Source : Pantera Capital 10 octobre Blockchain Letter ; Traduction : 0xjs@Jinse Caijing
Crypto : Un outil pour la ruée vers l'or de l'IA
Auteur : Matt Stephenson, partenaire de recherche chez Pantera Capital ; Ally Zach, ingénieur de recherche chez Pantera Capital
« L'IA est une richesse illimitée, tandis que la crypto est une rareté absolue. »
L'observation de Sam Altman en 2021 est depuis devenue le mantra des passionnés de ces deux technologies. À première vue, l'abondance semble avoir plus d'impact que la rareté imposée, ce qui suggère que l'IA pourrait être un investissement plus prudent. En fait, la capitalisation boursière de Nvidia est supérieure à celle de l'ensemble des cryptomonnaies.
Mais les commentaires d'Altman rappellent le "paradoxe du diamant et de l'eau" d'Adam Smith. Smith a souligné que, bien que l'eau soit essentielle à la survie, la richesse des ressources en eau rend l'eau presque sans valeur.
Au contraire, les diamants, bien qu'ils n'aient pas beaucoup d'utilité pratique, ont une grande valeur en raison de leur rareté. Ce paradoxe montre que même si l'IA devient aussi importante que l'eau, sa valeur marchande pourrait rester limitée. En revanche, la rareté des cryptomonnaies est d'une importance stratégique et d'une valeur plus significative qu'il n'y paraît au premier abord.
Les grands modèles de langage (LLM) ont réalisé des avancées significatives, y compris en réussissant le test de Turing, et il a été rapporté qu'ils surpassent les humains dans des tests de quotient intellectuel standard. Mais cela soulève une question : si les humains ne peuvent pas faire la différence entre un humain et une IA intelligente (dans le test de Turing), peuvent-ils distinguer les IA intelligentes entre elles ? Si les humains ne peuvent pas discerner, alors l'amélioration des performances de l'IA à l'avenir pourrait entraîner des rendements décroissants en ce qui concerne les bénéfices perceptibles par les consommateurs.
Tout comme la résolution des téléviseurs est passée de 4K à 8K, l'amélioration visible est minime pour le grand public, les différences entre les modèles d'IA haute performance et les modèles légèrement plus avancés peuvent également être difficiles à percevoir pour la plupart des utilisateurs. Cela pourrait conduire à une marchandisation de la plupart des produits du marché de l'IA, les modèles les plus avancés étant utilisés uniquement pour des applications professionnelles dans la recherche, l'industrie ou le gouvernement, tandis que des modèles « suffisamment bons » et plus rentables deviendront la norme pour un usage quotidien. Les modèles d'IA de pointe pourraient devenir de « coûteux articles de luxe que les consommateurs mainstream ne considéreront jamais pour une mise à niveau ».
Ainsi, même si nous spéculons sur la croissance potentielle de l'IA, nous devrions également considérer une autre option : les puissantes fonctionnalités déjà connues de l'IA existent et seront de plus en plus commercialisées. C'est ici que l'intersection entre la crypto et l'intelligence artificielle (« Crypto x AI ») devient vraiment centrale. Le potentiel de la crypto n'est peut-être pas un pari à haute bêta sur la valeur des memes AI, mais plutôt un mécanisme d'acquisition de valeur pratique pour l'avenir décentralisé de l'IA. Une fois qu'il y a une télévision 4k dans chaque maison, sa valeur réside dans ce que nous en faisons.
En agissant comme une entrée importante et fiable pour l'IA, ainsi qu'une voie pour la coordination et le commerce décentralisés de l'IA, les cryptomonnaies se rapprochent d'un pari conservateur sur l'IA, semblable à "pelles et pioches". Cela pourrait surprendre ceux qui considèrent principalement Crypto x AI comme des agents de volatilité pour la croissance potentielle de l'IA. Mais ce qui est intéressant, c'est que, au cours des six derniers mois, en considérant NVIDIA comme un agent de sentiment de croissance de l'IA, les cryptomonnaies semblent davantage être une couverture contre le sentiment de croissance de l'IA plutôt qu'un investissement à haute bêta.
Nous allons d'abord évaluer les perspectives prometteuses des "agents intelligents AI" et comment la technologie cryptographique jouera un rôle. Ensuite, nous discuterons du potentiel de la technologie cryptographique à soutenir les entrées actuelles de l'IA : données, calcul et modèles.
Agents intelligents : programmes utilisant des monnaies programmables
Auteur : Matt Stephenson, partenaire de recherche chez Pantera Capital
L'année dernière, avant que la plupart des gens ne parlent des agents intelligents sur la blockchain, j'ai collaboré avec d'autres pour rédiger un article qui a été accepté par la principale conférence américaine sur l'IA, NeurIPS. Depuis lors, j'ai eu la chance de participer à des événements sur la cryptographie et les agents IA dans des universités telles que Stanford, Columbia, Cornell et Berkeley, et de donner des conférences, en plus de participer à de nombreuses conférences techniques et d'investissement. La semaine prochaine, je donnerai une conférence sur l'IA avec un professeur de l'Université d'Oxford, le président de l'IEEE et un membre du GBBC, toutes ces conférences visant à mieux comprendre, explorer et communiquer sur l'avenir des agents IA et comment cela s'entrelace avec la blockchain. Bien sûr, j'investis également dans cet avenir, y compris dans des infrastructures d'agents comme Sentient et d'autres positions non divulguées.
