Vào ngày 10 tháng 6, kỳ thi cuối cùng cho Gaokao 2025 đã kết thúc. Tuy nhiên, đối với gia đình hàng chục triệu thí sinh trên cả nước, việc điền tự nguyện tiếp theo là một loại hình thi tuyển sinh đại học khác.
Đối mặt với thông tin tuyển sinh của hơn 3000 trường đại học và những ước mơ về cuộc sống tương lai, thí sinh và phụ huynh trở nên cụ thể hơn trong sự đánh giá thực tế. Thị trường cũng bắt đầu sản xuất hàng loạt các sản phẩm và dịch vụ khác nhau về việc đăng ký nguyện vọng, nhằm đáp ứng nhu cầu cá nhân hóa của thế hệ 05.
Từ dịch vụ lập kế hoạch hàng chục nghìn nhân dân tệ của "Trương Tuyết Phong" đến các buổi tư vấn "phiên bản thấp" có giá hàng nghìn nhân dân tệ trên nền tảng mạng xã hội, rồi đến phần mềm "AI" chỉ vài trăm nhân dân tệ, làn sóng thương mại hóa việc đăng ký nguyện vọng thi đại học đang dần đạt đỉnh.
Nhiều sản phẩm AI dựa trên khả năng xử lý dữ liệu và mô hình lớn đã bắt đầu xóa bỏ bức tường thông tin trước mặt các thí sinh. Mô hình lớn xuất hiện trong bối cảnh điền nguyện vọng, giúp nhiều thí sinh và phụ huynh có thể đạt được sự bình đẳng thông tin.
Là nền tảng cung cấp dịch vụ thông tin thi đại học đã hoạt động liên tục trong bảy năm, Quark năm nay một lần nữa đứng sau các thí sinh - không chỉ phát hành mô hình lớn đầu tiên trong ngành về nguyện vọng thi đại học và kho kiến thức thi đại học, mà còn ra mắt các chức năng lấy AI làm cốt lõi như "Báo cáo nguyện vọng" và "Tìm kiếm sâu về thi đại học".
Mục tiêu của Quark rất rõ ràng: thông qua đổi mới sản phẩm và công nghệ AI, trả lời tốt mỗi câu hỏi mở liên quan đến việc đăng ký nguyện vọng. Đồng thời, cung cấp cho mỗi thí sinh một báo cáo nguyện vọng chuyên nghiệp, hỗ trợ họ trong việc đưa ra quyết định trong cuộc sống.
01 Làm thế nào để tạo ra một báo cáo tình nguyện "cá nhân hóa"?
Trong các dịch vụ tư vấn tuyển sinh thực tế như của Trương Tuyết Phong, các giáo viên trước tiên cần nắm vững một lượng lớn dữ liệu và thông tin độc quyền, xây dựng cho mình một lợi thế cạnh tranh. Sau đó, thông qua hình thức hỏi đáp một kèm một, họ sẽ tìm hiểu sâu về thông tin, sở thích và hoàn cảnh gia đình của thí sinh, từ đó tiến hành phân tích và đánh giá. Sau khi chỉnh sửa và so sánh, sẽ có một "báo cáo nguyện vọng" được đưa ra như là kết quả cuối cùng cho thí sinh, người sử dụng dịch vụ.
Đối mặt với cảnh phức tạp của báo cáo nguyện vọng có mật độ thông tin rất cao và chuỗi quyết định rất dài, báo cáo nguyện vọng do AI tạo ra sẽ như thế nào?
Sau khi Quark ra mắt "Báo cáo tình nguyện", tác giả đã thực sự trải nghiệm tính năng này. Chúng tôi lấy ví dụ về một thí sinh thi vật lý hóa sinh ở Bắc Kinh với điểm số 630, thiết lập anh ấy thích luật và muốn trở thành luật sư. Đầu tiên, điền thông tin cá nhân và sở thích của anh ấy, thông qua 12 câu hỏi, hoàn thành việc tạo lập hồ sơ cá nhân.
