Recentemente, o fundador da AI16Z, Shaw, lançou Fud sobre um projeto de Agente AI chamado Swarms na plataforma X, afirmando que o fundador do Swarms é um golpista e não sabe programar.
Devido a esta notícia, o token do projeto Swarms, SWARMS, teve uma queda superior a 20% nas últimas 24 horas, no entanto, ainda mantém um aumento superior a 400% em 7 dias, com um valor de mercado de quase 300 milhões de dólares.
Além da controvérsia gerada pelo ataque direto do fundador da AI16Z, houve um grande alvoroço na opinião pública. Recentemente, as disputas entre Swarms e AI16Z no Twitter têm sido constantes, e as diferenças entre as duas em termos de arquitetura técnica e aplicações também geraram discussões amplas.
Atualmente, embora o setor de AI Agents seja um mar azul, a concorrência é bastante intensa, especialmente com os projetos de Virtuals Protocol e AI16Z ocupando mais de 50% do valor de mercado deste setor. Como é que um projeto que não depende desses dois grandes "grupos de AI Agents", como o Swarms, consegue se destacar? O projeto em si possui inovações e particularidades? E seu fundador Kye Gomez é realmente, como diz Shaw, um golpista que nem sabe escrever código?
Transição das Swarms de Web2 para Web3
Swarms foi iniciado em 2022 por Kye Gomez, que tem atualmente 20 anos, e é uma estrutura LLM multi-agente voltada para desenvolvedores. O projeto permite que vários Agentes de IA colaborem em equipe por meio de orquestração inteligente e cooperação eficiente, resolvendo assim necessidades complexas de operações comerciais. A estrutura oferece uma poderosa capacidade de expansão, suportando integração perfeita com serviços e APIs de IA externas, ao mesmo tempo que proporciona aos Agentes de IA uma funcionalidade de memória de longo prazo, melhorando a compreensão do contexto.
No seu mais recente white paper, é explicado detalhadamente a filosofia do Swarms e as suas particularidades. De acordo com o conteúdo do seu white paper, o Swarms é um Agente de IA de colaboração multi-agente, o que difere de agentes individuais como o GPT-4, que são grandes modelos preditivos. Embora esses agentes individuais sejam poderosos, eles apresentam limitações significativas ao lidar com tarefas complexas. Por outro lado, um Agente de IA de colaboração multi-inteligente como o Swarms permite a cooperação entre os agentes, a especialização das funções, onde cada agente se concentra nas tarefas que domina, melhorando assim a eficiência geral.
O algoritmo Swarms tem como objetivo resolver muitos dos desafios na colaboração de múltiplos agentes, como atribuição de tarefas, gestão de recursos e coordenação. Através do algoritmo Swarms, os agentes podem trocar informações rapidamente, alocando automaticamente tarefas com base nas necessidades das tarefas e nas suas próprias capacidades, garantindo que cada tarefa seja executada pelo agente mais adequado.
É evidente que o princípio central de sua operação se inspira em sistemas de inteligência coletiva da natureza, como colônias de abelhas e formigas, trazendo esse modelo de colaboração eficiente para o campo da inteligência artificial, enfatizando a cooperação sem costura entre múltiplos agentes de IA para lidar com tarefas complexas.
O token do projeto é o SWRAMS, que serve como moeda comum para transações e colaborações entre agentes inteligentes. Os agentes podem usar a moeda SWRAMS para pagar taxas de serviço, adquirir recursos de dados, participar de transações no mercado, entre outros.
No design deste projeto, o algoritmo Swarm fornece apoio crucial para a colaboração dos agentes, enquanto a moeda SWARMS atua como a moeda universal da economia dos agentes, desempenhando um papel insubstituível na promoção de transações entre agentes e na incentivação da participação dos agentes em atividades econômicas. De acordo com as últimas notícias divulgadas pela equipe do projeto, na nova funcionalidade que será lançada em breve, os usuários poderão utilizar os tokens SWARMS para comprar e vender agentes.
