Fuente: Cointelegraph
Texto original: "¿Cómo lograr un desarrollo seguro y escalable de las finanzas descentralizadas (DeFi) en la era de la inteligencia artificial (IA)?"
La opinión proviene de: Karan Sirdesai, cofundador y CEO de Mira Network
En todas las cadenas de bloques de contratos inteligentes, cuando una transacción de finanzas descentralizadas (DeFi) entra en el mempool, es como entrar en un "bosque oscuro": cualquiera puede echarle un vistazo y aprovecharlo. Los usuarios mejor equipados y mejor informados suelen obtener beneficios.
Para la industria, este motivo de arbitraje se conoce como valor extraíble por mineros (MEV). Nacieron los bots de MEV, que operan siguiendo reglas preestablecidas simples, con muy poca flexibilidad. Hasta ahora, este tipo de bots basados en reglas ha obtenido millones de dólares en beneficios de las transacciones de Ethereum. En la nueva era de la IA y la tecnología de agentes, se espera que esta cifra crezca de manera exponencial, con oportunidades y riesgos que aumentarán simultáneamente.
Según esto, se estima que para finales de 2025, más del 50% del volumen de transacciones en cadena será impulsado por diversos agentes de IA, cuyas funciones superarán con creces a las de los robots actuales. Las plataformas DeFi AI (DeFAI) como HeyAnon y Griffain han mostrado un notable aumento en el uso y en el precio de los tokens en sus pools de lanzamiento.
El papel de los agentes de IA en DeFi
Estamos en la etapa embrionaria de los agentes de inteligencia artificial, y los participantes de la industria están evaluando el potencial de estas nuevas herramientas. En la actual fase de desarrollo, se han observado al menos tres funciones precisas que la IA tiene en DeFi:
Así como ChatGPT está promoviendo la mainstreamización de la IA al reducir la barrera de entrada, los agentes de IA también acortarán la curva de aprendizaje, haciendo que DeFi sea más accesible para el público. Claramente, los primeros en beneficiarse serán los profesionales de la industria, quienes siempre han sido los cazadores que se equipan con nuevas armas en el "bosque oscuro".
Los agentes MEV y los agentes de mercado están a punto de aparecer. Mirando hacia el futuro, todos los optimistas de la IA esperan que los agentes puedan evolucionar para tener objetivos y capacidades de decisión independientes, completamente desvinculados de la intervención humana.
Dada la potencial influencia y las altas características de riesgo de los agentes de IA en DeFi, los riesgos de seguridad que presentan no deben ser ignorados. Nadie quiere repetir un evento cisne negro de IA como el colapso de Terra/LUNA.
Problema de ilusión
Entre los riesgos de seguridad conocidos introducidos por los agentes de IA se encuentran las "alucinaciones", el fenómeno de los grandes modelos lingüísticos (LLM) que producen resultados ridículos o erróneos. Imagínese que cuando la IA ejecuta un intercambio simple en DeFi, si el ataque de alucinación informa falsamente una tarifa alta o la dirección de contrato incorrecta, provocará enormes pérdidas para los usuarios.
Aparte de las ilusiones inesperadas, algunas IA pueden ser manipuladas por hackers para llevar a cabo operaciones no autorizadas. Al manejar tokens en un entorno DeFi resistente a la censura, este riesgo se traducirá directamente en pérdidas de fondos para los usuarios.
La proliferación de agentes de IA en DeFi podría amplificar el riesgo sistémico de todo el mercado de criptomonedas, convirtiendo la "ilusión" en un cuello de botella clave para el desarrollo de DeFAI.
Estrategia de respuesta de los constructores de DeFAI
Ante el problema real de las alucinaciones de la IA, existen diversas propuestas de investigación. Si nos enfocamos en el campo DeFAI, los constructores deben considerar las siguientes estrategias:
Establecer un conjunto robusto de reglas: es necesario desarrollar reglas operativas detalladas y precisas para los agentes a fin de reducir el riesgo de errores, pero se debe equilibrar la flexibilidad: un conjunto de reglas demasiado rígido puede debilitar la capacidad de los agentes para adaptarse a nueva información.
Realizar pruebas de presión extrema: es necesario simular escenarios de interacción masiva para las pruebas, aclarar los límites de capacidad del agente a través de los datos y establecer objetivos razonables.
Despliegue del sistema de barreras de protección: la mejor solución es utilizar un sistema de verificación en tiempo real, realizando pruebas de presión automatizadas mediante la colaboración de múltiples LLM, y evaluando dinámicamente cada operación antes de su ejecución.
La DeFAI segura finalmente se realizará
El potencial de los agentes de IA en DeFi acaba de comenzar a manifestarse. Su capacidad de estar en espera 24/7, tomar decisiones de forma autónoma y ejecutar transacciones masivas en milisegundos es una atracción mortal para cualquier trader. Muchas predicciones indican que DeFAI pronto manejará la mayoría de las transacciones en cadena.
Para lograr esta visión, es necesario reconocer claramente las limitaciones actuales de LLM, superar los problemas de ilusiones y sesgos, para poder alcanzar la escalabilidad segura de DeFAI. Con la continua evolución de los modelos de IA y la colaboración de los constructores, la fusión de agentes e blockchain se dará de manera natural.
La opinión proviene de: Karan Sirdesai, cofundador y CEO de Mira Network
Temas relacionados: La interoperabilidad de blockchain acelerará el éxito institucional
Este artículo es únicamente para fines informativos y no constituye ningún consejo legal o de inversión. Las opiniones expresadas son únicamente del autor y pueden no reflejar la posición de Cointelegraph.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
¿Cómo lograr un desarrollo seguro y escalable de las Finanzas descentralizadas (DeFi) en la era de la inteligencia artificial (AI)?
