OlaXBT CEO Jason : Utiliser l'IA + Blockchain pour aplanir l'écart d'information, permettant aux investisseurs détaillants de dormir tranquillement sur leurs holdings durant les fluctuations.
Ce que nous devons faire, c'est permettre aux utilisateurs de dormir pendant la Fluctuation.
Auteur de l'article : 0x9999in1, MetaEra
Au fil des ans dans l’industrie de la monnaie numérique, Jason a connu les hauts et les bas de plusieurs cycles haussiers et baissiers. Le vétéran, qui a précédemment travaillé dans la stratégie et les opérations chez Binance Earn, dirige maintenant l’équipe d’OlaXBT pour explorer une nouvelle voie afin de créer un marché innovant axé sur le MCP avec l’IA et la technologie blockchain. Il est bien conscient que les investisseurs particuliers ratent souvent des opportunités sur le marché en raison d’informations tardives et d’opérations inefficaces, et deviennent même des « poireaux » sur le marché. C’est ce point sensible qui le pousse à intégrer profondément l’expérience du traitement des données qu’il a accumulée dans le passé avec la technologie de l’IA pour construire la compétitivité de base d’OlaXBT.
Les silos de données sont brisés, les baleines sur la chaîne peuvent être capturées.
Jason admet que son expérience des plateformes centralisées lui a fait prendre conscience de l’importance fatale de l’intégration des données. « Dans le passé, chez Binance, les données des différents secteurs d’activité étaient éparpillées comme des silos, et les utilisateurs devaient rassembler manuellement des informations fragmentées. » Aujourd’hui, OlaXBT utilise la technologie blockchain pour connecter les données on-chain et off-chain, permettant aux utilisateurs non seulement de suivre les flux de fonds sur les marchés en temps réel, mais aussi de capturer les changements d’adresses des baleines. La plateforme intègre également diverses sources de données, telles que le sentiment du marché, les mouvements des baleines, les actualités et une série d’indicateurs de trading quantitatifs, et utilise un modèle d’analyse multifactorielle exclusif pour calculer les facteurs de trading à forte corrélation avec les crypto-monnaies individuelles (le modèle est actuellement en instance de brevet aux États-Unis).
AI Agent : De « Question-Réponse » à « Action »
Sur la base du Model Context Protocol (MCP), OlaXBT a développé son agent phare d’IA, le (AI Market Maker). Basés sur la technologie d’apprentissage par renforcement, des agents d’IA qui génèrent des signaux alpha en temps réel en analysant les données on-chain, la volatilité implicite des options et le sentiment des médias sociaux remodèlent l’expérience de trading. Lorsqu’un utilisateur demande anxieusement « puis-je acheter du BTC maintenant » au milieu de la nuit, l’agent de l’IA ne se contente plus de pousser un rapport d’analyse générique, mais agit comme un trader expérimenté pour récupérer les mouvements de prix historiques, scanner le marché des options (comme l’indice de peur), analyser les contangos au comptant des principales bourses, et même retracer les enregistrements des transferts importants pendant près de 3 heures. Par la suite, les utilisateurs peuvent ajuster leurs stratégies en fonction de leurs habitudes de trading personnelles et de leur tolérance au risque. Cette capacité de « questionnement en tant que commerce » découle de l’intégration profonde de données fragmentées dans le cadre MCP. Par exemple, lorsqu’une adresse de baleine transfère une grande quantité de BTC vers l’échange, le système combinera les données on-chain, la volatilité implicite des options et le sentiment des médias sociaux pour indiquer que « la pression de vente à court terme est élevée, il est recommandé d’ouvrir des positions par lots », libérant ainsi les investisseurs particuliers du filtrage fastidieux des informations. De plus, le système peut déclencher automatiquement la transaction : l’utilisateur n’a qu’à cliquer sur confirmer, et l’agent d’IA exécutera la stratégie par le biais du contrat intelligent, réalisant vraiment « posez la question et échangez ».
Abaisser le seuil : un tutoriel interactif guide les utilisateurs
Bien que les outils soient puissants, Jason reconnaît lucidement le dilemme d'équilibre entre « professionnalisme » et « facilité d'utilisation ». Il a partagé un détail sur le produit : l'équipe a conçu un mécanisme de guidage par niveaux.
・Protection des nouveaux utilisateurs : si la perte réelle dépasse 50 %, le « mode de consolation » est déclenché, affichant des mèmes humoristiques pour soulager l'anxiété ;
・Apprentissage obligatoire : avant de réaliser des transactions réelles, le système évalue le risque. Si le score est inférieur à 60, l'utilisateur doit visionner une vidéo pédagogique de 3 minutes.