L'avenir est déjà là. Bien qu'OpenAI ait déclaré que les agents d'IA ne seraient pas prêts avant 2025, dans le domaine des cryptomonnaies, nous avons déjà des agents d'IA capables de négocier et d'explorer dans l'espace blockchain. Un agent d'IA qui a promu son propre jeton (note : Truth Terminal) possède actuellement environ 300 000 dollars, et lorsque vous lirez cet article, il pourrait devenir le premier agent d'IA millionnaire.
Mais que sont ces agents intelligents ? En quoi diffèrent-ils des "robots" que nous connaissons mieux ?
Agent n'est pas seulement un robot
La définition d'un "agent" est plus subtile qu'il n'y paraît. La définition d'agent dans le domaine de l'intelligence artificielle n'est pas très pratique : "tout ce qui perçoit l'environnement par des capteurs et agit sur l'environnement par des actionneurs." La vision des économistes sur l'agent est plus proche de ce que nous voulons : "un agent est une personne qui agit en votre nom dans un domaine de décision spécifique."
Si un agent agit en votre nom, alors un robot est essentiellement un agent difficile à communiquer. Tout d'abord, vous devez écrire du code que le robot exécute, ce qui signifie communiquer dans un langage (de programmation) que la plupart des gens ne comprennent pas. Et pour ceux qui comprennent ce langage, ils doivent encore écrire des programmes sur ce que le robot doit faire dans diverses conditions, ce qui signifie spécifier ces conditions à l'avance. Les deux représentent un coût de communication.
Prenons un exemple : supposons que vous ayez un ami qui doit partir à l'étranger et que vous lui demandiez de vous acheter un souvenir. Si votre ami était comme un robot, il vous demanderait d'écrire un programme qui précise ce qu'il devrait vous acheter comme souvenir. Mais si votre ami était comme un agent, que se passerait-il ? Vous pourriez alors exprimer vos demandes en utilisant des mots, en ayant confiance que votre ami vous achètera ce que vous désirez. Utiliser le langage, sans avoir à expliquer vos préférences pour les cadeaux que vous pourriez recevoir à l'étranger, peut réduire les coûts de communication. Évidemment, c'est un meilleur agent.
Il est impératif de comprendre les conditions à l'avance (car vous devez les programmer), ce qui limite l'utilité du robot en tant qu'agent. Ensuite, le simple fait que le robot doive être programmé signifie qu'il est inaccessible pour ceux qui ne programment pas. Nous nous tournerons vers la modélisation des agents IA comme une réduction de ces coûts de communication et une libération de la valeur économique correspondante.
Bien que le coût de communication des robots existants soit très élevé, il semble que plus de 20 000 milliards de dollars de transactions de stablecoins en cryptomonnaie par mois soient réalisées par des robots. À mesure que les robots deviennent de meilleurs agents, capables de trader des USDC et des USDT en fonction du risque relatif comme vous, nous devrions nous attendre à ce que ce chiffre augmente.
L'agent intelligent AI utilisera la technologie cryptographique
Une des raisons pour lesquelles les agents intelligents AI sont bénéfiques pour les cryptomonnaies est qu'ils aident à atténuer le problème de l'expérience utilisateur, qui est tristement célèbre dans le domaine des cryptomonnaies. L'interaction avec la blockchain, la gestion des portefeuilles et la complexité des protocoles de finance décentralisée ont longtemps été des obstacles à une adoption généralisée. Les agents AI peuvent servir d'interface intuitive, transformant l'intention des utilisateurs en opérations techniques précises nécessaires sur la blockchain. Ils peuvent guider les utilisateurs à travers des transactions complexes, expliquer les risques, et même suggérer les meilleures stratégies en fonction des conditions du marché et des préférences des utilisateurs.
Une autre raison est que les agents ne peuvent pas posséder de comptes bancaires, mais peuvent effectuer des transactions avec des portefeuilles. Cette restriction du système financier traditionnel est en parfaite adéquation avec l'esprit des cryptomonnaies. Dans le monde de la cryptographie, les agents n'ont pas besoin d'obtenir l'autorisation d'une institution centrale pour opérer. Ils peuvent interagir directement avec des contrats intelligents et des protocoles décentralisés, pour détenir et gérer des actifs numériques au nom des utilisateurs. Cela ouvre de nouvelles possibilités pour la gestion de patrimoine automatisée, le trading 24h/24 et des services financiers personnalisés, entièrement opérationnels au sein de l'écosystème cryptographique.
Enfin, un écosystème d'agents matures signifie que les agents doivent échanger et se coordonner les uns avec les autres. Les contrats intelligents modernes, en tant que système juridique international programmable et toujours en ligne, sont parfaitement adaptés à cette tâche. Les agents IA peuvent utiliser les infrastructures cryptographiques pour participer à des transactions et des protocoles complexes impliquant plusieurs parties. Ils peuvent négocier des termes, exécuter des transactions et même résoudre des différends dans les limites des paramètres définis par les mandants humains. Cela crée un nouveau paradigme d'activité économique autonome, où les agents peuvent établir des alliances temporaires, rassembler des ressources et collaborer pour accomplir des tâches que les humains ne peuvent pas ou ne peuvent pas gérer directement.
