Polyhedra 联创谢天成:ZKML在AI交易机器人、AI Agent中的安全验证价值

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6 月 7 日,在清华大学学生区块链协会与 Polyhedra 联合举办的「2025 Web3 x AI 创新论坛」上,上海交通大学助理教授、Polyhedra 联创胡云聪发表了主题演讲《重塑信任边界:基于 ZK 的可信外包计算新范式》;加州大学伯克利分校博士、Polyhedra 联创& CTO 谢天成发表了《AI+Web3:ZKML 前景与未来》的主题演讲。

其中,谢天成提到:「验证流动性与计算的复杂性对比不可同日而语。具体到 AI 模型应用中,ZKML(零知识机器学习)的首要价值在于验证服务质量。例如,trading bot 中,用户可以通过 ZKML 验证机器人运行质量。

其次,随着 AI Agent 的增长及其敏感权限可被授权性,ZKML 可以有效确保 AI agent 的安全,即用户可以扮演验证者角色,在人类与 AI agent 之间构建信任体系。此外,ZKML 还可以提供数据市场功能、审计训练数据功能等,在后续的链上 AI 构建将发挥重要作用。」

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Blockchain智囊vip
· 17小时前
建议理性对待其创新
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Web3探险家_Linvip
· 17小时前
信任与零知识相遇。
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Token小灵通vip
· 18小时前
前排坐等技术细节
回复0
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