a16zがリードしたPrismaXはどのようにトークンを活用してAIボットの「データフライホイール」を構築するのか？

著者: PrismaX

コンパイラ: Tim, PANews

ロボットインテリジェンスプラットフォームのスタートアップ会社PrismaXは、本日1100万ドルの資金調達に成功したことを公式に発表し、著名なベンチャーキャピタル機関a16z傘下の暗号スタートアップアクセラレーターCSXのデモデー（6月3日）で正式に登場しました。このラウンドの資金調達は、業界のリーダーであるa16z CSXが主導し、スタンフォードブロックチェーンアクセラレーターBuilderファンド、Symbolic、Volt Capital、Virtuals Protocol、および複数のエンジェル投資家がフォロー投資を行いました。

PrismaXは、Bayley WangとChyna Quによって共同設立されました。2人の創設者は、ロボティクスと分散型技術の分野で豊富な経験を融合させています。彼らはPrismaXを設立し、物理生成型人工知能分野での画期的な進展を提供するための基盤モデルを構築し、拡張することを目指しています。

投資資金が継続して流入しているにもかかわらず、実体の人工知能とロボット産業は、高品質で手頃なデータを生み出すインセンティブメカニズムを確立できていません。このジレンマを解決するために、PrismaXは業界初の公正使用基準を策定しています：モデルを駆動するデータから収益を生み出し、その収益は最終的にデータ生産コミュニティに還元されます。

PrismaXの共同創業者兼最高経営責任者(CEO)であるBayley Wang氏は「ビジュアルデータセットのスケーラビリティは、ロボティクスのブレークスルーの可能性に対する障害である。 そこで、私たちは、中央集権的なデータよりもはるかに普遍的なさまざまなシナリオでデータセットを生成するこのエコシステムを構築しています。 このエコシステムは、データのスケーラビリティを強化し、データ収集のバイアスを減らします。 分散型インセンティブを通じて、PrismaXは完全自律型ロボットへの道を切り開きます。 私たちのプラットフォームは、AIが人間の代替ではなく、人間のコラボレーションツールになることを可能にします。 業界が進化するにつれて、持続可能なスケーリングモデルを構築するために必要な人的資本が常に不可欠であることを理解することが重要です。 「PrismaXは、暗号化トークンのインセンティブを使用して異種データを確実にクラウドソーシングすることにより、ビジュアルモデリングの基盤となるインフラストラクチャを構築するのを支援します。

PrismaXプラットフォームの解読

PrismaXのロボット業界における三つの利点：

• データ：プロトコルとメカニズムを構築することによって、大規模な視覚データの発展を検証し促進し、ロボティクスデータセットが規模の上でテキストデータと同等の高さに達し、精度と信頼性の面で前例のない突破を実現する。
• リモート操作：リモート操作の統一基準を設定し、ワンストップのターンキーサービス接続、支払いソリューションおよびソフトウェアサポートを提供し、ロボット会社が自社の差別化された強みの開発に集中できるようにします。
• モデル：先進的なAIチームと協力して、自律型ロボットを駆動するモデルを構築し、オペレーターが多くの肉体労働者に取って代わることを可能にし、PrismaXネットワークの価値をさらに引き出し、データ収集の質と規模を向上させる。

これらのプロセスはフライホイール効果を生み出します：大規模データが基盤モデルを最適化し、リモート操作の効率を向上させ、それが現実世界のデータのさらなる収集を促進し、完全なデータのクローズドループを構築します。

物理人工知能とロボット企業は、現在、遠隔操作チームの規模を拡大するために多大な時間と資金を投入していますが、画期的な進展はほとんどありません。PrismaXは、堅牢な遠隔操作基準を備えたプラットフォームを開発することで、AI企業が迅速に規模を拡大できるよう支援し、業界データの孤立した収集によって引き起こされる高コストの重複投資を排除します。

PrismaXの未来に向けたロードマップ

ほとんどのヒューマノイドロボットはまだ研究室に閉じ込められていますが、PrismaXは理論的には彼らがより大きな役割を果たすことができると考えています。 洗濯物をたたむことやファーストフードを作ることから、病院での投薬管理まで、これらのシナリオは可能です。 このラウンドの収益は、PrismaXのロボティクスチームの拡大、リモート操作仕様の改善、データ収集ポータルの拡張に使用され、ロボティクス企業がリモートオペレーターのコミュニティに到達し、ビジュアルデータセットを拡張してよりスマートなマシン製品をより迅速に開発できるように支援します。

短期的には、PrismaXは新しいデータ収集の課題とその潜在的な影響力に熱心な人工知能愛好者を引き付けることを目的としています。参加者の貢献は相応の報酬を受け、彼らが構築した基盤モデルは、訓練データを求めるロボット企業に貴重なコアデータセットを提供します。

PrismaXは、供給側と需要側のパートナーシップを組み合わせることで、ロボットと主流アプリケーション市場とのコミュニケーションの架け橋を築きます。