De acordo com Kye Gomez, atualmente, o framework de desenvolvimento Swarms gerou mais de 45 milhões de agentes de IA, oferecendo soluções eficientes para vários setores, incluindo finanças, seguros e saúde.
Inicialmente, o projeto era apenas um projeto de agente de IA Web2. De acordo com o fundador, o projeto já está em funcionamento há três anos. O projeto só lançou seu token em 18 de dezembro de 2024, ou seja, até este momento, o projeto oficialmente fez a transição do Web2 para o Web3.
Atualmente, os insiders da indústria de IA geralmente acreditam que o próximo estágio do AI Agent é a colaboração em grupo (Agent Swarms), que pode alcançar um trabalho mais eficiente por meio da comunicação e cooperação entre vários agentes. Essa abordagem permite que agentes de diferentes estruturas interajam e usem seus conhecimentos para um melhor desempenho em tarefas e cenários específicos. E Swarms está pisando nessa tendência de desenvolvimento de 100 milhões.
E outra razão que fez o seu projeto ter tanto sucesso, difícil de ignorar, é que o fundador do projeto, Kye Gomez, é uma figura extremamente controversa.
A Controvérsia por trás do Gênio Fundador
O fundador principal da Swarms, Kye Gomez, é considerado um "jovem prodígio" no campo da inteligência artificial. Em seu relato, ele afirma ter abandonado o ensino médio e, em três anos, desenvolveu a Swarms e conseguiu operar 45 milhões de Agentes de IA, o que atraiu a atenção e a curiosidade das pessoas.
Não se limitou apenas ao projeto Swarms, de acordo com informações, ele também possui outros excelentes projetos e resultados de pesquisa na área de IA. No laboratório de pesquisa de IA de código aberto chamado Agora, ele direcionou sua atenção para a combinação de IA com biologia e nanotecnologia, proporcionando suporte técnico para a interseção desses dois campos de ponta. Além disso, ele desenvolveu o Pegasus, um projeto focado em processamento de linguagem natural e modelos de incorporação; ao mesmo tempo, ele também participou da implementação de código aberto do AlphaFold3, fornecendo suporte instrumental para pesquisas na área de biologia.
Na sua autobiografia, Kye Gomez escreve: "Cresci em Hialeah, uma das piores cidades da Flórida, um inferno de quarto mundo, onde o crime é desenfreado. Nunca terminei o ensino médio. Na verdade, fui expulso de três escolas secundárias.
Depois de me formar no ensino médio, nunca fui à universidade. Eu apenas tenho um escritório em Doral, uma pequena cidade em Miami. Além disso, domino habilidades em PyTorch, podendo implementar artigos de pesquisa sem código, uma vez que os pesquisadores das grandes universidades e da grande indústria não querem tornar seu código de código aberto.
Então, quando algumas dessas implementações se tornaram populares porque realmente eram úteis, como a árvore de pensamentos, sofri ataques brutais dos elitistas da inteligência artificial, que queriam receber toda a atenção e mérito por trabalhos que não eram deles, como as pessoas da Tree of Thoughts e as da OpenAI agora.
Desde o ano passado, já implementei gratuitamente centenas de modelos de artigos de pesquisa, sem qualquer retorno, além do assédio verbal incessante da elite e dos seus governantes.
Na sua autobiografia, podemos ver Kye Gomez como um jovem oriundo de uma "pequena cidade". Embora tenha um talento elevado, ele passou muito tempo a ganhar o seu lugar na pista de elite da IA com o seu próprio talento.
Este trecho pode explicar por que a Swarms sempre se dedicou ao Web2, mas recentemente se voltou para o Web3. O Web3 permite que ela realize a "monetização de talentos". A escolha provou ser correta, a Swarms decolou e atualmente seu valor de mercado já alcançou 300 milhões de dólares.
