Os relatórios de pesquisa da Delphi são considerados lendários no círculo da criptomoeda. Quando eles publicam análises sobre novos mecanismos de token ou protocolos DeFi, os fundadores dos projetos anotam os pontos principais, os investidores de capital de risco (VC) ajustam sua lógica de investimento, e os traders reconfiguram suas carteiras. Sua pesquisa teve um impacto profundo na alocação de bilhões de dólares em capital no espaço Web3.
Mas o problema é: como o padrão de ouro para pesquisa institucional, também trouxe um dilema inesperado. É precisamente essa profundidade e rigor que torna suas análises extremamente valiosas, mas ao mesmo tempo também parece intimidadora. Um relatório típico da Delphi pode citar uma dúzia de outros relatórios, envolvendo conceitos técnicos que requerem conhecimento de fundo, bem como supõe que o leitor está familiarizado com as dinâmicas de desenvolvimento da indústria de criptomoedas.
“Temos um conjunto impressionante de resultados de pesquisa, mas ouvimos constantemente as pessoas reclamando que é difícil dominar esses conteúdos,” explicou Carter Lundy, Vice-Presidente Sênior de Operações da Delphi Digital. “Alguém pode de repente ver um relatório sobre MEV (valor máximo extraível), mas acaba se perdendo porque não entende os conceitos por trás disso. Por causa disso, perdemos muito valor potencial.”
A solução óbvia parece ser um assistente de IA. Uma ferramenta que pode explicar conceitos a qualquer momento, resumir análises longas e guiar os leitores através da vasta biblioteca de pesquisa da Delphi. Em 2023, o ChatGPT varreu o mundo, e este caminho parece estar claro.
Falha na primeira tentativa
A Delphi, ao explorar inicialmente assistentes de IA, descobriu que este problema era muito mais complexo do que imaginavam. A equipa integrou um modelo de linguagem de ponta na sua plataforma e começou a testar, mas os resultados foram preocupantes. A IA interpretava conceitos de forma errada com total confiança, chegando até a inventar métricas de tokens que soavam razoáveis, mas eram completamente falsas. Às vezes, até interpretava erroneamente as próprias opiniões divulgadas pela Delphi.
“Não podemos lançar um produto que possa disseminar informações erradas e que esteja associado à nossa marca,” lembrou Lundy. “A nossa reputação é tudo.”
Mesmo que eles tentem usar os modelos mais avançados da época, o custo econômico é difícil de suportar. Cada consulta complexa sobre economia de tokens ou mecanismos DeFi pode custar vários dólares para ser processada. Para uma plataforma com milhares de usuários diariamente, esse custo é claramente insustentável.
Após meses de contratempos, eles finalmente interromperam este projeto. A implementação do assistente de IA teve que esperar pelo surgimento de tecnologias mais avançadas.
Solução nativa Web3
A ruptura vem de um lugar inesperado. Ao pesquisar a interseção entre IA e o espaço cripto para um relatório prestes a ser publicado, a equipe da Delphi descobriu a Mira Network. O que os atraiu não foi apenas mais uma API de IA, mas sim a nova abordagem da Mira para tornar a IA mais confiável e economicamente viável.
"A maioria das empresas de IA está focada em construir modelos maiores ou otimizar palavras-chave", explicou Lundy. "Enquanto isso, a Mira levantou questões diferentes: como tornar as respostas da IA confiáveis? Como tornar a IA de alta qualidade economicamente viável em aplicações em grande escala?"
As partes decidiram cooperar para superar limites juntos. Se conseguirem fazer o Delphi Oracle funcionar com sucesso, isso provará que a IA pode lidar mesmo com o conteúdo mais complexo e que exige alta precisão.
Três métodos de inovação
Através da colaboração com a Mira e a sua aplicação ecológica Klok, a equipa desenvolveu três tecnologias inovadoras que tornaram o Delphi Oracle de "impossível" em "indispensável".