Nous croyons que ces activités vont ajouter de la valeur à l'infrastructure cryptographique. Mais il y a aussi des effets indirects qui améliorent la cryptographie elle-même. Par exemple, en raison des limitations d'attention dans la cryptographie, l'organisation autonome décentralisée (DAO) est restée inactive. Une DAO gérée activement par un réseau d'agents IA (chaque agent représentant les intérêts des électeurs de la DAO) va changer la donne. Ces agents peuvent analyser des propositions, allouer des ressources et exécuter des stratégies à une vitesse et à une échelle qui dépassent les capacités humaines, tout en respectant les principes et objectifs fondamentaux de leurs créateurs humains.
Les agents d’IA et les crypto-monnaies ne sont pas seulement une combinaison parfaite, ce sont deux technologies qui ont besoin l’une de l’autre. Les agents ont besoin de monnaie programmable pour fonctionner de manière autonome dans l’économie numérique. Les crypto-monnaies ont besoin de l’IA pour améliorer l’expérience utilisateur et tenir leur promesse d’apporter une révolution financière pour tous. Au fur et à mesure que cette synergie se développe, nous pourrions voir les infrastructures blockchain de base telles que Solana, Ethereum, Near et Arbitrum émerger comme les principaux bénéficiaires de cette nouvelle économie axée sur les agents. Ils sont prêts à y parvenir en facilitant les transactions des agents, en hébergeant des applications décentralisées avec lesquelles les agents interagissent et en fournissant l’environnement sécurisé et transparent nécessaire à la coordination entre agents. À mesure que l’activité des agents augmente, ces réseaux sont susceptibles de connaître une augmentation des volumes de transactions, une augmentation de la demande pour leurs jetons natifs et des effets de réseau améliorés. Il ne s’agit pas seulement de compatibilité technologique, mais aussi de créer un nouveau paradigme économique dans lequel l’IA et les crypto-monnaies travaillent ensemble pour rendre la finance plus efficace, plus accessible et peut-être même un peu de science-fiction.
La technologie cryptographique au service de l'IA actuelle
Auteur : Ally Zach, Ingénieur de recherche chez Pantera Capital
Imaginez que vous êtes sur le point de réaliser une percée majeure, mais vous découvrez que les outils nécessaires sont inaccessibles. L'innovation donne souvent ce sentiment - un voyage rempli de sommets de percées et de vallées de défis. Prenons l'industrie automobile comme exemple, la recherche de moteurs plus efficaces a un jour été dans une impasse. Les ingénieurs aspiraient à dépasser les limites, mais les matériaux nécessaires n'existaient pas encore. Les progrès ont stagné jusqu'à ce que de nouveaux alliages et matériaux composites ravivent le moteur de l'innovation. De même, des technologies récentes comme la cryptographie pourraient libérer un potentiel inexploité par l'IA.
Au fil des ans, le développement de l'IA a été progressif, d'abord avec une croissance lente, puis rapide, semblable à une courbe en S. En 2017, nous avons réalisé une percée clé avec l'émergence de l'architecture basée sur le Transformer, comme l'illustre le célèbre article "L'attention est tout ce dont vous avez besoin". Ces Transformers ont révolutionné le traitement des données séquentielles dans les modèles, permettant un entraînement efficace sur de grands ensembles de données. Cela a déclenché le développement rapide de nouveaux LLM puissants et de modèles d'IA générative.
Bien que le développement de l'IA ait fait des progrès, pour réaliser le prochain saut, il est nécessaire de surmonter d'importants goulets d'étranglement en matière de données, de calcul et de génération de modèles. Combiner l'IA avec la technologie blockchain peut aider à décentraliser les ressources et à réaliser la démocratisation de l'accès, rendant l'innovation accessible aux contributeurs du monde entier.
données
Les données sont le cœur de l'IA, le carburant qui alimente sa précision et sa fiabilité. Des données de haute qualité et représentatives sont essentielles pour construire des modèles efficaces, mais l'acquisition de ces données est un défi en raison des problèmes de confidentialité, des accès restreints et des biais inhérents. De plus, les utilisateurs sont de plus en plus réticents à partager des informations personnelles, ce qui rend la collecte de données coûteuse en ressources et souvent entravée par des problèmes de confiance.
La technologie blockchain offre une solution prometteuse en introduisant une méthode d'agrégation de données décentralisée, sécurisée et transparente. Des plateformes comme Sahara s'alignent sur notre stratégie à long terme pour promouvoir une infrastructure AI décentralisée, permettant aux individus de contribuer des données et de les monétiser tout en conservant le contrôle. De plus, l'économie des tokens incite les utilisateurs à faire des contributions de haute qualité en les récompensant en conséquence. Cette approche aide à résoudre les problèmes de confidentialité en permettant aux utilisateurs de posséder et de contrôler leurs propres données. Elle démocratise l'accès aux données, permettant aux petites entreprises, qui manquaient auparavant de ressources, de rivaliser avec les grandes entreprises technologiques. En incitant au partage de données de manière sécurisée, les plateformes basées sur la blockchain transforment les données en marchandises, enrichissant le pool de données disponibles et ayant le potentiel de produire des modèles d'intelligence artificielle plus robustes et plus équitables.