Na cobertura da mídia, Kye Gomez começou a aprender programação aos 10 anos e aplicou o conhecimento de programação recém-adquirido em jogos, que também fizeram com que Gomez finalmente entendesse a inteligência artificial. Gomez disse à mídia que, aos 13 anos, criou seu primeiro modelo de inteligência artificial para hackear a conta do Gmail de sua mãe e obter o código do PlayStation para fazer compras na loja dessa plataforma. Desde então, Gomez começou a se apaixonar por inteligência artificial e ciência de dados. Anteriormente, ele desenvolveu um assistente de inteligência artificial baseado no Slack através da APAC AI.
Em 2024, a openAI lançou um produto de código aberto, a estrutura Swarm, para construir, orquestrar e implantar sistemas multiagentes. Vendo o produto, Kye Gomez disse: "A estrutura Swarms é a primeira estrutura de orquestração multiagente de nível de produção. A OpenAI roubou nossos nomes, códigos e métodos. Tudo, desde a sintaxe de estruturas de agente até objetos de classe Swarm, vem de nossa base de código.
Kye Gomez questionou publicamente o roubo da Open AI, mas isso não gerou apoio da opinião pública. Alguns internautas reviraram seu histórico de práticas de "pingar" e afirmaram que, com base nos documentos README publicados por ambas as partes no Github, é evidente que a OpenAI é um pouco mais confiável. A tendência da opinião pública, em geral, é de que Kye Gomez está insistindo na alegação de plágio, com suspeitas de práticas de "pingar". Em relação às alegações de plágio de Kye Gomez, a Open AI também não respondeu.
Os laços entre Swarms e AI16Z
Perante o projeto em rápido crescimento Swarms, o fundador da AI16Z, Shaw, também não ficou de braços cruzados, afirmando no X que o fundador da Swarms é um golpista e que não sabe programar. No entanto, os internautas não se mostraram interessados nas declarações de Shaw, preferindo dizer-lhe para "cuidar da sua própria vida".
Atualmente, o projeto AI16Z no ecossistema é, sem dúvida, a estrela em ascensão na corrida dos Agentes de IA, e seu fundador Shaw tem uma influência significativa na indústria, sendo chamado de pai da IA.
O seu interrogatório a Kye Gomez suscitou, sem dúvida, uma discussão entusiástica. A discussão na comunidade não é apenas sobre Kye Gomez em si, mas também sobre a comparação dos dois produtos. O contraste entre os dois é focado principalmente em Eliza, uma arquitetura modular de código aberto desenvolvida por Shaw, e Swarms, que é usado principalmente para criar agentes de IA que podem interagir perfeitamente com usuários e sistemas blockchain.
AI16Z é projetado com base nesse framework, e AI16Z se tornou um projeto representativo do framework AI Agent.
E a diferença mais notável entre estes dois produtos é que o Eliza é direcionado a um único agente de IA, enquanto o Swarms é voltado para a coordenação entre múltiplos agentes de IA. Para explicar de forma mais simples a diferença para os desenvolvedores, o Eliza é uma estrutura de desenvolvimento para um agente de IA, onde os desenvolvedores podem rapidamente criar um projeto de agente de IA seguindo esta estrutura. Por outro lado, o Swarms oferece aos desenvolvedores algumas ferramentas; aqueles que desejam criar agentes de IA usando o Swarms podem aproveitar essas ferramentas e experiências para expressar sua criatividade em projetos de agentes de IA que não são tão altamente padronizados, focando na colaboração entre os agentes de IA.
Pode-se dizer que Eliza é o presente dos Agentes de IA em blockchain, enquanto Swarms é o futuro do desenvolvimento dos Agentes de IA. Esta também é a parte imaginativa do Swarms.
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MakeXiang
· 06-13 16:25
Essa notícia é tão antiga, agora continuar revisitando e aprendendo algo novo? Rindo até morrer.