Roteamento de consulta inteligente
Ao olhar para trás, a primeira percepção é na verdade embaraçosamente simples: nem toda pergunta precisa ser respondida por um modelo de IA. Quando alguém pergunta qual é o preço atual do ETH, por que enviar essa pergunta para um caro modelo de linguagem, em vez de simplesmente consultar a API de preços?
A equipe desenvolveu um roteador ultrarrápido que pode classificar consultas instantaneamente:
O pedido de preço é direcionado diretamente aos dados de mercado.
Definição simples de extração de um repositório de conhecimento
Problemas de análise complexa devem ser deixados para serem tratados por modelos de IA completos.
Este sistema de roteamento reduz significativamente os custos, ao mesmo tempo que acelera a resposta a problemas comuns.
Cache inteligente
A segunda inovação surge da pesquisa sobre o comportamento do usuário. Eles descobriram que muitas das perguntas feitas pelos usuários eram apenas reformulações, como: "resuma este relatório", "explique este conceito", "quais são os pontos-chave?"
O sistema pré-gere respostas de alta qualidade para perguntas frequentes e as disponibiliza em forma de cache, em vez de as gerar novamente a cada vez. A chave está em saber o que cachear: os resumos de relatórios são fixos, mas as respostas a consultas sobre "notícias recentes" precisam de ser atualizadas em tempo real.
Camada de verificação
A terceira inovação resolveu o problema de confiabilidade. Ao integrar a API de validação da Mira, o sistema pode verificar a precisão das respostas antes de mostrá-las aos usuários. Isso dá à equipe da Delphi confiança para permitir que a IA lide com seu conteúdo mais complexo.
O poder da transformação
Nas primeiras semanas após o lançamento, o Delphi Oracle tornou-se uma ferramenta importante para as pessoas obterem conteúdo de pesquisa em criptomoedas. Hoje, em média, cada usuário interage com o Oracle pelo menos uma vez por dia, e esse número continua a crescer.
“O que mais nos surpreendeu foi como isso mudou os hábitos de leitura dos usuários,” compartilhou Lundy. “Antes, os usuários desistiam de ler ao encontrar partes complexas, mas agora eles perguntam ao Oracle, recebem explicações e continuam a ler, em vez de desistir no meio do caminho.”
Este impacto não se limita apenas ao nível da compreensão. Os leitores começam a descobrir conexões entre relatórios que anteriormente ignoravam. Eles solicitarão à Oracle que encontre pesquisas relacionadas a tópicos específicos. Alguns usuários até utilizam isso para gerar resumos para equipes ou comitês de investimento.
O mais importante é que os problemas de viabilidade económica foram finalmente resolvidos. Através da combinação de roteamento inteligente, cache e a API da Mira, o custo efetivo por consulta foi reduzido em cerca de 90%. As despesas outrora elevadas tornaram-se agora sustentáveis, mesmo a aplicações de grande escala.
Além da otimização de custos
A verdadeira vitória não está em reduzir custos, mas nas possibilidades que esses recursos economizados oferecem. A Delphi não precisa mais limitar as funcionalidades de IA apenas a usuários de assinaturas premium, mas pode abrir o Oracle para todos. Eles não se preocupam mais com o custo de cada consulta, mas sim em como tornar o produto realmente útil.
Hoje, o sistema pode lidar com uma variedade de demandas, desde questões básicas ("O que é AMM?") até análises complexas e abrangentes ("Qual é a diferença entre a visão da Delphi sobre a escalabilidade L2 e sua pesquisa anterior sobre sidechains?"). Ele se tornou uma ponte entre os analistas especialistas da Delphi e a comunidade cripto mais ampla.
“Achávamos que estávamos a criar uma ferramenta de apoio”, recorda Lundy. “Mas na realidade, criámos uma nova forma de as pessoas interagirem com o conteúdo de pesquisa. Agora, alguns utilizadores começam pelo Oracle e, com base no que aprenderam, mergulham em relatórios específicos. Isto mudou completamente o percurso de utilização dos utilizadores.”