Cependant, malgré son innovation, l'agrégation de données basée sur la blockchain n'est pas une solution indépendante pour le développement de l'IA. Si elle est utilisée seule, des défis pratiques tels que l'évolutivité, l'assurance de la qualité des données et la complexité de l'intégration limiteront son efficacité. Avec d'énormes ensembles de données et une infrastructure mature, les grandes entreprises technologiques conservent un avantage significatif que les plateformes décentralisées ont du mal à égaler.
Ainsi, les solutions, y compris celles basées sur la blockchain, introduisent de nouvelles méthodes de collecte de données et de collaboration, complétant plutôt que remplaçant les méthodes traditionnelles. La synergie entre les efforts de décentralisation et les leaders technologiques établis peut favoriser des partenariats, exploitant pleinement les forces des deux parties pour promouvoir l'innovation et l'inclusivité dans le développement de l'IA.
calcul
L'augmentation des coûts des GPU et leur rareté ont créé des obstacles majeurs pour les petites entreprises dans le développement de l'IA. En raison d'une demande élevée et de problèmes de chaîne d'approvisionnement, les prix des GPU n'ont cessé d'augmenter depuis le début de la pandémie, et les grandes entreprises monopolisaient de plus en plus l'utilisation du matériel essentiel. Cela limite l'innovation, car de nombreuses startups et chercheurs ont besoin d'aide pour se permettre les outils nécessaires à l'entraînement de modèles avancés. Cela réduit la diversité de la recherche en IA et ralentit les progrès des petites institutions.
Cependant, Crypto a le potentiel de créer un environnement de concurrence équitable en marchandisant la puissance de calcul. Des plateformes comme Exo et io.net réalisent la démocratisation de l'accès aux GPU grâce à des marchés décentralisés, permettant à quiconque d'accéder ou de louer des ressources de calcul. Les individus disposant de puissance de calcul inutilisée peuvent l'offrir sur le réseau, leur permettant ainsi de recevoir une compensation. La marchandisation de l'informatique haute performance permet à un plus large éventail d'innovateurs de participer au développement de l'IA, brisant les barrières qui limitaient autrefois l'accès à des outils avancés.
À l'avenir, avec l'augmentation de l'offre de GPU, le marché de l'informatique décentralisée pourrait rivaliser directement avec les services cloud traditionnels. Ces plateformes abaissent les barrières d'entrée et offrent une alternative économique, permettant à un plus grand nombre de personnes de participer à l'écosystème AI. Cependant, garantir que les utilisateurs disposent d'une capacité de calcul fiable reste un défi. La validation des normes GPU et le maintien de ressources cohérentes et sécurisées sont essentiels pour établir la confiance et prévenir la fraude. Bien que les solutions décentralisées ne puissent pas remplacer les services traditionnels, elles peuvent offrir des alternatives compétitives, car la flexibilité et le coût sont plus importants que l'assurance de performance.
modèle
Aujourd'hui, le développement de l'IA est généralement concentré entre les mains d'un petit nombre d'organisations telles qu'OpenAI, Google et Facebook. Cette concentration limite les opportunités pour les innovateurs du monde entier et suscite des inquiétudes quant à la capacité de l'IA à refléter les valeurs humaines diversifiées. Un contrôle centralisé peut entraîner des modèles qui incarnent des points de vue étroits, négligeant les besoins et les opinions d'un public plus large.
Une transformation se produit grâce à la distribution de la puissance du développement de l'IA via des plateformes décentralisées. Des plateformes comme Sentient et Near sont en accord avec notre vision selon laquelle l'IA fonctionnera de plus en plus sur des voies cryptographiques, en réalisant la démocratisation du développement grâce à la création d'écosystèmes open source et communautaires. En utilisant la technologie blockchain, elles gèrent les contributions de manière transparente, garantissant que les développeurs reçoivent reconnaissance et compensation par des récompenses en tokens. Cela permet à quiconque de construire, collaborer, posséder et monétiser des produits d'IA, ouvrant une nouvelle ère d'entrepreneuriat en IA. Illia Polosukhin, co-auteur du document fondateur "L'attention est tout ce dont vous avez besoin" et co-fondateur de Near, s'efforce de créer un environnement ouvert pour le développement de l'intelligence artificielle générale (AGI) grâce à des efforts de crowdsourcing. De telles initiatives de collaboration visent à allier le développement de l'IA à de larges valeurs humaines.
Ces plateformes agissent comme des catalyseurs de transformation, propulsant une économie de l'IA à la fois concurrentielle et collaborative. En élargissant la participation, elles encouragent une variété d'idées à prospérer, ce qui entraîne davantage de solutions innovantes et peut potentiellement réduire les biais dans les modèles d'IA.