Sau khi nhấp vào xác nhận, Quark sẽ bắt đầu tạo báo cáo, toàn bộ thời gian từ 5-10 phút, số trang từ 15-20 trang.
Trong quá trình này, Quark sẽ dựa vào mô hình lớn về nguyện vọng thi đại học, sử dụng phương thức gọi Agent, để cung cấp cho thí sinh những lời khuyên lập kế hoạch cá nhân hóa. Cuối cùng, sẽ xuất ra 3 báo cáo chuyên môn khác nhau (ưu tiên chuyên ngành, ưu tiên trường học và ưu tiên khu vực), nội dung của báo cáo bao gồm thiết kế chiến lược, chi tiết chuyên ngành trường học, giải thích bảng nguyện vọng, v.v., người dùng có thể trực tiếp thêm vào bảng nguyện vọng hoặc xuất ra PDF.
Từ kết quả báo cáo, nó có thể hiểu sở thích của tôi trong lĩnh vực luật học, và kết hợp với các trường đại học 985, 211 và các chuyên ngành đặc trưng để thực hiện một kế hoạch có độ dốc.
Nó còn có thể phân tích tình hình của thành phố, học phí và việc làm chuyên ngành, tích hợp vào các trường và chuyên ngành được đề xuất, giúp thí sinh nắm rõ mọi thông tin hơn, chứ không chỉ đơn giản là thông tin về trường và chuyên ngành.
Có dữ liệu cho thấy, mỗi năm chỉ có 2% thí sinh chọn tham gia tư vấn trực tiếp. Vậy đối với 98% thí sinh còn lại, sự xuất hiện của Quark đã giúp nhiều thí sinh không còn bị rào cản về địa lý và chi phí, và khoảng cách thông tin trong việc đăng ký nguyện vọng ngày càng nhỏ lại.
Ngoài ra, với sự hỗ trợ của chức năng tìm kiếm sâu trong kỳ thi cao khảo, ngay cả những mô tả mở và mang tính khẩu ngữ cao, Quark cũng có thể đưa ra những gợi ý tham khảo phù hợp hơn với thực tế.
Ví dụ, tác giả sử dụng "Shandong Vật hóa sinh con trai, 647 điểm, khuyên có thể vào các trường 985, có thể hợp tác giáo dục quốc tế, sau này muốn thi cao học hoặc du học, làm một chút đăng ký nguyện vọng" làm từ khóa, đã trải nghiệm một lần khả năng tìm kiếm sâu sắc trong kỳ thi Gao Kao.
Dưới gợi ý này, Quark sẽ đầu tiên phân tích những yêu cầu cốt lõi của thí sinh - điểm số, lựa chọn môn học, sở thích, và khu vực ưu tiên, sau đó tiến hành khớp và suy luận đa chiều trong kho dữ liệu khổng lồ về kỳ thi đại học của mình. Kho dữ liệu này không chỉ bao gồm dữ liệu có cấu trúc như thông tin tuyển sinh của các trường trong những năm qua, thông tin chuyên ngành, tỷ lệ việc làm, tỷ lệ học tiếp, mà còn tích hợp một lượng lớn kiến thức phi cấu trúc về xu hướng phát triển ngành và mối liên hệ giữa chuyên ngành và nghề nghiệp.
02 " Bộ não chuyên gia " được hình thành như thế nào
Để mang lại trải nghiệm người dùng phía trước chính xác hơn, Quark năm nay đã chọn đặt cược thêm vào việc mở rộng khả năng mô hình AI, với việc đầu tư vào sức mạnh tính toán tăng gấp 100 lần.
Mặc dù dựa trên hàng ngàn câu hỏi theo nghĩa chung, mô hình tình nguyện viên thi tuyển sinh đại học quark không chỉ đơn giản là tinh chỉnh theo mô hình chung, mà thông qua cơ chế tinh chỉnh chiến lược của những người thực sự đánh giá giá trị và hướng dẫn các chuyên gia tình nguyện thi tuyển sinh đại học, để mô hình có thể thực sự "suy nghĩ và đưa ra đề xuất như chuyên gia tình nguyện".