Responder0
MiracleBelief
· 06-13 15:31
É só ir com tudo💪
Responder0
Liuyun1024
· 06-13 13:30
Quando as notícias falsas ainda estão sendo publicadas?
Swarms遭AI16Z创始人Fud 两者谁是AI Agent的未来？
Jessy*，Finanças Douradas*
Recentemente, o fundador da AI16Z, Shaw, lançou Fud sobre um projeto de Agente AI chamado Swarms na plataforma X, afirmando que o fundador do Swarms é um golpista e não sabe programar.
Devido a esta notícia, o token do projeto Swarms, SWARMS, teve uma queda superior a 20% nas últimas 24 horas, no entanto, ainda mantém um aumento superior a 400% em 7 dias, com um valor de mercado de quase 300 milhões de dólares.
Além da controvérsia gerada pelo ataque direto do fundador da AI16Z, houve um grande alvoroço na opinião pública. Recentemente, as disputas entre Swarms e AI16Z no Twitter têm sido constantes, e as diferenças entre as duas em termos de arquitetura técnica e aplicações também geraram discussões amplas.
Atualmente, embora o setor de AI Agents seja um mar azul, a concorrência é bastante intensa, especialmente com os projetos de Virtuals Protocol e AI16Z ocupando mais de 50% do valor de mercado deste setor. Como é que um projeto que não depende desses dois grandes "grupos de AI Agents", como o Swarms, consegue se destacar? O projeto em si possui inovações e particularidades? E seu fundador Kye Gomez é realmente, como diz Shaw, um golpista que nem sabe escrever código?
Transição das Swarms de Web2 para Web3
Swarms foi iniciado em 2022 por Kye Gomez, que tem atualmente 20 anos, e é uma estrutura LLM multi-agente voltada para desenvolvedores. O projeto permite que vários Agentes de IA colaborem em equipe por meio de orquestração inteligente e cooperação eficiente, resolvendo assim necessidades complexas de operações comerciais. A estrutura oferece uma poderosa capacidade de expansão, suportando integração perfeita com serviços e APIs de IA externas, ao mesmo tempo que proporciona aos Agentes de IA uma funcionalidade de memória de longo prazo, melhorando a compreensão do contexto.
No seu mais recente white paper, é explicado detalhadamente a filosofia do Swarms e as suas particularidades. De acordo com o conteúdo do seu white paper, o Swarms é um Agente de IA de colaboração multi-agente, o que difere de agentes individuais como o GPT-4, que são grandes modelos preditivos. Embora esses agentes individuais sejam poderosos, eles apresentam limitações significativas ao lidar com tarefas complexas. Por outro lado, um Agente de IA de colaboração multi-inteligente como o Swarms permite a cooperação entre os agentes, a especialização das funções, onde cada agente se concentra nas tarefas que domina, melhorando assim a eficiência geral.
O algoritmo Swarms tem como objetivo resolver muitos dos desafios na colaboração de múltiplos agentes, como atribuição de tarefas, gestão de recursos e coordenação. Através do algoritmo Swarms, os agentes podem trocar informações rapidamente, alocando automaticamente tarefas com base nas necessidades das tarefas e nas suas próprias capacidades, garantindo que cada tarefa seja executada pelo agente mais adequado.
É evidente que o princípio central de sua operação se inspira em sistemas de inteligência coletiva da natureza, como colônias de abelhas e formigas, trazendo esse modelo de colaboração eficiente para o campo da inteligência artificial, enfatizando a cooperação sem costura entre múltiplos agentes de IA para lidar com tarefas complexas.
O token do projeto é o SWRAMS, que serve como moeda comum para transações e colaborações entre agentes inteligentes. Os agentes podem usar a moeda SWRAMS para pagar taxas de serviço, adquirir recursos de dados, participar de transações no mercado, entre outros.