Fuente: Cointelegraph Texto original: "¿Cómo lograr un desarrollo seguro y escalable de las finanzas descentralizadas (DeFi) en la era de la inteligencia artificial (IA)?"
La opinión proviene de: Karan Sirdesai, cofundador y CEO de Mira Network
En todas las cadenas de bloques de contratos inteligentes, cuando una transacción de finanzas descentralizadas (DeFi) entra en el mempool, es como entrar en un "bosque oscuro": cualquiera puede echarle un vistazo y aprovecharlo. Los usuarios mejor equipados y mejor informados suelen obtener beneficios.
Para la industria, este motivo de arbitraje se conoce como valor extraíble por mineros (MEV). Nacieron los bots de MEV, que operan siguiendo reglas preestablecidas simples, con muy poca flexibilidad. Hasta ahora, este tipo de bots basados en reglas ha obtenido millones de dólares en beneficios de las transacciones de Ethereum. En la nueva era de la IA y la tecnología de agentes, se espera que esta cifra crezca de manera exponencial, con oportunidades y riesgos que aumentarán simultáneamente.
Según esto, se estima que para finales de 2025, más del 50% del volumen de transacciones en cadena será impulsado por diversos agentes de IA, cuyas funciones superarán con creces a las de los robots actuales. Las plataformas DeFi AI (DeFAI) como HeyAnon y Griffain han mostrado un notable aumento en el uso y en el precio de los tokens en sus pools de lanzamiento.
El papel de los agentes de IA en DeFi
Estamos en la etapa embrionaria de los agentes de inteligencia artificial, y los participantes de la industria están evaluando el potencial de estas nuevas herramientas. En la actual fase de desarrollo, se han observado al menos tres funciones precisas que la IA tiene en DeFi:
Así como ChatGPT está promoviendo la mainstreamización de la IA al reducir la barrera de entrada, los agentes de IA también acortarán la curva de aprendizaje, haciendo que DeFi sea más accesible para el público. Claramente, los primeros en beneficiarse serán los profesionales de la industria, quienes siempre han sido los cazadores que se equipan con nuevas armas en el "bosque oscuro".
Los agentes MEV y los agentes de mercado están a punto de aparecer. Mirando hacia el futuro, todos los optimistas de la IA esperan que los agentes puedan evolucionar para tener objetivos y capacidades de decisión independientes, completamente desvinculados de la intervención humana.
Dada la potencial influencia y las altas características de riesgo de los agentes de IA en DeFi, los riesgos de seguridad que presentan no deben ser ignorados. Nadie quiere repetir un evento cisne negro de IA como el colapso de Terra/LUNA.
Problema de ilusión
Entre los riesgos de seguridad conocidos introducidos por los agentes de IA se encuentran las "alucinaciones", el fenómeno de los grandes modelos lingüísticos (LLM) que producen resultados ridículos o erróneos. Imagínese que cuando la IA ejecuta un intercambio simple en DeFi, si el ataque de alucinación informa falsamente una tarifa alta o la dirección de contrato incorrecta, provocará enormes pérdidas para los usuarios.
Aparte de las ilusiones inesperadas, algunas IA pueden ser manipuladas por hackers para llevar a cabo operaciones no autorizadas. Al manejar tokens en un entorno DeFi resistente a la censura, este riesgo se traducirá directamente en pérdidas de fondos para los usuarios.
La proliferación de agentes de IA en DeFi podría amplificar el riesgo sistémico de todo el mercado de criptomonedas, convirtiendo la "ilusión" en un cuello de botella clave para el desarrollo de DeFAI.
Estrategia de respuesta de los constructores de DeFAI
Ante el problema real de las alucinaciones de la IA, existen diversas propuestas de investigación. Si nos enfocamos en el campo DeFAI, los constructores deben considerar las siguientes estrategias:
Establecer un conjunto robusto de reglas: es necesario desarrollar reglas operativas detalladas y precisas para los agentes a fin de reducir el riesgo de errores, pero se debe equilibrar la flexibilidad: un conjunto de reglas demasiado rígido puede debilitar la capacidad de los agentes para adaptarse a nueva información.
Realizar pruebas de presión extrema: es necesario simular escenarios de interacción masiva para las pruebas, aclarar los límites de capacidad del agente a través de los datos y establecer objetivos razonables.
Despliegue del sistema de barreras de protección: la mejor solución es utilizar un sistema de verificación en tiempo real, realizando pruebas de presión automatizadas mediante la colaboración de múltiples LLM, y evaluando dinámicamente cada operación antes de su ejecución.
La DeFAI segura finalmente se realizará
El potencial de los agentes de IA en DeFi acaba de comenzar a manifestarse. Su capacidad de estar en espera 24/7, tomar decisiones de forma autónoma y ejecutar transacciones masivas en milisegundos es una atracción mortal para cualquier trader. Muchas predicciones indican que DeFAI pronto manejará la mayoría de las transacciones en cadena.
Para lograr esta visión, es necesario reconocer claramente las limitaciones actuales de LLM, superar los problemas de ilusiones y sesgos, para poder alcanzar la escalabilidad segura de DeFAI. Con la continua evolución de los modelos de IA y la colaboración de los constructores, la fusión de agentes e blockchain se dará de manera natural.
La opinión proviene de: Karan Sirdesai, cofundador y CEO de Mira Network
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Este artículo es únicamente para fines informativos y no constituye ningún consejo legal o de inversión. Las opiniones expresadas son únicamente del autor y pueden no reflejar la posición de Cointelegraph.