Để đạt được điều này, trước tiên Quark phải học cách bắt chước "chuỗi tư duy" của một chuyên gia con người. Trong giai đoạn tinh chỉnh hướng dẫn, nhóm R & D đã cấu trúc nhiều vòng trò chuyện thực sự giữa hàng trăm tình nguyện viên lập kế hoạch kỳ thi tuyển sinh đại học, ứng viên và phụ huynh, đồng thời trích xuất một lộ trình phân tích hoàn chỉnh và phong cách ngôn ngữ giao tiếp. Những dữ liệu giám sát chất lượng cao này, chứa hàng chục nghìn "chuỗi suy luận" của các chuyên gia thực sự, đã trở thành "tài liệu giảng dạy" cho các mô hình lớn để tìm hiểu quy trình phân tích của các chuyên gia con người.
Điều này cho thấy Quark đã thể hiện những lợi thế cốt lõi của nó. "Dữ liệu của Quark được lấy từ tài liệu chính thức được phát hành bởi Viện thi cử, giống như cuốn sách "Đại Hậu Bản" được công nhận trong ngành," thầy Ren, một chuyên gia tham gia vào việc đào tạo mô hình tình nguyện AI của Quark nhấn mạnh, điều này tạo ra sự tương phản rõ rệt với nhiều mô hình lớn dựa vào việc thu thập dữ liệu cũ chưa được xác minh từ mạng, từ đó cơ bản xóa bỏ những ảo tưởng AI vô lý như "thí sinh 500 điểm được giới thiệu vào trường 985", đảm bảo độ chính xác và tính quyền uy của kết quả đề xuất.
03 Nhịp đập thời đại
Từ "Mô hình lớn AI cho kỳ thi tuyển sinh đại học được hình thành như thế nào", chắc hẳn bạn cũng nhận ra rằng một mô hình lớn được gắn liền với các tình huống ứng dụng cụ thể có thể mang lại kết quả chính xác cho thí sinh, không thể thiếu sự giúp đỡ của các chuyên gia tư vấn nguyện vọng thi thật.
Mỗi năm vào mùa thi đại học, chúng ta thường thấy những chuyên gia tư vấn nguyện vọng chuyên nghiệp như Trương Tuyết Phong, nhưng thực tế, đối với những học sinh và phụ huynh lo lắng, vẫn có rất nhiều "giáo viên tư vấn nguyện vọng" mà chất lượng khó được đảm bảo.
Lý do những dịch vụ này vẫn phát triển mạnh mẽ hàng năm là vì ý nghĩa của việc đăng ký nguyện vọng đã vượt xa việc "chọn trường, chọn chuyên ngành", mà đã trở thành "kế hoạch nghề nghiệp lần đầu tiên trong đời" mà toàn bộ gia đình tham gia. Thậm chí có thể nói rằng nó đã trở thành "nhịp đập thời đại" của hàng chục triệu thí sinh mỗi năm.
Tuy nhiên, những gì mà Trương Tuyết Phong đại diện là giải pháp đắt đỏ của đỉnh kim tự tháp. Một Trương Tuyết Phong, năng lực cuối cùng cũng có hạn, dịch vụ của anh ta chắc chắn chỉ là "hàng xa xỉ" dành cho số ít người. Và đứng sau anh ta là một thị trường lớn hơn nhiều với chất lượng không đồng đều, vô số tổ chức và cá nhân tự xưng là "chuyên gia", cung cấp dịch vụ với chất lượng khó đảm bảo, thu hoạch từ những gia đình bình thường cũng lo lắng nhưng không thể tiếp cận nguồn lực hàng đầu.
Nếu nói rằng rào cản cốt lõi của Trương Tuyết Phong là kinh nghiệm cá nhân và tích lũy thông tin của anh ấy, thì cách tiếp cận của Quark là thông qua mô hình lớn về nguyện vọng thi vào đại học, nội hóa logic và kinh nghiệm quyết định của hàng trăm chuyên gia lập kế hoạch dày dạn kinh nghiệm, kết hợp với kho kiến thức thi đại học lớn nhất và được cập nhật theo thời gian thực trong nước, cố gắng biến dịch vụ "chuyên gia" phụ thuộc vào cá nhân, tốn kém và không chuẩn hóa trong quá khứ, thành một "cố vấn AI" tiêu chuẩn hóa và chất lượng cao mà mọi người bình thường đều có thể miễn phí sở hữu.