・Adaptation efficace : Interface bilingue chinois-anglais, modèles de trading préétablis et tutoriels interactifs, aidant les utilisateurs à maîtriser rapidement des fonctionnalités avancées telles que « créer un agent IA personnel » et « configurer un coffre-fort automatisé ».
« Notre utilisateur cible n'est pas un novice complet, mais plutôt ceux qui ont des bases mais qui sont freinés par des opérations manuelles », a souligné Jason.
Collaboration « dataisée » d'équipes multi-contexte
Les membres de l’équipe d’OlaXBT viennent d’horizons très différents : d’anciens traders de banques d’investissement sont responsables de l’optimisation des systèmes à faible latence, les analystes quantitatifs se concentrent sur le backtesting stratégique et les membres ayant des antécédents financiers traditionnels explorent la possibilité de s’associer au Nasdaq pour tokeniser les actions. Jason insiste sur le fait que la communication d’équipe suit le principe de la « prise de décision basée sur les données ». Par exemple, avant l’itération du produit, les nouvelles fonctionnalités seront testées à petite échelle, et les données sur les cartes thermiques des clics des utilisateurs et la durée de l’opération seront collectées avant de décider de lancer le produit dans son intégralité. « Controversé ? Ensuite, utilisez les résultats du test A/B à chaque fois. Il plaisante en disant que ce modèle de développement agile complète la « réponse rapide » des anciens traders de banques d’investissement avec les « capacités de modèle » des experts quantitatifs, et donne même lieu à un mécanisme d’avertissement de congestion qui avertit les utilisateurs à l’avance d’ajuster leurs stratégies lorsque le réseau est sur le point d’être encombré.
L'ambition de l'ère Web2.5
En ce qui concerne l’avenir, Jason a répondu avec certitude : « Les frontières entre la finance traditionnelle et la DeFi vont devenir de plus en plus floues. » Il a révélé qu’OlaXBT explore deux innovations majeures : l’étiquetage des données sur les bénéfices des actions américaines et le développement d’outils de couverture intermarchés. Par exemple, les utilisateurs peuvent utiliser l’USDC pour échanger directement des jetons d’actions Tesla à l’avenir, et l’IA analysera simultanément la sémantique de l’appel aux résultats (comme le pessimisme du ton du PDG) pour générer (par exemple) une invite de désendettement. Selon lui, la couche de données transparente fournie par la blockchain, combinée aux capacités de prise de décision efficaces de l’IA, accélérera la désintermédiation des marchés financiers. « Les investisseurs individuels utilisent des agents d’IA pour saisir des opportunités telles que les différences de taux de change transfrontalières et les écarts de prix des produits dérivés, brisant ainsi le monopole de l’information des institutions traditionnelles. »
« Lorsque la couche de données transparente de la blockchain rencontre l'efficacité décisionnelle de l'IA, la démocratisation financière commence vraiment. »
Contrôle des risques : de la « chance » à la « sécurité calculable »
Face à la haute fluctuation du marché des actifs numériques, Jason souligne que « la sécurité provient de la technologie, et non de la chance ».
Le système de gestion des risques AI d'OlaXBT offre une triple protection aux utilisateurs grâce à des tests historiques et une analyse des risques personnalisée :
Correspondance de stratégies personnalisées : les acheteurs fréquents reçoivent des stratégies à forte Fluctuation, tandis que les conservateurs proposent des solutions d'arbitrage à faible risque ;
Limite de position dynamique : Pour les utilisateurs qui effectuent des achats à contre-courant pendant trois jours consécutifs, la position unique sera automatiquement réduite à 5 % de l'actif total.
Alerte de crise : le système détecte à l'avance les mouvements des baleines et envoie aux utilisateurs une alerte "retrait de liquidité".
« Nous voulons que les utilisateurs puissent dormir en toute tranquillité malgré la fluctuation - ce sentiment de sécurité provient de la technologie, et non de la chance. » a résumé Jason avec confiance.
Conclusion
De la bataille des stratégies centralisées au laboratoire d'innovation d'OlaXBT, Jason Chan s'attaque toujours à la même question : comment permettre aux investisseurs ordinaires de survivre dans la jungle des actifs numériques. Aujourd'hui, son "arme" a été améliorée en une épée à double tranchant d'IA et de blockchain, et l'issue de cette bataille sera peut-être, comme il le dit, "Lorsque la technologie aplanit le fossé d'information, l'ère de véritable démocratisation des marchés financiers arrivera."