Crypto x AI offre une opportunité unique pour démocratiser le développement de l'IA, mais cela pose également des défis majeurs. Équilibrer la collaboration à grande échelle avec les exigences de travail de haute qualité et pilotées par des experts est essentiel pour garantir que les modèles soient robustes et éthiques. Grâce à un accès décentralisé aux données, aux capacités de calcul et au développement de modèles, la cryptographie a brisé les barrières traditionnelles, permettant aux talents du monde entier de participer à l'évolution de l'IA. Cette afflux de points de vue diversifiés favorise la collaboration et établit un écosystème plus inclusif. Adopter ce modèle de collaboration peut non seulement accélérer l'innovation, mais aussi garantir que la communauté mondiale façonne l'avenir de l'IA.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Pantera : Le rôle de la crypto dans la révolution de l'IA
Source : Pantera Capital 10 octobre Blockchain Letter ; Traduction : 0xjs@Jinse Caijing
Crypto : Un outil pour la ruée vers l'or de l'IA
Auteur : Matt Stephenson, partenaire de recherche chez Pantera Capital ; Ally Zach, ingénieur de recherche chez Pantera Capital
« L'IA est une richesse illimitée, tandis que la crypto est une rareté absolue. »
L'observation de Sam Altman en 2021 est depuis devenue le mantra des passionnés de ces deux technologies. À première vue, l'abondance semble avoir plus d'impact que la rareté imposée, ce qui suggère que l'IA pourrait être un investissement plus prudent. En fait, la capitalisation boursière de Nvidia est supérieure à celle de l'ensemble des cryptomonnaies.
Mais les commentaires d'Altman rappellent le "paradoxe du diamant et de l'eau" d'Adam Smith. Smith a souligné que, bien que l'eau soit essentielle à la survie, la richesse des ressources en eau rend l'eau presque sans valeur.
Au contraire, les diamants, bien qu'ils n'aient pas beaucoup d'utilité pratique, ont une grande valeur en raison de leur rareté. Ce paradoxe montre que même si l'IA devient aussi importante que l'eau, sa valeur marchande pourrait rester limitée. En revanche, la rareté des cryptomonnaies est d'une importance stratégique et d'une valeur plus significative qu'il n'y paraît au premier abord.
Les grands modèles de langage (LLM) ont réalisé des avancées significatives, y compris en réussissant le test de Turing, et il a été rapporté qu'ils surpassent les humains dans des tests de quotient intellectuel standard. Mais cela soulève une question : si les humains ne peuvent pas faire la différence entre un humain et une IA intelligente (dans le test de Turing), peuvent-ils distinguer les IA intelligentes entre elles ? Si les humains ne peuvent pas discerner, alors l'amélioration des performances de l'IA à l'avenir pourrait entraîner des rendements décroissants en ce qui concerne les bénéfices perceptibles par les consommateurs.
Tout comme la résolution des téléviseurs est passée de 4K à 8K, l'amélioration visible est minime pour le grand public, les différences entre les modèles d'IA haute performance et les modèles légèrement plus avancés peuvent également être difficiles à percevoir pour la plupart des utilisateurs. Cela pourrait conduire à une marchandisation de la plupart des produits du marché de l'IA, les modèles les plus avancés étant utilisés uniquement pour des applications professionnelles dans la recherche, l'industrie ou le gouvernement, tandis que des modèles « suffisamment bons » et plus rentables deviendront la norme pour un usage quotidien. Les modèles d'IA de pointe pourraient devenir de « coûteux articles de luxe que les consommateurs mainstream ne considéreront jamais pour une mise à niveau ».
Ainsi, même si nous spéculons sur la croissance potentielle de l'IA, nous devrions également considérer une autre option : les puissantes fonctionnalités déjà connues de l'IA existent et seront de plus en plus commercialisées. C'est ici que l'intersection entre la crypto et l'intelligence artificielle (« Crypto x AI ») devient vraiment centrale. Le potentiel de la crypto n'est peut-être pas un pari à haute bêta sur la valeur des memes AI, mais plutôt un mécanisme d'acquisition de valeur pratique pour l'avenir décentralisé de l'IA. Une fois qu'il y a une télévision 4k dans chaque maison, sa valeur réside dans ce que nous en faisons.
En agissant comme une entrée importante et fiable pour l'IA, ainsi qu'une voie pour la coordination et le commerce décentralisés de l'IA, les cryptomonnaies se rapprochent d'un pari conservateur sur l'IA, semblable à "pelles et pioches". Cela pourrait surprendre ceux qui considèrent principalement Crypto x AI comme des agents de volatilité pour la croissance potentielle de l'IA. Mais ce qui est intéressant, c'est que, au cours des six derniers mois, en considérant NVIDIA comme un agent de sentiment de croissance de l'IA, les cryptomonnaies semblent davantage être une couverture contre le sentiment de croissance de l'IA plutôt qu'un investissement à haute bêta.
Nous allons d'abord évaluer les perspectives prometteuses des "agents intelligents AI" et comment la technologie cryptographique jouera un rôle. Ensuite, nous discuterons du potentiel de la technologie cryptographique à soutenir les entrées actuelles de l'IA : données, calcul et modèles.
Agents intelligents : programmes utilisant des monnaies programmables
Auteur : Matt Stephenson, partenaire de recherche chez Pantera Capital
L'année dernière, avant que la plupart des gens ne parlent des agents intelligents sur la blockchain, j'ai collaboré avec d'autres pour rédiger un article qui a été accepté par la principale conférence américaine sur l'IA, NeurIPS. Depuis lors, j'ai eu la chance de participer à des événements sur la cryptographie et les agents IA dans des universités telles que Stanford, Columbia, Cornell et Berkeley, et de donner des conférences, en plus de participer à de nombreuses conférences techniques et d'investissement. La semaine prochaine, je donnerai une conférence sur l'IA avec un professeur de l'Université d'Oxford, le président de l'IEEE et un membre du GBBC, toutes ces conférences visant à mieux comprendre, explorer et communiquer sur l'avenir des agents IA et comment cela s'entrelace avec la blockchain. Bien sûr, j'investis également dans cet avenir, y compris dans des infrastructures d'agents comme Sentient et d'autres positions non divulguées.