Có người nói rằng công cụ điền nguyện vọng AI mà Quark vừa ra mắt lần này là "phải lật bàn", thực ra không chính xác lắm. Nó không phải là lật bàn - mà là đang thay một cái bàn lớn hơn, để nhiều người có thể ngồi vào. Cái bàn này không cần đặt chỗ, không thu phí tư vấn. Chỉ cần bạn có thể mở điện thoại, điền một hồ sơ, nó sẽ cung cấp cho bạn một báo cáo nguyện vọng thực sự có logic và dữ liệu.
Trên bàn này, thí sinh từ Lương Sơn và thí sinh từ Hàng Châu thấy cùng một cấu trúc báo cáo, cùng một chiều chuyên môn, cùng một logic đề xuất. Điểm xuất phát của họ được AI kéo lại gần nhau hơn một chút. Kỳ thi đại học là cơ hội để thay đổi vận mệnh, và ý nghĩa của công nghệ là làm cho "cơ hội" trở nên công bằng hơn một chút. Những cơ hội như vậy không bao giờ chỉ nên đặt trên một chiếc bàn thẻ vàng VIP.
Dữ liệu người dùng được Quark công bố lần đầu tiên tại buổi họp báo vào ngày 12 tháng 6 đã chứng minh điều này một cách tốt nhất - dịch vụ thi đại học của họ đã giúp đỡ tổng cộng 120 triệu người dùng, trong đó tỷ lệ người dùng từ các thành phố cấp ba trở xuống chiếm hơn 50%.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Từ "Tư vấn 10.000 nhân dân tệ" đến AI miễn phí của Quark: Cuộc chiến "bình đẳng thông tin" cho tình nguyện viên thi tuyển sinh đại học
Tác giả: Trương Dũng Nghĩ
Vào ngày 10 tháng 6, kỳ thi cuối cùng cho Gaokao 2025 đã kết thúc. Tuy nhiên, đối với gia đình hàng chục triệu thí sinh trên cả nước, việc điền tự nguyện tiếp theo là một loại hình thi tuyển sinh đại học khác.
Đối mặt với thông tin tuyển sinh của hơn 3000 trường đại học và những ước mơ về cuộc sống tương lai, thí sinh và phụ huynh trở nên cụ thể hơn trong sự đánh giá thực tế. Thị trường cũng bắt đầu sản xuất hàng loạt các sản phẩm và dịch vụ khác nhau về việc đăng ký nguyện vọng, nhằm đáp ứng nhu cầu cá nhân hóa của thế hệ 05.
Từ dịch vụ lập kế hoạch hàng chục nghìn nhân dân tệ của "Trương Tuyết Phong" đến các buổi tư vấn "phiên bản thấp" có giá hàng nghìn nhân dân tệ trên nền tảng mạng xã hội, rồi đến phần mềm "AI" chỉ vài trăm nhân dân tệ, làn sóng thương mại hóa việc đăng ký nguyện vọng thi đại học đang dần đạt đỉnh.
Nhiều sản phẩm AI dựa trên khả năng xử lý dữ liệu và mô hình lớn đã bắt đầu xóa bỏ bức tường thông tin trước mặt các thí sinh. Mô hình lớn xuất hiện trong bối cảnh điền nguyện vọng, giúp nhiều thí sinh và phụ huynh có thể đạt được sự bình đẳng thông tin.
Là nền tảng cung cấp dịch vụ thông tin thi đại học đã hoạt động liên tục trong bảy năm, Quark năm nay một lần nữa đứng sau các thí sinh - không chỉ phát hành mô hình lớn đầu tiên trong ngành về nguyện vọng thi đại học và kho kiến thức thi đại học, mà còn ra mắt các chức năng lấy AI làm cốt lõi như "Báo cáo nguyện vọng" và "Tìm kiếm sâu về thi đại học".