À propos d'OlaXBT
Outil officiel :
OlaXBT est un marché innovant piloté par MCP, dont les agents IA sont basés sur des techniques d'apprentissage par renforcement, augmentant le trading de cryptomonnaies grâce à des signaux alpha en temps réel et des insights exploitables. Les utilisateurs peuvent suivre l'émotion des KOL, identifier les tendances émergentes, obtenir en avance des jetons à fort potentiel, effectuer des transactions via une trésorerie automatisée, et forger leur propre agent IA, le tout basé sur la précision on-chain, rendant les transactions plus rapides, plus intelligentes et pilotées par les données.
Voir l'original
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
OlaXBT CEO Jason : Utiliser l'IA + Blockchain pour aplanir l'écart d'information, permettant aux investisseurs détaillants de dormir tranquillement sur leurs holdings durant les fluctuations.
Ce que nous devons faire, c'est permettre aux utilisateurs de dormir pendant la Fluctuation. Auteur de l'article : 0x9999in1, MetaEra Au fil des ans dans l’industrie de la monnaie numérique, Jason a connu les hauts et les bas de plusieurs cycles haussiers et baissiers. Le vétéran, qui a précédemment travaillé dans la stratégie et les opérations chez Binance Earn, dirige maintenant l’équipe d’OlaXBT pour explorer une nouvelle voie afin de créer un marché innovant axé sur le MCP avec l’IA et la technologie blockchain. Il est bien conscient que les investisseurs particuliers ratent souvent des opportunités sur le marché en raison d’informations tardives et d’opérations inefficaces, et deviennent même des « poireaux » sur le marché. C’est ce point sensible qui le pousse à intégrer profondément l’expérience du traitement des données qu’il a accumulée dans le passé avec la technologie de l’IA pour construire la compétitivité de base d’OlaXBT. Les silos de données sont brisés, les baleines sur la chaîne peuvent être capturées. Jason admet que son expérience des plateformes centralisées lui a fait prendre conscience de l’importance fatale de l’intégration des données. « Dans le passé, chez Binance, les données des différents secteurs d’activité étaient éparpillées comme des silos, et les utilisateurs devaient rassembler manuellement des informations fragmentées. » Aujourd’hui, OlaXBT utilise la technologie blockchain pour connecter les données on-chain et off-chain, permettant aux utilisateurs non seulement de suivre les flux de fonds sur les marchés en temps réel, mais aussi de capturer les changements d’adresses des baleines. La plateforme intègre également diverses sources de données, telles que le sentiment du marché, les mouvements des baleines, les actualités et une série d’indicateurs de trading quantitatifs, et utilise un modèle d’analyse multifactorielle exclusif pour calculer les facteurs de trading à forte corrélation avec les crypto-monnaies individuelles (le modèle est actuellement en instance de brevet aux États-Unis). AI Agent : De « Question-Réponse » à « Action » Sur la base du Model Context Protocol (MCP), OlaXBT a développé son agent phare d’IA, le (AI Market Maker). Basés sur la technologie d’apprentissage par renforcement, des agents d’IA qui génèrent des signaux alpha en temps réel en analysant les données on-chain, la volatilité implicite des options et le sentiment des médias sociaux remodèlent l’expérience de trading. Lorsqu’un utilisateur demande anxieusement « puis-je acheter du BTC maintenant » au milieu de la nuit, l’agent de l’IA ne se contente plus de pousser un rapport d’analyse générique, mais agit comme un trader expérimenté pour récupérer les mouvements de prix historiques, scanner le marché des options (comme l’indice de peur), analyser les contangos au comptant des principales bourses, et même retracer les enregistrements des transferts importants pendant près de 3 heures. Par la suite, les utilisateurs peuvent ajuster leurs stratégies en fonction de leurs habitudes de trading personnelles et de leur tolérance au risque. Cette capacité de « questionnement en tant que commerce » découle de l’intégration profonde de données fragmentées dans le cadre MCP. Par exemple, lorsqu’une adresse de baleine transfère une grande quantité de BTC vers l’échange, le système combinera les données on-chain, la volatilité implicite des options et le sentiment des médias sociaux pour indiquer que « la pression de vente à court terme est élevée, il est recommandé d’ouvrir des positions par lots », libérant ainsi les investisseurs particuliers du filtrage fastidieux des informations. De plus, le système peut déclencher automatiquement la transaction : l’utilisateur n’a qu’à cliquer sur confirmer, et l’agent d’IA exécutera la stratégie par le biais du contrat intelligent, réalisant vraiment « posez la question et échangez ».
