Polyhedra聯創謝天成:ZKML將在驗證AI服務質量和建立信任體系方面發揮關鍵作用

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6 月 7 日,在清華大學學生區塊鏈協會與 Polyhedra 聯合舉辦的「2025 Web3 x AI 創新論壇」上,上海交通大學助理教授、Polyhedra 聯創胡雲聰發表了主題演講《重塑信任邊界:基於 ZK 的可信外包計算新範式》;加州大學伯克利分校博士、Polyhedra 聯創& CTO 謝天成發表了《AI+Web3:ZKML 前景與未來》的主題演講。

其中,謝天成提到:「驗證流動性與計算的復雜性對比不可同日而語。具體到 AI 模型應用中,ZKML(零知識機器學習)的首要價值在於驗證服務質量。例如,trading bot 中,用戶可以通過 ZKML 驗證機器人運行質量。

其次,隨着 AI Agent 的增長及其敏感權限可被授權性,ZKML 可以有效確保 AI agent 的安全,即用戶可以扮演驗證者角色,在人類與 AI agent 之間構建信任體系。此外,ZKML 還可以提供數據市場功能、審計訓練數據功能等,在後續的鏈上 AI 構建將發揮重要作用。」

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NFT元宇宙画家vip
· 16小時前
通过零知识建立信任
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Satoshi传奇vip
· 16小時前
信任难题待解
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区块链美食家vip
· 16小時前
ZK是信任的配方
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Hodl熊本熊vip
· 17小時前
ZK真的太香啦
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