark vêm de dados confiáveis divulgados pelo instituto de exame oficial, assim como o reconhecido 'big thick book' da indústria", o Sr. Ren, um especialista envolvido no treinamento do modelo voluntário de IA do Quark, enfatizou que isso contrasta fortemente com muitos modelos grandes que dependem do rastreamento na web de dados antigos não confirmados, o que fundamentalmente elimina ilusões absurdas de IA, como "candidatos com pontuação de 500 são recomendados para 985 universidades", e garante a precisão e autoridade dos resultados da recomendação.
03 Pulso da Era
De "Como refinar o modelo voluntário do vestibular de IA", acredito que você também descobriu que um modelo tão grande enraizado em cenários de aplicação específicos pode produzir resultados precisos para os candidatos, e a ajuda de verdadeiros especialistas voluntários do vestibular é indispensável.
Todos os anos, na época dos exames de acesso ao ensino superior, vemos mais especialistas em orientação de escolhas profissionais, como Zhang Xuefeng, mas na realidade, para os estudantes e pais ansiosos, ainda há muitos "tutores de preenchimento de candidaturas" cuja qualidade é difícil de garantir.
A razão pela qual esses serviços continuam a prosperar a cada ano é que o significado da inscrição voluntária ultrapassou a simples escolha de "escola e curso", evoluindo para um "primeiro planejamento de carreira" que envolve toda a família. Pode-se até dizer que se tornou o "pulso da era" que afeta a vida de milhões de candidatos a cada ano.
No entanto, Zhang Xuefeng representa uma solução cara no topo da pirâmide. Um único Zhang Xuefeng tem energia limitada, e seus serviços são, por definição, "luxos" para uma minoria. Atrás dele, existe um mercado muito mais amplo e desigual, onde inúmeras instituições e indivíduos que se autodenominam "especialistas" oferecem serviços de qualidade duvidosa, colhendo os mesmos ansiosos, mas que não conseguem acessar os recursos de topo das famílias comuns.
Se a barreira principal de Zhang Xuefeng é sua experiência pessoal e acumulação de informações, a abordagem da Quark é através de um grande modelo de escolhas para o exame nacional, que «internaliza» a lógica de decisão e a experiência de centenas de planejadores experientes, combinando-a com a maior base de conhecimento sobre o exame nacional que é atualizada em tempo real, tentando transformar os «serviços de especialistas» que antes dependiam de indivíduos, eram caros e não padronizados, em um «consultor de IA» padronizado e de alta qualidade que cada pessoa comum possa ter gratuitamente.
Algumas pessoas dizem que a ferramenta de relatórios voluntários de IA do Quark lançada desta vez é "para virar a mesa", mas não é precisa o suficiente. Não é virar a mesa – é mudar para uma mesa maior para que mais pessoas possam sentar-se nela. Esta tabela não requer reserva e não há taxa de consulta. Contanto que você possa abrir seu telefone e preencher um arquivo, ele pode lhe dar um relatório de voluntariado verdadeiramente lógico e orientado por dados.
Nesta mesa, os candidatos de Liangshan e os candidatos de Hangzhou veem a mesma estrutura de relatório, as mesmas dimensões profissionais e a mesma lógica de recomendação. O ponto de partida deles foi aproximado um pouco mais pela IA. O exame nacional é uma oportunidade de mudar destinos, e o significado da tecnologia é tornar essa "oportunidade" um pouco mais justa. Essa oportunidade nunca deveria estar limitada a uma mesa com um cartão VIP dourado.
Os dados de usuários que a Quark divulgou pela primeira vez na conferência de imprensa de 12 de junho fazem a melhor anotação para isso – seu serviço de exames de admissão já ajudou 120 milhões de usuários, dos quais mais de 50% são de cidades de terceira linha ou inferiores.