Mục tiêu của Quark rất rõ ràng: thông qua đổi mới sản phẩm và công nghệ AI, trả lời tốt mỗi câu hỏi mở liên quan đến việc đăng ký nguyện vọng. Đồng thời, cung cấp cho mỗi thí sinh một báo cáo nguyện vọng chuyên nghiệp, hỗ trợ họ trong việc đưa ra quyết định trong cuộc sống.
01 Làm thế nào để tạo ra một báo cáo tình nguyện "cá nhân hóa"?
Trong các dịch vụ tư vấn tuyển sinh thực tế như của Trương Tuyết Phong, các giáo viên trước tiên cần nắm vững một lượng lớn dữ liệu và thông tin độc quyền, xây dựng cho mình một lợi thế cạnh tranh. Sau đó, thông qua hình thức hỏi đáp một kèm một, họ sẽ tìm hiểu sâu về thông tin, sở thích và hoàn cảnh gia đình của thí sinh, từ đó tiến hành phân tích và đánh giá. Sau khi chỉnh sửa và so sánh, sẽ có một "báo cáo nguyện vọng" được đưa ra như là kết quả cuối cùng cho thí sinh, người sử dụng dịch vụ.
Đối mặt với cảnh phức tạp của báo cáo nguyện vọng có mật độ thông tin rất cao và chuỗi quyết định rất dài, báo cáo nguyện vọng do AI tạo ra sẽ như thế nào?
Sau khi Quark ra mắt "Báo cáo tình nguyện", tác giả đã thực sự trải nghiệm tính năng này. Chúng tôi lấy ví dụ về một thí sinh thi vật lý hóa sinh ở Bắc Kinh với điểm số 630, thiết lập anh ấy thích luật và muốn trở thành luật sư. Đầu tiên, điền thông tin cá nhân và sở thích của anh ấy, thông qua 12 câu hỏi, hoàn thành việc tạo lập hồ sơ cá nhân.
Sau khi nhấp vào xác nhận, Quark sẽ bắt đầu tạo báo cáo, toàn bộ thời gian từ 5-10 phút, số trang từ 15-20 trang.
Trong quá trình này, Quark sẽ dựa vào mô hình lớn về nguyện vọng thi đại học, sử dụng phương thức gọi Agent, để cung cấp cho thí sinh những lời khuyên lập kế hoạch cá nhân hóa. Cuối cùng, sẽ xuất ra 3 báo cáo chuyên môn khác nhau (ưu tiên chuyên ngành, ưu tiên trường học và ưu tiên khu vực), nội dung của báo cáo bao gồm thiết kế chiến lược, chi tiết chuyên ngành trường học, giải thích bảng nguyện vọng, v.v., người dùng có thể trực tiếp thêm vào bảng nguyện vọng hoặc xuất ra PDF.
Từ kết quả báo cáo, nó có thể hiểu sở thích của tôi trong lĩnh vực luật học, và kết hợp với các trường đại học 985, 211 và các chuyên ngành đặc trưng để thực hiện một kế hoạch có độ dốc.
Nó còn có thể phân tích tình hình của thành phố, học phí và việc làm chuyên ngành, tích hợp vào các trường và chuyên ngành được đề xuất, giúp thí sinh nắm rõ mọi thông tin hơn, chứ không chỉ đơn giản là thông tin về trường và chuyên ngành.
Có dữ liệu cho thấy, mỗi năm chỉ có 2% thí sinh chọn tham gia tư vấn trực tiếp. Vậy đối với 98% thí sinh còn lại, sự xuất hiện của Quark đã giúp nhiều thí sinh không còn bị rào cản về địa lý và chi phí, và khoảng cách thông tin trong việc đăng ký nguyện vọng ngày càng nhỏ lại.
