# Web3とAIの融合：分散化されたスマートな未来の構築最近、人工知能(AI)分野の発展は広範な議論を引き起こしました。一部の専門家は「主権AI」の概念を提案しましたが、暗号通貨コミュニティにとっては、Web3とAIが結びついた形がより適しているかもしれません。イーサリアムの創設者Vitalik Buterinは、AIと暗号技術の相乗効果についての記事で探求しました：暗号技術の分散化はAIの集中化の傾向をバランスさせ、暗号技術の透明性はAIの不透明性を補い、ブロックチェーンはAIに必要なデータの保存と追跡に役立ちます。このような相乗効果はWeb3+AIの全産業エコシステムに貫かれています。現在、大多数のWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を利用してAI業界のインフラストラクチャの構築問題を解決することに取り組んでいますが、一部のプロジェクトはAIを使用してWeb3アプリケーションにおける特定の問題を解決しようとしています。Web3+AI産業エコシステムは主に以下の4つの側面に関係しています：## 1. コンピューティングパワーレイヤー:コンピューティングパワーアセット化近年、AI大モデルのトレーニングに必要な計算能力は指数関数的に増加し、計算能力の供給と需要のバランスが崩れ、GPUなどのハードウェアの価格が急速に上昇しています。しかし、市場には多くの使われていない中低価格帯の計算能力ハードウェアが存在します。Web3技術を通じて、分散化された計算能力ネットワークを構築し、レンタルや共有の方法で、分散化された計算リソースネットワークを作成し、さまざまなAIアプリケーションのニーズを満たしつつ、AI計算能力のコストを削減することができます。ハッシュレートレイヤーの内訳は次のとおりです。- ユニバーサル分散型コンピューティングパワー- AIトレーニング専用分散化コンピューティング- AI推論専用の分散型コンピューティングパワー- 3Dレンダリング専用分散化コンピューティングWeb3+AIの計算力資産化の利点は、トークンインセンティブメカニズムと結びついて、ネットワーク規模を拡張しやすく、高コストパフォーマンスの計算リソースを提供し、中低端の計算力ニーズを満たすことです。## 2. データ層：データ資産化データはAIのコアリソースです。従来のモデルでは、大企業だけが大量のユーザーデータを取得でき、一般のスタートアップは広範なデータリソースを得ることが難しいです。Web3+AIを通じて、より低コストで、より透明なデータ収集、ラベリング、分散型ストレージを実現でき、同時にユーザーもその恩恵を受けることができます。データ層プロジェクトには主に以下が含まれます：- データ収集系プロジェクト- データ取引系プロジェクト- データラベリングプロジェクト- ブロックチェーンデータソース系プロジェクト- 分散化ストレージプロジェクトこの種のプロジェクトは、データの標準化が難しいため、トークン経済モデルを設計する際により大きな課題に直面しています。## 3. プラットフォーム層：プラットフォームの価値資産化プラットフォーム型プロジェクトは、AI業界のさまざまなリソースを統合し、データ、計算能力、モデル、AI開発者、分散化などのリソースを集約して、プラットフォームを中心にさまざまなニーズを解決することを目的としています。例えば、一部のプロジェクトはzkML運用プラットフォームの構築に特化しており、暗号技術を通じてモデル推論の正確性を検証し、AIの信頼性と透明性を向上させています。また、いくつかのプロジェクトは、汎用コンポーネントやSDKを提供することで、Web3+AIアプリケーションの迅速な構築と発展を支援するAIに特化した分散化ブロックチェーンレイヤーの開発に取り組んでいます。さらに、さまざまなアプリケーションシナリオにAIエージェントを構築するためのエージェントネットワークタイプのプラットフォームも台頭しています。プラットフォーム型Web3+AIプロジェクトは主にトークンを通じてプラットフォームの価値を捉え、各方面の参加を促進します。これはスタートアッププロジェクトの発展に特に役立ち、パートナーを見つける難易度を減少させることができます。## 4. アプリケーション層：AIの価値の資産化アプリケーション層プロジェクトは、主にAIを利用してWeb3アプリケーションの問題を解決します。Vitalikは、2つの意味のある方向性を提案しました：1. AIとしてのWeb3参加者：例えばWeb3ゲームでは、AIはプレイヤーがルールを迅速に理解し、効率的にタスクを完了するのを助けることができます；分散化取引所では、AIはアービトラージ取引で重要な役割を果たしています；予測市場では、AIエージェントが大量のデータを分析することによって、ユーザーにイベント予測サービスを提供することができます。2. 拡張可能な分散化プライベートAIの作成：コミュニティにAIの分散型ガバナンス権を与えることで、ユーザーのAIのブラックボックス、偏見、潜在的な詐欺行為に対する懸念を解決します。現在、Web3+AIアプリケーション層には際立ったリーディングプロジェクトはまだ存在していません。## 終わりWeb3+AI分野はまだ初期段階にあり、業界内ではその発展の見通しに対立があります。私たちはWeb3とAIの結合が、分散化されたAIよりも価値のある製品を生み出し、「巨大企業の支配」や「独占」のレッテルから脱却し、よりコミュニティ的な方法で「共治AI」を実現できることを期待しています。もしかしたら、より深く参加し、ガバナンスに関与することで、人間のAIに対する態度が「恐怖」から「畏敬」へと変わるかもしれません。
Web3とAIの融合：分散化されたスマートな未来を構築する4つの分野