No design deste projeto, o algoritmo Swarm fornece apoio crucial para a colaboração dos agentes, enquanto a moeda SWARMS atua como a moeda universal da economia dos agentes, desempenhando um papel insubstituível na promoção de transações entre agentes e na incentivação da participação dos agentes em atividades econômicas. De acordo com as últimas notícias divulgadas pela equipe do projeto, na nova funcionalidade que será lançada em breve, os usuários poderão utilizar os tokens SWARMS para comprar e vender agentes.
De acordo com Kye Gomez, atualmente, o framework de desenvolvimento Swarms gerou mais de 45 milhões de agentes de IA, oferecendo soluções eficientes para vários setores, incluindo finanças, seguros e saúde.
Inicialmente, o projeto era apenas um projeto de agente de IA Web2. De acordo com o fundador, o projeto já está em funcionamento há três anos. O projeto só lançou seu token em 18 de dezembro de 2024, ou seja, até este momento, o projeto oficialmente fez a transição do Web2 para o Web3.
Atualmente, os insiders da indústria de IA geralmente acreditam que o próximo estágio do AI Agent é a colaboração em grupo (Agent Swarms), que pode alcançar um trabalho mais eficiente por meio da comunicação e cooperação entre vários agentes. Essa abordagem permite que agentes de diferentes estruturas interajam e usem seus conhecimentos para um melhor desempenho em tarefas e cenários específicos. E Swarms está pisando nessa tendência de desenvolvimento de 100 milhões.
E outra razão que fez o seu projeto ter tanto sucesso, difícil de ignorar, é que o fundador do projeto, Kye Gomez, é uma figura extremamente controversa.
A Controvérsia por trás do Gênio Fundador
O fundador principal da Swarms, Kye Gomez, é considerado um "jovem prodígio" no campo da inteligência artificial. Em seu relato, ele afirma ter abandonado o ensino médio e, em três anos, desenvolveu a Swarms e conseguiu operar 45 milhões de Agentes de IA, o que atraiu a atenção e a curiosidade das pessoas.
Não se limitou apenas ao projeto Swarms, de acordo com informações, ele também possui outros excelentes projetos e resultados de pesquisa na área de IA. No laboratório de pesquisa de IA de código aberto chamado Agora, ele direcionou sua atenção para a combinação de IA com biologia e nanotecnologia, proporcionando suporte técnico para a interseção desses dois campos de ponta. Além disso, ele desenvolveu o Pegasus, um projeto focado em processamento de linguagem natural e modelos de incorporação; ao mesmo tempo, ele também participou da implementação de código aberto do AlphaFold3, fornecendo suporte instrumental para pesquisas na área de biologia.
Na sua autobiografia, Kye Gomez escreve: "Cresci em Hialeah, uma das piores cidades da Flórida, um inferno de quarto mundo, onde o crime é desenfreado. Nunca terminei o ensino médio. Na verdade, fui expulso de três escolas secundárias.
Depois de me formar no ensino médio, nunca fui à universidade. Eu apenas tenho um escritório em Doral, uma pequena cidade em Miami. Além disso, domino habilidades em PyTorch, podendo implementar artigos de pesquisa sem código, uma vez que os pesquisadores das grandes universidades e da grande indústria não querem tornar seu código de código aberto.
Então, quando algumas dessas implementações se tornaram populares porque realmente eram úteis, como a árvore de pensamentos, sofri ataques brutais dos elitistas da inteligência artificial, que queriam receber toda a atenção e mérito por trabalhos que não eram deles, como as pessoas da Tree of Thoughts e as da OpenAI agora.
Desde o ano passado, já implementei gratuitamente centenas de modelos de artigos de pesquisa, sem qualquer retorno, além do assédio verbal incessante da elite e dos seus governantes.
Na sua autobiografia, podemos ver Kye Gomez como um jovem oriundo de uma "pequena cidade". Embora tenha um talento elevado, ele passou muito tempo a ganhar o seu lugar na pista de elite da IA com o seu próprio talento.