Abaisser le seuil : un tutoriel interactif guide les utilisateurs Bien que les outils soient puissants, Jason reconnaît lucidement le dilemme d'équilibre entre « professionnalisme » et « facilité d'utilisation ». Il a partagé un détail sur le produit : l'équipe a conçu un mécanisme de guidage par niveaux. ・Protection des nouveaux utilisateurs : si la perte réelle dépasse 50 %, le « mode de consolation » est déclenché, affichant des mèmes humoristiques pour soulager l'anxiété ; ・Apprentissage obligatoire : avant de réaliser des transactions réelles, le système évalue le risque. Si le score est inférieur à 60, l'utilisateur doit visionner une vidéo pédagogique de 3 minutes. ・Adaptation efficace : Interface bilingue chinois-anglais, modèles de trading préétablis et tutoriels interactifs, aidant les utilisateurs à maîtriser rapidement des fonctionnalités avancées telles que « créer un agent IA personnel » et « configurer un coffre-fort automatisé ». « Notre utilisateur cible n'est pas un novice complet, mais plutôt ceux qui ont des bases mais qui sont freinés par des opérations manuelles », a souligné Jason.
Collaboration « dataisée » d'équipes multi-contexte Les membres de l’équipe d’OlaXBT viennent d’horizons très différents : d’anciens traders de banques d’investissement sont responsables de l’optimisation des systèmes à faible latence, les analystes quantitatifs se concentrent sur le backtesting stratégique et les membres ayant des antécédents financiers traditionnels explorent la possibilité de s’associer au Nasdaq pour tokeniser les actions. Jason insiste sur le fait que la communication d’équipe suit le principe de la « prise de décision basée sur les données ». Par exemple, avant l’itération du produit, les nouvelles fonctionnalités seront testées à petite échelle, et les données sur les cartes thermiques des clics des utilisateurs et la durée de l’opération seront collectées avant de décider de lancer le produit dans son intégralité. « Controversé ? Ensuite, utilisez les résultats du test A/B à chaque fois. Il plaisante en disant que ce modèle de développement agile complète la « réponse rapide » des anciens traders de banques d’investissement avec les « capacités de modèle » des experts quantitatifs, et donne même lieu à un mécanisme d’avertissement de congestion qui avertit les utilisateurs à l’avance d’ajuster leurs stratégies lorsque le réseau est sur le point d’être encombré. L'ambition de l'ère Web2.5 En ce qui concerne l’avenir, Jason a répondu avec certitude : « Les frontières entre la finance traditionnelle et la DeFi vont devenir de plus en plus floues. » Il a révélé qu’OlaXBT explore deux innovations majeures : l’étiquetage des données sur les bénéfices des actions américaines et le développement d’outils de couverture intermarchés. Par exemple, les utilisateurs peuvent utiliser l’USDC pour échanger directement des jetons d’actions Tesla à l’avenir, et l’IA analysera simultanément la sémantique de l’appel aux résultats (comme le pessimisme du ton du PDG) pour générer (par exemple) une invite de désendettement. Selon lui, la couche de données transparente fournie par la blockchain, combinée aux capacités de prise de décision efficaces de l’IA, accélérera la désintermédiation des marchés financiers. « Les investisseurs individuels utilisent des agents d’IA pour saisir des opportunités telles que les différences de taux de change transfrontalières et les écarts de prix des produits dérivés, brisant ainsi le monopole de l’information des institutions traditionnelles. » « Lorsque la couche de données transparente de la blockchain rencontre l'efficacité décisionnelle de l'IA, la démocratisation financière commence vraiment. » Contrôle des risques : de la « chance » à la « sécurité calculable » Face à la haute fluctuation du marché des actifs numériques, Jason souligne que « la sécurité provient de la technologie, et non de la chance ». Le système de gestion des risques AI d'OlaXBT offre une triple protection aux utilisateurs grâce à des tests historiques et une analyse des risques personnalisée :
À propos d'OlaXBT Outil officiel : OlaXBT est un marché innovant piloté par MCP, dont les agents IA sont basés sur des techniques d'apprentissage par renforcement, augmentant le trading de cryptomonnaies grâce à des signaux alpha en temps réel et des insights exploitables. Les utilisateurs peuvent suivre l'émotion des KOL, identifier les tendances émergentes, obtenir en avance des jetons à fort potentiel, effectuer des transactions via une trésorerie automatisée, et forger leur propre agent IA, le tout basé sur la précision on-chain, rendant les transactions plus rapides, plus intelligentes et pilotées par les données.