Futuro plano
Delphi Oracle tornou-se um caso exemplar para outras plataformas que enfrentam desafios semelhantes. Quer se trate de empresas de pesquisa financeira, sites de documentação técnica ou plataformas educacionais, todas elas enfrentam o mesmo dilema: como tornar conteúdos complexos fáceis de entender sem sacrificar a precisão, ao mesmo tempo em que se controla os custos.
A lição não é que cada plataforma requer a arquitetura tecnológica específica do Mira, mas sim que reconhecer que tornar a IA verdadeiramente útil requer pensar além do modelo em si. Você precisa de um sistema de roteamento de consultas eficiente, uma estratégia para gerenciamento de custos em escala e uma maneira de garantir a confiabilidade quando a precisão é crítica.
Olhando para o futuro
Hoje, o Delphi Oracle processa milhares de consultas diariamente, beneficiando tanto investidores institucionais que buscam análises aprofundadas quanto novatos que tentam entender conceitos básicos. Este sistema não só consegue explicar o que são pools de liquidez, como também integra visões sobre interoperabilidade entre cadeias de várias pesquisas.
A equipe Delphi está constantemente expandindo as funcionalidades da Oracle, tentando implementar características que não podiam ser alcançadas sob a antiga estrutura de custos. Eles estão explorando caminhos de pesquisa personalizados, análises multimodais que combinam texto e gráficos, e até mesmo boletins de pesquisa gerados por IA personalizados para portfólios individuais.
Para uma indústria frequentemente criticada por ser de difícil acesso, o Delphi Oracle representa um marco importante: prova que a IA pode democratizar o conhecimento especializado sem sacrificar a profundidade do conteúdo. Quando se resolvem esses dois desafios fundamentais, a confiabilidade e a economia, não se está apenas a melhorar um produto existente, mas a oferecer uma nova maneira para as pessoas aprenderem, analisarem e tomarem decisões.
O futuro da IA na pesquisa não é substituir especialistas humanos, mas permitir que todos aqueles que precisam acessem o conhecimento especializado de uma forma que possam entender, quando necessário. O Delphi Oracle indica que esse futuro já chegou.
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O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
Mira Network: Tornar os relatórios de encriptação simples, a nossa IA faz assim.
Autor: Mira
Compilado por: TechFlow Shenchao
O paradoxo da pesquisa
Os relatórios de pesquisa da Delphi são considerados lendários no círculo da criptomoeda. Quando eles publicam análises sobre novos mecanismos de token ou protocolos DeFi, os fundadores dos projetos anotam os pontos principais, os investidores de capital de risco (VC) ajustam sua lógica de investimento, e os traders reconfiguram suas carteiras. Sua pesquisa teve um impacto profundo na alocação de bilhões de dólares em capital no espaço Web3.
Mas o problema é: como o padrão de ouro para pesquisa institucional, também trouxe um dilema inesperado. É precisamente essa profundidade e rigor que torna suas análises extremamente valiosas, mas ao mesmo tempo também parece intimidadora. Um relatório típico da Delphi pode citar uma dúzia de outros relatórios, envolvendo conceitos técnicos que requerem conhecimento de fundo, bem como supõe que o leitor está familiarizado com as dinâmicas de desenvolvimento da indústria de criptomoedas.
“Temos um conjunto impressionante de resultados de pesquisa, mas ouvimos constantemente as pessoas reclamando que é difícil dominar esses conteúdos,” explicou Carter Lundy, Vice-Presidente Sênior de Operações da Delphi Digital. “Alguém pode de repente ver um relatório sobre MEV (valor máximo extraível), mas acaba se perdendo porque não entende os conceitos por trás disso. Por causa disso, perdemos muito valor potencial.”
A solução óbvia parece ser um assistente de IA. Uma ferramenta que pode explicar conceitos a qualquer momento, resumir análises longas e guiar os leitores através da vasta biblioteca de pesquisa da Delphi. Em 2023, o ChatGPT varreu o mundo, e este caminho parece estar claro.
Falha na primeira tentativa
A Delphi, ao explorar inicialmente assistentes de IA, descobriu que este problema era muito mais complexo do que imaginavam. A equipa integrou um modelo de linguagem de ponta na sua plataforma e começou a testar, mas os resultados foram preocupantes. A IA interpretava conceitos de forma errada com total confiança, chegando até a inventar métricas de tokens que soavam razoáveis, mas eram completamente falsas. Às vezes, até interpretava erroneamente as próprias opiniões divulgadas pela Delphi.
