同じような AI が生成したコンテンツに飽き飽きしていますか？Mirra AI は InfoFi を利用して AI エージェントをトレーニングします。

InfoFiのトラックは戦国時代に入り、海斗、Cookie、BubbleMapの競争は熱狂的なピッチに入りました。 Mirra AIの注目度は比較的低く、おそらくこのInfoFiと組み合わせたAIモデルトレーニングプロジェクトも待ち伏せの余地があり、Mirra AIはX(などのソーシャルプラットフォーム)を使用してAIをトレーニングするプロジェクトです。 質の高いコンテンツクリエーターだけでなく、質の高いコンテンツを探しているスカウトはポイントを獲得できます。 Mirra AIのスコアリングルールは、ホワイトペーパーやAIが生成したコンテンツではなく、本物のコンテンツ作成に重点を置いています。

Mirra AIはコミュニティプラットフォームを利用してAIエージェントをトレーニングします。

Mirra AIは、X(などのソーシャルプラットフォーム)を活用してAIを育成するプロジェクトで、シンプルにクリエイター (コンテンツクリエイター )とスカウトに分けることができます (スカウト) 2つの役割があります。 Twitterで優れたクリエイティブなコンテンツを見つけた場合は、コメントセクションで@MirraTerminalマークを付けることができます。 この時点で、Mirraはコンテンツの検証を行いますが、これはAIの学習データを提出し、データを提供し、AIをより賢くすることに相当します。 クリエイターとスカウトの両方が確認後にポイントを獲得しますが、ポイントを請求するにはXアカウントをリンクする必要があることに注意してください。

コンテンツクリエーターとして、作成するコンテンツはAIのトレーニングの一部になります。 また、インサイトが検証された場合もポイントを獲得できます。 ミラポイントが十分に普及している場合、リーダーボードは誰が認識されたソートリーダーであるかも表します。 スカウトの役割は、AIが何を学習するかを決めるのはあなたであり、そこからポイントも獲得します。 Mirra AIはこのように分散型AIを構築しており、最初のトレーニングケースがMirra Agentで、他のエージェントをトレーニングする可能性もあるようです。

Mirraは思考の余地を提供するコンテンツが好きで、実際の人が書いたものであることを好みます。

Mirraの創設者LesterはTwitterでポイントを獲得するプロセスを共有しました。全体的に内容の検出は2回に分かれており、最初はスカウトが投稿でMirraをタグ付けしたときに、スカウトの内容とアカウントをスキャンします。もし(がロボット、ChatGPTの内容、スパム、ブラックリストキーワード)の疑いがある場合、そのスカウトのリクエストは直接無視されます。最初の偵察を通過した場合、「内容が検出されました。評価中です。」と表示されます。

二回目の検出でMirraはコンテンツにスコアを付け、双方がシステムでポイントを獲得できますが、双方のスコアは必ずしも同じではありません。Mirraは「あなたのコンテンツは検出に合格しませんでした」というメッセージを出す可能性もあります。

レスターは評価基準についても説明しました。一般的に得点を得るには、以下を満たす必要があります：

関連テーマ。

お役立ち情報。

操作性。

事実に基づいて。

個人の見解を共有します。

批判的思考。

面白くて鋭いユーモア (Mirra はブラックユーモアやウィットに富んだ表現が好きです)。

オリジナルコンテンツ。

同時にできるだけ避ける：

ChatGPTに似たライティング。

主見がない。

批判的思考が欠如している。

低品質の口先だけの(ほとんどのkaito yappersはプロジェクトのホワイトペーパー)を再執筆しただけです。

一般的なコメント。

過度に絵文字を使用する。

ハッシュタグ。

投稿で複数のアカウントに言及しました。

過度に技術的なコンテンツ。

簡単に言えば、Mirraは読書中にじっくり考えることができる内容を好み、実際の人によって書かれたものである。

ただし、オンチェーンの評判プラットフォームであるethos上では、Mirra AIに対して否定的な見解を示すユーザーもいます。

この記事は、ありふれたAI生成コンテンツにうんざりしていますか？Mirra AIはInfoFiを利用してAIエージェントを訓練し、最初に登場したのはChain News ABMediaです。