Ngoài ra, với sự hỗ trợ của chức năng tìm kiếm sâu trong kỳ thi cao khảo, ngay cả những mô tả mở và mang tính khẩu ngữ cao, Quark cũng có thể đưa ra những gợi ý tham khảo phù hợp hơn với thực tế.
Ví dụ, tác giả sử dụng "Shandong Vật hóa sinh con trai, 647 điểm, khuyên có thể vào các trường 985, có thể hợp tác giáo dục quốc tế, sau này muốn thi cao học hoặc du học, làm một chút đăng ký nguyện vọng" làm từ khóa, đã trải nghiệm một lần khả năng tìm kiếm sâu sắc trong kỳ thi Gao Kao.
Dưới gợi ý này, Quark sẽ đầu tiên phân tích những yêu cầu cốt lõi của thí sinh - điểm số, lựa chọn môn học, sở thích, và khu vực ưu tiên, sau đó tiến hành khớp và suy luận đa chiều trong kho dữ liệu khổng lồ về kỳ thi đại học của mình. Kho dữ liệu này không chỉ bao gồm dữ liệu có cấu trúc như thông tin tuyển sinh của các trường trong những năm qua, thông tin chuyên ngành, tỷ lệ việc làm, tỷ lệ học tiếp, mà còn tích hợp một lượng lớn kiến thức phi cấu trúc về xu hướng phát triển ngành và mối liên hệ giữa chuyên ngành và nghề nghiệp.
02 " Bộ não chuyên gia " được hình thành như thế nào
Để mang lại trải nghiệm người dùng phía trước chính xác hơn, Quark năm nay đã chọn đặt cược thêm vào việc mở rộng khả năng mô hình AI, với việc đầu tư vào sức mạnh tính toán tăng gấp 100 lần.
Mặc dù dựa trên hàng ngàn câu hỏi theo nghĩa chung, mô hình tình nguyện viên thi tuyển sinh đại học quark không chỉ đơn giản là tinh chỉnh theo mô hình chung, mà thông qua cơ chế tinh chỉnh chiến lược của những người thực sự đánh giá giá trị và hướng dẫn các chuyên gia tình nguyện thi tuyển sinh đại học, để mô hình có thể thực sự "suy nghĩ và đưa ra đề xuất như chuyên gia tình nguyện".
Để đạt được điều này, trước tiên Quark phải học cách bắt chước "chuỗi tư duy" của một chuyên gia con người. Trong giai đoạn tinh chỉnh hướng dẫn, nhóm R & D đã cấu trúc nhiều vòng trò chuyện thực sự giữa hàng trăm tình nguyện viên lập kế hoạch kỳ thi tuyển sinh đại học, ứng viên và phụ huynh, đồng thời trích xuất một lộ trình phân tích hoàn chỉnh và phong cách ngôn ngữ giao tiếp. Những dữ liệu giám sát chất lượng cao này, chứa hàng chục nghìn "chuỗi suy luận" của các chuyên gia thực sự, đã trở thành "tài liệu giảng dạy" cho các mô hình lớn để tìm hiểu quy trình phân tích của các chuyên gia con người.
Điều này cho thấy Quark đã thể hiện những lợi thế cốt lõi của nó. "Dữ liệu của Quark được lấy từ tài liệu chính thức được phát hành bởi Viện thi cử, giống như cuốn sách "Đại Hậu Bản" được công nhận trong ngành," thầy Ren, một chuyên gia tham gia vào việc đào tạo mô hình tình nguyện AI của Quark nhấn mạnh, điều này tạo ra sự tương phản rõ rệt với nhiều mô hình lớn dựa vào việc thu thập dữ liệu cũ chưa được xác minh từ mạng, từ đó cơ bản xóa bỏ những ảo tưởng AI vô lý như "thí sinh 500 điểm được giới thiệu vào trường 985", đảm bảo độ chính xác và tính quyền uy của kết quả đề xuất.
03 Nhịp đập thời đại
Từ "Mô hình lớn AI cho kỳ thi tuyển sinh đại học được hình thành như thế nào", chắc hẳn bạn cũng nhận ra rằng một mô hình lớn được gắn liền với các tình huống ứng dụng cụ thể có thể mang lại kết quả chính xác cho thí sinh, không thể thiếu sự giúp đỡ của các chuyên gia tư vấn nguyện vọng thi thật.