L'avenir est déjà là. Bien qu'OpenAI ait déclaré que les agents d'IA ne seraient pas prêts avant 2025, dans le domaine des cryptomonnaies, nous avons déjà des agents d'IA capables de négocier et d'explorer dans l'espace blockchain. Un agent d'IA qui a promu son propre jeton (note : Truth Terminal) possède actuellement environ 300 000 dollars, et lorsque vous lirez cet article, il pourrait devenir le premier agent d'IA millionnaire.
Mais que sont ces agents intelligents ? En quoi diffèrent-ils des "robots" que nous connaissons mieux ?
Agent n'est pas seulement un robot
La définition d'un "agent" est plus subtile qu'il n'y paraît. La définition d'agent dans le domaine de l'intelligence artificielle n'est pas très pratique : "tout ce qui perçoit l'environnement par des capteurs et agit sur l'environnement par des actionneurs." La vision des économistes sur l'agent est plus proche de ce que nous voulons : "un agent est une personne qui agit en votre nom dans un domaine de décision spécifique."
Si un agent agit en votre nom, alors un robot est essentiellement un agent difficile à communiquer. Tout d'abord, vous devez écrire du code que le robot exécute, ce qui signifie communiquer dans un langage (de programmation) que la plupart des gens ne comprennent pas. Et pour ceux qui comprennent ce langage, ils doivent encore écrire des programmes sur ce que le robot doit faire dans diverses conditions, ce qui signifie spécifier ces conditions à l'avance. Les deux représentent un coût de communication.
Prenons un exemple : supposons que vous ayez un ami qui doit partir à l'étranger et que vous lui demandiez de vous acheter un souvenir. Si votre ami était comme un robot, il vous demanderait d'écrire un programme qui précise ce qu'il devrait vous acheter comme souvenir. Mais si votre ami était comme un agent, que se passerait-il ? Vous pourriez alors exprimer vos demandes en utilisant des mots, en ayant confiance que votre ami vous achètera ce que vous désirez. Utiliser le langage, sans avoir à expliquer vos préférences pour les cadeaux que vous pourriez recevoir à l'étranger, peut réduire les coûts de communication. Évidemment, c'est un meilleur agent.
Il est impératif de comprendre les conditions à l'avance (car vous devez les programmer), ce qui limite l'utilité du robot en tant qu'agent. Ensuite, le simple fait que le robot doive être programmé signifie qu'il est inaccessible pour ceux qui ne programment pas. Nous nous tournerons vers la modélisation des agents IA comme une réduction de ces coûts de communication et une libération de la valeur économique correspondante.
Bien que le coût de communication des robots existants soit très élevé, il semble que plus de 20 000 milliards de dollars de transactions de stablecoins en cryptomonnaie par mois soient réalisées par des robots. À mesure que les robots deviennent de meilleurs agents, capables de trader des USDC et des USDT en fonction du risque relatif comme vous, nous devrions nous attendre à ce que ce chiffre augmente.
L'agent intelligent AI utilisera la technologie cryptographique
Une des raisons pour lesquelles les agents intelligents AI sont bénéfiques pour les cryptomonnaies est qu'ils aident à atténuer le problème de l'expérience utilisateur, qui est tristement célèbre dans le domaine des cryptomonnaies. L'interaction avec la blockchain, la gestion des portefeuilles et la complexité des protocoles de finance décentralisée ont longtemps été des obstacles à une adoption généralisée. Les agents AI peuvent servir d'interface intuitive, transformant l'intention des utilisateurs en opérations techniques précises nécessaires sur la blockchain. Ils peuvent guider les utilisateurs à travers des transactions complexes, expliquer les risques, et même suggérer les meilleures stratégies en fonction des conditions du marché et des préférences des utilisateurs.
Une autre raison est que les agents ne peuvent pas posséder de comptes bancaires, mais peuvent effectuer des transactions avec des portefeuilles. Cette restriction du système financier traditionnel est en parfaite adéquation avec l'esprit des cryptomonnaies. Dans le monde de la cryptographie, les agents n'ont pas besoin d'obtenir l'autorisation d'une institution centrale pour opérer. Ils peuvent interagir directement avec des contrats intelligents et des protocoles décentralisés, pour détenir et gérer des actifs numériques au nom des utilisateurs. Cela ouvre de nouvelles possibilités pour la gestion de patrimoine automatisée, le trading 24h/24 et des services financiers personnalisés, entièrement opérationnels au sein de l'écosystème cryptographique.
Enfin, un écosystème d'agents matures signifie que les agents doivent échanger et se coordonner les uns avec les autres. Les contrats intelligents modernes, en tant que système juridique international programmable et toujours en ligne, sont parfaitement adaptés à cette tâche. Les agents IA peuvent utiliser les infrastructures cryptographiques pour participer à des transactions et des protocoles complexes impliquant plusieurs parties. Ils peuvent négocier des termes, exécuter des transactions et même résoudre des différends dans les limites des paramètres définis par les mandants humains. Cela crée un nouveau paradigme d'activité économique autonome, où les agents peuvent établir des alliances temporaires, rassembler des ressources et collaborer pour accomplir des tâches que les humains ne peuvent pas ou ne peuvent pas gérer directement.