“Não podemos lançar um produto que possa disseminar informações erradas e que esteja associado à nossa marca,” lembrou Lundy. “A nossa reputação é tudo.”
Mesmo que eles tentem usar os modelos mais avançados da época, o custo econômico é difícil de suportar. Cada consulta complexa sobre economia de tokens ou mecanismos DeFi pode custar vários dólares para ser processada. Para uma plataforma com milhares de usuários diariamente, esse custo é claramente insustentável.
Após meses de contratempos, eles finalmente interromperam este projeto. A implementação do assistente de IA teve que esperar pelo surgimento de tecnologias mais avançadas.
Solução nativa Web3
A ruptura vem de um lugar inesperado. Ao pesquisar a interseção entre IA e o espaço cripto para um relatório prestes a ser publicado, a equipe da Delphi descobriu a Mira Network. O que os atraiu não foi apenas mais uma API de IA, mas sim a nova abordagem da Mira para tornar a IA mais confiável e economicamente viável.
"A maioria das empresas de IA está focada em construir modelos maiores ou otimizar palavras-chave", explicou Lundy. "Enquanto isso, a Mira levantou questões diferentes: como tornar as respostas da IA confiáveis? Como tornar a IA de alta qualidade economicamente viável em aplicações em grande escala?"
As partes decidiram cooperar para superar limites juntos. Se conseguirem fazer o Delphi Oracle funcionar com sucesso, isso provará que a IA pode lidar mesmo com o conteúdo mais complexo e que exige alta precisão.
Três métodos de inovação
Através da colaboração com a Mira e a sua aplicação ecológica Klok, a equipa desenvolveu três tecnologias inovadoras que tornaram o Delphi Oracle de "impossível" em "indispensável".
Roteamento de consulta inteligente
Ao olhar para trás, a primeira percepção é na verdade embaraçosamente simples: nem toda pergunta precisa ser respondida por um modelo de IA. Quando alguém pergunta qual é o preço atual do ETH, por que enviar essa pergunta para um caro modelo de linguagem, em vez de simplesmente consultar a API de preços?
A equipe desenvolveu um roteador ultrarrápido que pode classificar consultas instantaneamente:
O pedido de preço é direcionado diretamente aos dados de mercado.
Definição simples de extração de um repositório de conhecimento
Problemas de análise complexa devem ser deixados para serem tratados por modelos de IA completos.
Este sistema de roteamento reduz significativamente os custos, ao mesmo tempo que acelera a resposta a problemas comuns.
Cache inteligente
A segunda inovação surge da pesquisa sobre o comportamento do usuário. Eles descobriram que muitas das perguntas feitas pelos usuários eram apenas reformulações, como: "resuma este relatório", "explique este conceito", "quais são os pontos-chave?"
O sistema pré-gere respostas de alta qualidade para perguntas frequentes e as disponibiliza em forma de cache, em vez de as gerar novamente a cada vez. A chave está em saber o que cachear: os resumos de relatórios são fixos, mas as respostas a consultas sobre "notícias recentes" precisam de ser atualizadas em tempo real.
Camada de verificação
A terceira inovação resolveu o problema de confiabilidade. Ao integrar a API de validação da Mira, o sistema pode verificar a precisão das respostas antes de mostrá-las aos usuários. Isso dá à equipe da Delphi confiança para permitir que a IA lide com seu conteúdo mais complexo.
O poder da transformação
Nas primeiras semanas após o lançamento, o Delphi Oracle tornou-se uma ferramenta importante para as pessoas obterem conteúdo de pesquisa em criptomoedas. Hoje, em média, cada usuário interage com o Oracle pelo menos uma vez por dia, e esse número continua a crescer.