Web3とAIの融合：分散化されたスマートな未来の構築
最近、人工知能(AI)分野の発展は広範な議論を引き起こしました。一部の専門家は「主権AI」の概念を提案しましたが、暗号通貨コミュニティにとっては、Web3とAIが結びついた形がより適しているかもしれません。イーサリアムの創設者Vitalik Buterinは、AIと暗号技術の相乗効果についての記事で探求しました：暗号技術の分散化はAIの集中化の傾向をバランスさせ、暗号技術の透明性はAIの不透明性を補い、ブロックチェーンはAIに必要なデータの保存と追跡に役立ちます。このような相乗効果はWeb3+AIの全産業エコシステムに貫かれています。
現在、大多数のWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を利用してAI業界のインフラストラクチャの構築問題を解決することに取り組んでいますが、一部のプロジェクトはAIを使用してWeb3アプリケーションにおける特定の問題を解決しようとしています。Web3+AI産業エコシステムは主に以下の4つの側面に関係しています：
1. コンピューティングパワーレイヤー:コンピューティングパワーアセット化
近年、AI大モデルのトレーニングに必要な計算能力は指数関数的に増加し、計算能力の供給と需要のバランスが崩れ、GPUなどのハードウェアの価格が急速に上昇しています。しかし、市場には多くの使われていない中低価格帯の計算能力ハードウェアが存在します。Web3技術を通じて、分散化された計算能力ネットワークを構築し、レンタルや共有の方法で、分散化された計算リソースネットワークを作成し、さまざまなAIアプリケーションのニーズを満たしつつ、AI計算能力のコストを削減することができます。
ハッシュレートレイヤーの内訳は次のとおりです。
Web3+AIの計算力資産化の利点は、トークンインセンティブメカニズムと結びついて、ネットワーク規模を拡張しやすく、高コストパフォーマンスの計算リソースを提供し、中低端の計算力ニーズを満たすことです。
2. データ層：データ資産化
データはAIのコアリソースです。従来のモデルでは、大企業だけが大量のユーザーデータを取得でき、一般のスタートアップは広範なデータリソースを得ることが難しいです。Web3+AIを通じて、より低コストで、より透明なデータ収集、ラベリング、分散型ストレージを実現でき、同時にユーザーもその恩恵を受けることができます。
データ層プロジェクトには主に以下が含まれます：
この種のプロジェクトは、データの標準化が難しいため、トークン経済モデルを設計する際により大きな課題に直面しています。
3. プラットフォーム層：プラットフォームの価値資産化
プラットフォーム型プロジェクトは、AI業界のさまざまなリソースを統合し、データ、計算能力、モデル、AI開発者、分散化などのリソースを集約して、プラットフォームを中心にさまざまなニーズを解決することを目的としています。例えば、一部のプロジェクトはzkML運用プラットフォームの構築に特化しており、暗号技術を通じてモデル推論の正確性を検証し、AIの信頼性と透明性を向上させています。
また、いくつかのプロジェクトは、汎用コンポーネントやSDKを提供することで、Web3+AIアプリケーションの迅速な構築と発展を支援するAIに特化した分散化ブロックチェーンレイヤーの開発に取り組んでいます。さらに、さまざまなアプリケーションシナリオにAIエージェントを構築するためのエージェントネットワークタイプのプラットフォームも台頭しています。
プラットフォーム型Web3+AIプロジェクトは主にトークンを通じてプラットフォームの価値を捉え、各方面の参加を促進します。これはスタートアッププロジェクトの発展に特に役立ち、パートナーを見つける難易度を減少させることができます。
4. アプリケーション層：AIの価値の資産化
アプリケーション層プロジェクトは、主にAIを利用してWeb3アプリケーションの問題を解決します。Vitalikは、2つの意味のある方向性を提案しました：
AIとしてのWeb3参加者：例えばWeb3ゲームでは、AIはプレイヤーがルールを迅速に理解し、効率的にタスクを完了するのを助けることができます；分散化取引所では、AIはアービトラージ取引で重要な役割を果たしています；予測市場では、AIエージェントが大量のデータを分析することによって、ユーザーにイベント予測サービスを提供することができます。
拡張可能な分散化プライベートAIの作成：コミュニティにAIの分散型ガバナンス権を与えることで、ユーザーのAIのブラックボックス、偏見、潜在的な詐欺行為に対する懸念を解決します。
現在、Web3+AIアプリケーション層には際立ったリーディングプロジェクトはまだ存在していません。
終わり
Web3+AI分野はまだ初期段階にあり、業界内ではその発展の見通しに対立があります。私たちはWeb3とAIの結合が、分散化されたAIよりも価値のある製品を生み出し、「巨大企業の支配」や「独占」のレッテルから脱却し、よりコミュニティ的な方法で「共治AI」を実現できることを期待しています。もしかしたら、より深く参加し、ガバナンスに関与することで、人間のAIに対する態度が「恐怖」から「畏敬」へと変わるかもしれません。