Nous croyons que ces activités vont ajouter de la valeur à l'infrastructure cryptographique. Mais il y a aussi des effets indirects qui améliorent la cryptographie elle-même. Par exemple, en raison des limitations d'attention dans la cryptographie, l'organisation autonome décentralisée (DAO) est restée inactive. Une DAO gérée activement par un réseau d'agents IA (chaque agent représentant les intérêts des électeurs de la DAO) va changer la donne. Ces agents peuvent analyser des propositions, allouer des ressources et exécuter des stratégies à une vitesse et à une échelle qui dépassent les capacités humaines, tout en respectant les principes et objectifs fondamentaux de leurs créateurs humains.
Les agents d’IA et les crypto-monnaies ne sont pas seulement une combinaison parfaite, ce sont deux technologies qui ont besoin l’une de l’autre. Les agents ont besoin de monnaie programmable pour fonctionner de manière autonome dans l’économie numérique. Les crypto-monnaies ont besoin de l’IA pour améliorer l’expérience utilisateur et tenir leur promesse d’apporter une révolution financière pour tous. Au fur et à mesure que cette synergie se développe, nous pourrions voir les infrastructures blockchain de base telles que Solana, Ethereum, Near et Arbitrum émerger comme les principaux bénéficiaires de cette nouvelle économie axée sur les agents. Ils sont prêts à y parvenir en facilitant les transactions des agents, en hébergeant des applications décentralisées avec lesquelles les agents interagissent et en fournissant l’environnement sécurisé et transparent nécessaire à la coordination entre agents. À mesure que l’activité des agents augmente, ces réseaux sont susceptibles de connaître une augmentation des volumes de transactions, une augmentation de la demande pour leurs jetons natifs et des effets de réseau améliorés. Il ne s’agit pas seulement de compatibilité technologique, mais aussi de créer un nouveau paradigme économique dans lequel l’IA et les crypto-monnaies travaillent ensemble pour rendre la finance plus efficace, plus accessible et peut-être même un peu de science-fiction.
La technologie cryptographique au service de l'IA actuelle
Auteur : Ally Zach, Ingénieur de recherche chez Pantera Capital
Imaginez que vous êtes sur le point de réaliser une percée majeure, mais vous découvrez que les outils nécessaires sont inaccessibles. L'innovation donne souvent ce sentiment - un voyage rempli de sommets de percées et de vallées de défis. Prenons l'industrie automobile comme exemple, la recherche de moteurs plus efficaces a un jour été dans une impasse. Les ingénieurs aspiraient à dépasser les limites, mais les matériaux nécessaires n'existaient pas encore. Les progrès ont stagné jusqu'à ce que de nouveaux alliages et matériaux composites ravivent le moteur de l'innovation. De même, des technologies récentes comme la cryptographie pourraient libérer un potentiel inexploité par l'IA.
Au fil des ans, le développement de l'IA a été progressif, d'abord avec une croissance lente, puis rapide, semblable à une courbe en S. En 2017, nous avons réalisé une percée clé avec l'émergence de l'architecture basée sur le Transformer, comme l'illustre le célèbre article "L'attention est tout ce dont vous avez besoin". Ces Transformers ont révolutionné le traitement des données séquentielles dans les modèles, permettant un entraînement efficace sur de grands ensembles de données. Cela a déclenché le développement rapide de nouveaux LLM puissants et de modèles d'IA générative.
Bien que le développement de l'IA ait fait des progrès, pour réaliser le prochain saut, il est nécessaire de surmonter d'importants goulets d'étranglement en matière de données, de calcul et de génération de modèles. Combiner l'IA avec la technologie blockchain peut aider à décentraliser les ressources et à réaliser la démocratisation de l'accès, rendant l'innovation accessible aux contributeurs du monde entier.
données
Les données sont le cœur de l'IA, le carburant qui alimente sa précision et sa fiabilité. Des données de haute qualité et représentatives sont essentielles pour construire des modèles efficaces, mais l'acquisition de ces données est un défi en raison des problèmes de confidentialité, des accès restreints et des biais inhérents. De plus, les utilisateurs sont de plus en plus réticents à partager des informations personnelles, ce qui rend la collecte de données coûteuse en ressources et souvent entravée par des problèmes de confiance.
La technologie blockchain offre une solution prometteuse en introduisant une méthode d'agrégation de données décentralisée, sécurisée et transparente. Des plateformes comme Sahara s'alignent sur notre stratégie à long terme pour promouvoir une infrastructure AI décentralisée, permettant aux individus de contribuer des données et de les monétiser tout en conservant le contrôle. De plus, l'économie des tokens incite les utilisateurs à faire des contributions de haute qualité en les récompensant en conséquence. Cette approche aide à résoudre les problèmes de confidentialité en permettant aux utilisateurs de posséder et de contrôler leurs propres données. Elle démocratise l'accès aux données, permettant aux petites entreprises, qui manquaient auparavant de ressources, de rivaliser avec les grandes entreprises technologiques. En incitant au partage de données de manière sécurisée, les plateformes basées sur la blockchain transforment les données en marchandises, enrichissant le pool de données disponibles et ayant le potentiel de produire des modèles d'intelligence artificielle plus robustes et plus équitables.