Este trecho pode explicar por que a Swarms sempre se dedicou ao Web2, mas recentemente se voltou para o Web3. O Web3 permite que ela realize a "monetização de talentos". A escolha provou ser correta, a Swarms decolou e atualmente seu valor de mercado já alcançou 300 milhões de dólares.
Na cobertura da mídia, Kye Gomez começou a aprender programação aos 10 anos e aplicou o conhecimento de programação recém-adquirido em jogos, que também fizeram com que Gomez finalmente entendesse a inteligência artificial. Gomez disse à mídia que, aos 13 anos, criou seu primeiro modelo de inteligência artificial para hackear a conta do Gmail de sua mãe e obter o código do PlayStation para fazer compras na loja dessa plataforma. Desde então, Gomez começou a se apaixonar por inteligência artificial e ciência de dados. Anteriormente, ele desenvolveu um assistente de inteligência artificial baseado no Slack através da APAC AI.
Em 2024, a openAI lançou um produto de código aberto, a estrutura Swarm, para construir, orquestrar e implantar sistemas multiagentes. Vendo o produto, Kye Gomez disse: "A estrutura Swarms é a primeira estrutura de orquestração multiagente de nível de produção. A OpenAI roubou nossos nomes, códigos e métodos. Tudo, desde a sintaxe de estruturas de agente até objetos de classe Swarm, vem de nossa base de código.
Kye Gomez questionou publicamente o roubo da Open AI, mas isso não gerou apoio da opinião pública. Alguns internautas reviraram seu histórico de práticas de "pingar" e afirmaram que, com base nos documentos README publicados por ambas as partes no Github, é evidente que a OpenAI é um pouco mais confiável. A tendência da opinião pública, em geral, é de que Kye Gomez está insistindo na alegação de plágio, com suspeitas de práticas de "pingar". Em relação às alegações de plágio de Kye Gomez, a Open AI também não respondeu.
Os laços entre Swarms e AI16Z
Perante o projeto em rápido crescimento Swarms, o fundador da AI16Z, Shaw, também não ficou de braços cruzados, afirmando no X que o fundador da Swarms é um golpista e que não sabe programar. No entanto, os internautas não se mostraram interessados nas declarações de Shaw, preferindo dizer-lhe para "cuidar da sua própria vida".
Atualmente, o projeto AI16Z no ecossistema é, sem dúvida, a estrela em ascensão na corrida dos Agentes de IA, e seu fundador Shaw tem uma influência significativa na indústria, sendo chamado de pai da IA.
O seu interrogatório a Kye Gomez suscitou, sem dúvida, uma discussão entusiástica. A discussão na comunidade não é apenas sobre Kye Gomez em si, mas também sobre a comparação dos dois produtos. O contraste entre os dois é focado principalmente em Eliza, uma arquitetura modular de código aberto desenvolvida por Shaw, e Swarms, que é usado principalmente para criar agentes de IA que podem interagir perfeitamente com usuários e sistemas blockchain.
AI16Z é projetado com base nesse framework, e AI16Z se tornou um projeto representativo do framework AI Agent.
E a diferença mais notável entre estes dois produtos é que o Eliza é direcionado a um único agente de IA, enquanto o Swarms é voltado para a coordenação entre múltiplos agentes de IA. Para explicar de forma mais simples a diferença para os desenvolvedores, o Eliza é uma estrutura de desenvolvimento para um agente de IA, onde os desenvolvedores podem rapidamente criar um projeto de agente de IA seguindo esta estrutura. Por outro lado, o Swarms oferece aos desenvolvedores algumas ferramentas; aqueles que desejam criar agentes de IA usando o Swarms podem aproveitar essas ferramentas e experiências para expressar sua criatividade em projetos de agentes de IA que não são tão altamente padronizados, focando na colaboração entre os agentes de IA.
Pode-se dizer que Eliza é o presente dos Agentes de IA em blockchain, enquanto Swarms é o futuro do desenvolvimento dos Agentes de IA. Esta também é a parte imaginativa do Swarms.