“O que mais nos surpreendeu foi como isso mudou os hábitos de leitura dos usuários,” compartilhou Lundy. “Antes, os usuários desistiam de ler ao encontrar partes complexas, mas agora eles perguntam ao Oracle, recebem explicações e continuam a ler, em vez de desistir no meio do caminho.”
Este impacto não se limita apenas ao nível da compreensão. Os leitores começam a descobrir conexões entre relatórios que anteriormente ignoravam. Eles solicitarão à Oracle que encontre pesquisas relacionadas a tópicos específicos. Alguns usuários até utilizam isso para gerar resumos para equipes ou comitês de investimento.
O mais importante é que os problemas de viabilidade económica foram finalmente resolvidos. Através da combinação de roteamento inteligente, cache e a API da Mira, o custo efetivo por consulta foi reduzido em cerca de 90%. As despesas outrora elevadas tornaram-se agora sustentáveis, mesmo a aplicações de grande escala.
Além da otimização de custos
A verdadeira vitória não está em reduzir custos, mas nas possibilidades que esses recursos economizados oferecem. A Delphi não precisa mais limitar as funcionalidades de IA apenas a usuários de assinaturas premium, mas pode abrir o Oracle para todos. Eles não se preocupam mais com o custo de cada consulta, mas sim em como tornar o produto realmente útil.
Hoje, o sistema pode lidar com uma variedade de demandas, desde questões básicas ("O que é AMM?") até análises complexas e abrangentes ("Qual é a diferença entre a visão da Delphi sobre a escalabilidade L2 e sua pesquisa anterior sobre sidechains?"). Ele se tornou uma ponte entre os analistas especialistas da Delphi e a comunidade cripto mais ampla.
“Achávamos que estávamos a criar uma ferramenta de apoio”, recorda Lundy. “Mas na realidade, criámos uma nova forma de as pessoas interagirem com o conteúdo de pesquisa. Agora, alguns utilizadores começam pelo Oracle e, com base no que aprenderam, mergulham em relatórios específicos. Isto mudou completamente o percurso de utilização dos utilizadores.”
Futuro plano
Delphi Oracle tornou-se um caso exemplar para outras plataformas que enfrentam desafios semelhantes. Quer se trate de empresas de pesquisa financeira, sites de documentação técnica ou plataformas educacionais, todas elas enfrentam o mesmo dilema: como tornar conteúdos complexos fáceis de entender sem sacrificar a precisão, ao mesmo tempo em que se controla os custos.
A lição não é que cada plataforma requer a arquitetura tecnológica específica do Mira, mas sim que reconhecer que tornar a IA verdadeiramente útil requer pensar além do modelo em si. Você precisa de um sistema de roteamento de consultas eficiente, uma estratégia para gerenciamento de custos em escala e uma maneira de garantir a confiabilidade quando a precisão é crítica.
Olhando para o futuro
Hoje, o Delphi Oracle processa milhares de consultas diariamente, beneficiando tanto investidores institucionais que buscam análises aprofundadas quanto novatos que tentam entender conceitos básicos. Este sistema não só consegue explicar o que são pools de liquidez, como também integra visões sobre interoperabilidade entre cadeias de várias pesquisas.
A equipe Delphi está constantemente expandindo as funcionalidades da Oracle, tentando implementar características que não podiam ser alcançadas sob a antiga estrutura de custos. Eles estão explorando caminhos de pesquisa personalizados, análises multimodais que combinam texto e gráficos, e até mesmo boletins de pesquisa gerados por IA personalizados para portfólios individuais.
Para uma indústria frequentemente criticada por ser de difícil acesso, o Delphi Oracle representa um marco importante: prova que a IA pode democratizar o conhecimento especializado sem sacrificar a profundidade do conteúdo. Quando se resolvem esses dois desafios fundamentais, a confiabilidade e a economia, não se está apenas a melhorar um produto existente, mas a oferecer uma nova maneira para as pessoas aprenderem, analisarem e tomarem decisões.
O futuro da IA na pesquisa não é substituir especialistas humanos, mas permitir que todos aqueles que precisam acessem o conhecimento especializado de uma forma que possam entender, quando necessário. O Delphi Oracle indica que esse futuro já chegou.