Polyhedra联创谢天成:ZKML将在验证AI服务质量和建立信任体系方面发挥关键作用

robot
摘要生成中

6 月 7 日,在清华大学学生区块链协会与 Polyhedra 联合举办的「2025 Web3 x AI 创新论坛」上,上海交通大学助理教授、Polyhedra 联创胡云聪发表了主题演讲《重塑信任边界:基于 ZK 的可信外包计算新范式》;加州大学伯克利分校博士、Polyhedra 联创& CTO 谢天成发表了《AI+Web3:ZKML 前景与未来》的主题演讲。

其中,谢天成提到:「验证流动性与计算的复杂性对比不可同日而语。具体到 AI 模型应用中,ZKML(零知识机器学习)的首要价值在于验证服务质量。例如,trading bot 中,用户可以通过 ZKML 验证机器人运行质量。

其次,随着 AI Agent 的增长及其敏感权限可被授权性,ZKML 可以有效确保 AI agent 的安全,即用户可以扮演验证者角色,在人类与 AI agent 之间构建信任体系。此外,ZKML 还可以提供数据市场功能、审计训练数据功能等,在后续的链上 AI 构建将发挥重要作用。」

本页面内容仅供参考,非招揽或要约,也不提供投资、税务或法律咨询。详见声明了解更多风险披露。
  • 赞赏
  • 4
  • 分享
评论
0/400
NFT元宇宙画家vip
· 14小时前
通过零知识建立信任
回复0
Satoshi传奇vip
· 14小时前
信任难题待解
回复0
区块链美食家vip
· 14小时前
ZK是信任的配方
回复0
Hodl熊本熊vip
· 15小时前
ZK真的太香啦
回复0
交易,随时随地
qrCode
扫码下载 Gate APP
社群列表
简体中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)