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- 當我還年輕時，我的夢想工作是當一名代課老師——你可以走進課堂，分享任何你想要的有趣話題，並且完全不需要負責遵循教學大綱。😂
我想，作爲一名常規客座講師是我最接近實現那個童年夢想的方式。
公平地說，我從來沒有把這些講座當成真正的講座來準備。我研究單口喜劇。我寫自己的小品(好吧，也許不是那種來自Key & Peele的替代教師小品)， 然後我就開始表演。
因爲當我還是學生的時候，我只記得兩種類型的講座：
🤣 最有趣的類型。
😪 而且是最無聊的那種(不過是出於所有錯誤的原因)。
而且你甚至不需要像《死亡詩社》中羅賓·威廉姆斯那樣迷人。你只需要比普通大學講師更幽默一些。
再次感謝Nathaniel Chan給予我機會與香港大學/復旦大學聯合IMBA項目的研究生們交流。
我從來沒有真正覺得自己有資格教學，但我總是確保自己有資格分享。
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🔹 MOMO.FUN – 5,573 位參與者
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KIP宣佈推出Superior AI Agents，首個真正實現自主自學習的 AI 代理
PANews 3月13日消息，Web3 AI底層協議 KIP Protocol 近日發佈了 Superior AI Agents，全球首個真正自主學習的人工智能框架。與依賴靜態數據和人工設定基準的傳統AI不同，Superior Agents 可動態進化，無需人工干預即可在真實環境中學習並適應，以達成預設目標。 KIP認為，通往人工超級智能（ASI）的唯一可行路徑是自學習AI——能夠獨立發現知識，而非依賴人類輸入。Superior Agents 正是在這一理念下誕生，突破傳統機器學習範式，具備自我優化和獨立進化的能力。 Superior Agents 已實現重大突破——它們是首批嘗試自主支付運行成本的AI代理，通過在線交易不斷優化自身決策，而非執行預設策略。這標誌著AI從被動工具向自我優化、獨立進化的智能體邁進。Superior Agents 源於新加坡國立大學（NUS）的網絡安全研究，KIP 團隊早在2020年就開發了可自主進化的AI原型，最終突破傳統機器學習範式，證明AI可通過現實環境測試自身理論，而非僅依賴人類數據記憶。