Cependant, malgré son innovation, l'agrégation de données basée sur la blockchain n'est pas une solution indépendante pour le développement de l'IA. Si elle est utilisée seule, des défis pratiques tels que l'évolutivité, l'assurance de la qualité des données et la complexité de l'intégration limiteront son efficacité. Avec d'énormes ensembles de données et une infrastructure mature, les grandes entreprises technologiques conservent un avantage significatif que les plateformes décentralisées ont du mal à égaler.
Ainsi, les solutions, y compris celles basées sur la blockchain, introduisent de nouvelles méthodes de collecte de données et de collaboration, complétant plutôt que remplaçant les méthodes traditionnelles. La synergie entre les efforts de décentralisation et les leaders technologiques établis peut favoriser des partenariats, exploitant pleinement les forces des deux parties pour promouvoir l'innovation et l'inclusivité dans le développement de l'IA.
calcul
L'augmentation des coûts des GPU et leur rareté ont créé des obstacles majeurs pour les petites entreprises dans le développement de l'IA. En raison d'une demande élevée et de problèmes de chaîne d'approvisionnement, les prix des GPU n'ont cessé d'augmenter depuis le début de la pandémie, et les grandes entreprises monopolisaient de plus en plus l'utilisation du matériel essentiel. Cela limite l'innovation, car de nombreuses startups et chercheurs ont besoin d'aide pour se permettre les outils nécessaires à l'entraînement de modèles avancés. Cela réduit la diversité de la recherche en IA et ralentit les progrès des petites institutions.
Cependant, Crypto a le potentiel de créer un environnement de concurrence équitable en marchandisant la puissance de calcul. Des plateformes comme Exo et io.net réalisent la démocratisation de l'accès aux GPU grâce à des marchés décentralisés, permettant à quiconque d'accéder ou de louer des ressources de calcul. Les individus disposant de puissance de calcul inutilisée peuvent l'offrir sur le réseau, leur permettant ainsi de recevoir une compensation. La marchandisation de l'informatique haute performance permet à un plus large éventail d'innovateurs de participer au développement de l'IA, brisant les barrières qui limitaient autrefois l'accès à des outils avancés.
À l'avenir, avec l'augmentation de l'offre de GPU, le marché de l'informatique décentralisée pourrait rivaliser directement avec les services cloud traditionnels. Ces plateformes abaissent les barrières d'entrée et offrent une alternative économique, permettant à un plus grand nombre de personnes de participer à l'écosystème AI. Cependant, garantir que les utilisateurs disposent d'une capacité de calcul fiable reste un défi. La validation des normes GPU et le maintien de ressources cohérentes et sécurisées sont essentiels pour établir la confiance et prévenir la fraude. Bien que les solutions décentralisées ne puissent pas remplacer les services traditionnels, elles peuvent offrir des alternatives compétitives, car la flexibilité et le coût sont plus importants que l'assurance de performance.
modèle
Aujourd'hui, le développement de l'IA est généralement concentré entre les mains d'un petit nombre d'organisations telles qu'OpenAI, Google et Facebook. Cette concentration limite les opportunités pour les innovateurs du monde entier et suscite des inquiétudes quant à la capacité de l'IA à refléter les valeurs humaines diversifiées. Un contrôle centralisé peut entraîner des modèles qui incarnent des points de vue étroits, négligeant les besoins et les opinions d'un public plus large.
Une transformation se produit grâce à la distribution de la puissance du développement de l'IA via des plateformes décentralisées. Des plateformes comme Sentient et Near sont en accord avec notre vision selon laquelle l'IA fonctionnera de plus en plus sur des voies cryptographiques, en réalisant la démocratisation du développement grâce à la création d'écosystèmes open source et communautaires. En utilisant la technologie blockchain, elles gèrent les contributions de manière transparente, garantissant que les développeurs reçoivent reconnaissance et compensation par des récompenses en tokens. Cela permet à quiconque de construire, collaborer, posséder et monétiser des produits d'IA, ouvrant une nouvelle ère d'entrepreneuriat en IA. Illia Polosukhin, co-auteur du document fondateur "L'attention est tout ce dont vous avez besoin" et co-fondateur de Near, s'efforce de créer un environnement ouvert pour le développement de l'intelligence artificielle générale (AGI) grâce à des efforts de crowdsourcing. De telles initiatives de collaboration visent à allier le développement de l'IA à de larges valeurs humaines.
Ces plateformes agissent comme des catalyseurs de transformation, propulsant une économie de l'IA à la fois concurrentielle et collaborative. En élargissant la participation, elles encouragent une variété d'idées à prospérer, ce qui entraîne davantage de solutions innovantes et peut potentiellement réduire les biais dans les modèles d'IA.
Crypto x AI offre une opportunité unique pour démocratiser le développement de l'IA, mais cela pose également des défis majeurs. Équilibrer la collaboration à grande échelle avec les exigences de travail de haute qualité et pilotées par des experts est essentiel pour garantir que les modèles soient robustes et éthiques. Grâce à un accès décentralisé aux données, aux capacités de calcul et au développement de modèles, la cryptographie a brisé les barrières traditionnelles, permettant aux talents du monde entier de participer à l'évolution de l'IA. Cette afflux de points de vue diversifiés favorise la collaboration et établit un écosystème plus inclusif. Adopter ce modèle de collaboration peut non seulement accélérer l'innovation, mais aussi garantir que la communauté mondiale façonne l'avenir de l'IA.