2025年AI実践ガイド：戦略構築からスケール運営までの5つの重要な洞察

著者: ICONIQ

コンパイラ: Tim, PANews

人工知能の発展が新たな章に入る：熱い議論のトピックから実践へと移行する。大規模なAI製品の構築が競争の重要な戦場となっている。2025年度AI現状報告『ビルダーの手引き』は、技術の採用から実践へと視点を移し、AI製品の構想、実践、スケール運営に至るまでの全体的なソリューションを深く解析する。

2025年4月に300人のソフトウェア会社のエグゼクティブを対象に行った独占調査結果と、ICONIQコミュニティ内の人工知能リーダーへの深層インタビューを組み合わせて、本報告書は生成的人工知能の知的優位性を持続可能なビジネス競争力に転換するための戦術的ロードマップを提供します。

このレポートは、5つの重要な章を抽出し、それらがチームがAIアプリケーションを積極的に構築するのにどのように役立つかを示しています。

1.人工知能製品戦略は新たな成熟段階に入りました

既存の製品に人工知能を統合する企業と比較して、人工知能を主導する企業は、より迅速に製品を市場に投入しています。データによると、人工知能ネイティブ企業のほぼ半数（47%）が重要なスケールに達し、市場適合性が確認されていますが、人工知能を統合した製品の企業の中でこの段階に達したのはわずか13%です。

彼らは何をしているのか：エージェントワークフローと垂直アプリケーションが主流になっています。約80％のAIネイティブ開発者がエージェントワークフロー（ユーザーを代表して自律的に複数のステップを実行するAIシステム）を展開しています。

彼らはどのようにしているのか：各社は、パフォーマンスを最適化し、コストを制御し、特定のアプリケーションシナリオに適合させるために、マルチモデルアーキテクチャを選択する傾向にあります。顧客向けの製品では、各インタビュー対象者が平均して2.8のモデルを使用しています。

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2.絶えず進化するAI価格設定モデルは独自の経済特性を反映しています

人工知能は、企業が製品やサービスの価格設定方法を変えています。私たちの調査によると、多くの企業が基本のサブスクリプション料金に加えて、使用量に基づく料金モデルを採用しています。また、実際の使用量や顧客の使用効果に完全に基づく価格設定モデルを探求している企業もあります。

現在、多くの企業がAI機能を無料で提供していますが、3分の1以上（37%）の企業が今後1年以内に価格戦略を調整し、価格を顧客が得る価値やAI機能の使用量により適合させる計画を立てています。

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3.人材戦略は差別化された優位性として

人工知能は単なる技術的な問題ではなく、組織的な問題でもあります。現在、多くのトップチームは人工知能エンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、AIプロダクトマネージャーで構成されたクロスファンクショナルチームを編成しています。

未来を見据えると、ほとんどの企業はエンジニアリングチームの20〜30％が人工知能に専念すると予測しており、高成長企業ではこの割合が37％に達すると予想されています。しかし、調査結果は、適切な人材を見つけることが依然としてボトルネックであることを示しています。すべての人工知能特定職種の中で、AIや機械学習エンジニアの採用は最も時間がかかり、平均的な充足までの時間は70日を超えています。

採用進捗に関して、人々の意見が分かれています。進展が順調だと考える採用担当者もいますが、54%の回答者は進捗が遅れていると述べており、その最も一般的な理由は、条件を満たす人材のリソースが不足していることです。

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4.人工知能の予算が急増し、会社の損益計算書に反映されている

人工知能技術を採用している企業は、10%-20%の研究開発予算をAI分野に投入しており、2025年には各収益範囲の企業が持続的な成長傾向を示しています。この戦略的転換は、AI技術が製品戦略計画の核心的な推進力となっていることをますます際立たせています。

人工知能製品の規模が拡大するにつれて、コスト構造はしばしば顕著に変化します。製品開発の初期段階では、人件費が通常最大の支出項目であり、これには人材採用、トレーニング、スキル向上の費用が含まれます。しかし、製品が成熟に向かうと、クラウドサービスコスト、モデル推論の費用、そしてコンプライアンス監視コストが主要な支出割合を占めるようになります。

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企業内部の人工知能アプリケーションの規模は拡大していますが、分布は均等ではありません。

調査対象企業の約70%が従業員に内部AIツールの使用権を提供しているものの、実際に定期的にこれらのツールを使用しているのは約半数にとどまっています。規模が大きく、体制が成熟している企業では、従業員に人工知能の使用を促進することが特に難しいことが際立っています。

AIツールを使用する従業員が半数以上の企業（高採用率企業）は、平均して7つ以上の内部アプリケーションシナリオで人工知能を導入しており、プログラミングアシスタント（使用率77%）、コンテンツ生成（65%）、およびドキュメント検索（57%）が含まれます。これらの分野での作業効率の向上幅は15%から30%に達します。

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AIツールエコシステムは未だに分散していますが、徐々に成熟に向かっています。

私たちは、現在の生産環境で実際に運用されている技術フレームワーク、ライブラリ、プラットフォームを理解するために、数百の企業を調査しました。この報告書は単なるランキングではなく、異なる分野の開発者が使用しているツールの真の姿を表しています。

以下はアルファベット順に並べられた最も一般的なツールの簡単な概要です：

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