Mỗi năm vào mùa thi đại học, chúng ta thường thấy những chuyên gia tư vấn nguyện vọng chuyên nghiệp như Trương Tuyết Phong, nhưng thực tế, đối với những học sinh và phụ huynh lo lắng, vẫn có rất nhiều "giáo viên tư vấn nguyện vọng" mà chất lượng khó được đảm bảo.
Lý do những dịch vụ này vẫn phát triển mạnh mẽ hàng năm là vì ý nghĩa của việc đăng ký nguyện vọng đã vượt xa việc "chọn trường, chọn chuyên ngành", mà đã trở thành "kế hoạch nghề nghiệp lần đầu tiên trong đời" mà toàn bộ gia đình tham gia. Thậm chí có thể nói rằng nó đã trở thành "nhịp đập thời đại" của hàng chục triệu thí sinh mỗi năm.
Tuy nhiên, những gì mà Trương Tuyết Phong đại diện là giải pháp đắt đỏ của đỉnh kim tự tháp. Một Trương Tuyết Phong, năng lực cuối cùng cũng có hạn, dịch vụ của anh ta chắc chắn chỉ là "hàng xa xỉ" dành cho số ít người. Và đứng sau anh ta là một thị trường lớn hơn nhiều với chất lượng không đồng đều, vô số tổ chức và cá nhân tự xưng là "chuyên gia", cung cấp dịch vụ với chất lượng khó đảm bảo, thu hoạch từ những gia đình bình thường cũng lo lắng nhưng không thể tiếp cận nguồn lực hàng đầu.
Nếu nói rằng rào cản cốt lõi của Trương Tuyết Phong là kinh nghiệm cá nhân và tích lũy thông tin của anh ấy, thì cách tiếp cận của Quark là thông qua mô hình lớn về nguyện vọng thi vào đại học, nội hóa logic và kinh nghiệm quyết định của hàng trăm chuyên gia lập kế hoạch dày dạn kinh nghiệm, kết hợp với kho kiến thức thi đại học lớn nhất và được cập nhật theo thời gian thực trong nước, cố gắng biến dịch vụ "chuyên gia" phụ thuộc vào cá nhân, tốn kém và không chuẩn hóa trong quá khứ, thành một "cố vấn AI" tiêu chuẩn hóa và chất lượng cao mà mọi người bình thường đều có thể miễn phí sở hữu.
Có người nói rằng công cụ điền nguyện vọng AI mà Quark vừa ra mắt lần này là "phải lật bàn", thực ra không chính xác lắm. Nó không phải là lật bàn - mà là đang thay một cái bàn lớn hơn, để nhiều người có thể ngồi vào. Cái bàn này không cần đặt chỗ, không thu phí tư vấn. Chỉ cần bạn có thể mở điện thoại, điền một hồ sơ, nó sẽ cung cấp cho bạn một báo cáo nguyện vọng thực sự có logic và dữ liệu.
Trên bàn này, thí sinh từ Lương Sơn và thí sinh từ Hàng Châu thấy cùng một cấu trúc báo cáo, cùng một chiều chuyên môn, cùng một logic đề xuất. Điểm xuất phát của họ được AI kéo lại gần nhau hơn một chút. Kỳ thi đại học là cơ hội để thay đổi vận mệnh, và ý nghĩa của công nghệ là làm cho "cơ hội" trở nên công bằng hơn một chút. Những cơ hội như vậy không bao giờ chỉ nên đặt trên một chiếc bàn thẻ vàng VIP.
Dữ liệu người dùng được Quark công bố lần đầu tiên tại buổi họp báo vào ngày 12 tháng 6 đã chứng minh điều này một cách tốt nhất - dịch vụ thi đại học của họ đã giúp đỡ tổng cộng 120 triệu người dùng, trong đó tỷ lệ người dùng từ các thành phố cấp ba trở xuống chiếm hơn 50%.